应用环境

本文说明如何查看应用的环境信息,包括IP地址、运行时长、进程号、JVM版本等信息。应用限制 EDAS标准版不支持...JVM参数检测 根据应用所在的主机的物理内存推荐的Java虚拟机参数配置。启动时间 应用启动的时间。主机名 应用所在的主机的名称。

什么是AutoML

超参调优:Hyper Parameter Optimization简称HPO,是指手动或者自动进行超参数调优,而本文中特指是AutoML提供的对模型参数、训练参数等进行自动搜索调优的服务。它能帮您获取较优参数,提升模型效果,节省算法工程师调参的时间,让算法...

SQL调优思路

本文介绍多种SQL调优的思路。缺少索引 索引缺失,通过执行计划发现SQL没有使用索引,查询效率低,创建索引后性能提升。示例如下:添加索引前 添加索引后 最优执行计划 执行计划并非最优执行计划,SQL执行时间未达到预期速度,通过执行计划...

配置Alibaba Blink实时模式资源

Alibaba Blink流批一体任务实时模式的资源配置支持配置任务的资源队列、引擎版本以及资源配置类型和自动调优。本文为您介绍如何配置Alibaba Blink流批一体任务实时模式的资源配置。操作步骤 请参见 实时模式配置入口,进入实时模式配置页面...

本地使用jconsole或jvisualvm监控ECS实例上的JVM进程

EDAS为ECS集群和Swarm集群中部署的应用提供应用诊断功能,以此监控各应用使用的Java虚拟机的堆内存、线程、MBean。此外,您还可以使用JDK自带的jconsole或者jvisualvm实现该目的。本文介绍如何使用jconsole或jvisualvm监控ECS实例上的JVM...

Java GC日志分析-GC暂停时间长

通过Java GC日志分析,帮助用户从CMS GC升级到G1 GC,帮助解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的...用户在Java GC日志分析工具的辅助下,通过JVM参数调优,在保持应用吞吐影响不大的情况下解决了时延问题,整体效果满意。

语言模型

一句话或者一个被加强调优的关键词单独一行,控制每行的长度在500个字符以内(不是字节)。文本中的数字最好按照发音替换为对应的汉字。例如:“58.9元”需要转换为“五十八点九元”。文件中需要至少有一行为句子(大于4个词)。只采用逗号...

语言模型

一句话或者一个被加强调优的关键词单独一行,控制每行的长度在500个字符以内(不是字节)。文本中的数字最好按照发音替换为对应的汉字。例如:“58.9元”需要转换为“五十八点九元”。文件中需要至少有一行为句子(大于4个词)。只采用逗号...

查看监控数据

JVM 监控 在应用监控详情页中,点击左侧的 JVM 监控 菜单,可查看 JVMJava 虚拟机)的一些重要指标监控数据,如 GC(垃圾收集)指标、堆指标、性能指标。资源监控 在应用监控详情页中,点击左侧的 资源监控 菜单,可以看到各类型资源下的...

Hive作业调优

作业调优方案 作业调优方向 调优方案 参数调优 内存参数 CPU参数 Task数量优化 并行运行 Fetch task 开启向量化 合并小文件 代码优化 代码优化 代码优化 数据清洗 读取表时分区过滤,避免全表扫描。数据过滤之后再JOIN。重复使用数据时,...

配置自动调优

Flink作业支持智能调优和定时调优两种自动调优模式。本文为您介绍如何配置智能调优和定时调优,以及配置过程中的注意事项。背景信息 通常,您需要花费大量的时间进行作业调优。例如,新上线一个作业时,需要考虑如何配置该作业的资源、并发...

配置自定义分析

要通过 mPaaS 移动分析进行...自定义分析:事件分析:分析基于配置的自定义事件。漏斗分析:分析流程中事件的变化情况。用户分群:分析不同特征的用户群体。自定义大盘:创建大盘,把不同的自定义分析结果以报表形式展示,方便用户分析处理。

分解类算法参数调优

本文介绍分解类算法(ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma)的参数调优方法。背景信息 分解类算法(ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma)适用于周期性数据,常见于QPS类数据,如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...

Java分析

为了让我们的开发者,能够更高效地在线排查生产环境中遇到的Java内存问题,我们研发了 Java分析 功能,它基于MAT的分析库提供一些常用的分析功能,同时新增各种分析报表,帮助开发者直接通过浏览器进行相关的排查工作。

快速玩转Tablestore入门与实战

订单搜索篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-SQL查询和分析 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据处理ETL篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-历史数据分析篇 基于MySQL...

调优原理

SQL调优的过程,就是通过分析SQL的执行计划、各阶段运行时长等信息,找出导致SQL执行慢的原因,继而解决问题。基本原理 PolarDB-X 1.0 是一个支持计算存储分离架构的数据库产品。当一条查询SQL发往 PolarDB-X 1.0 节点时(此SQL也称为逻辑...

用户洞察概述

用户分析:支持基于用户标签的透视分析基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析基于RFM模型的RFM分析,帮助企业快速了解企业当前的用户状况,并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征用户保存为人群。人群筛选:快速...

模型调优

模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。...

虚拟机场景

本文列出了虚拟机常见的故障演练场景。JvmCodeCache满 制造JVM CodeCache区域满的故障,CodeCache区域满会直接导致JIT编译关闭,从而引起业务系统性能下降。一般用于验证业务系统在高并发且系统性能下降的情况下,是否能够通过限流、快速扩...

为什么应用运行时进程突然消失了?

应用运行的Java虚拟机进程Crash(异常退出)Java虚拟机通常会由于异常的JNI调用、C Heap OOM、其他Bug等原因在运行时进程Crash,发生此问题时,会在当前JVM进程的工作目录(通过pwdx<jvm_pid>命令可查)生成一个 hs_err_<jvm_pid>.log。...

如何进行时间段分析

在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求,例如想统计一天0-24小时内,每小时区间的销售额情况,创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求,需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例:数据准备 找到表company_...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

分析Nginx访问日志

本文介绍分析网站访问情况、诊断及调优网站和重要场景告警的分析案例。前提条件 已采集Nginx访问日志,详情请参见 使用Nginx配置模式采集日志。在日志采集配置向导中,已根据日志字段自动生成索引,如果您要修改索引,详情请参见 创建索引...

使用Grafana进行异常检测算法调优

如果您的数据带有较强的周期性,比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值,那么推荐您优先尝试分解类算法(ostl-esd和istl-esd),参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常,那么推荐您优先尝试...

使用Grafana进行异常检测算法调优

如果您的数据带有较强的周期性,比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值,那么推荐您优先尝试分解类算法(ostl-esd和istl-esd),参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常,那么推荐您优先尝试...

使用Grafana进行异常检测算法调优

如果您的数据带有较强的周期性,比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值,那么推荐您优先尝试分解类算法(ostl-esd和istl-esd),参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常,那么推荐您优先尝试...

迁移可用区

说明 下列JVM中设置TTL的方法可供参考:为所有使用JVM的应用程序设置TTL:将$JAVA_HOME/jre/lib/security/java.security 文件中的 networkaddress.cache.ttl 参数值设置为60。仅为本地应用程序设置TTL:在首次调用 InetAddress.getByName()...

电子表格概述

电子表格面向熟练使用Excel的分析师和业务人员,具有与Excel同样的操作和效果。电子表格可以将不同Sheet页的数据汇总为一个表格,且该表格中包含各业务汇总指标。使用限制 专业版自动享有电子表格模块。高级版需单独增购电子表格模块。功能...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

日志同步分析概述

本文对日志同步分析的方案进行了汇总。相关文档 方案描述 通过Filebeat采集Apache日志数据 典型的ELK日志采集模式。使用阿里云Filebeat采集Apache日志数据,通过阿里云Logstash过滤采集后的日志数据,传输到Elasticsearch中进行查询分析。...

分析概述

行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析,并在分组、筛选等条件下进行下钻分析,能够帮助企业了解用户使用产品的情况,进一步挖掘影响指标变化的主要因素。漏斗分析 帮助企业了解用户在行为步骤中的转化或流失情况,进而通过优化产品...

查看消费明细

本文介绍基因分析平台相关的费用账单和消费明细。操作步骤 登录阿里云 管理控制台。单击顶部导航栏的“费用”,进入用户中心。在左侧导航栏根据需要,单击不同的标签页,查看消费情况。说明 按量付费资源,从资源使用到计费出账有一定延迟...

样式配置

加粗、斜体、删除线 和 下划线 条件格式 为增强电子表格的分析能力,帮助您提升数据的可解读性,Quick BI支持配置数据集条件格式,以满足各类复杂报表场景。具体操作请参见 条件格式。总/小计配置 用于配置电子表格中数据的计算方式。支持...

确定需求

需求分析的途径有两种:根据与分析师和业务运营人员的沟通获知需求。对报表系统中现有的报表进行研究分析。在需求分析阶段,您需要沉淀出业务分析或报表中的指标,以及指标的定义和粒度。粒度可以作为维度的输入。建议您思考下列问题,对...

什么是应用诊断分析平台ATP

为了让我们的开发者,能够更高效地在线排查生产环境中遇到的Java内存问题,我们研发了 Java分析 功能,它基于MAT的分析库提供一些常用的分析功能,同时新增各种分析报表,帮助开发者直接通过浏览器进行相关的排查工作。Java线程栈分析 在...

确定需求

需求分析的途径有两种:根据与分析师和业务运营人员的沟通获知需求。对报表系统中现有的报表进行研究分析。在需求分析阶段,您需要沉淀出业务分析或报表中的指标,以及指标的定义和粒度。粒度可以作为维度的输入。建议您思考下列问题,对...

多维分析

当数据选择 年同比 时,您分析的去年同期、上月同期等数据为同比数据。当数据选择 环比 时,您分析的去年同期、上月同期等数据为环比数据。特殊值与其他分析 包含 去峰值、均值线 和 归一化。通过特殊值的分析,帮助您分析数据并决策。对比...

基本概念

数据展示模块 电子表格:负责在线电子表格(webexcel)的相关操作功能,涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能,并支持数据导出,以及文本处理、表格处理等丰富功能。仪表板:负责将可视化图表控件拖拽...

如何使用AutoPilot对作业进行自动调优

相关文档 作业调试 配置自动调优 高性能Flink SQL优化技巧

JVM参数配置说明

调优堆栈内存 堆栈大小典型配置参数 配置参数 说明 示例-Xmx 设置最大堆大小。Xmx3550m,设置JVM最大可用内存为3550 MB。Xms 设置JVM初始内存。Xms3550m,设置JVM初始内存为3550 MB。此值建议与-Xmx 相同,避免每次垃圾回收完成后JVM重新...
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