Roaring
示例 命令示例：TR.SETBIT foo 0 1 返回示例：(integer)0 TR.SETBITS 类别 说明 语法 TR.SETBITS key offset[offset1 offset2.offsetN]时间复杂度 O(C)命令描述 设置Roaring Bitmap中指定偏移量（offset）的bit值为1，支持传入多个值。...
exHash
示例 命令示例：EXHSET myhash field1 val EX 10 返回示例：(integer)1 EXHGET 类别 说明 语法 EXHGET key field 时间复杂度 O(1)命令描述 获取key指定的TairHash中一个field的值，如果TairHash不存在或者field不存在，则返回nil。...
Vector
TVS.CREATEINDEX index_name6 2 HNSW IP lexical_algorithm bm25 返回示例均为如下：OK TVS.GETINDEX 类别 说明 语法 TVS.GETINDEX index_name 时间复杂度 O(1)命令描述 查询指定的向量索引，获取该向量索引的元数据信息。选项 index_name...
exString
命令示例：EXINCRBYFLOAT foo 10.123 返回示例：(integer)11.123 EXCAS 类别 说明 语法 EXCAS key newvalue version 时间复杂度 O(1)命令描述 当目标key的version值与指定的version相等时，则更新key的value值；version不相等，则返回旧的...
Cpc
示例 命令示例：CPC.UPDATE foo f1 EX 3600 返回示例：OK CPC.ESTIMATE 类别 说明 语法 CPC.ESTIMATE key 时间复杂度 O(1)命令描述 获取指定TairCpc去重后的基数估算值，返回值的数据类型为double类型，您可以仅取整数部分（忽略小数点后的...
Doc
命令示例：JSON.DEL doc.foo 返回示例：(integer)1 JSON.TYPE 类别 说明 语法 JSON.TYPE key path 时间复杂度 O(N)命令描述 获取目标key中path对应值的类型，结果可能包括 boolean、string、number、array、object、raw、reference、const...
TS
示例 命令示例：EXTS.S.CREATE foo temperature DATA_ET 10000000 LABELS sensor_id 1 返回示例：OK EXTS.S.ALTER 类别 说明 语法 EXTS.S.ALTER Pkey Skey[DATA_ET time]时间复杂度 O(1)命令描述 修改指定Skey的元数据信息，当前仅支持修改...
Bloom
示例 命令示例：BF.MEXISTS BFKEY item1 item5 返回示例：(integer)1(integer)0 BF.INSERT 类别 说明 语法 BF.INSERT key[CAPACITY cap][ERROR error][NOCREATE]ITEMS item[item.]时间复杂度 O(log N)，其中N是TairBloom的层数。...
产品优势
❌ ❌ ❌ ❌ ❌ DTS单向同步 ✔️ ✔️ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ DTS双向同步 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ ❌ ❌ 表格中数字标记的解释如下：①：该QPS（每秒访问次数）参考值以时间复杂度为O(1)的命令衡量，时间复杂度越高，QPS参考值会相应降低。...
解读实例诊断报告
原因 解决方法 执行时间复杂度为O(N)或更高的高消耗命令引起，例如 keys*命令。评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如 FLUSHALL、KEYS、HGETALL 等。具体操作，请参见 禁用高风险命令。读写到数据节点中的大Key引起。对大Key进行分析和...
解读实例诊断报告
原因 解决方法 执行时间复杂度为O(N)或更高的高消耗命令引起，例如 keys*命令。评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如 FLUSHALL、KEYS、HGETALL 等。具体操作，请参见 禁用高风险命令。读写到数据节点中的大Key引起。对大Key进行分析和...
Tair开发运维规范
如果频繁执行时间复杂度为 O(N)及以上的命令，且Key中的子Key数量过多容易引发慢请求、数据倾斜或热点Key问题。推荐使用串行化方法将Value转变为可读的结构。由于编程语言的字节码随着版本可能会变化，如果存储裸对象（例如Java Object、C#...
云数据库Redis开发运维规范
如果频繁执行时间复杂度为 O(N)及以上的命令，且Key中的子Key数量过多容易引发慢请求、数据倾斜或热点Key问题。推荐使用串行化方法将Value转变为可读的结构。由于编程语言的字节码随着版本可能会变化，如果存储裸对象（例如Java Object、C#...
值表达式
按照到目前为止的描述，如果一般目的和统计性聚集中排序是可选的，在要为它排序输入行时可以在该聚集的常规参数列表中放置 ORDER BY。有一个聚集函数的子集叫做 有序集聚集，它 要求 一个 order_by_clause，通常是因为该聚集的计算只对其...
exZset
EXZADD 类别 说明 语法 EXZADD key[NX|XX][CH][INCR]score member[score member.]时间复杂度 O(N)命令描述 将指定的分数与成员信息存储到TairZset结构的Key中，支持指定多个分数与成员，系统会根据Key和成员是否存在，执行不同的策略：说明...
密码策略
为了便于场景选择，在【登录】菜单【密码策略】标签中，IDaaS 提供了 5 类预置复杂度模板，说明如下：复杂度模板 模板内容 无限制 最少 4 位。低复杂 最少 6 位，必须包含小写字母，数字。常见 最少 8 位，必须包含大写字母、小写字母、...
COST SQL
计量预估，基于一条SQL作业的输入数据量大小、UDF个数以及SQL复杂等级估算作业执行费用。需要注意的是，如果UDF涉及分区裁剪，由于无法确定最终会扫描...Complexity：表示SQL的复杂度，详情请参见 SQL复杂度。Input：表示SQL扫描的数据量。
其它操作
本文为您介绍使用MaxCompute SQL开发过程中会使用的其它常用命令。计量预估 基于一条SQL作业的输入数据量大小、UDF个数以及SQL复杂等级估算作业执行费用...Complexity：表示SQL的复杂度，详情请参见 SQL复杂度。Input：表示SQL扫描的数据量。
基于云SSO实现多账号单点登录
此方案基于云SSO的产品能力，提供一种集中化管理企业多账号的身份权限的方式，简化了企业IT管理人员在身份配置上的复杂度，同时降低了因为身份管理不善导致的身份泄露、权限过大的风险。方案概述 当企业采用多账号的云上架构时，配置各个...
使用资源目录和共享VPC实现多账号网络互通
VPC数量增多导致网络复杂度提升 为了满足企业的业务需要，VPC数量会不断攀升，随之而来的是网络复杂度、管理难度和配额（例如：CEN可挂载的VPC数量限制）等问题。针对上述问题，您可以使用 资源目录 实现多账号集中管理，结合 资源共享 和 ...
跨VPC互联概述
路由传播 不支持 支持 不支持 支持 配置复杂度 复杂度高，需要两两建立对等关系并相互配置对端路由。复杂度低，VPC只需要加入转发路由器并配置路由指向转发路由器的网络连接即可。复杂度低，私网连接无需考虑地址冲突和路由配置，网络配置...
多活架构介绍
不考虑数据一致性复杂度。预算充足，选择异地建立多活的数据中心。接受长建设周期（3~6个月）。能够选取合适的维度路由流量，做好数据分片。接受业务流量带标改造，业务代码带标、中间件升级改造。接受数据一致性的复杂度。选择异地建立...
产品优势
完成业务复杂规则 高安全、高性能 支持TEE、零知识证明等可验证隐私计算，完成对区块链数据的存在性认证，生成认证证明，保障链上数据隐私，降低跨链认证的复杂度，提高通讯效率 便捷接入、高效协同 可视化控制台快速注册区块链，便捷的...
资源预估选型
重要 读写行的大小，请求的Cache命中率、Filter的复杂度、多元索引查询分析复杂度均会影响实际VCU消耗。具体资源消耗请以业务实际运行为准。为了避免业务突发峰值，推荐您预留40%左右的计算资源，保证线上服务稳定。QPS（行/秒）推荐VCU ...
实例介绍
PolarDB-X 1.0 由计算层与存储层...只读实例与主实例可共享同一份数据，也可利用 PolarDB-X 1.0存储资源只读实例 数据，使数据库诉求更加贴合业务，降低在线数据架构的复杂度，节省运维和资源持有成本。专享实例 专享实例可以独享物理资源。
挑战和注意事项
可运维性：一方面架构上的性能优化通常会引入一些产品服务来解耦特定的资源依赖，而这也会带来架构复杂性的增加，另一方面高性能对业务系统配套的测试复杂度、监控精度、SIEM链路处理能力以及各运维操作都提出了更高的要求。伸缩能力：弹性...
VPC对等连接使用示例
路由传播 不支持 支持 配置复杂度 复杂度高，需要两两建立对等关系并相互配置对端路由。复杂度低，VPC只需要加入转发路由器并配置路由指向转发路由器的网络连接即可。支持互联VPC数目 最大支持10个 最大支持1000个 延迟 延迟低 由于流量...
产品优势
平台 A*T*Q*R*阿里云移动热修复 即时生效 yes no no yes yes 性能损耗 较小 较大 较大 较小 较小 侵入式打包 无侵入式打包 依赖侵入式打包 依赖侵入式打包 依赖侵入式打包 无侵入式打包 Rom体积 较小 较大 较小 较小 较小 接入复杂度 ...
设计原则
面向精细的运维管控原则 由于业务的扩展和系统服务进一步拆分，分布式系统的复杂度剧增。再加上产品迭代加快，版本繁多，同时某些业务对实时性有较高要求，运维的不确定性和复杂性大幅增加。建议通过精细化的管理和可观测手段，如版本控制...
ASM安全策略概述
ASM对Istio原生安全资源常见的场景进行封装，提供了ASM安全策略功能，降低配置的复杂度和对安全能力的理解成本。您可以通过查看创建出的Istio原生资源，了解对应的安全资源和概念，从而自行配置更复杂的安全能力。功能介绍 ASM支持OIDC...
ASM安全策略概述
ASM对Istio原生安全资源常见的场景进行封装，提供了ASM安全策略功能，降低配置的复杂度和对安全能力的理解成本。您可以通过查看创建出的Istio原生资源，了解对应的安全资源和概念，从而自行配置更复杂的安全能力。功能介绍 ASM支持OIDC...
功能和优势
Prometheus的本地存储设计可以减少其自身运维和管理的复杂度，能够满足大部分用户监控规模的需求，但是本地存储也意味着Prometheus无法持久化数据，无法存储大量历史数据，同时也无法灵活扩展。Prometheus本身没有尝试解决以上问题，而是...
使用Redis搭建视频直播间信息系统
Redis集合使用空值散列表（hash table）实现，因此对集合的增删改查操作的时间复杂度都是O（1）。有序集合中的每个成员都关联一个分数（score），可以方便地实现排序等操作。下面以增加和返回弹幕消息为例对有序集合在直播间信息系统中的...
HBase SQL（Phoenix）与Spark的选择
差异对比 对比项目 Phoenix Spark SQL复杂度 简单查询，必须命中索引且命中后返回的数据较少，如果是join，则join任意一则返回的数据量在10 w以下，且另一侧必须命中索引。为了保障集群稳定性，一些复杂的SQL及耗时的SQL会被平台拒绝运行。...
常见问题以及改进措施
由于数据分布和查询复杂度等因素，可能出现查询性能不符合预期的情况，检查查询的执行计划是重要的问题排查方式之一。常见计划问题 Join Method以及Inner和Outer表 根据Join Method选择Inner和Outer表，一般情况下 AnalyticDB MySQL版 自动...
消息堆积和延迟问题
此时客户端的消费能力就完全依赖于业务逻辑的复杂度（消费耗时）和消费逻辑并发度了。如果业务处理逻辑复杂，处理单条消息耗时都较长，则整体的消息吞吐量肯定不会高，此时就会导致客户端本地缓冲队列达到上限，停止从服务端拉取消息。通过...
自动化运营的设计原则
这种方式可以让组织更好地理解自动化的价值和意义，同时也可以降低自动化实施的风险和复杂度，逐步成型，最终实现业务的全面自动化。从业务依赖单一、ROI高的“小闭环”场景入手，并逐步组成由多个小场景组合而成的复杂链路来落地自动化，...
分发管理
内容排序规则：包括 热度排序，时间排序 和 推荐排序。内容干预规则：内容干预规则说明详见 内容干预规则管理。客户端平台：单选，包括 全部，iOS 和 Android。分发地区：包含中国全部省市，多个地区之间为或的关系，匹配一个即成功。分发...
字符串相似度-topN
0.90625 北京上海 北京上海深圳 0.828125 北京上海深圳 北京上海深圳 1.0 北京上海深圳 北京上海 0.828125 北京上海深圳 北京 0.796875 资源使用及费用预估 由于string_similarity_topn是一个M*N计算复杂度的算法（在M条记录中为N条记录...
如何精确的按照时间排序查询日志
本文主要介绍如何精确的按照时间排序查询日志。请在查询分析语句中添加 order by_time_字段，即可精确的按照时间排序查询日志。
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