GPU云服务器计费
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
云速搭部署GPU云服务器
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
什么是GPU云服务器
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
阿里云异构计算产品总览
什么是异构计算 异构计算（Heterogeneous Computing）是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，目前主要包括GPU云服务器、FPGA云服务器 以及弹性加速计算实例EAIS 等。异构计算能够让最适合的专用硬件去服务最适合...
部署GPU云服务器
请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为 华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...
管理第三方库
更新第三方库 一些第三方库不支持卸载，比如 tensorflow-gpu，只能使用更新命令安装固定版本的 tensorflow-gpu，且新版本必须与CUDA版本（预付费实例的CUDA版本为10，后付费实例的CUDA版本为9）兼容。您可以使用以下命令更新已安装的第三方...
应用场景
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的...
什么是神行工具包（DeepGPU）
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
产品优势
阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式，神行工具包（DeepGPU）是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的优势。...
Alibaba Cloud AI Containers镜像列表
阿里云官方为您提供了Alibaba Cloud AI Containers（简称AC2）镜像列表，您可以在阿里云上的所有AI容器场景中选择使用。基础镜像 镜像名称 CPU/GPU 版本信息 镜像地址 镜像描述 cuda-base GPU python:3.10.13 cuda:12.1.1 base os:alinux-3...
在GPU集群中加速AI模型训练
本文适用于AI图片的训练场景，使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储，使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里云的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据，支持多个...
异构计算产品最佳实践概览
神龙AI加速引擎AIACC 使用AIACC-Training（AIACC训练加速）加速BERT Finetune模型 适用于自然语言训练场景，使用GPU云服务器和极速型NAS进行BERT Finetune模型训练，使用AIACC-Training（AIACC训练加速）可以有效提升多机多卡的训练效率。...
TensorFlow（仅对存量用户开放）
Data Science集群内置Python 3的Tensorflow 1.15.0版本，可以直接使用。其中Master节点只支持购买CPU资源计算TensorFlow作业，Core节点支持购买CPU或GPU资源计算TensorFlow作业。本文主要介绍如何查看TensorFlow的版本、切换TensorFlow版本...
使用AIACC-Training（AIACC训练加速）加速BERT Fine...
本文适用于自然语言训练场景，例如，通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型，同时使用AIACC-Training（AIACC训练加速）进行该模型的训练加速，可有效加快多机多卡的训练速度，提升模型的训练效率和性能。说明 BERT...
使用RAPIDS加速机器学习最佳实践
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富，可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS加速机器学习环境。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该...
使用RAPIDS加速图像搜索最佳实践
本文适用于在GPU实例上使用RAPIDS加速库对图像搜索任务进行加速的场景。在图像搜索场景下，与传统的基于CPU的图像搜索相比，利用GPU和RAPIDS可以大幅缩短图像搜索的处理时间，显著提高系统的响应速度和图像搜索效率。由于RAPIDS是开源的，...
安装AIACC-Training
AIACC-Training支持基于主流人工智能（包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe等）搭建的模型进行分布式训练。在接口层面上，目前AIACC-Training兼容了PyTorch DDP以及Horovod的API，对于原生使用上述分布式训练方法的训练代码，可以做到无...
GPU云服务器常见问题
为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题，本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 功能问题 为什么Windows操作系统不支持DirectX等功能？GPU实例支持安卓模拟器吗？我能变更GPU实例的配置吗？按量付费GPU实例支持节省...
安装Blade
您可以安装TensorFlow社区提供的包，安装命令如下：#GPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow-gpu=1.15.0#或者：pip3 install tensorflow-gpu=2.4.0#CPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow=1.15.0#或者 pip3 install ...
基本概念
本文汇总使用GPU云服务器过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。GPU云服务器相关概念 概念 说明 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。CUDA ...
创建GPU实例
如果您购买的是包年包月实例，请阅读《云服务器ECS服务条款》、《镜像商品使用条款》和《云服务器ECS退订说明》，如无疑问，选中《云服务器ECS服务条款》|《镜像商品使用条款》|《云服务器ECS退订说明》。单击 确定下单。在支付页面，查看...
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
PAI官方镜像
TensorFlow 框架版本 CUDA版本（仅GPU机型）操作系统 TensorFlow2.6 TensorFlow2.3 TensorFlow2.21 TensorFlow2.11 TensorFlow1.15，TensorFlow1.15.5 TensorFlow1.12 CUDA 114 CUDA 113 CUDA 112 CUDA 101 CUDA 100 Ubuntu 20.04 Ubuntu ...
ACK集群实现GPU成本优化
通过使用阿里云cGPU技术，您可以将GPU利用率不高的应用容器化部署在一块GPU卡上，实现资源利用率提升并且降低成本，且保持对高负载应用的资源保障。背景信息 阿里云GPU团队推出了昊天cGPU方案：通过一个内核驱动，为容器提供了虚拟的GPU...
命令行使用说明
您可以通过FastGPU的命令行，快速地部署云上GPU集群，管理资源的生命周期。还可以便捷地为集群安装深度学习环境，在集群运行代码，查看运行日志以及释放资源。前提条件 客户端已安装Python 3.6或以上版本。说明 您的ECS实例、本地机器、...
准备工作
为了方便您快速提交训练任务，您需要在创建训练任务前准备好所需的资源，并配置好可能需要使用的镜像、数据集和代码集。PAI支持添加文件系统NAS、CPFS或对象存储OSS类型的数据集以及Git代码集。本文介绍提交训练任务前所需的准备工作。前提...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用性...
云服务使用限制索引
弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 FPGA云服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器...
在GPU实例上部署NGC环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习...
使用EAIS推理TensorFlow模型
def(graph_def,name='')with tf.Session()as sess:result=sess.run(.)如果您需要使用EAIS推理您的TensorFlow模型，请将源代码修改为如下内容：#导入tensorflow模块 import tensorflow as tf#导入eais tensorflow模块 import eais_...
使用GPU拓扑感知调度（Tensorflow版）
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...
附录：历史版本下载与安装
本文提供Blade历史版本的安装命令和SDK下载链接。v3.27.0 Python包安装命令如下：CPU Tensorflow 1.15.0与PyTorch 1.6.0。pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.15.0.1.6.0-f ...
在文件存储 HDFS 版上使用TensorFlow
本文介绍如何在 文件存储 HDFS 版 上使用TensorFlow。前提条件 已开通 文件存储 HDFS 版 服务并。具体操作，请参见 开通文件存储HDFS版服务。已完成创建文件系统、添加挂载点和挂载文件系统。具体操作，请参见 快速入门。已为Hadoop集群...
使用ACK服务实现GPU的成本优化
利用阿里云容器服务ACK部署GPU集群后，出于成本优化考虑，针对集群中GPU利用率不同的应用，选择不同的成本优化方案，可以实现集群的灵活管理，同时整体降低成本。例如，对于集群中GPU利用率不高的应用（例如推理应用），建议选择cGPU技术将...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
本文使用如下配置的ECS实例：实例规格：ecs.gn6i-c4g1.xlarge，T4 GPU 操作系统：CentOS 7.9 64位 设备：CUDA 10.0 显卡驱动：Driver 440.64.00 GPU计算加速包：CUDNN 7.6.5 安装GCC。本文使用CentOS默认的GCC 4.8，安装命令如下。yum ...
Tensorflow
tensorflow_cpu_2.7 Tensorflow 2.7 否 tensorflow_gpu_1.12 Tensorflow 1.12 是 tensorflow_gpu_1.14 Tensorflow 1.14 是 tensorflow_gpu_1.15 Tensorflow 1.15 是 tensorflow_gpu_2.4 Tensorflow 2.4 是 tensorflow_gpu_2.7 Tensorflow 2...
应用场景
推荐搭配使用：微服务引擎 MSE+云服务器 ECS+云数据库 RDS 版+对象存储 OSS+容器服务 相关文档：微服务敏捷开发最佳实践 基于MSE实现微服务应用无损上下线 配置基于Java微服务网关的全链路灰度 混合云架构 统一运维多个云端资源 在容器服务...
安装GPU拓扑感知调度组件
激活GPU拓扑资源调度前，您需要安装并配置相关组件。本文介绍如何安装GPU拓扑感知调度相关组件以及在集群中开启GPU拓扑感知调度能力。前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建...
使用FastGPU加速AI训练/推理
本文通过使用FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行模型的训练或推理加速。使用FastGPU可快速搭建环境，使用AIACC可加快模型的训练/推理速度，两者协同使用，可有效提高AI模型的训练/推理效率和性能。...
Tesla或GRID驱动安装指引
GPU实例本身并未配备相关驱动，只有安装了驱动的GPU实例，才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动，...如果GPU实例安装驱动后，在使用过程中遇到黑屏或其他问题，请参见 GPU云服务器常见问题。
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