中文分词(zhparser)

zhparser是PostgreSQL的中文分词插件,安装后可以使PostgreSQL支持中文的全文检索(Full Text Search)。启用中文分词 可以使用下面的命令,启用中文分词:CREATE EXTENSION zhparser;CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg(PARSER=...

2022年

无 zhparser插件 新增zhparser插件,用于实现全文搜索时的中文分词。使用Zhparser支持中文分词 全文搜索 全文搜索支持Range Distance相关函数。无 优化 查询性能 调整部分性能参数,优化查询性能。无 缺陷修复 修复垂直升降配等任务导致...

使用Zhparser支持中文分词

AnalyticDB PostgreSQL版 数据库安装Zhparser插件后可以实现全文检索时的中文分词。重要 全文检索功能仅支持 AnalyticDB PostgreSQL 6.0版。V6.3.8.9及以后版本,安装或升级插件需要 提交工单 联系技术支持进行处理。如何查看实例内核版本...

使用pg_jieba插件进行中文分词

pg_jieba简介 Jieba(结巴)是目前比较流行的中文分词库之一,能够准确地识别中文语句中的单词,对中文语句进行分词。pg_jieba插件将Jieba的分词能力引入到PostgreSQL数据库中,使得PostgreSQL能够更有效地进行中文全文检索。AnalyticDB ...

配置列映射

搜索引擎通过动态列的后缀自动识别这一列的数据类型,格式为 列名:列的数据类型,列名以name为例,动态列支持的数据类型如下表:数据类型 targetField 示例值 INT name_i LONG name_l STRING name_s STRING(映射为中文分词的数据类型)...

产品计费

第一次使用,建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类,分为了基础文本服务(基础版、高级版)、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗文本分析,其中高级版的中文分词和中文命名实体识别支持词表定制。详情请见 管控台,...

Search分词

{"type":"stop","stopwords":["memory","disk","is","a"]} } } } } Jieba 推荐的中文分词器,可以按照预先训练好的词典或者指定的词典拆分文档,采用Jieba搜索引擎模式,同时将英文Token转为小写,并过滤停用词。组成部分:Tokenizer:...

2020年

本文为您介绍了MaxCompute 2020年内容更新的最新动态,基于此您可以了解MaxCompute中增加了哪些新功能、语法新特性和权限变更,提升项目开发效率。2020年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2020-12-28 新增Streaming Tunnel服务。...

阿里云Elasticsearch实例FAQ

阿里云ES支持哪些内置的中文分词器?通过OSS热更新词典文件,OSS侧词典文件内容发生变化,ES侧会自动更新吗?阿里云ES使用的IK分词器是否支持远程字典?阿里云ES 7.10版本实例如何安装向量检索插件(aliyun-knn)?安装插件重启会影响集群...

新功能发布记录

PostgreSQL 14和15的中文分词插件 pg_jieba,支持设置检索时是否使用默认词典。07-11 AliPG内核小版本发布记录 新增 PgBouncer功能 RDS PostgreSQL支持开启连接池功能,帮助您有效降低频繁创建和销毁连接对实例性能的影响。07-05 开启或...

Search

您可直接选择TairSearch内置分词器,包含 standard(默认)、jieba(推荐的中文分词,效果比 chinese 好)、stop、IK、pattern、whitespace、simple、keyword、chinese、french、dutch 和 russian 等。例如"analyzer":"jieba",表示使用...

全文检索

例如,创建一个名为 zh_cn 的中文分词解析器并配置分词策略:创建分词解析器。CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION zh_cn (PARSER=zhparser);添加名词(n)、动词(v)、形容词(a)、成语(i)、叹词(e)和习用语(l)、自定义(x)分词...

全文索引的分词

IK分词器 IK分词器是一个开源的轻量级中文分词工具包,支持通过全文词典使用实体词和停用词。IK配置项 如何查看和修改分词器的配置,请参见 查看和修改分词器配置。配置项 取值说明 CSTORE_IK_SEGMENTER_USE_SMART_ENABLE 分词的粒度。取值...

使用中文分词

本文为您介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何启用中文分词以及自定义中文分词词典。启用中文分词 可以使用下面的命令,启用中文分词:CREATE EXTENSION zhparser;CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg(PARSER=zhparser);ALTER TEXT ...

使用中文分词

本文为您介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)如何启用中文分词以及自定义中文分词词典。启用中文分词 可以使用下面的命令,启用中文分词:CREATE EXTENSION zhparser;CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg(PARSER=zhparser);...

PyODPS节点实现结巴中文分词

本文为您介绍如何使用DataWorks的PyODPS类型节点,结合开源结巴中文分词库,对数据表中的中文字段进行分词处理并写入新的数据表,以及如何通过闭包函数使用自定义词典进行分词。前提条件 已创建DataWorks工作空间并绑定了MaxCompute计算...

模型创建

BGE_LARGE_ZH BAAI(智源)训练的中文文本转向量Embedding模型。对应的模型平台上的路径为 huggingface:/BAAI/bge-large-zh-v1.5。详细信息,请参见 Hugging Face模型。M3E_BASE MoKaAI训练的中文文本转向量Embedding模型。对应的模型平台...

搜索增强

拼音分析器 介绍:针对中文字段进行拼音解析、使用于拼音检索场景 分词样例:输入文本:"我爱中文分词器"分词结果:"wo ai zhong wen fen ci qi"Ngram分析器:介绍:按照N-gram字符(UTF8编码)进行分割,N默认值为3 分词样例:输入文本:"中文...

CREATE MODEL

否 text_analyzer VARCHAR 此配置项在混合检索功能(hybrid_retrieval)打开时生效,用于指定全文检索使用的分词器。取值如下:ik:默认值。standard english whitespace comma 否 时序预测任务相关参数 参数名 参数类型 说明 是否必填 ...

API详情

对于中文,一个token平均对应1.8到2个汉字,例如“通义千问大语言模型”,转换成token后为:["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文,通常一个token对应3到4个字母或者一个单词,例如:Artificial intelligence has made great...

API详情

对于中文,一个token平均对应1.8到2个汉字,例如“通义千问大语言模型”,转换成token后为:["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文,通常一个token对应3到4个字母或者一个单词,例如:Artificial intelligence has made great...

文本分析器

如标签、关键词等,不分词的字符串或数值内容。注意:该分析器适用于LITERAL、INT、LITERAL_ARRAY、INT_ARRAY字段类型。举例:例如:文档字段内容为“菊花茶”,则只有搜索“菊花茶”的情况下可以召回。中文-通用分析器 介绍:按照检索单元...

英文分析器

(注意:英文分词器中连续的中文会被分成一个词)注意事项 该分析器只适用于TEXT类型字段,在配置schema的时候指定分析器为eng_standard。英文-不去词根分析器 分析器介绍 英文-不去词根分析器(eng_nostem)用于英文书名、人名等搜索场景...

英文分析器

(注意:英文分词器中连续的中文会被分成一个词)注意事项 该分析器只适用于TEXT类型字段,在配置schema的时候指定分析器为eng_standard。英文-不去词根分析器 分析器介绍 英文-不去词根分析器(eng_nostem)用于英文书名、人名等搜索场景...

文本分析器

如标签、关键词等,不分词的字符串或数值内容。注意:该分析器适用于LITERAL、INT、LITERAL_ARRAY、INT_ARRAY 字段类型。举例:例如:文档字段内容为“菊花茶”,则只有搜索“菊花茶”的情况下可以召回。中文-通用分析器 介绍:按照检索...

2024年

使用pg_jieba插件进行中文分词 Btree-GIST插件 Btree-GIST插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树(B-tree)索引行为的方法。Btree-GIST 优化 资源组管理 通过调整默认参数、修改内存使用上限等方式,提升功能稳定性与兼容性。资源组管理...

初始化向量数据库

创建中文分词器和全文检索相关功能,此功能为库级别。代码调用 from alibabacloud_gpdb20160503 import models as gpdb_20160503_models def init_vector_database(account,account_password):request=gpdb_20160503_models....

倒排索引

chinese:中文分词,适合包含中文的字段,性能比english分词低。unicode:多语言混合类型分词,适用于中英文混合、多语言混合的情况。它能够对邮箱前缀和后缀、IP地址以及字符数字混合进行分词,并且可以对中文按字符分词。parser_mode ...

创建索引

分词符不支持中文,开启包含中文选项,日志服务会自动按照中文分词。全文索引:根据分词符直接将整个日志切分成多个text类型的词语。可以通过关键词进行查询,例如查询语句:Chrome or Safari,查询包括 Chrome 或 Safari 的日志。更多信息...

analyzer子句

analyzer类型 说明 no_tokenize_indexes 支持查询中指定的index不分词(除分词以外的其他流程如归一化、去停用词会正常执行)specific_index_analyzer 查询中指定index使用另外的分词器,该分词器会覆盖schema的分词器。指定的值必须在...

analyzer子句

子句说明 ​ analyzer部分可以指定查询串的分词方式。可以指定全局或某些特定index的分词方式,也可以指定某些index不分词。子句语法 analyzer=analyzer_descriptioncon[{',' analyzer_descriptioncon}]多个analyzer_descriptioncon用逗号...

analyzer子句

子句说明 ​ analyzer部分可以指定查询串的分词方式。可以指定全局或某些特定index的分词方式,也可以指定某些index不分词。子句语法 analyzer=analyzer_descriptioncon[{',' analyzer_descriptioncon}]多个analyzer_descriptioncon用逗号...

analyzer子句

analyzer类型 说明 no_tokenize_indexes 支持查询中指定的index不分词(除分词以外的其他流程如归一化、去停用词会正常执行)specific_index_analyzer 查询中指定index使用另外的分词器,该分词器会覆盖schema的分词器。指定的值必须在...

全文检索

说明 关于分词的更多信息,请参见 分词。匹配查询 采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用TEXT_MATCH_PHRASE实现高...

CREATE TEXT SEARCH TEMPLATE

lexize_function 用于模板的分词函数的名称。说明 如有必要,函数名称可以被模式限定。参数类型没有给出,因为每一类函数的参数列表是预先定义好的。分词函数是必需的,但是初始化函数是可选的。参数可以以任何顺序出现,而不是只能按照...

MatchPhraseQuery

短语匹配查询采用近似匹配的方式查询表中的数据,但是分词后多个词的位置关系会被考虑,只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时,才表示行数据满足查询条件。数据结构 message MatchPhraseQuery { optional string field_...

教育搜题

开放搜索集成了 教育搜题行业专属的教育分词器,同时在此基础之上用户还可上传自己的分词词条定制个性化的分词器。示例 Query 下面三角形的面积是多少平方厘采?拼写纠错 下面三角形的面积是多少平方厘米?学科类目预测 数学 分词 下面 ...

MatchQuery

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如当要匹配的列为Text类型时,分词类型为单字分词,则查询词为...

短语匹配查询

类似于MatchQuery,但是分词后多个词的位置关系会被考虑,只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时,才表示行数据满足查询条件。如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊...

匹配查询

对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...
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