数据传输独享资源费用（包年包月）
计量指标 公共云单价 金融云单价 支付金额 单个并发数 75元/月-实付金额=单价*购买的并发数*月数 说明 当前50并发数起卖，后续如果您想升级增量购买，可增量购买更多并发数，升级策略见下文的 升级与降配。实名认证账号，购买时长为1年可享...
并发导出数据
当使用场景中不关心整个结果集的顺序时，可以使用并发导出数据功能以更快的速度将命中的数据全部返回。重要 表格存储PHP SDK从5.1.0版本开始支持多元索引的并发导出数据（ParallelScan）功能。使用该功能时，请确保获取了正确的PHP SDK版本...
配置隔离规则
隔离规则通过控制接口或依赖的并发线程数，来保证系统的稳定性。通常适用于应用内部或下游依赖出现不稳定的场景，例如慢SQL、下游应用响应时间变长等。本文介绍如何配置和管理隔离规则。前提条件 将应用接入AHAS应用防护，具体操作，请参见...
并发数和构建时长
当您的企业在使用Flow的过程中，发现流水线无法正常运行的情况，可能是您企业的并发数或者构建时长达到了企业套餐上限。计费规则 流水线是由多个任务组成，而一个任务则是由多个步骤组成 如下图所示，该流水线包含两个任务：Java 构建上传 ...
扩展最大压力
在不使用动态扩展时 默认需要的IP数：场景最大并发/单机最大并发，即5000/500=10（个）对应的压测费用：IP数×单机最大并发×压测时长分钟数，即10×500×2=10000 VUM 在使用动态扩展的情况下 前1分钟所需的费用为：默认需要的IP数：场景...
并发模式下，为什么同一并发下TPS会不同？
在并发模式下，同样的虚拟用户数（并发）下TPS取决于被压测服务的处理能力，也就是平均的RT（响应时间）。TPS=并发/RT（秒）若保持并发不变，那么当平均RT变长，TPS就会变小。例如，并发是1000时，当RT平均从1秒变长到2秒，那么TPS会从1000...
数据传输费用（按时计费）
如果您已购买包年包月规格的独享数据传输服务资源组，并想要在业务高峰期临时扩容部分并发资源满足资源供给，可使用按时计费规格。本文为您介绍按时计费规格的计费说明、使用说明及资源价格。背景信息 MaxCompute支持对数据传输服务的独享...
PutConcurrencyInput
名称 类型 描述 示例值 object 设置函数的并发配置 reservedConcurrency long 预留并发，函数预留账号并发的一部份，其他函数不可以使用这部份并发。预留并发包括预留实例和按量实例的总并发。10
ConcurrencyConfig
名称 类型 描述 示例值 object 函数并发配置 functionArn string 阿里云资源的标识 acs:fc:cn-shanghai:123:functions/demo reservedConcurrency long 预留并发，函数预留账号并发的一部份，其他函数不可以使用这部份并发。预留并发包括...
并发导出数据
当使用场景中不关心整个结果集的顺序时，可以使用并发导出数据功能以更快的速度将命中的数据全部返回。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建...
NLB计费规则
分钟 100,000个 在一个计费周期内，系统会统计每分钟的并发TCP连接数，然后使用最大每分钟并发连接数除以LCU系数，得出该计费周期内的并发连接数LCU个数。计算公式如下：LCU个数=最大并发连接数÷LCU系数 处理数据量 NLB 处理的TCP请求和...
Sysbench测试
点查场景结果（point_select）实例规格 并发数 QPS 4C32G*2 600 65611.43 4C32G*4 1000 122036.76 8C64G*2 1000 112588.98 8C64G*4 2000 242439.92 只读场景结果（read_only）实例规格 并发数 QPS 4C32G*2 200 72321.57 4C32G*4 200 123499...
按量抵扣（预付费）
计费项 计费子项 VUM消耗量 使用资源IP数 压测时长（分钟）压测日志采样率（默认值为1%）VUM消耗量=使用资源IP数×500（并发）×压测时长（分钟）说明 在压测场景配置时，高级设置 页面压测日志采样率默认值为1%，若您指定高于1%的采样率，...
配置自动调优
智能调优默认调优行为 如果您开启了智能调优，则系统默认会从并发度和内存两个方面为您进行自动调优：智能调优会调整作业的并发度来满足作业流量变化所需要的吞吐。智能调优会监控消费源头数据的延迟变化情况、TaskManager（TM）CPU实际...
如何设置目标并发或目标RPS？
本文介绍如何根据您当前系统的压测需求设置目标并发或者目标RPS。背景信息 并发用户 指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户（Virtual User）。并发用户这个概念一般是从客户侧评估的角度出发，但是不便于...
按量抵扣（旧）
若PTS类型中使用了IP扩展功能，由于所有施压节点和IP均为独占使用，IP扩展为额外增加独占资源，此类情况，不同模式计费规则如下：PTS原生并发模式：计费VUM=扩展后的IP数×250并发×压测时长。PTS原生RPS模式：计费VUM=扩展后的IP数×250...
配置作业资源
实际的TM数和每个TM的Slot数的推算过程如下：实际TM数=MAX（⌈总CPU数/TM的CPU默认最大值⌉，⌈总内存数/TM的内存默认最大值⌉）=MAX（⌈设置的并发数/单个TM的Slot数量*设置的单个TM CPU/16⌉，⌈设置的并发数/单个TM的Slot数量*设置的...
扩展施压机
在不使用动态扩展时 默认需要的IP数：场景最大并发/单机最大并发，即5000/500=10（个）对应的压测费用：IP数×单机最大并发×压测时长分钟数，即10×500×2=10000 VUM 在使用动态扩展的情况下 前1分钟所需的费用为：默认需要的IP数：场景...
产品公共FAQ
开通商用或者扩容并发，多久才会在控制台上显示？智能语音交互创建的项目数量有限制吗？控制台一个项目下支持多个基础模型吗？有没有H5语音唤醒相应的技术和插件？如何在阿里云查询账号下ASR语音识别服务的使用情况？智能语音交互服务有...
并发控制（pg_concurrency_control）
RDS PostgreSQL提供pg_concurrency_control插件，用于对SQL进行并发控制。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本为PostgreSQL 10或11。参数说明 参数 默认值 说明 pg_concurrency_control.query_concurrency 0 设置Select类型SQL并发控制的排队...
按量付费全球加速实例计费
分钟 100000个 在一个计费周期内，系统会统计每分钟的并发TCP连接数，然后使用最大每分钟并发连接数除以CU系数，得出该计费周期内的并发连接数CU个数。计算公式如下：CU个数=最大并发连接数÷CU系数 处理数据量 全球加速 处理的TCP请求和...
并发导出数据
当使用场景中不关心整个结果集的顺序时，您可以使用并发导出数据功能以更快的速度将命中的数据全部返回。重要 表格存储 Java SDK从5.6.0版本开始支持并发导出数据功能。使用并发导出数据功能时，请确保获取了正确的Java SDK版本。关于Java ...
新用户须知
按量付费模式趋向于整体外呼量上相对不稳定的用户，但是按量付费模式默认只有20路并发，无法自主进行自由调节并发路数，但可以提交工单进行短期扩容。3、并发路数该如何计算 可以通过 价格计算器 进行并发估算。4、号码在哪申请？号码申请...
JMeter配置RPS限制
JMeter引擎默认使用并发模式压测，施压RPS主要由并发数和服务器响应时间决定。并发数过低时可能达不到预期的RPS，并发数过高时可能压力过大压垮服务器。为了避免RPS压力过大压垮服务器，JMeter提供了 Constant Throughput Timer 组件，可...
扩展施压机
在不使用动态扩展时 默认需要的IP数：场景最大并发/单机最大并发，即5000/500=10（个）对应的压测费用：IP数×单机最大并发×压测时长分钟数，即10×500×2=10000 VUM 在使用动态扩展的情况下 前1分钟所需的费用为：默认需要的IP数：场景...
并发导出数据
当使用场景中不关心整个结果集的顺序时，可以使用并发导出数据功能以更快的速度将命中的数据全部返回。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建...
JMeter配置RPS限制
JMeter引擎默认使用并发模式压测，施压RPS主要由并发数和服务器响应时间决定。并发数过低时可能达不到预期的RPS，并发数过高时可能压力过大压垮服务器。为了避免RPS压力过大压垮服务器，JMeter提供了 Constant Throughput Timer 组件，可...
准实时推理场景
并发调用 您的GPU函数在某个地域级别，例如华东1（杭州），支持的最大并发调用数量，取决于GPU函数实例的并发度、以及GPU物理卡的使用上限。GPU函数实例并发度 默认情况下，GPU函数实例的并发度为1，即一个GPU函数实例在同一时刻仅能处理...
使用限制
并发限制 类型 并发限额 单频道并发人数 单频道默认并发100人，支持提交工单提升。单端订阅数上限 默认可订阅17路，支持提交工单提升。旁路转推任务数 单频道最多并发3个任务，单个应用最多并发100个任务，支持提交工单提升。录制任务数 单...
并发导出数据
当使用场景中不关心整个结果集的顺序时，可以使用并发导出数据功能以更快的速度将命中的数据全部返回。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元...
常见问题概述
并发模式下，为什么同一并发下TPS会不同？为何设置了300并发，实际压测过程中并未能达到？如何设置目标并发或目标RPS？场景中如何设置起步和目标量级？怎么理解SLB的并发连接数和PTS中的并发？JMeter压测相关 如何开通兼容JMeter原生压测的...
Sysbench测试
点查场景结果（point_select）实例规格 并发数 QPS 4C32G*2 600 68730.31 4C32G*4 1000 108185.83 8C64G*2 1000 109543.96 8C64G*4 2000 239379.27 只读场景结果（read_only）实例规格 并发数 QPS 4C32G*2 200 21543.57 4C32G*4 200 42993....
名词解释
并发通信峰值 并发数的最小统计周期为1分钟，单日所有最小周期并发数的最大数，定义为日峰值，对实时数据，取当日00:00到当前时刻的最大并发数，为当前峰值。服务类型 针对不同的应用场景提供的差异化的服务。目前只提供通用服务。服务区域...
TPC-C测试
64并发 128并发 256并发 512并发 1024并发 4C32G*2 48302.1 54025.71 56791.2 57970.9 58525.67 4C32G*4 70136.84 93234.02 105241.67 108523.41 110534.65 8C64G*2 67648.21 81783.57 86289.67 84795.9 85566.34 8C64G*4 89747.01 139412....
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
基于TairTS实现秒级监控
本文介绍基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统。TairTS简介 TairTS为Tair自研的Module，依托Tair（Redis企业版，采用多线程模型）提供实时且高并发的查询、写入性能，支持对历史时序数据的更新或累加，支持时间线级别的TTL设定，...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
基于并发数弹性为例，Pod数计算方式如为：Pod数=并发请求总数/（Pod最大并发数*目标使用率）例如，如果服务中Pod最大并发数设置为10，目标使用率设置为0.7，此时如果接收到了100个并发请求，则Autoscaler就会创建15个Pod（即100/(0.7*10)≈...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
基于并发数弹性为例，Pod数计算方式如为：Pod数=并发请求总数/（Pod最大并发数*目标使用率）例如，如果服务中Pod最大并发数设置为10，目标使用率设置为0.7，此时如果接收到了100个并发请求，则Autoscaler就会创建15个Pod（即100/(0.7*10)≈...
等待资源
解决措施：检查日志（任务配置）中concurrent参数值，如果并发任务设置过大，需根据机器支持的最大并发数与当前同时消耗的并发数配置任务并发。如果单个任务并发设置超过了机器支持的最大并发数，请将这些并发任务全部停掉，修改任务并发数...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
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