PAI图像分类(多标签分类)训练

backbone inception_v4-num_classes 10-num_epochs 1-model_dir oss:/examplebucket/test/cifar_inception_v4-use_pretrained_model true-train_data oss:/examplebucket/data/test/cifar10/*.tfrecord-test_data oss:/examplebucket/data/...

删除训练任务

4.在线调试(可选):您可以通过 OpenAPI Explorer 在线调试能力,查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息,也可以下载完整的工程。5.开发接入步骤:在 SDK总览 中选择您要接入使用的SDK语言。在对应语言的SDK文档中找到AI类目为自学习(vi...

快速提交MPIJob训练任务

任务资源:节点数量 配置为2,CPU(核数)配置为4,GPU(卡数)配置为1,内存(GiB)配置为8,共享内存(GiB)配置为8。驱动设置:使用上方提供的测试镜像时,建议选择 535.54.03 版本的驱动。单击 确定。deepspeed(pdsh)方式 使用该方式...

获得训练任务

4.在线调试(可选):您可以通过 OpenAPI Explorer 在线调试能力,查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息,也可以下载完整的工程。5.开发接入步骤:在 SDK总览 中选择您要接入使用的SDK语言。在对应语言的SDK文档中找到AI类目为自学习(vi...

人物形象训练API详情

ids":["66e83f2f-efd4-4367-8c45-9500f715c3"],}' 响应示例 JSON {"request_id":"39591a98-4bbd-967c-846c-dc98ecd810f2","output":{"job_id":"ft-202308291948-edc2","status":"PENDING","create_time":"2023-08-29 19:48:24"} } 检查定制...

人物形象训练API详情

ids":["66e83f2f-efd4-4367-8c45-9500f715c3"],}' 响应示例 JSON {"request_id":"39591a98-4bbd-967c-846c-dc98ecd810f2","output":{"job_id":"ft-202308291948-edc2","status":"PENDING","create_time":"2023-08-29 19:48:24"} } 检查定制...

模型训练

features"-Dtables="odps:/pai_hangzhou/tables/pai_temp_flow_26un8zq7v4goadi373_node_4ijqwcg7upzteu5036_outputTable,odps:/pai_hangzhou/tables/pai_temp_flow_26un8zq7v4goadi373_node_39w13qw9osm9rdbu0h_outputTable,odps:/pai_...

基于ACCL优化套件进行多机训练

为了控制整体的训练耗时,原文中Phase-1使用128的序列长度完成了36个Epoch的训练,Phase-2使用512的序列长度完成了剩余的4个Epoch。本文提供了与原文一致的序列长度128与512的两组数据集,使用 run_pretraining.sh 脚本运行时可通过环境...

JindoFS加速ResNet50模型训练

arena submit mpi \-name horovod-resnet50 \-gpus=8 \-workers=4 \-working-dir=horovod-demo/tensorflow-demo/\-data imagenet:/data \-e DATA_DIR=data/imagenet \-e num_batch=1000 \-e datasets_num_private_threads=8 \-image=...

什么是Deepytorch Training(训练加速)

7B 2 x 8 ZeRO stage 1 micro batch size=4 提升15%LLaMa-13B 2 x 8 ZeRO stage 2 micro batch size=2 提升29%LLaMa-30B 2 x 8 ZeRO stage 3 micro batch size=4 activation recomputing 提升98%LLaMa-65B 2 x 8 ZeRO stage 3 micro batch ...

PAI图像检测训练

oss:/pai-vision-data-sh/pretrained_models/inception_v4.ckpt“”use_pretrained_model 否 是否使用预训练模型。BOOL true num_epochs 是 训练迭代轮数。取值 1 表示对所有训练数据都进行一次迭代。INT,例如40。无 num_test_example 否 ...

创建训练任务

4.在线调试(可选):您可以通过 OpenAPI Explorer 在线调试能力,查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息,也可以下载完整的工程。5.开发接入步骤:在 SDK总览 中选择您要接入使用的SDK语言。在对应语言的SDK文档中找到AI类目为自学习(vi...

LinUcb训练任务配置

4 linucb.algo linucb算法类型,disjoint or hybrid。hybrid browse.window.size 曝光事件等待其他事件的时间,单位:分钟。8 default.window.size 其他事件在内存中等待的时间,单位:分钟。5 new.arm.duration.hours arm的生命周期,单位...

图像检测训练(easycv)

4 开启半精度fp16 否 是否使用fp16半精度模式。false 单机或分布式 是 只支持DLC分布方式训练。分布式DLC 输出桩 输出桩(从左到右)数据类型 下游组件 输出模型 OSS路径。该路径是您在 字段设置 页签的 训练所用oss目录 参数配置的OSS路径...

图像关键点训练

使用 读OSS数据-1、读OSS数据-2、读OSS数据-3、读OSS数据-4 和 读OSS数据-5 组件分别读取训练数据、训练数据标注结果文件、验证数据、验证数据标注结果文件和数据集标签文件,即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为存放训练数据、...

图像分类训练(torch)

4 开启半精度 否 选中该参数,表示使用FP16半精度进行模型训练,用来降低内存占用。无 单机或分布式DLC 是 组件运行的引擎,您可以结合实际情况选择。系统支持以下计算引擎:单机DLC 分布式DLC 单机DLC worker个数 否 当运行引擎为 分布式...

DLC MNIST训练最佳实践

机器规格 选择 CPU>ecs.g6.4xlarge。节点数量 设置为1。节点启动命令 配置为 python3/mnt/data/mnist.py-save_model=mnt/data/examples/search/model/model_${exp_id}_${trial_id}-batch_size=${batch_size}-lr=${lr}。超参数 batch_size ...

AIGC:TorchAcc提速Stable Diffusion分布式训练

python launch_single_task.py-batch_size=4-nproc_per_node=8-compiler-opt 其中:普通训练方法和接入TorchAcc训练方法的优化配置如下:baseline:Torch112+DDP+AMPO1 PAI-Opt:Torch112+TorchAcc+AMPO1 执行以下命令,获取性能数据结果。...

Wi-Fi设备实现网关协助子设备连接阿里云示例

4.2.2 AliOS Things开发环境搭建 开发环境的搭建请参考《AliOS Things集成开发环境使用说明搭建开发环境》,其中详细的介绍了AliOS Things 3.3的IDE集成开发环境的搭建流程。4.2.3 linksdk_gateway_demo代码下载 物模型上云的代码下载请...

自学习平台使用流程

4.1 训练模型 点击模型中心的创建模型,进入创建模型页,输入模型基本信息,选择已标注完的数据,一键训练模型,模型训练需0.5-1小时。4.2 模型查看 您可以查看模型的相关评估指标,主要有精确率、召回率和F1值;同时,您也可以新增模型...

更新训练任务

4.在线调试(可选):您可以通过 OpenAPI Explorer 在线调试能力,查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息,也可以下载完整的工程。5.开发接入步骤:在 SDK总览 中选择您要接入使用的SDK语言。在对应语言的SDK文档中找到AI类目为自学习(vi...

PAI端到端文字识别训练

FLOAT 1e-4 num_classes 否 检测类别数量,默认通过分析数据集获得该参数值。21-1 anchor_scales 否 Anchor框大小,与Resize后的输入图片尺度相同。仅支持为该参数指定一个值,表示分辨率最高Layer的Anchor大小,共5个Layer,后面每个Layer...

ip4r

ipX(explicit)ip4 bigint to_bigint(ip4)or ip4:bigint(explicit)bigint ip4 ip4(bigint)or bigint:ip4(explicit)ip4 float8 to_double(ip4)or ip4:float8(explicit)float8 ip4 ip4(float8)or float8:ip4(explicit)ipX varbit to_bit(ipX)...

服务条款

协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨用,不影响或限制本协议条款的含义或解释。为维护您自身权益,建议您仔细阅读各条款具体表述。【审慎阅读】您在同意本协议之前,应当认真阅读本协议。请您务必审慎阅读、充分...

训练任务列表

4.在线调试(可选):您可以通过 OpenAPI Explorer 在线调试能力,查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息,也可以下载完整的工程。5.开发接入步骤:在 SDK总览 中选择您要接入使用的SDK语言。在对应语言的SDK文档中找到AI类目为自学习(vi...

基于eGPU优化套件的ResNet50模型训练和推理

步骤:进行模型推理 下载预训练模型。使用从NGC下载的NVIDIA的预训练模型 wget-content-disposition https://api.ngc.nvidia.com/v2/models/nvidia/resnet50_pyt_amp/versions/20.06.0/zip -O resnet50_pyt_amp_20.06.0.zip # 将模型下载...

PyTorch单机训练

dist 2 0 SUCCEEDED tfjob 13h N/A tf-git 1 0 SUCCEEDED tfjob 16h N/A pytorch-git 1 1 RUNNING pytorchjob 25s 192.1xx.x.xx Total Allocated GPUs of Training Job:1 Total Requested GPUs of Training Job:4 执行以下命令检查集群所...

使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本

本文介绍如何使用GPU云服务器,使用Megatron-Deepspeed框架训练GPT-2模型并生成文本。背景信息 GPT-2模型是OpenAI于2018年在GPT模型的基础上发布的新的无监督NLP模型,当时被称为“史...了解更多AIGC实践和GPU优惠 活动入口:立即开启AIGC

散点图

28 示例 输入数据 create table scatter_diagram as select emp_var_rate,cons_price_rate,cons_conf_idx,euribor3m,y from pai_bank_data limit 10 emp_var_rate cons_price_rate cons_conf_idx euribor3m y 1.4 93.918-42.7 4.962 0-0.1 ...

什么是商标无效宣告申请

《商标法》第十五条已经注册的商标,违反本法第十三条第二款和第三款、第十五条、第十六条第一款、第三十条、第三十一条、第三十二条规定的,自商标注册日起五年内,在先权利人或者利害关系人 可以请求商标评审委员会宣告该注册商标...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

上图中,GPU0~GPU3或者GPU4~GPU7的各卡之间相互通过PCIe Bridge连接(PIX),而GPU0到GPU4~GPU7、GPU1到GPU4~GPU7、GPU2到GPU4~GPU7、GPU3到GPU4~GPU7之间需要通过socket之间的QPI/UPI接口连接(SYS)。优化方法 在原生NCCL通信库中,默认...

PyTorch分布式训练

dist SUCCEEDED PYTORCHJOB 4m pytorch-dist-worker-0 192.16x.x.xx pytorch-dist SUCCEEDED PYTORCHJOB 4m pytorch-dist-worker-1 192.16x.x.xx Your tensorboard will be available on:http://192.16x.x.xx:30131 执行以下命令查看作业...

DeepSpeed分布式训练

arena top job 预期输出:NAME STATUS TRAINER AGE GPU(Requested)GPU(Allocated)NODE deepspeed-helloworld RUNNING DEEPSPEEDJOB 4m 3 3 192.168.9.69 Total Allocated/Requested GPUs of Training Jobs:3/3 执行如下命令,检查集群所...

SSML标记语言说明

所有文本需放在<speak></speak>标签内,每个语音合成任务可使用多个<speak></speak>标签,支持SSML与文本结合的方式。文本头部之前可以省略XML Header。标签内的文字内容如果包含XML的特殊字符,需要做字符转义,常用的特殊字符对应关系...

快速入门概述

背景信息 云消息队列 RocketMQ 版 提供了种消息类型,更多信息,请参见 消息类型列表。本文以收发普通消息为例进行说明,因此,您按照本文提供的步骤创建的普通消息的Topic,不能用于收发其他类型的消息。换言,不同消息类型的Topic不...

BSI函数

上表数据最终建立了如下切片索引:slice 0:roaringbitmap '{1,5}' slice 1:roaringbitmap '{1,2,4,5}' slice 2:roaringbitmap '{2,3,5}' slice 3:roaringbitmap '{4}' 此外,BSI中还会存储如下信息:Existence bitmap(ebm):存储cid...

文档上传格式要求

列表中间的某一条下再分级-示例 原文档 一级标题“活动规则”下是一个有序列表,其中的第3条“活动介绍”下又是一个列表(分为a和b)。处理后会出现的问题 一级标题“活动规则”下是一个有序列表,其中的第3条“活动介绍”下又是一个...

通过仪表板分析数据

为了帮助您更快地学习和上手产品,同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值,下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8...

出错提示S4目标磁盘分区初始化出错

解决方案 不同的错误码对应的解决方案如下:S4_105 如果迁移任务中的目标磁盘分区大小+1MB(磁盘头默认大小)和小于目标磁盘大小:方案一:将目标实例的对应目标磁盘扩容1 GB后再试。方案二:重建迁移任务,将目标磁盘大小增大1 GB后再试...

SSML标记语言介绍

所有文本需放在<speak></speak>标签内,且每个语音合成任务只能包含一个<speak></speak>标签。长文本任务(包括实时长文本合成和异步长文本合成)可以含多个成对的<speak></speak>标签。长文本语音合成请求可使用多个<speak></speak>标签...
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