EXPLODE
使用限制 在一个 select 中只能出现一个 explode 函数，不可以出现表的其他列。不可以与 group by、cluster by、distribute by、sort by 一起使用。命令格式 explode()参数说明 var：必填。array类型或 map,V>类型。返回值说明 返回转换后...
ST_explode
语法 setof[pcpoint]ST_explode(pcpatch pc);参数 参数名称 描述 pc pcpatch对象。示例 SELECT ST_AsText(ST_Explode(pa)),id FROM patches WHERE id=7;st_astext|id-+-{"pcid":1,"pt":[-126.5,45.5,50,5]}|7 {"pcid":1,"pt":[-126.49,45....
ST_explode
语法 setof[pcpoint]ST_explode(pcpatch pc);参数 参数名称 描述 pc pcpatch对象。示例 SELECT ST_AsText(ST_Explode(pa)),id FROM patches WHERE id=7;st_astext|id-+-{"pcid":1,"pt":[-126.5,45.5,50,5]}|7 {"pcid":1,"pt":[-126.49,45....
ST_explode
语法 setof[pcpoint]ST_explode(pcpatch pc);参数 参数名称 描述 pc pcpatch对象。示例 SELECT ST_AsText(ST_Explode(pa)),id FROM patches WHERE id=7;st_astext|id-+-{"pcid":1,"pt":[-126.5,45.5,50,5]}|7 {"pcid":1,"pt":[-126.49,45....
复杂类型函数
EXPLODE 使用限制 在一个 select 中只能出现一个 explode 函数，不可以出现表的其他列。不可以与 group by、cluster by、distribute by、sort by 一起使用。命令格式 explode()命令说明 将一行数据转为多行的UDTF。如果参数是 array类型，...
列运算
df[df.id,df.a.explode()]id a 0 1 a1 1 1 b1 2 2 c1>>>df[df.id,df.a.explode(),df.b.explode()]id a b_key b_value 0 1 a1 a2 0 1 1 a1 b2 1 2 1 a1 c2 2 3 1 b1 a2 0 4 1 b1 b2 1 5 1 b1 c2 2 6 2 c1 d2 3 7 2 c1 e2 4 除了下标 len 和 ...
Lateral View
命令示例如下：select pageid,mycol1,mycol2 from pageAds lateral view explode(col1)myTable1 as mycol1 lateral view explode(col2)myTable2 as mycol2;返回结果如下：+-+-+-+|pageid|mycol1|mycol2|+-+-+-+|front_page|1|a|front_page|...
Lateral View
命令示例如下：select pageid,mycol1,mycol2 from pageAds lateral view explode(col1)myTable1 as mycol1 lateral view explode(col2)myTable2 as mycol2;返回结果如下：+-+-+-+|pageid|mycol1|mycol2|+-+-+-+|front_page|1|a|front_page|...
使用“git pull”的方式更新应用
下载路径：/home/admin/package.tgz（需要您保证/home/admin 目录存在，或者替换成实际存在的某个目录）解压目录：/home/admin/package-explode（可以按照您的需求，替换成别的目录）Stop：echo noops（如果不需要stop，随便填即可；...
PyODPS的列运算
df1.a[0],df1.b.len()].head()print df1.a.explode().head()print df1.a.explode(pos=True).head()print df1.b.explode().head()print df1.b.explode(['key','value']).head()#explode与其他并列多行输出。print df1[df1.id,df1.a.explode...
Collection
DataFrame中所有二维数据集上的操作都属于CollectionExpr，可视为一张MaxCompute表或一张电子表单，DataFrame对象也是CollectionExpr的特例。CollectionExpr中包含针对二维数据集的列操作、筛选、变换等大量操作。前提条件 您需要提前完成...
与Hive、MySQL、Oracle内建函数对照表
无 CONCAT CONCAT 无 无 EXPLODE EXPLODE 无 无 FILTER 无 无 无 INDEX[]运算符 无 无 POSEXPLODE POSEXPLODE 无 无 SIZE SIZE 无 无 SLICE 无 无 无 SORT_ARRAY SORT_ARRAY 无 无 TRANSFORM 无 无 无 ZIP_WITH 无 无 无 MAP EXPLODE ...
ST_intersection
示例 SELECT ST_AsText(ST_Explode(ST_Intersection(pa,'SRID=4326;POLYGON((-126.451 45.552,-126.42 47.55,-126.40 45.552,-126.451 45.552))':geometry)))FROM patches WHERE id=7;st_astext-{"pcid":1,"pt":[-126.44,45.56,56,5]} {...
ST_intersection
示例 SELECT ST_AsText(ST_Explode(ST_Intersection(pa,'SRID=4326;POLYGON((-126.451 45.552,-126.42 47.55,-126.40 45.552,-126.451 45.552))':geometry)))FROM patches WHERE id=7;st_astext-{"pcid":1,"pt":[-126.44,45.56,56,5]} {...
ST_intersection
示例 SELECT ST_AsText(ST_Explode(ST_Intersection(pa,'SRID=4326;POLYGON((-126.451 45.552,-126.42 47.55,-126.40 45.552,-126.451 45.552))':geometry)))FROM patches WHERE id=7;st_astext-{"pcid":1,"pt":[-126.44,45.56,56,5]} {...
交集、并集和补集
select explode(array(3,1))as(a)union all select explode(array(0,4,2))as(a)order by a limit 3;返回结果如下：+-+|a|+-+|0|1|2|+-+示例5：union 后有 cluster by、distribute by、sort by、order by 或 limit 子句，设置 set odps.sql....
UDT示例
输出多行多列数据，可以用UDT方法输出一个Collection类型的数据（List或者MAP），然后调用Explode函数，将Collections展开成多行。UDT可以包含多个数据域，通过调用不同的Getter方法获取各个域的内容即可展开成多列。展开一个JSON字符串的...
交集（INTERSECT）、并集（UNION）和补集（EXCEPT）
select explode(array(3,1))as(a)union all select explode(array(0,4,2))as(a)order by a limit 3;返回结果如下：+-+|a|+-+|0|1|2|+-+示例5：union 后有 cluster by、distribute by、sort by、order by 或 limit 子句，设置 set odps.sql....
SMTP 之 PHP 调用示例
{$TO=array_merge($TO,explode(",",$this->strip_comment($bcc)));}$sent=TRUE;foreach($TO as$rcpt_to){$rcpt_to=$this->get_address($rcpt_to);if!this->smtp_sockopen($rcpt_to)){$this->log_write("Error:Cannot send email to".$...
SMTP邮件投递代码之PHP调用示例
{$TO=array_merge($TO,explode(",",$this->strip_comment($bcc)));}$sent=TRUE;foreach($TO as$rcpt_to){$rcpt_to=$this->get_address($rcpt_to);if!this->smtp_sockopen($rcpt_to)){$this->log_write("Error:Cannot send email to".$...
时空栅格函数参考
此函数与st_explode_tiles相反。预定用途是与groupby一起使用，每组产生一行带有新的Tile。有关可选cell_type参数的信息，请参见有关单元格类型的讨论。默认值为float64。Tile st_assemble_tile(Int colIndex,Int rowIndex,Numeric ...
UDTF概述
MaxCompute支持的内建函数中包含部分UDTF函数，例如EXPLODE，更多内建UDTF函数信息，请参见 其他函数 或 复杂类型函数。使用限制 不支持通过自定义函数访问外网。如果您需要通过自定义函数访问外网，请根据业务情况填写并提交 表单，...
常见问题
select id,value,concat(id,(rand()*10000)%3)as new_id from A select id,value,concat(id,suffix)as new_id from(select id,value,suffix from B Lateral View explode(array(0,1,2))tmp as suffix)倾斜key未知时，打散数据。select t1....
Python 3 UDTF
class Explode(BaseUDTF):#实现Python类的方法。def process(self,arg):props=arg.split(',')for p in props:self.forward(p)说明 Python 2 UDTF与Python 3 UDTF区别在于底层Python语言版本不一致，请您根据对应版本语言支持的能力编写UDTF...
Python 2 UDTF
class Explode(BaseUDTF):#实现Python类的方法。def process(self,arg):props=arg.split(',')for p in props:self.forward(p)使用限制 MaxCompute Python 2 UDTF使用的Python版本为2.7，并以沙箱模式执行用户代码，即代码是在一个受限的...
行转列及列转行最佳实践
姓名|语文|数学|物理|+-+-+-+-+|张三|74|83|93|李四|74|84|94|+-+-+-+-+说明 在实际业务开发过程中，如果您遇到行转列需求，还可以通过 Lateral View、EXPLODE 函数、INLINE 函数以及 TRANS_ARRAY 函数将单行数据转为多行数据。列转行示例 ...
导入标准OAS定义
Multiple status values can be provided with comma separated strings operationId:findPetsByStatus parameters:name:status in:query description:Status values that need to be considered for filter required:false explode:true ...
DQL操作常见问题
本文为您介绍在MaxCompute中执行DQL操作过程中的常见问题。问题类别 常见问题 GROUP BY 在执行MaxCompute SQL过程中，报错Repeated key in GROUP BY，如何解决？在执行MaxCompute SQL过程中，报错Expression not in GROUP BY key，如何解决...
复杂类型函数
EXPLODE 将一行数据转为多行的UDTF。FILTER 将ARRAY数组中的元素进行过滤。FLATTEN 将数组类型的数组转换为单个数组。INDEX 返回ARRAY数组指定位置的元素值。NGRAMS 返回指定数组元素的N元语法（n-gram）数组。POSEXPLODE 将指定的ARRAY...
Confluent+数据洞察Databricks最佳实践
可以看到fare_amount的最小值是负数，这显然是一条错误的数据，我们将这些错误的数据过滤，并探索fare_amount的分布：%pyspark from pyspark.sql.functions import from_json,col,decode,explode df=(df.filter(col('fare_amount')>0)....
内建函数概述
MaxCompute自身预置了诸多函数，可以满足大部分业务场景的数据处理需求。本文为您介绍MaxCompute提供的函数类型及函数使用相关说明。背景信息 使用MaxCompute内建函数过程中，需要注意的事项请参见 注意事项。MaxCompute预置的函数类型如下...
数据倾斜调优
本文为您介绍使用MaxCompute过程中常见的数据倾斜场景以及对应的解决方案。MapReduce 在了解数据倾斜之前首先需要了解什么是MapReduce，MapReduce是一种典型的分布式计算框架，它采用分治法的思想，将一些规模较大或者难以直接求解的问题...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。...
图片审核增强版接入指南
推荐您使用SDK接入，可免去签名验证以及Body格式构建等细节步骤。本文介绍图片审核 增强版 接入的方式。步骤一：开通服务 访问 开通服务 页面，开通图片审核 增强版 服务。开通图片审核 增强版 服务后，默认付费方式是按量后付费，且按照...
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