概述
数据映射 Kafka主题中的数据先通过Converter进行反序列化，您需要在Kafka Connect的worker配置或者connector配置中修改key.converter和value.converter属性，以确保配置合适的反序列化转换器。您可以选择Kafka Connect带有的JsonConverter...
SerDeInfoModel
名称 类型 描述 示例值 object 序列化信息元...example Parameters object 序列化反序列化的配置参数。string 参数的值。key:value SerializationLib string 序列化使用的库。org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe
序列化方式选择
序列化的过程是将Java对象转成byte数组在网络中传输，反序列化会将byte数组转成Java对象。简介 序列化的选择需要考虑兼容性，性能等因素，HSF的序列化方式支持java、hessian2，默认是hessian2。序列化方式的对比和配置（只在服务端配置HSF...
序列化方式选择
序列化的过程是将Java对象转成byte数组在网络中传输，反序列化会将byte数组转成Java对象。简介 序列化的选择需要考虑兼容性，性能等因素，HSF的序列化方式支持java、hessian2，默认是hessian2。序列化方式的对比和配置（只在服务端配置HSF...
StorageDescriptorModel
名称 类型 描述 示例值 object 存储描述元信息。...1 SerDeInfo SerDeInfoModel 序列化反序列化信息。Parameters object 存储配置参数。string 参数的值。key:value StoredAsSubDirectories boolean 是否以子目录方式存储。false
StorageDescriptor
API 解释 org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat Parameters object 键值对的映射数组 string 键值对 key SerDeInfo SerDeInfo 序列化/反序列化信息 SkewedInfo SkewedInfo 一个字段中的大量重复值（数据倾斜）的...
StorageDescriptor
org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat Parameters object 键值对的映射数组 string 键值对 key SerDeInfo SerDeInfo 序列化/反序列化信息 SkewedInfo SkewedInfo 一个字段中的大量重复值（数据倾斜）的设定 ...
事务隔离
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 序列化异常 读未提交 允许，但不在 PG 中 可能 可能 可能 读已提交 不可能 可能 可能 可能 可重复读 不可能 不可能 允许，但不在 PG 中 可能 可序列化 不可能 不可能 不可能 不可能 在本数据库中，...
DataHub成本节省攻略
这个batch的buffer发送到服务端后，因为客户端已经做了充分的数据有效性的校验，所以服务端只检验一下数据中的crc确认为有效buffer后，便可以直接落盘，省去了序列化反序列化、加解压以及校验的操作，服务端性能提升超过80%，因为是多条...
TimeseriesRows
表示多行时序数据。数据结构 message ...} 名称 类型 是否必选 描述 type RowsSerializeType 是 时序数据的序列化类型。rows_data bytes 是 序列化后的数据。flatbuffer_crc32c int32 否 针对flatbuffer序列化方式的crc32c校验值。
Readable Protobuf
同时，您也可以使用 JSON_EXTRACT()函数来抽取数据中的部分信息用于创建索引或者虚拟列。背景信息 在游戏行业，某些信息在存储时经过了Protobuf序列化，甚至可能还经过了ZLIB压缩，然后才写入数据库中的Blob类型的字段中。这时，数据库中的...
其他漏洞汇总说明
ZKConfigurationStore是YARN CapacityScheduler调度器用于从ZooKeeper获取数据的模块组件，ZKConfigurationStore可以在未经验证的情况下，反序列化从ZooKeeper获得的数据。如果启用了ZKConfigurationStore，则攻击者可利用该漏洞执行任意...
CreateTable
SerializationLib String 是 org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe 表的序列化和反序列化的类库。ViewOriginalText String 否 select count(*)from tbl001 视图的原始SQL。ViewExpandedText String 否 select ...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
解密ADB高效基因检测系统
示例查询 系统架构 ADB负责存储和查询基因检测系统中所有结构化数据（例如基因序列的长度、基因的名称、基因的种类以及基因的详细介绍，DNA或者RNA等）和基因序列产生的特征向量。查询时使用基因向量抽取模型，将基因转化成向量，在基因库...
使用Kafka客户端消费订阅数据
警告 如果您使用的不是本文提供的Kafka客户端，在进行反序列化解析时，可能出现解析的数据有误，您需要自行验证数据的正确性。关于 offsetForTimes 接口，DTS的搜索单位为秒，原生Kafka的搜索单位为毫秒。由于数据订阅服务端会因容灾等原因...
UDT示例
cast(gson.fromJson('["a","b","c"]',List.class)as List)-反序列化JSON字符串，注意Gson的接口，直接反序列化后是List类型，这里强制转换成List，方便后续使用。from@a;相比于内建函数 字符串函数，该方法不仅使用方便，还会在提取JSON...
使用Kafka客户端消费订阅数据
警告 如果您使用的不是本文提供的Kafka客户端，在进行反序列化解析时，可能出现解析的数据有误，您需要自行验证数据的正确性。关于 offsetForTimes 接口，DTS的搜索单位为秒，原生Kafka的搜索单位为毫秒。由于数据订阅服务端会因容灾等原因...
数据扫描和识别
DSC 对非结构化数据源中存储的内容进行扫描，根据扫描结果判断是否为敏感数据。首次扫描：完成授权后，DSC 会对授权的OSS存储桶（Bucket）中的文件进行全量扫描。增量扫描：如果OSS文件有新增或修改时，DSC 会扫描该新增或修改的文件。是否...
存储格式与SerDe
DLA内置了处理各类数据文件的Serialize/Deserilize（简称SerDe，用于序列化和反序列化），您无需编写程序，直接选用一款或多款SerDe来匹配OSS上的数据文件格式。通过SerDe，DLA可以对OSS上的多种格式的文件进行查询分析，包括纯文本文件...
UDT概述
UDT对象只有在跨进程时才需要做序列化和反序列化，因此在执行不需要数据Reshuffle的操作（如 JOIN 或 AGGREGATE）时，UDT可节省序列化和反序列化的开销。因为UDT的Runtime基于Codegen而非反射实现的，所以不存在反射带来的性能损失。在您...
OFFSET及SOFFSET子句
OFFSET 和 SOFFSET 分别标记数据点和序列返回的位置。OFFSET子句 OFFSET表示从查询结果中的第 N 个数据点开始返回。语法 SELECT_clause[INTO_clause]FROM_clause[WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause]LIMIT_clause OFFSET...
概述
文档：通过将智能生成的卡片添加到自己的文档中，使文档内容更加数据化和具体化。业务场景描述 DataV-Card可视分析创作间帮助非专业的设计师和业务人员通过简单的拖拽方式轻松创建专业水准的可视化作品，可满足您会议展览、业务监控、风险...
pg_aggregate
aggdeserialfn regproc 反序列化函数（如果没有就为零）。aggmtransfn regproc 用于移动聚集模式的向前转移函数（如果没有就为零）。aggminvtransfn regproc 用于移动聚集模式的反向转移函数（如果没有就为零）。aggmfinalfn regproc 用于...
专业术语
相反，当您向序列中写入一个新的数据点，并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同，那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集，以后访问这个数据点时，返回的都是修改后新的field set。...
注意事项
虽然在主控机上用可序列化事务执行所有持久化数据库写入将确保所有后备机将最终达到一个一致的状态，但是运行在后备机上的一个可重复读事务有时可能会看到一个短暂的、与主控机上事务的任何串行执行都不一致的状态。系统目录的内部访问不是...
概述
输入的时序数据中不能含有重复时间点的数据。处理容量限制。限制项 说明 时序数据处理的有效容量 上限为150,000个连续时间点数据。若数量超过上限，请进行聚合操作或者降采样操作。密度聚类算法的聚类容量 上限为5000条时序曲线，每条时序...
应用级别的数据完整性检查
在本数据库中，来自于其他环境的被编写成使用可序列化事务来保证一致性的软件应该“只工作”在这一点上。当使用这种技术时，如果应用软件通过一个框架来自动重试由于序列化错误而回滚的事务，它将避免为应用程序员带来不必要的负担。把 ...
常见问题
当写入导致数据库中序列的数量超过每个数据库允许的最大序列数量时，错误 max series per database exceeded 就会发生。每个数据库允许的最大序列数量由购买的实例规格所决定。内的信息展示了那些超出 max-series-per-database 限制的序列...
事件请求处理程序（Event Handler）
ReturnType：返回对象可以是 void、System.IO.Stream 对象或者任何可以被JSON序列化和反序列化的对象。如果返回对象是Stream，该Stream内容将直接在响应体返回，否则返回对象被JSON序列化后，在响应体返回。InputType：输入参数可以是...
FAQ
如果在您的数据中，field value的类型不同，请使用语法<field_key>:查询不同的数据类型。示例 measurement just_my_type 有一个名为 my_field 的field，my_field 在四个不同的shard中有四个field value，并且每个field value的数据类型不...
统一服务
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
DataV产品与BI类产品的差异比较
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
DataV产品与BI类产品的差异比较
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
pg_sequences
pg_sequences 视图提供对数据库中每个序列的信息的访问。简介 pg_sequences 视图提供对数据库中每个序列的信息的访问。列名称 列类型 描述 schemaname name 包含序列的模式名。sequencename name 序列的名称。sequenceowner name 序列的...
系统设置
数据源设置 序列化协议：设置数据源的序列化协议，包括IOT协议、AIES协议和其他协议。数据源地址：设置数据源的地址。用户名：登录数据源的用户名。密码：登录数据源的密码。topic：登录的数据源信息交流的通道名称。qos：设置的数据源信息...
pg_sequences
pg_sequences 视图提供对数据库中每个序列的信息的访问。简介 pg_sequences 视图包含以下列信息：列名称 类型 描述 schemaname name 序列的模式名。sequencename name 序列的名称。sequenceowner name 序列的拥有者的名称。data_type ...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
实现架构 AnalyticDB MySQL版 基因检索系统中，AnalyticDB MySQL版 负责存储和查询所有结构化数据（例如基因序列的长度，长度包含基因的论文名称、基因种类、DNA或者RNA等）和基因序列产生的特征向量。查询数据时，通过基因向量抽取模型将...
什么是数据资源平台
依托数据资源平台，可设计高质量的标准化数据模型，减少重复开发工作，用户可全面了解数据质量、数据使用情况和系统运行情况，并从业务视角更直观地使用并探索数据，更高效地从数据中获取业务价值。目前数据资源平台提供以下功能：协同 ...
基本概念
预案 预案即数据看板的序列化整体展示，通过对数据看板进行序列化整合，再加上轮播设置和安全设置后，就变成了演示预案。通过投屏预案可以快速实现数据处理，为工作汇报增光添彩。投屏 投屏即将演示预案以幻灯片的形式展示在大屏幕上，此时...
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