ProximaScore
获取查询中向量索引的相似度分数。构造函数 函数原型 函数简介 ProximaScore create(OpsScorerInitParams params,CString indexName)构造ProximaScore。函数列表 函数原型 函数简介 double evaluate(OpsScoreParams params)获取指定索引的...
ListDocumentCollections-查询文档库列表
zh_cn Metrics string 向量相似度算法。cosine 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521","Status":"success","Message":"success","Count":10,"Items":{"CollectionList":[{"CollectionName":...
产品功能
云投屏产品功能介绍。...图片视频实现算法标注 ☑️ 动态投放 根据摄像机调整本地投放内容 ☑️ ☑️ 多屏同步 线下多屏同步算法，实现毫秒级别屏幕同步 ☑️ 图文推荐学习 学习图片排列，文字内容，根据输入自动推荐一组排版组合
数据类型定义
score:float=0.0#向量相似度 Java@Data@Builder public class Doc {/主键@NonNull private String id;向量数据@NonNull private Vector vector;稀疏向量数据 private TreeMap,Float>sparseVector;文档自定义字段@Builder.Default private ...
条件过滤检索
向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。条件过滤检索示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的 YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_...
LLM-文章相似度去重（MaxCompute）
LLM-文章相似度去重组件主要用于大语言模型（LLM）的文本数据预处理工作，使用SimHash算法计算文本间的相似度，实现文本去重。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。可视化配置参数 您可以在Designer中，通过可视化的方式配置组件参数。页签...
文章相似度
本文为您介绍文章相似度算法组件的配置方法。背景信息 文章相似度的计算方式和字符串相似度类似，支持Levenshtein（Levenshtein Distance）、lCS（Longest Common SubString）、SSK（String Subsequence Kernel）、Cosine（Cosine）和...
日志可视化特性：直方图
本视频介绍日志服务可视化直方图的相关特性。
人脸比对
使用人脸对比功能，您可以通过比较媒体集中的两个人脸ID或者两张图片的OSS URI实现两个人脸的相似度比较，可用于身份核查及验证等场景。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 ...
字符串相似度
背景信息 字符串相似度算法组件支持Levenshtein（Levenshtein Distance）、LCS（Longest Common SubString）、SSK（String Subsequence Kernel）、Cosine（Cosine）和Simhash_Hamming五种相似度计算方式，支持两两计算。Levenshtein支持...
应用场景
当用户输入查询请求时，向量检索服务 可以将其转换为向量表示，然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度，然后返回相似度最高的几个商品向量。另外，还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务 将用户的历史浏览记录和...
什么是向量
余弦距离 Cosine 余弦相似度 是指两个向量之间的夹角余弦值，它的计算公式为：其中，A 和 B 分别表示两个向量，n 表示向量的维度，·表示向量的点积，A|B|分别表示两个向量的模长。而在DashVector中使用 余弦距离 来表示相似度，余弦距离=1...
配置企业知识库
其中用来储存向量数据的数据库，可以使用内置的ES实例，除了默认的文件和向量存储，还可以关联OSS文件存储Bucket（OSS对象存储产品说明：快速开通OSS说明）和ADB-PG向量存储实例（向量数据库产品说明：向量数据库说明）。OSS授权及跨域访问...
向量检索
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 相似向量搜索，...
产品规格
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
Designer使用案例汇总
改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。...
返回状态码说明
本文介绍向量检索服务DashVector的返回状态码。Reason Code Description Success 0 成功 Timeout 408 超时 Closed-998 客户端已关闭 Unknown-999 未知异常 EmptyCollectionName-2000 集合名称为空 EmptyColumnName-2001 字段名成为空 ...
算法说明
相似度聚类算法 日志相似度聚类算法使用基于文本相似度（例如编辑距离，Jaccard相似度，Cosine相似度等）的LogParser对文本日志进行解析，根据日志的文本内容与结构对日志进行聚类，将相似的日志归为一种类别。日志相似度聚类算法以日志...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
新建Collection
接口定义 Java/class DashVectorClient/通过名称和向量维度进行创建Collection public Response<Void>create(String name,int dimension);通过CreateCollectionRequest创建Collection public Response<Void>create(CreateCollectionRequest...
向量介绍
参数调优：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置 向量距离类型 向量检索的过程是通过计算向量之间的相似度，最后返回相似度较高的TopK向量集合。在这个过程中，向量之间的相似度，通过计算距离来得到。通常，分数越小表示，向量...
QueryCollectionData-召回向量数据
召回向量数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来...
字符串相似度-topN
字符串相似度-topN算法组件用于计算字符串相似度，并筛选出最相似的Top N个数据。本文为您介绍字符串相似度-topN算法组件的配置方法。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置字符串相似度-topN组件参数。方式一：可视化方式 在 ...
什么是向量检索服务
什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出...
在操作审计中监控KMS密钥的使用
查询直方图 在 查询直方图 页签，查看事件发生的直方图。（可选）如您需要查询指定的操作信息，如操作者、操作事件、密钥ID等信息，您可以使用SQL语句进行筛选。关闭右上角的 简单查询 开关，输入以下查询分析语句。event.serviceName:Kms ...
smlar
您可以通过在数据库内使用smlar插件来高效计算数据相似度，smlar插件还提供了支持GiST和GIN索引的相似度运算符。注意事项 由于smlar插件的%操作符与RUM插件的%操作符冲突，因此smlar与RUM两个插件无法同时创建在同一个schema中。简介 smlar...
smlar
您可以通过在数据库内使用smlar插件来高效计算数据相似度，smlar插件还提供了支持GiST和GIN索引的相似度运算符。注意事项 由于smlar插件的%操作符与RUM插件的%操作符冲突，因此smlar与RUM两个插件无法同时创建在同一个schema中。简介 smlar...
smlar
您可以通过在数据库内使用smlar插件来高效计算数据相似度，smlar插件还提供了支持GiST和GIN索引的相似度运算符。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.5.1.0及以上）PostgreSQL 11（内核小版本1....
CreateDocumentCollection-创建文档库
clip-vit-b-16：CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14：CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px：CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50：CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...
通过实时计算Flink集成向量数据
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过flink-adbpg-connector集成向量化数据。本文以将Kafka数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版 为例，介绍如何将向量数据导入 AnalyticDB PostgreSQL版。前提条件 已创建 AnalyticDB PostgreSQL...
向量分析
向量分析 本教程的向量分析以获取欧氏距离（平方）、点积距离或者余弦相似度为例。获取欧式距离 使用向量分析，并获取欧氏距离（平方值）。SELECT id,l2_squared_distance(feature,array[0.495181661387,0.108697291209,0.181728549067,0....
行业算法模型介绍
五、向量召回算法 基于用户行为序列向量召回：当前算法会根据用户点击序列商品作为输入，计算物品向量，计算物品之间的相似度或者用户对于物品兴趣程度，较传统i2i算法有更好的泛化性。基于word2vec算法，共同用户行为越丰富，item间向量越...
向量新增
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通，请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要新增...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
向量更新
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量更新，填写...
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