Insight 更新日志
自定义指标分析维度支持标签二维交叉分析 标签支持条形图堆叠纬度，可以使用标签与其他字段通过条形图进行二纬交叉分析；布局和基础组件视觉优化，内容更清晰、布局更整洁；2022-10月更新 项目/项目集报表支持自定义指标卡 项目协作·...
Quick BI的新交叉表如何实现选无聚合展示
产品名称 Quick BI 产品模块 仪表盘 概述 本文将通过新建明细表或者切换...如下图所示：方法二：新交叉表切换图表类型到交叉表。点击右上角更改图表类型，切换图表，如下图所示：此时可以通过切换聚合明细的按钮，实现无聚合方式展示数据。
消息堆积
常见的消息堆积相关问题如下：如何处理消息堆积？除了异步解耦功能，消息队列还有挡住前端数据洪峰的重要功能，...说明[pid]是消息堆积处理第二步中找到的进程 pid。发生消息堆积的消费者客户端 sofamq.log 本地日志。消费者客户端的版本。
基本概念
应用诊断 EDAS针对应用提供了详细的问题排查和性能分析，包括提供当前应用运行的单机上的JVM堆／非堆内存、类加载（ClassLoader）、线程、Tomcat连接器的统计数据以及方法追踪等。云服务总线 云服务总线 CSB（Cloud Service Bus）面向专有...
可视化图表概述
类别轴 值轴 颜色图例 百分比堆叠面积图 在层叠面积图的基础上，将各个面积的因变量的数据累加并对总量进行归一化，形成了百分比堆叠面积图。类别轴 值轴 颜色图例 组合图 组合图支持双轴展示不同量级数据，并在单边下支持常规线图柱图面积...
消息堆积和延迟问题
阶段二：提交消费线程，SDK客户端将本地缓存的消息提交到消费线程中，使用业务消费逻辑进行处理。此时客户端的消费能力就完全依赖于业务逻辑的复杂度（消费耗时）和消费逻辑并发度了。如果业务处理逻辑复杂，处理单条消息耗时都较长，则...
基于gzip压缩格式的堆分析
使用方式如下所示：$jmap-dump:live,format=b,file=heap.bin,gz=9方法二：使用常规方式生成堆转储文件，具体请参见 准备工作，然后使用gzip命令行压缩：$gzip-c heapdump.bin>heapdump.bin.gz 2.上传到ATP并分析 通过URL、OSS等方式将gzip...
官方组件
步骤二：配置样式 1.配置样式：选中时间组件，在右侧面板中，在“背景图片”项中选择要显示的图片，也可以配置位置、大小、名称、填充、边框、布局、阴影等。2.配置数据源：样式中有多个配置项支持配置数据源。3.配置交互动作 4.配置权限 ...
Quick BI计费方式
指标看板、指标趋势图、翻牌器、仪表盘、进度条、水波图、交叉表、线图、面积图、堆积面积图、百分比堆叠面积图、组合图、柱图、堆积柱状图、百分比堆积柱状图、条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图、环形柱状图、排行榜、瀑布图、饼图、...
数据倾斜调优
在实际生产中，大部分数据存在偏斜，这符合“二八”定律，例如一个论坛20%的活跃用户贡献了80%的帖子，或者一个网站80%的访问量由20%的用户提供。在数据量爆炸式增长的大数据时代，数据倾斜问题会严重影响分布式程序的执行效率。作业运行...
Echarts 堆叠条形图
本文介绍Echarts 堆叠条形图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 Echarts 堆叠条形图是条形图的一种，支持自定义x轴区间、多系列数据配置以及堆叠式的数据展示，可以在较小的可视化应用空间内，智能地展示多维的数据差异。配置面板 搜索...
Echarts 极坐标堆叠柱图
本文介绍极坐标堆叠柱图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 极坐标堆叠柱图能够清晰智能地展示多个维度之间以及各维度内部的数据差异，在可视化应用中所占空间较大。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置...
Echarts 堆叠条形图
本文介绍Echarts 堆叠条形图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 Echarts 堆叠条形图是条形图的一种，支持自定义x轴区间、多系列数据配置以及堆叠式的数据展示，可以在较小的可视化应用空间内，智能地展示多维的数据差异。样式面板 搜索...
Echarts 极坐标堆叠柱图
本文介绍极坐标堆叠柱图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索配置项...
配置图表标题区
控件 Tab、图片 指标类 指标看板、指标趋势图、进度条、水波图、翻牌器 趋势类 线图、面积图、堆积面积图、百分比堆叠面积图、组合图 比较类 柱图、堆积柱状图、百分比堆积柱状图、条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图、环形柱状图
Echarts 正负条形图
堆叠图：数据堆叠，同个类目轴上相同的 stack 值可以堆叠放置。例如：总量。大规模优化：单击右侧的 眼睛 图标开启或关闭大规模优化模式。动画：勾选后，开启动画效果。动画时长：单击+或-号，或手动输入数值，修改初始动画的时长，单位为...
API 概览
二次认证（MFA/2FA）Multi-Factor Authentication 多因素认证、Two-Factor Authentication 双因素/二次认证，指在登录时需要提供多种身份认证因子，交叉确认访问者身份。由于密码天然的安全弱点，通常用于加强账号+密码登录方式。IDaaS 中...
指令支持列表
修改图表标题 显示/隐藏组件标题，或修改图表标题内容“显示组件标题”“帮我修改图表标题为 客户来源渠道分析”“帮我把所有指标看板的标题都隐藏吧”线图、面积图、堆积面积图、百分比堆叠面积图、柱图、堆积柱状图、百分比堆积柱状图、...
钻取
添加 二级负责人 字段，对齐方式选择 左对齐，显示名称为 二级负责人。二级组织字段的辅助字段配置完成后，您需要对 三级组织 字段进行配置。添加 三级负责人 字段，对齐方式选择 左对齐，显示名称为 三级负责人。单击 确认 配置完成，效果...
分析视图简介
Java堆分析中每个视图的主要功能 综合报表 列出堆转储的基础信息，同时概括的列出堆中占比最大的一些类、对象、类加载器等信息。综合报表可以看作是其他视图的一个摘要，将其他视图中最重要的信息摘要出来。我们可以获得堆的基本使用情况,...
JVM监控
JVM监控功能用于监控重要的JVM指标，包括GC（Garbage Collection）瞬时指标、堆内存指标、非堆内存指标、元空间指标、直接缓冲区指标、JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能入口 登录 ARMS控制台，在左侧...
预读和预扩展
本文介绍了堆表预读、堆表预扩展以及索引创建预扩展的简介、原理以及使用方法等。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.5.1.0及以上）PostgreSQL 11（内核小版本1.1.1及以上）说明 您可通过如下...
预读和预扩展
本文介绍了堆表预读、堆表预扩展以及索引创建预扩展的简介、原理以及使用方法等。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：Oracle 2.0（内核小版本2.0.14.1.0及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL...
JVM监控
背景信息 JVM监控功能支持监控以下指标：GC（垃圾收集）瞬时和累计详情 FullGC次数 YoungGC次数 FullGC耗时 YoungGC耗时 堆内存详情 堆内存总和 堆内存老年代字节数 堆内存年轻代Survivor区字节数 堆内存年轻代Eden区字节数 已提交内存字节...
JVM监控
JVM监控功能用于监控重要的JVM指标，包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC（Garbage Collection）累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能入口 登录 EDAS控制台。...
JVM监控内存详情说明
堆内存泄露分析 ARMS提供了完善的堆内存泄露定位分析能力，用户可以通过JVM堆内存监控查看是否出现堆内存缓慢增长，如果存在相关堆内存持续增长趋势，可以通过ARMS提供的 内存快照 或 持续剖析 功能排查定位堆内内存泄露位置。堆外内存泄露...
JVM监控
功能介绍 JVM监控功能可监控以下指标：GC（垃圾收集）瞬时和累计详情 FullGC次数 YoungGC次数 FullGC耗时 YoungGC耗时 堆内存详情 堆内存使用总和 堆内存老年代字节数 堆内存年轻代Survivor区字节数 堆内存年轻代Eden区字节数 非堆内存 非...
JVM监控
功能介绍 JVM监控功能可监控以下指标：GC（垃圾收集）瞬时和累计详情 FullGC次数 YoungGC次数 FullGC耗时 YoungGC耗时 堆内存详情 堆内存总和 堆内存老年代字节数 堆内存年轻代Survivor区字节数 堆内存年轻代Eden区字节数 非堆内存 非堆...
Java堆分析
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
只用索引的扫描和覆盖索引
本数据库中的所有索引是 二级 索引,这意味着每个索引都是与表的主数据区（在本数据库术语称为表的 堆 中）分开存储。这意味着在普通索引扫描中，每行检索都需要从索引和堆中取数据。此外，虽然匹配给定的可索引 WHERE 条件的索引条目通常在...
查看运行分析
个 memory 监控指标 细分类型 描述 单位 JM 堆内存（JM Heap Memory）JM 堆内存已使用量（JM Heap Memory Used）JM 堆内存已使用量。字节（Byte）JM 堆内存已申请量（JM Heap Memory Committed）JM 堆内存已申请量。字节（Byte）JM 堆内存...
Java堆分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
快速入门Java堆分析
本文演示如何通过ATP的Java堆分析，寻找应用出现内存不足错误的原因 1.生成数据源，上传到ATP 假设我们观察到生产环境中的应用出现如下内存不足的报错：java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space Exception in thread"Thread-3...
YARN指标
YARN-TimelineServer 参数 指标 描述 MemNonHeapUsedM yarn_timelineserver_jvm_MemNonHeapUsedM Timeline Server JVM非堆内存使用。单位：MB。MemNonHeapCommittedM yarn_timelineserver_jvm_MemNonHeapCommittedM Timeline Server JVM非...
堆表结构
本文为您展示 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的堆表结构图。结构 说明 table files 表文件，由一个或多个数据文件组成，文件数量与文件大小有关，超过1 GB就会生成一个新的数据文件。file 数据文件，由多个数据块组成。page 数据块，...
Quick BI的交叉表中如何维度和度量交叉显示
概述 Quick BI的交叉表中如何维度和度量交叉显示。详细信息 Quick BI的交叉表中如何维度和度量交叉显示，即维度字段可以在度量的之间，混乱交叉排布。在样式中选择指标展示分组-开启维度/度量混布。选择自己想要的排布顺序即可。...
Java堆分析-垃圾对象不回收
本例使用重写后的代码，来复现用户的情况，主要涉及ATP堆分析中的 支配关系视图、我引用谁、谁引用我操作。异常现象 有用户反馈他们应用有一个cache，除非应用退出，正常情况下对象不会被回收，通过堆分析发现对象也没有GC根路径。根据用户...
堆叠区域图
本文介绍移动组件中堆叠区域图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 堆叠区域图是移动端组件中折线图的一种，支持自定义y轴区间、多系列数据配置，以折线和区域相结合的方式，智能地展示多维实时数据的变化趋势。配置面板 搜索配置：单击 ...
功能特性
堆内（total 和 used）和堆外内存统计 堆内各个内存空间占用内存统计 垃圾回收（GC）占整个进程运行时间比例 QPS 按 1s、15s、30s、60s 的 CPU 统计 libuv 句柄，定时器统计 …… 安全提醒 npm 模块安全漏洞提醒 故障排查 热点函数分析，...
堆叠柱形图
本文介绍移动组件中堆叠柱形图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 堆叠柱形图是移动端组件中柱状图的一种，支持自定义y轴区间、多系列数据配置以及堆叠式的数据展示，可以在较小的可视化应用空间内，智能地展示多维的数据差异。配置面板...
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