基本概念
XZ2T索引：即time bin+XZ2，适用于轨迹线模型和分段线模型（非点类型的时空对象），相比XZ3索引查询效率更高。OTS索引：即移动对象object id+轨迹起始时间+轨迹段标号，专用于轨迹分段线模型需要返回完整轨迹的查询情况。轨迹二级索引存储 ...
XGBOOST回归
训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件名称}。例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST回归”，则模型名字为“xgb_criteo_10w_...
Huggingface镜像部署
背景信息 HuggingFace提供了多个模型选项，其中可在EAS上部署的包括普通Pipeline模型和大型语言模型，这两类模型的部署和调用方式稍有不同。您可以参考以下内容了解如何部署和调用这两种类型的模型：普通模型 大语言对话模型 普通模型 使用...
XGBOOST多分类
训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件名称}。例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST多分类”，则模型名字为“xgb_criteo_10w...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
XGBOOST二分类
训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件名称}。例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST二分类”，则模型名字为“xgb_criteo_10w...
通过Docker安装并使用cGPU服务
结果如下所示：框架 模型 batch_size 精度 images/sec（容器1）images/sec（容器2）TensorFlow ResNet50 16 FP16 151 307 TensorFlow ResNet50 32 FP16 204 418 TensorFlow ResNet50 64 FP16 247 503 TensorFlow ResNet50 128 FP16 257 516...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
from pai.common.oss_utils import upload#查看模型微调算法的使用的输入信息#获取算法的输入数据，包括模型和供测试的公共读数据集.training_inputs=m.get_estimator_inputs()print(training_inputs)#{#"model":"oss:/pai-quickstart-...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
云原生AI套件开发者使用指南
本文以开源数据集fashion-mnist任务为例，介绍开发者如何利用云原生AI套件，在ACK集群运行深度学习任务，优化分布式训练性能，调试模型效果，并最终把模型部署到ACK集群中。背景信息 云原生AI套件包括一系列可单独部署的组件（K8s Helm ...
使用限制
本文为您介绍弹性加速计算实例EAIS在产品功能和使用上的不同限制，帮助您更好地应用EAIS。限制项 限制说明 用户身份 创建EAIS实例的用户必须完成实名认证。账户余额 开通按量付费EAIS资源时，确保您的阿里云账户余额（即现金余额）和代金券...
搭建Alpaca-LoRa
通过数据缓存提前拉取llama-7b-hf模型数据和alpaca-lora-7b权重数据，然后在创建Alpaca-LoRa应用实例时直接挂载模型和权重数据，可以免去在实例中拉取数据的等待时间，加速Apache-LoRa启动过程。背景信息 Alpaca-LoRa是一种使用Lora技术在...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化，详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请参见 安装Blade。因为本文使用GCC 4.8，所以需要使用pre-cxx11 ABI的SDK。本文选用3.7.0版本的RPM包。说明 经过PAI...
快速开始概述
详情请参见 部署模型和调试模型。如果模型效果不满足您的业务需求，您可以使用自己的数据集对模型做微调训练（fine-tuning），以获得更好的模型效果。同时支持将训练完成的模型直接部署为模型服务，方便您在实际业务中使用。详情请参见 ...
2021年
印度尼西亚（雅加达）印度（孟买）德国（法兰克福）美国（弗吉尼亚）无 2021年2月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 人脸模型 新增人脸属性模型和人脸检索模型。人脸检索服务支持图像数据库的搭建和检索，提供数据库层接口。...
机器学习边缘推理
背景信息 您可以在 阿里云 人工智能平台 PAI 或者任何其它地方训练您的推理模型，把训练好的模型和相关代码托管在阿里云的函数计算、对象存储OSS或者容器镜像等服务中，然后在Link IoT Edge边缘实例中以边缘应用的方式，将模型部署到网关。...
如何定义Manifest
包括插件相关的API出入参、插件作用等关键信息，大模型会根据Manifest的信息知晓当前的插件可以完成什么（What），什么时候该调度（When），如何完成要完成的事情（How），从而完成插件的调度、调用，完成大模型和三方API的结合。...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件名称}。例如，本项目中有成功建模的任务名为“1_横向虚拟关联_train算法”，其中有建模组件名字为“横向MLP二分类”，则模型名字为“1_...
基本概念
模型和模型服务“模型即服务”是DashScope灵积模型服务的本质：让各种模型的能力触手可得。DashScope将各类AI模型通过标准化的封装形成API服务，以方便应用开发者调用。通过DashScope，丰富多样化的模型不仅能通过推理API被集成，也能通过...
动态与公告
2023-10-23 计量计费 商业化 通义千问VL、百川开源大语言模型和ChatGLM2开源双语对话模型 qwen-vl-v1、qwen-vl-chat-v1、baichuan-7b-v1、baichuan2-7b-chat-v1和chatglm-6b-v2模型取消邀测申请开放公测，所有灵积用户均可开放访问。...
通义千问
LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型和首个开源448分辨率的大规模视觉语言模型。模型概览 模型服务 模型名称 模型...
编辑脚本
联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且...模型评估 联邦表（一个或多个）联邦模型（一个）无需配置 重要 预处理应用 和 模型开发 类型的脚本文件执行后，会产出预处理规则和联邦模型，在任务执行结果中可以保存预处理规则和联邦模型。
使用EAIS推理TensorFlow模型
背景信息 本教程将引导您创建一个华东1（杭州）地域、eais.ei-a6.2xlarge规格的EAIS实例，并以公开的resnet50模型、inception模型和bert-base模型为例，带您体验基于目标检测的推理场景下，使用EAIS推理TensorFlow模型的完整操作流程。...
阿里云百炼商业化升级公告
升级内容说明 本次商品升级后不影响计费价格，调用方式和服务也不会改变和中断，无需手动操作。【关于计费定价调整请查看 产品计费】升级对象 2024年3月15日之前 开通阿里云百炼 的客户。2024年3月15日之前同时 开通阿里云百炼 和 灵积模型...
快速开始
AquilaChat 对话模型支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务，通过定义可扩展的特殊指令规范，实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用，且易于扩展。ps：更多信息可以参考ModelScope上 AquilaChat-7B。快速开始 前提条件 已开通服务并获得...
语音识别FAQ
语音识别服务支持的方言模型和语种都有哪些？语音识别能否自动断开多句话？实时识别和录音文件转写分别支持哪些语音格式？性能类 语音识别的识别准确率怎么计算？语音识别模型的字准率能达到多少？录音文件识别极速版延迟是多少？8k模型...
概览
ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型 BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的BERT模型 EAS EAS一键部署HuggingFace&ModelScope服务应用 Proxima在EAS上部署最佳实践 使用EAS Python SDK部署模型 SDK ...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
Python SDK使用说明
add_feed(self,input_name,shape,data_type,content)功能：请求TensorFlow在线预测服务模型时，设置需要输入的 input 数据。参数：input_name：输入Tensor的别名。shape：输入Tensor的TensorShape。data_type：输入Tensor的DataType，支持...
人工智能最佳实践
本示例通过使用TensorFlow Hub预置模型，完成任意图像的风格合成。合成效果 内容图像 风格图像 合成图像 前提条件 通用 使用GPU实例过程中，为了确保您的业务正常进行，请加入钉钉用户群（钉钉群号：11721331），并提供以下信息。组织名称...
图形编排模式
加速区域名添加解析记录 加速区域名添加解析记录步骤和普通区域名一致，但在解析记录的参数配置时，A记录和AAAA记录支持轮询和权重两种模式，当设置为权重模式时，可以通过设置记录值后方的权重参数来调节权重比。说明 CNAME记录只有权重...
AI加速使用案例汇总
BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的BERT模型 介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型 介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。...
模型配置
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
通过弹性网卡添加后端服务器
弹性网卡（Elastic Network Interfaces，简称ENI）是一种可以附加到专有网络VPC类型ECS实例上的虚拟网卡，可以实现高可用集群搭建、低成本故障转移和精细化的网络管理。应用型负载均衡实例支持通过弹性网卡ENI上的主IP及其辅助IP来添加后端...
定制排序模型开发指南
pass def loss_op(self):pass CustomModel代码参考：from collections import OrderedDict import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import layers from tensorflow.contrib.framework.python.ops import arg_scope from ...
估算函数
查询和分析语句*|SELECT approx_percentile(request_time,case when request_time,0.5)查询和分析结果 示例4：根据 request_time 与权重的乘积对 request_time 列进行排序后，返回大约处于80%和90%位置的 request_time 字段的值。...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
使用EasyVision进行目标检测
EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。本文以目标检测为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyVision。前提条件 需要准备如下安装环境：Python...
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