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同时，在预训练模型的基础之上，使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型，千问-7B是70亿参数规模的模型，千问-14B是140亿参数规模的模型，千问-72B是720亿参数规模的模型。灵积平台上提供的千问开源模型，...
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同时，在预训练模型的基础之上，使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型，千问-7B是70亿参数规模的模型，千问-14B是140亿参数规模的模型，千问-72B是720亿参数规模的模型。大模型服务平台百炼提供的千问开源...
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通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地...
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通义千问 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来...
检索增强应用
不建议取值为0，无意义。1.0 HasThoughts boolean 否 是否输出文档召回推理过程相关信息。true或false DocReferenceType string 否 启用文档检索后，文档引用类型,取值包括：simple|indexed。simple:返回文档引用信息，但文本中不包含文档...
三方模型应用
不建议取值为0，无意义。1.0 Parameters.MaxTokens int 否 用于限制模型生成token的数量，max_tokens设置的是生成上限，并不表示一定会生成这么多的token数量。其中qwen-turbo 最大值和默认值为1500，qwen-max、qwen-max-1201、qwen-max-...
插件和流程编排应用
不建议取值为0，无意义。1.0 HasThoughts boolean 否 是否输出插件或流程编排调用和模型推理过程相关信息。true或false BizParams object 否 业务api使用的参数，可以直接进行透传。当调用侧在调用插件或者流程编排应用时，需要将业务参数...
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如果同时传入session id和history时，优先使用传入的history，不再使用托管的多轮会话。Python from http import HTTPStatus from dashscope import Application def call_with_session():response=Application.call(app_id='YOUR_APP_ID',...
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其次，获取到“标签ID”，并通过doc_tag_codes参数传入对应的标签ID，可以同时传入多个标签。说明 当传入标签后，在知识检索召回的过程中，将只在标签对应的文档范围中进行检索召回，而不是整个知识库。Python from ...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场 条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，...
创建压测场景
请求响应时间：您需要关注99、95、90、80等一些关键分位的指标是否符合预期，相对来说平均响应时间对您没有太大的参考意义，因为压测需要保证绝大部分用户的体验，在不清楚离散程度的情况下，平均值容易导致误判。系统吞吐量：是衡量系统能...
模型应用
不建议取值为0，无意义。1.0 Parameters.MaxTokens int 否 用于限制模型生成token的数量，max_tokens设置的是生成上限，并不表示一定会生成这么多的token数量。其中qwen-turbo 最大值和默认值为1500，qwen-max、qwen-max-1201、qwen-max-...
基础术语
函数变量名混淆（H5）将带有含意的变量名、方法名、常量名随机转换为无意义的类乱码字符串，降低代码可读性。J 禁止控制台输出（H5）禁止通过 console 输出日志。K 控制流平坦化（iOS）控制流平坦化是一种过程内控制流处理技术，能够打乱...
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模型具备的能力包括但不限于：文生图：通过文本描述进行图片生成 用户通过输入文本指令 prompt、负样指令 negative_prompt、尺寸 size 以及希望生成的数量 n，来确定希望生成图片的样式和数量。返回的则是用户根据文本指令需要并避免负样...
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模型具备的能力包括但不限于：文生图：通过文本描述进行图片生成 用户通过输入文本指令 prompt、负样指令 negative_prompt、尺寸 size 以及希望生成的数量 n，来确定希望生成图片的样式和数量。返回的则是用户根据文本指令需要并避免负样...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
Lindorm AIGC体验版
如果您想要进行多次调试对比，可以在第一次生成随机数后不再修改该参数，以保证模型在相同的随机环境下进行训练。单击文本框右侧的 生成，提交正向提示词，AIGC将返回基于参数设定下的计算结果。（可选）单击 保存至本地，结果图片将以.png...
Spec细则
x-fc-function-handler 函数的Handler，如果Runtime本身就是函数（例如Custom Runtime或者Custom Container函数），则该值无意义，设置为一个随机字符串即可。x-fc-function-memory 函数最大能使用的内存。x-fc-function-initializer ...
改密任务
说明 同时立即执行多个改密任务时，会依次执行。如果周期或定时执行任务的时间与立即执行的时间重合，则堡垒机仅执行一次改密任务。否则立即执行操作不会影响改密任务设置的执行时间和执行周期。立即执行改密任务后，到达改密任务设置的...
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注意：如果top_k的值大于100，top_k将采用默认值100 seed int 1234 生成时，随机数的种子，用于控制模型生成的随机性。如果使用相同的种子，每次运行生成的结果都将相同；当需要复现模型的生成结果时，可以使用相同的种子。seed参数支持无...
插件调用详细说明
Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合，使得模型生成的内容更加准确和丰富，模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义插件，来使得模型生成更符合您预期的结果。使用插件功能，大模型生成可以在如下几个...
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用户以文本和url形式的图片形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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用户以文本和URL形式的音频形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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用户以文本和URL形式的音频形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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用户以文本和URL形式的图片形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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用户以文本和URL形式的图片形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
密码策略
为了便于场景选择，在【登录】菜单【密码策略】标签中，IDaaS 提供了 5 类预置复杂度模板，说明如下：复杂度模板 模板内容 无限制 最少 4 位。低复杂 最少 6 位，必须包含小写字母，数字。常见 最少 8 位，必须包含大写字母、小写字母、...
Web端连麦开发指南
方法一：控制台生成 若您希望快速生成主播和连麦观众的推拉流地址，及普通观众（非连麦观众）的CDN播放地址进行体验，可以借助控制台工具进行生成。具体操作，请参见 连麦地址生成器。方法二：自定义拼接 通过控制台生成主播和连麦观众的...
AutoML使用限制及规格
Random：纯随机生成超参组合的方法，与网络搜索原理相似，将超参数搜索空间分成网格，但随机搜索为每个trial会随机选择一组超参数。对于非线性、高维且计算代价较大的问题，它作为一个高效的初筛方法，缩小网格搜索的范围。Evolution：演化...
SDWebUI使用方法与实践案例
权重取值范围推荐（0.4~1.6），权重过低容易被忽略，权重过高容易过拟合导致图片畸形；也可以直接使用半角括号()来叠加权重，每增加一层相当于提高1.1倍权重，例如：(((cute)))权重计算公式：(PromptA:权重)：用于提高或降低该提示词的权重...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
gen_salt()语法 gen_salt(type text[,iter_count integer])returns text gen_salt()函数用来产生随机的参数输入给 crypt，此函数每次都会生成一个随机的盐值（salt）字符串，该字符串同时决定了 crypt()函数使用的算法。type：用于指定一个...
基础概念
GOP过大，会导致随机访问（seek）更耗时，同时，会导致倒播卡顿（倒播需要解码一个GOP才能播放视频帧）。SDK中GOP默认值为5，建议GOP值为5~30。说明 编辑模块实现视频倒播功能，如果导入视频GOP过大，需要先转码处理。填充模式 当素材图片...
SSH服务的相关介绍
目标服务器生成一串随机数，然后使用相应的公钥对其加密。目标服务器将加密后的密文发回客户端。客户端使用默认目录或-i参数指定的私钥尝试解密。如果解密失败，则会继续尝试密码验证等其它方式进行登录校验。如果解密成功，则将解密后的...
2022年
无 2022年11月 新增sequential_uuids插件，sequential_uuid插件可以提供两个具有顺序模式的UUID生成器，可以帮助您减少完全随机的UUID生成器所带来的随机I/O问题。sequential_uuid 2022年11月 新增smlar插件，您可以通过在数据库内使用...
概述
OpenSSL Dynamic Engine允许使用OpenSSL EVP APIs和OpenSSL命令行工具的应用程序。OpenSSL Dynamic Engine支持以下密钥或操作类型：为2048、3072和4096位密钥生成RSA密钥对 RSA签名/验证 RSA加密/解密 生成随机数
路由到对象存储OSS
脏数据处理问题：如果在任务的自定义分区或文件内容中配置了JsonPath，但数据未命中JsonPath规则，Connector会将这类数据按攒批策略投递到Bucket下的invalidRuleData/路径。如发现Bucket下有此目录，请检查JsonPath规则的正确性，且避免...
通过自定义模型识别
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
超低延时直播快速入门
方法一：控制台生成 若您希望快速生成推流地址和播放地址进行体验，可以借助控制台工具进行生成，请参见 直播地址生成器。方法二：自定义拼接 通过自定义拼接推流地址和播放地址时，在拼接前需要自行判断直播流是否经过转码，是否进行鉴权...
业财
货款-结算单 后结算场景下，由于货款在订单发生时，并未实际发生资金流水，因此，在次月2日生成账单的同时，生成货款的计算单，需要采购方在账期内完成货款的线下结算，并由供应商线上确认释放信用额度。技术服务费-流水 基于供货和采购...
文本生成图像API详情
通义万相 说明 支持的领域/任务：aigc/文生图 通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，能够根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的不同风格的图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并...
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