数组函数

Hologres从 V1.1.46版本开始支持text类型组,且text组将会被转为int8组进行排序,返回排序后的text组。Hologres从 V1.3.18版本开始支持int4、int8、float4、float8、boolean类型组,且对text类型组按字典序排序。array_sort...

创建与管理下载任务

说明 点击自助数后会进入一个预览页面,预览页面样式与最终下载到本地的文件内容保持一致:取数不支持行列混布,如果交叉表设置了行列混布,在数时,行列混布会取消。取数不支持高级计算,如果交叉表设置了高级计算,表格中的高级计算...

管理自助取数

自助取数创建完成后,您可以在自助取数管理页面对自助取数进行编辑、查询、分享、移动、删除等操作。仅专业版的群空间支持自助取数功能。进入自助取数页面 登录 Quick BI控制台。按照下图指引,进入 自助取数 管理界面。编辑自助取数 进入...

DBMS_RANDOM

DBMS_RANDOM内置包提供了内建的随机数生成器。DBMS_RANDOM子程序总览 子程序 说明 INITIALIZE Procedure 使用指定的种子初始化DBMS_RANDOM包。NORMAL Function 返回一个满足正态分布的随机数。RANDOM Function 返回一个INTEGER类型的随机数...

概述

自助取数不支持年环比、同环比等高级计算。跨源数据集不支持自助数。探索空间上传的数据源不支持自助数。离线下载数据限制在百万行以内;文件限制在1 GB以内。说明 独立部署最高可支持到千万级别。离线下载文件有效期为7天,过期将被...

配置自助取数

说明 自助取数不支持同环比、百分比、累计计算等高级计算。根据业务需要,您可选择添加过滤器。具体请参见 字段过滤。单击更新。页面设置 您可以页面设置中,进行如下配置。类别 配置项 说明 功能项配置 显示字段选择 勾选 显示字段选择 后...

GenerateRandom

调用GenerateRandom接口生成一个随机数。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Length int32 是 32 要生成的随机数字节长度。取值范围:1~64。响应数据 名称 类型 示例值 描述 Random bytes 二进制数据 随机数。RequestId string 475f...

数据拆分

一、组件说明 在联邦学习任务中,数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练...随机数种子 随机拆分的方式为伪随机,随机数种子可以控制同一个数据集中,随机选择的数据都是同样的划分方式

GenerateRandom

调用GenerateRandom接口生成一个随机数。请求消息定义 message GenerateRandomRequest { int32 Length=1;} 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Length int32 是 32 要生成的随机数字节长度。取值范围:1~64。响应消息定义 message ...

信号发生器

否 0[-99999999,99999999]随机数种子 利用随机数种子,可以产生相同的信号序列。如果需要每次画布重新运行产生的信号序列与前一次相同,则可以配置相同的随机数种子。默认-1,表示每次画布重新运行产生的信号序列都相同。否-1[-1,9999]...

简介

Python语言:我们用Python语言进行消费。Java 语言用法,请参考 通过消费组消费数据。Python SDK 推荐使用标准CPython解释器。日志服务的Python SDK可以使用 python3-m pip install aliyun-log-python-sdk-U 命令进行安装。更多日志服务...

DBMS_RANDOM

NORMAL()NUMBER 返回一个NUMBER类型的随机数。RANDOM INTEGER 返回的是一个INTEGER类型的随机数,它大于或等于-2 A31且小于2 A31。已弃用,但支持向后兼容。SEED(val)N/A 用一个字符串值重置 DBMS_RANDOM 包种子值。STRING(opt,len)VARCHAR...

随机采样

随机数种子 默认系统自动生成。执行调优 核心数 取值为正整数,默认系统自动分配。核内存分配 取值为正整数,单位为MB,范围(1,65536),默认系统自动分配。方式二:PAI命令方式 使用PAI命令方式,配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件...

语法简介

SLS DSL基于Python语言开发,提供两百多个内置函数来简化数据加工任务。本文介绍DSL的语言模式、分类和运行原理等。语言模式 SLS DSL兼容Python,标准模式下,SLS DSL可视为Python的子集。除基本的数据结构与表达方式外,语法规则是以函数...

Quick BI自助取数任务报错“Connect to[IP地址]failed...

问题原因 此问题一般出现在独立部署客户环境,问题原因是自助取数所部署的机器在连接用户取数对应的数据源时能连通,原因可能为:1.自助取数机器IP不通数据源。2.自助取数机器IP在数据源的白名单中。解决方案 联系阿里技术工程师检查...

什么是Pulumi

Pulumi 是一个开源工具,用于配置和管理云基础架构和资源。概览 Pulumi是一个基础架构即代码的自动化工具,它是构建在Terraform工具基础上的。...例如您可以通过Pulumi Python 创建数据库资源,并用Python语言创建数据库表等操作。

管理自定义步骤

自定义步骤在Android/iOS平台的应用工程内为全局共享,因此自定义步骤的代码函数名重复。自定义步骤的代码须符合python类的语法与约定。例如:class className():def setAppium(self,driver=None,step=None):self.driver=driver self....

加权采样

false(默认放回)randomSeed 否 随机数种子,取值范围为正整数。系统自动分配 lifecycle 否 输出表的生命周期,取值范围为[1,3650]。无 coreNum 否 计算的核心数目,取值范围为正整数。系统自动分配 memSizePerCore 否 每个核心的内存...

公共参数

用于防止网络重放攻击,建议您每一次请求都使用不同的随机数。Timestamp String 是 请求的时间戳。按照 ISO8601 标准表示,并需要使用UTC时间,格式为yyyy-MM-ddTHH:mm:ss+时区。示例:2018-01-01T12:00:00Z 表示北京时间 2018 年 01 月 01...

数学计算函数

本文介绍数学计算函数的基本语法和示例。日志服务支持如下数学计算函数。说明 支持如下运算符:+-*/其中,使用运算符/时,默认保留小数部分。...查询和分析语句*|SELECT radians(180)查询和分析结果 rand函数 rand函数用于返回随机数。语法 ...

数据采样

否 1[0,1]随机采样 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 随机数种子 若为-1,指采样的数据不重复;若大于等于0,指采样的数据可重复。否-1[-1,99999999]固定间隔行数采样 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 采样行数...

Quick BI的仪表板取数报错:“支持的数据源”

概述 Quick BI的仪表板数报错:“不支持的数据源”,异常如下:详细信息 Quick BI中两个相同类型的MaxCompute数据源不同的...因为这两个数据源关联相当于跨源关联,而自助取数不支持跨数据源关联的数据集。适用于 Quick BI 公共云专业版V4.4

开发PyODPS 2任务

DataWorks提供PyODPS 2节点类型,您可以在DataWorks上通过PyODPS语法进行PyODPS任务开发,PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK。支持您在DataWorks的PyODPS 2节点上直接编辑Python代码,操作MaxCompute。前提条件 已创建PyODPS 2节点,详情...

拆分

随机数种子 系统默认生成。ID列(ID列相同的不会被拆分)ID列中,内容相同的行数据不会被拆分,会被全量随机分配到 输出表1 或 输出表2 中。说明 勾选 高级选项 时展示,仅支持选择单列。阈值列 选择某个列名,对该列内容按阈值拆分,...

开发PyODPS 3任务

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系,即数据血缘在数据地图无法正常展示,您可在任务代码...

开发PyODPS 2任务

DataWorks提供PyODPS 2节点类型,您可以在DataWorks上通过PyODPS语法进行PyODPS任务开发,PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK。支持您在DataWorks的PyODPS 2节点上直接编辑Python代码,操作MaxCompute。前提条件 已创建PyODPS 2节点,详情...

开发PyODPS 3任务

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系,即数据血缘在数据地图无法正常展示,您可在任务代码...

Python 3 UDTF

def process(self,arg):props=arg.split(',')for p in props:self.forward(p)说明 Python 2 UDTF与Python 3 UDTF区别在于底层Python语言版本一致,请您根据对应版本语言支持的能力编写UDTF。使用限制 Python 3与Python 2兼容。在您使用...

Python 3 UDAF

说明 Python 2 UDAF与Python 3 UDAF区别在于底层Python语言版本一致,请您根据对应版本语言支持的能力编写UDAF。注意事项 Python 3与Python 2兼容。在您使用Python 3之前,需要考虑兼容性问题,在一个SQL中允许同时使用Python 3和...

Doc2Vec

取值范围为 大小在1~5间随机不随机,其值由window参数指定,默认值为 不随机,其值由window参数指定。执行调优 计算的核心 默认为系统自动分配。每个核心的内存(MB)默认为系统自动分配。方式二:PAI命令方式 使用PAI命令方式,...

2.3 门禁设备与手机蓝牙对接协议

1 通讯方式简介 1.1 拓扑结构 星形拓扑结构:门口机作为主设备,APP 为从设备。主设备管理连接,主设备只能连接一个从设备;一个从设备只能连接一个主设备。1.2 设备状态 蓝牙门口机作为从设备,共有以下三种状态:待机状态(standy)设备...

使用OpenAPI示例

本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包,调用数据传输服务DTS(Data Transmission Service)的WhiteIpList接口(查询DTS服务的IP地址)。查看OpenAPI文档 在调用OpenAPI前,建议您先阅读对应接口文档,了解、学习调用该接口所需要的...

在PyODPS节点中调用第三方包

本文为您介绍在依赖普通的Python脚本和开源第三方包的场景下,如何使用DataWorks PyODPS节点调用第三方包。背景信息 DataWorks支持可视化创建Python资源,若需要依赖开源第三方包,请使用 独享调度资源组 并通过 运维助手 进行安装。...

Quick BI自助取数少量数据,但是耗时很长

问题描述 本文主要描述了Quick BI自助取数...解决方案 数据量超过一万的话,建议用自助取数,可以直接在仪表板里导出数据,自助取数的定义就是异步耗时操作。数据量超过一万可以在交叉表上直接创建自助取数任务。适用于 Quick BI v4.4.5

测试数据构建

文本类型:支持 变长字符串(在指定字符长度与指定字符范围中生成随机值)与 不重复字符串(随机生成)两种生成方式。日期与时间类型:支持在指定日期或时间内生成随机数值。自定义 目前仅文本类型支持自定义生成方式,提供个人信息、地理...

Flink Python作业快速入门

单击 上传资源,选择您要上传的Python文件或者提供的Python测试文件。说明 在Python作业中使用其他依赖(例如自定义的Python虚拟环境、第三方Python包、JAR包和数据文件等)的方法请参见 使用Python依赖。步骤三:创建作业 流作业 登录 ...

安装及管理Python三方包

支持的管理操作如下:说明 系统预置的Python Module包将默认展示在列表中,系统预置Python Module支持管理操作。查看依赖:查看Python Module的依赖信息。支持 安装中、安装失败 状态的Python Module查看依赖。升级:目前仅支持 上传...

安装及管理Python三方包

支持的管理操作如下:说明 系统预置的Python Module包将默认展示在列表中,系统预置Python Module支持管理操作。查看依赖:查看Python Module的依赖信息。支持 安装中、安装失败 状态的Python Module查看依赖。升级:目前仅支持 上传...

通过ASM实现gRPC链路追踪

metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value,最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...

通过ASM实现gRPC链路追踪

metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value,最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...
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