pg_sequence
目录 pg_sequence 包含有关序列的信息。...seqstart int8 序列的起始值。seqincrement int8 序列的增量值。seqmax int8 序列的最大值。seqmin int8 序列的最小值。seqcache int8 序列的缓冲尺寸。seqcycle bool 序列是否循环。
pg_sequences
start_value int8 序列的起始值。min_value int8 序列的最小值。max_value int8 序列的最大值。increment_by int8 序列的增量值。cycle bool 序列是否循环。cache_size int8 序列的缓冲尺寸。last_value int8 最后一个被写入到磁盘的序列值...
pg_sequences
start_value int8 序列的起始值。min_value int8 序列的最小值。max_value int8 序列的最大值。increment_by int8 序列的增量值 cycle bool 序列是否循环。cache_size int8 序列的缓冲尺寸。last_value int8 最后一个被写入到磁盘的序列值...
OSS Foreign Table数据类型对照表
Parquet文件数据类型对照表 Parquet文件中没有提供Logical Types的情况下，数据类型对照如下：Parquet数据类型 AnalyticDB PostgreSQL版 数据类型 BOOLEAN bool INT32 int4 INT64 int8 INT96 timestamp FLOAT float4 DOUBLE float8 BYTE_...
范围函数和运算符
int8range(1,10)<<int8range(100,110)→t anyrange>>anyrange→boolean 第一个范围是否严格符合第二个（范围）?int8range(50,60)>>int8range(20,30)→t anyrange&→boolean 第一个范围是否没有扩展到第二个（范围）的右侧?int8range(1,20)&...
2000W FLOAT512 量化
测试结论 INT8量化对整体性能提升在10%左右，具体数据如下：Build耗时（秒）Seek耗时（秒）总时间（分钟）CE hash 17811 8298 435分钟 CE hash with int8 quantize 19730 3699 390分钟 由于2000W*2000W数据跑线性结果时间过长，因此此处...
向量动态量化
更多参考 数据集 量化策略 索引比 召回比 QPS比 Cohere 10M 768 Cosine DT_VECTOR_INT8 33%95.28%170%GIST 1M 960 L2 DT_VECTOR_INT8 35%99.54%134%OpenAI 5M 1536 Cosine DT_VECTOR_INT8 34%67.34%189%Deep1B 10M 96 Cosine DT_VECTOR_INT...
pg_shmem_allocations
off int8 分配开始的偏移量。匿名分配和未使用的内存为NULL。size int8 分配的大小。allocated_size int8 填充的分配的大小。对于匿名分配，没有有关填充的信息可用，因此 size 和 allocated_size 列将始终相等。填充对于可用内存没有意义...
pg_shmem_allocations
off int8 分配开始的偏移量。匿名分配和未使用的内存为 NULL。size int8 分配的大小。allocated_size int8 包括填充的分配的大小。对于匿名分配，没有有关填充的信息可用，因此 size 和 allocated_size 列将始终相等。填充对于可用内存没有...
调用合约
INTERFACE_EXPORT(hello,(add)(sub))INTERFACE_EXPORT 导出方法仅支持以下类型的参数：int8_t uint8_t int16_t uint16_t int32_t uint32_t int64_t uint64_t bool std:string Identity std:vector（“T”仅限于上面的类型，如 std:vector...
调用合约
INTERFACE_EXPORT(hello,(add)(sub))INTERFACE_EXPORT 导出方法仅支持以下类型的参数：int8_t uint8_t int16_t uint16_t int32_t uint32_t int64_t uint64_t bool std:string Identity std:vector（“T”仅限于上面的类型，如 std:vector...
ABI文件
Go 源码 ABI bool bool int8 int8 uint8,byte uint8 int16 int16 uint16 uint16 int32,int,rune int32 uint32,uint,uintptr uint32 int64 int64 uint64 uint64 string string Identity Identity[]AnyType AnyType[]Solidity 源码 ABI bool ...
子表查询
UNNEST(simple4.sub_simple4_table)WHERE field_int8>=2 子表字段过滤：SELECT field_int32,field_int32+1 as output FROM simple4,UNNEST(simple4.sub_simple4_table)WHERE field_int8>=2 AND sub_id注意 如果WHERE语句中带有子表字段的...
使用SQL导入MaxCompute的数据至Hologres
CREATE FOREIGN TABLE foreign_customer("c_customer_sk"int8,"c_customer_id"text,"c_current_cdemo_sk"int8,"c_current_hdemo_sk"int8,"c_current_addr_sk"int8,"c_first_shipto_date_sk"int8,"c_first_sales_date_sk"int8,"c_salutation...
UpdateAppService-更新应用服务
取值如下：llama_7b_fp16 llama_7b_int8 llama_13b_fp16 llama_7b_int8 chatglm_6b_fp16 chatglm_6b_int8 chatglm2_6b_fp16 baichuan_7b_int8 baichuan_13b_fp16 baichuan_7b_fp16 llama_7b_fp16 Replicas integer 否 实例数。必须大于 0。...
使用存储过程将数据导入Hologres内部表（Beta）
示例如下：CREATE FOREIGN TABLE customer("c_customer_sk"int8,"c_customer_id"text,"c_current_cdemo_sk"int8,"c_current_hdemo_sk"int8,"c_current_addr_sk"int8,"c_first_shipto_date_sk"int8,"c_first_sales_date_sk"int8,"c_...
合约数据类型
平台建议使用数据类型示例如下所示：数据类型 参考样例 合约内部是否支持 输入参数是否支持 bool bool a=true 是 是 uint uint a=1 是 是 uint8~uint256 uint8 a=1 是 是 int int a=1 是 是 int8~int256 int8 a=1 是 是 bytes bytes a=...
明文和密文的转换
类型转换函数说明 明文类型 密文类型 明文到密文转换函数 密文到明文转换函数 int4 enc_int4 encdb.enc_int4_encrypt encdb.decrypt int8 enc_int8 encdb.enc_int8_encrypt encdb.decrypt float4 enc_float4 encdb.enc_float4_encrypt ...
接口名称限制说明
序号 关键字 序号 关键字 1 bool 19 name 2 int8 20 bytes 3 uint8 21 string 4 int16 22 block_timestamp_type 5 uint16 23 checksum160 6 int32 24 checksum256 7 uint32 25 checksum512 8 int64 26 public_key 9 uint64 27 signature 10...
明文和密文的转换
类型转换函数说明 明文类型 密文类型 明文到密文转换函数 密文到明文转换函数 int4 enc_int4 encdb.enc_int4_encrypt encdb.decrypt int8 enc_int8 encdb.enc_int8_encrypt encdb.decrypt float4 enc_float4 encdb.enc_float4_encrypt ...
数据类型汇总
CREATE TABLE array_example(int4_array int4[],int8_array int8[],float4_array float4[],float8_array float8[],boolean_array boolean[],text_array text[]);插入数组。使用ARRAY关键字。INSERT INTO array_example(int4_array,int8_...
数据类型
SQL字段类型 目前SQL支持的字段类型主要分为三类：AtomicType:基本原子类型 ArrayType:对应于多值字段，内部包含一个AtomicType MultiSetType:对应于子表，内部包含多个AtomicType或ArrayType AtomicType目前支持的类型：int8 int16 int32/...
数据类型
SQL字段类型 目前SQL支持的字段类型主要分为三类：AtomicType:基本原子类型 ArrayType:对应于多值字段，内部包含一个AtomicType MultiSetType:对应于子表，内部包含多个AtomicType或ArrayType AtomicType目前支持的类型：int8 int16 int32/...
通过SQL导出数据至MaxCompute
CREATE TABLE"public"."bank"("age"int8,"job"text,"marital"text,"education"text,"card"text,"housing"text,"loan"text,"contact"text,"month"text,"day_of_week"text,"duration"text,"campaign"int8,"pdays"float8,"previous"float8,...
Query Profiling Statistics
queryprofile.query_exec_history和queryprofile.query_exec_status视图结构一致，视图中字段说明如下：字段 类型 说明 queryid int8 查询ID，即查询的唯一标识。sessid integer 查询所属的会话ID。commandid integer 查询在其所属会话中的...
量化优化
PAI-Blade支持TensorFlow和PyTorch模型在GPU硬件、端侧设备的INT8量化。本文主要介绍在GPU硬件上，如何使用PAI-Blade量化优化。背景信息 量化是模型压缩常用手段之一，通过将原始的全精度32位浮点数分桶量化为位宽更小的定点整数，可以达到...
Pytorch
DT_INT32,DT_INT16,DT_INT8,DT_UINT8.repeated int32 int_val=5[packed=true];DT_STRING repeated bytes string_val=6;DT_INT64.repeated int64 int64_val=7[packed=true];} message PredictRequest {/Input tensors.repeated ArrayProto ...
计费概述
INT8指INT8整数运算。计费周期 会话时长包的购买时长及可支持会话访问的时长，可选的时长包括以下选项：1000小时 5000小时 25000小时 说明 会话时长包的有效期为6个月，6个月后时长包将会过期。支付方式 您可以选择以下支付方式：阿里云...
索引简介
目前引擎支持的正排字段基本类型包括：INT8（8位有符号数字类型）,UINT8（8位无符号数字类型）,INT16（16位有符号数字类型）,UINT16（16位无符号数字类型）,INTEGER（32位有符号数字类型）,UINT32(32位无符号数字类型）,INT64(64位有符号...
使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B
以下是xFasterTransformer支持的单一精度和混合精度类型：FP16 BF16 INT8 W8A8 INT4 NF4 BF16_FP16 BF16_INT8 BF16_W8A8 BF16_INT4 BF16_NF4 W8A8_INT8 W8A8_int4 W8A8_NF4 重要 阿里云不对第三方模型“ChatGLM2-6B”的合法性、安全性、...
索引简介
目前引擎支持的正排字段基本类型包括：INT8（8位有符号数字类型）,UINT8（8位无符号数字类型）,INT16（16位有符号数字类型）,UINT16（16位无符号数字类型）,INTEGER（32位有符号数字类型）,UINT32（32位无符号数字类型）,INT64（64位有符号...
聚合函数复用
QUERY PLAN-Aggregate(cost=692190.42.692190.43 rows=1 width=8)(actual time=10206.860.10206.861 rows=1 loops=1)Output:pg_catalog.corr((corr(agg_test.y,agg_test.x)))Executor Memory:8kB Segments:1 Max:8kB(segment-1)->Gather ...
快速使用ClickHouse
`RegionID` UInt32,`UserID` UInt64,`CounterClass` Int8,`OS` UInt8,`UserAgent` UInt8,`URL` String,`Referer` String,`URLDomain` String,`RefererDomain` String,`Refresh` UInt8,`IsRobot` UInt8,`RefererCategories` Array(UInt16),`...
正排索引介绍
正排索引的类型 目前引擎支持的正排字段的基本类型为：attribute类型 描述 单值 多值 INT8 8位有符号数字类型 id=-27 id=-27]26]33 UINT8 8位无符号数字类型 id=56 id=27]222]32 INT16 16位有符号数字类型 id=-2724 id=-1217^]236 UINT16 ...
正排索引介绍
正排索引的类型 目前引擎支持的正排字段的基本类型为：attribute类型 描述 单值 多值 INT8 8位有符号数字类型 id=-27 id=-27]26]33 UINT8 8位无符号数字类型 id=56 id=27]222]32 INT16 16位有符号数字类型 id=-2724 id=-1217^]236 UINT16 ...
数据类型
分类 关键字 数据类型 取值/取值范围 整数类型 Int8 Int8 取值范围：128-127。Int16 Int16 取值范围：32768-32767。Int32 Int32 取值范围：2147483648-2147483647。Int64 Int64 取值范围：9223372036854775808-9223372036854775807。浮点...
decoderbufs
类型映射 PostgreSQL类型与decoderbuf字段的映射信息如下：PostgreSQL类型 Decoderbuf字段 BOOLOID datum_boolean INT2OID datum_int32 INT4OID datum_int32 INT8OID datum_int64 OIDOID datum_int64 FLOAT4OID datum_float FLOAT8OID ...
decoderbufs
类型映射 PostgreSQL类型与decoderbuf字段的映射信息如下：PostgreSQL类型 Decoderbuf字段 BOOLOID datum_boolean INT2OID datum_int32 INT4OID datum_int32 INT8OID datum_int64 OIDOID datum_int64 FLOAT4OID datum_float FLOAT8OID ...
索引表配置
fixed_multi_value_count:多值的固定个数，如果配置该字段，则该字段在attribute索引中为定长多值字段，目前支持int8/int16/int32/int64/uint8/uint16/uint32/uint64/float/double类型字段配置为定长多值attribute。fixed_multi_value_...
索引表配置
fixed_multi_value_count:多值的固定个数，如果配置该字段，则该字段在attribute索引中为定长多值字段，目前支持int8/int16/int32/int64/uint8/uint16/uint32/uint64/float/double类型字段配置为定长多值attribute。fixed_multi_value_...
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