云速搭部署GPU云服务器
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，...涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU 云服务器》最佳实践
什么是GPU云服务器
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
阿里云异构计算产品总览
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
GPU监控
云监控通过安装在阿里云主机（ECS实例）上的云监控插件，采集GPU的监控数据，您还可以为这些监控项设置报警规则。当某个监控项达到报警条件时，会给您发送报警通知，以便您及时关注其动态。前提条件 请确保您已在云服务器ECS上创建GPU计算...
管理第三方库
更新第三方库 一些第三方库不支持卸载，比如 tensorflow-gpu，只能使用更新命令安装固定版本的 tensorflow-gpu，且新版本必须与CUDA版本（预付费实例的CUDA版本为10，后付费实例的CUDA版本为9）兼容。您可以使用以下命令更新已安装的第三方...
API参考
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
GPU监控
云监控通过安装在阿里云主机（ECS实例）上的云监控插件，采集GPU的监控数据，您还可以为这些监控项设置报警规则。当某个监控项达到报警条件时，会给您发送报警通知，以便您及时关注其动态。前提条件 请确保您已在云服务器ECS上创建GPU计算...
应用场景
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的...
异构计算产品最佳实践概览
GPU云服务器 搭建Linux环境License Server 使用GRID驱动必须申请相应的License，同时需要将License部署在License Server上，本教程以Ubuntu 18.04操作系统为例，介绍如何搭建Linux操作系统的License Server。搭建Windows环境的License ...
安装SAG-1000设备
SAG-1000设备支持安装到工作台和安装到机柜两种安装模式，本文介绍SAG-1000设备的详细安装步骤。安装前准备 如果您需要将SAG-1000设备安装到机柜，您需要准备以下工具：十字螺丝刀。防静电手腕。与设备和机柜匹配的螺丝。安装到工作台 如果...
什么是神行工具包（DeepGPU）
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
产品优势
阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式，神行工具包（DeepGPU）是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的优势。...
获取和配置数据库信息
本文以安装WordPress和织梦内容管理系统DedeCMS时配置数据库信息的界面为例，具体操作如下所示：说明 如果您需要了解WordPress和织梦内容管理系统DedeCMS的完整安装步骤，具体操作，请参见 使用云虚拟主机安装网站 和 安装开源DedeCMS。...
部署GPU云服务器
请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为 华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用性...
在GPU集群中加速AI模型训练
本文适用于AI图片的训练场景，使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储，使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里云的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据，支持多个...
安装GPU拓扑感知调度组件
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上...
directx-device-plugin-windows
在阿里云上使用虚拟化GPU云服务器时，directx-device-plugin-windows可以为Windows容器提供基于DirectX构建的GPU加速功能。关于虚拟化GPU云服务器的详细介绍，请参见 GPU虚拟化型。directx-device-plugin-windows仅支持v1.20.4及其以上版本...
使用AIACC-Training（AIACC训练加速）加速BERT Fine...
本文适用于自然语言训练场景，例如，通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型，同时使用AIACC-Training（AIACC训练加速）进行该模型的训练加速，可有效加快多机多卡的训练速度，提升模型的训练效率和性能。说明 BERT...
安装Blade
您可以安装TensorFlow社区提供的包，安装命令如下：#GPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow-gpu=1.15.0#或者：pip3 install tensorflow-gpu=2.4.0#CPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow=1.15.0#或者 pip3 install ...
使用RAPIDS加速机器学习最佳实践
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富，可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS加速机器学习环境。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该...
使用RAPIDS加速图像搜索最佳实践
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富，可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速图像搜索环境。使用容器服务Kubernetes版可快速部署图像搜索环境和分发应用。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务...
GPU云服务器计费
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
ACK集群实现GPU AI模型训练
场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，使用CPFS和NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
pip3 install tensorflow-gpu=1.15.0#下载libtensorflow_cc.so。wget http://pai-blade.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/demo/sdk/tensorflow/libtensorflow_cc.so部署模型推理 通过PAI-Blade的SDK加载并部署优化后的模型推理，您无需修改...
Tesla或GRID驱动安装指引
GPU实例本身并未配备相关驱动，只有安装了驱动的GPU实例，才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动，...如果GPU实例安装驱动后，在使用过程中遇到黑屏或其他问题，请参见 GPU云服务器常见问题。
创建Windows节点池
实例为非GPU云服务器架构。实例规格为4核 8GB及以上。Windows容器在内存使用超出Limitation后并不会执行OOM Killed。自2021年05月起，在v1.16及之后版本的ACK集群，新添加的Windows节点启动时会预留一定的资源（1.5核CPU、2.5 GB RAM、3 GB...
Tensorflow
tensorflow_cpu_2.7 Tensorflow 2.7 否 tensorflow_gpu_1.12 Tensorflow 1.12 是 tensorflow_gpu_1.14 Tensorflow 1.14 是 tensorflow_gpu_1.15 Tensorflow 1.15 是 tensorflow_gpu_2.4 Tensorflow 2.4 是 tensorflow_gpu_2.7 Tensorflow 2...
快速搭建AI对话机器人
本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器，基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型，它基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数；并使用了和ChatGPT相似的技术...
准实时推理场景
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
Ride测试环境搭建
2、当前只支持windows环境下的Ride，win7或win10，建议win10。Ride_install内容如下：3、一键安装 win7直接双击setup_for_win7.bat进行所需软件安装；win10管理员身份运行 setup_for_win10.bat文件，注意，一定以管理员的身份运行。右键...
GPU调度概述
普通GPU调度 申请Kubernetes GPU集群后，通过运行TensorFlow的GPU实验环境，关于如何使用Kubernetes默认调度器独占GPU，请参见 使用Kubernetes默认GPU调度。您也可通过使用GPU节点标签自定义调度，具体操作，请参见 使用节点标签自定义GPU...
准实时推理场景
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
安装共享GPU调度组件
ACK Pro集群的实例规格架构设置为 GPU云服务器。其他配置，请参见 创建ACK集群Pro版。已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。cGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式...
配置共享GPU调度节点选卡策略
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器，选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下，节点选卡策略才能看出效果，建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点，可以填写为0。节点...
应用场景
其中FPGA H.265高清编码、720P节省带宽21.6%，GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上，并逐步上升到峰值6200路每分钟，且顺利度过洪峰。异构GPU云服务器还参与实时家居渲染图片生成等业务，首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例...
使用GPU拓扑感知调度（Tensorflow版）
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...
使用FastGPU加速AI训练/推理
选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该服务提供了GPU算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，可有效缓解计算压力，提升您的业务效率，帮助您提高企业竞争力。对象存储OSS 是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，多种存储...
使用EAIS推理TensorFlow模型
您可以在ECS实例（非GPU实例）上绑定一个弹性加速计算实例EAIS（EAIS可以为ECS实例提供GPU资源），即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例，使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS，可以通过...
在GPU实例上部署NGC环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习...
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