触发流水线运行
本文主要介绍流水线的触发方式和并发度限制。触发方式 Flow 流水线支持多种触发策略，可以根据使用场景选择适合的方式来触发流水线运行。目前支持以下几种触发方式：手工触发 代码源触发 定时触发流水线 Webhook 触发流水线 运行后，可以...
服务升级与购买
如果您有超过200路并发的购买需求，请 提交工单 处理，或者登录控制台通过 扩容并发 的方式增加并发数。此处以实时语音识别为例，为您介绍通过控制台购买并发流量的方法。登录 智能语音交互控制台。在 服务管理与开通 页面，单击实时语音...
推流上行并发路数监控报警
通过阅读本文，您可了解如何在云监控产品设置直播推流上行并发路数监控报警，在推流并发路数超过配额后及时收到报警通知。云监控（CloudMonitor）是一项针对阿里云资源和互联网应用进行监控的服务，云监控自动获取您当前阿里云账号下各云...
设置实例并发度
本文介绍使用SDK指定函数的实例并发数。SDK示例 本文以Node.js SDK为例，可以通过以下的方法指定函数的实例并发度。create function var resp=await client.createFunction(serviceName,{ functionName:funcName,handler:'counter.handler'...
列存索引内存管理介绍
例如，一个查询在执行过程中平均使用了一半的物理内存，那么就可以将并发数量增加为2个，如下图所示：图3 根据虚拟内存与物理内存增加并发数量 增加并发数量后，理论上可以让不同查询错峰使用资源，使得资源利用率更高，能有效降低scale...
容灾大屏
同城多活容灾 异地双活容灾 异地应用双活容灾 提供者调用总QPM 提供者用户请求的次数/分钟，即QPM=（并发数/平均响应时间）×60。消费者切面总QPM 消费者SDK切面调用的次数/分钟，即QPM=（并发数/平均响应时间）×60。提供者切面总QPM 提供...
重要参数说明
table.exec.sink.keyed-shuffle 为解决向带有主键的表中写入数据时出现的分布式乱序问题，您可以通过table.exec.sink.keyed-shuffle参数来进行Hash Shuffle操作，这将确保相同主键的数据被发送到算子的同一个并发，减少分布式乱序问题。...
实例伸缩限制及规则
最大可响应并发值 不同的实例并发数，函数实例可响应的最大并发值计算逻辑如下：单实例单并发 最大可响应并发值=函数实例数量 单实例多并发 最大可响应并发值=函数实例数量×单实例并发度 关于实例并发度的应用场景、优势、配置及影响，请...
Multi-Master扩展性能评测
Master节点数为1时：并发数达到64时，实例性能基本达到峰值，无法再随着并发数的增长而增长。Master节点数为4时：并发数超过64后，实例性能依旧能随着并发数的增长而增长。TPC-B性能测试 TPC-B是TPC旗下另一个性能测试基准集合，用于衡量...
压力预估图
压力预估图说明：压测量级（图标 ①）：自动递增模式下，全场景并发量按照递增百分比逐级增加至最大并发量。起始并发：所有串联链路的起始并发量之和。例如，上图中两个串联链路的起始并发（图标 ②）都是5，所以压力预估图中的起始并发是...
API概览
函数并发配置 API 标题 API概述 DeleteConcurrencyConfig 删除并发度配置 删除并发度配置。GetConcurrencyConfig 获取并发度配置 获取并发度配置。ListConcurrencyConfigs 列出函数并发度配置 查询并发度配置列表。PutConcurrencyConfig ...
同步调用
您可以用以下公式来估算并发的函数调用数：并发调用数=请求速率×函数执行时间 请求速率：函数被调用的速率，即每秒请求数或每秒事件数。函数执行时间：函数请求到达实例开始，到请求执行完毕的时长。单位为秒。例如，一个处理阿里云OSS...
使用限制
1 天（公测版暂不支持）并发和循环限制 规则 限制数量 注释 实例运行并发 50 个 允许在同一时间或并行运行的逻辑编排实例数上限 并发缓冲 50 个 当逻辑编排实例的并发数达到最大值时，可等待运行的逻辑编排实例数上限 Foreach 数组项 10000...
创建JMeter场景
例如，您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包（最大并发用户数50000）的资源包，PTS原生压测场景中使用了10000并发，那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用40000最大并发来启动。步骤一：创建JMeter压测场景 上传JMeter压测文件。...
PutConcurrencyConfig-设置函数并发度
设置函数并发度。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 PUT/2023-03-30/functions/{...
使用限制
CRD总量 500000个 100000个 无 并发限制 类型 ACS最大 ACS默认 例外 Pod Create QPS 300 30 当前超过30时默认会被拒绝收到429的状态码，如果当前支持的QPS无法满足您的需求，您可以提交工单申请技术支持，帮助您上调并发。Pod Delete QPS ...
使用限制
30卡 支持 GPU实例规格与实例并发度的关系 Tesla系列T4卡型，2 GB显存 当GPU函数实例并发度为1时，单卡同时承载8个GPU容器，地域级别可同时承载240个GPU容器，该函数在地域级别的推理并发度为240。当GPU函数实例并发度为5时，单卡同时承载8...
创建JMeter场景
例如，您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包（最大并发用户数50000）的资源包，PTS原生压测场景中使用了10000并发，那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用40000最大并发来启动。步骤一：创建JMeter压测场景 上传JMeter压测文件。...
配置预留实例
通过配置预留实例，您可以有效避免函数调用高峰期间因实例冷启动...当需要限制某个函数的实例数时，您可以配置并发实例数，具体请参见 配置并发实例数上限。配置后，当此函数处于执行状态的函数实例总数超过限制后，函数计算 将返回流控错误。
同步调用
您可以用以下公式来估算并发的函数调用数：并发调用数=请求速率×函数执行时间 请求速率：函数被调用的速率，即每秒请求数或每秒事件数。函数执行时间：函数请求到达实例开始，到请求执行完毕的时长。单位为秒。例如，一个处理阿里云OSS...
接口详情
接口详情页面主要展示该应用所有接口的QPS、异常请求、RT、并发等数据。前提条件 已 创建应用。已 开通MSE微服务治理。说明 使用 MSE 时会产生单独费用。MSE 的计费说明，请参见 计费概述 和【产品变更】SAE集成的MSE微服务治理功能商用...
应用节点
服务层 微服务Consumer用户调用次数/每分钟 消费者用户请求的次数/分钟，即（并发数/平均响应时间）×60。微服务Consumer用户调用平均RT（ms）/每分钟 消费者用户请求的平均响应时间/分钟。微服务Provider用户调用次数/每分钟 提供者用户...
产品计费
说明 除体验版和旗舰版外，若在版本赠送并发资源之外，您此前额外购买了并发，且当前无需额外并发，可在产品控制台 续费升配>降配 完成“额外并发”的降配。支持降配的版本 标准版（通义版）、企业版（通义版）：可支持降配。体验版（通义...
压测UDP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
应用场景
数据处理任务 在处理大批量的在线数据并发任务时，可以不再因为成本原因受限于底层资源，导致数据处理任务并发度受限。能够在短时间内快速创建大量工作节点，满足业务的大数据及AI在线处理诉求。在使用阿里云容器服务Kubernetes版的场景下...
应用场景
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
数据分层存储概述
100 分析并发数：15 查询并发数：10 分析并发数：2 查询并发数：1 分析并发数：1 优势 快速高并发查询与分析 低频率查询与分析，高性价比 偶尔查询与分析，低成本 多种存储类型间可通过数据生命周期管理功能实现数据自动分层：配置简便，...
数据加工
重要 数据加工任务运行并发度不足不会触发源数据Logstore的 自动分裂Shard 功能，需要手动分裂源数据Logstore的Shard，才能提高加工任务的运行并发度。自动分裂Shard 操作请参考 管理Shard。分裂源数据Logstore的Shard提升任务的最大运行时...
使用限制
重要 数据加工任务运行并发度不足不会触发源数据Logstore的 自动分裂Shard 功能，需要手动分裂源数据Logstore的Shard，才能提高加工任务的运行并发度。自动分裂Shard 操作请参考 管理Shard。分裂源数据Logstore的Shard提升任务的最大运行时...
消息堆积和延迟问题
消息类型 消费并发度 普通消息 单节点线程数*节点数量 定时和延时消息 事务消息 顺序消息 Min（单节点线程数*节点数量，分区数）客户端消费并发度由单节点线程数和节点数量共同决定，一般情况下需要优先调整单节点的线程数，若单机硬件资源...
近实时增量导入
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了...
请求调度策略
原理 单实例并发请求数是指每个应用实例能同时处理的请求次数上限。SAE 默认值为10。当并发请求数设置为10时，每个实例最多能同时处理10个请求。SAE 根据流量自适应调整应用实例，当单个实例的并发请求数达到上限，才会创建新的实例。您...
预测式外呼
客户名单：支持直接输入或者导入客户名单列表 任务时间：外呼任务执行的起始和截止日期 呼出时段：在「任务时间」内设定每天外呼的时间段，支持设置多个时间段 模式策略：按比例外呼：需要设定超并发的倍数，系统将按照设定的比例进行超...
使用公共资源组
在实际执行任务时，资源可能会被其它任务抢占，所以最大并发数未必达到5个并发，并发数以实际运行情况为准。公共资源组不支持调整内存大小，您可以调整并发数。内存的计算方式为：并发数*512MB。网络连通方案 DataWorks资源组本质上为一组...
按量计费（后付费）
计费项 计费子项 VUM消耗量 使用资源IP数 压测时长（分钟）压测日志采样率（默认值为1%）VUM消耗量=使用资源IP数×500（并发）×压测时长（分钟）说明 VUM消耗量计算规则中的500并发是固定值。在压测场景配置时，高级设置 页面压测日志采样...
ListConcurrencyConfigs-列出函数并发度配置
查询并发度配置列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/2023-03-30/concurrency-...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
调度管理
调度管理支持您根据业务需要，对已经部署且激活的游戏进行并发数配置、调度等级设置，满足不同场景下的调度需求。管理已部署游戏 点击【管理】，进入已部署游戏调度管理界面 说明 游戏调度不同项目之间是互相隔离的。游戏调度只按照实例...
Interactive型资源组的优先级队列与并发控制
为了更细致地控制查询并发数，AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）和 数仓版（3.0）的资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列，包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级，使不同...
GetConcurrencyConfig-获取并发度配置
获取并发度配置。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/2023-03-30/functions/{...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您