拓扑排序
代码示例 拓扑排序算法的代码，如下所示。import java.io.IOException;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import ...
部署架构
架构图 下图是TPP功能架构图，从上往下可以分为3层：接入层 TPP服务入口层，用户访问TPP服务API，会进入这一层 容器层 运行用户的方案代码，实现对召回和排序等业务逻辑的编排，每个业务完全隔离 服务调用，例如召回&排序 用户自己的服务...
选型指导
推荐算法定制可以帮助用户生成相关代码，快速产出召回和排序相关的数据和模型。二、资源选型 构建完整的推荐系统，需要一些相对划分独立的数据模块、算法模块、在线链路模块等，需要按照开发习惯、现有业务系统的数据架构，选择合适的资源...
仓库加密
本文介绍云效的代码存储加密功能。背景信息 仓库加密的作用 企业管理者对云端代码托管的担心：我的代码存在云端服务器，会不会被泄露或偷窥？云效代码管理平台 Codeup 不仅依靠 阿里云云盾安全...了解原理 参见 代码仓库加密是如何实现的？
行业算法版介绍
通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置，开发者仅需创建应用实例，...
排序优化和执行
MemSort PolarDB-X 中通用的排序实现为MemSort算子，表示在内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。如下示例使用了MemSort算子：explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;返回信息如下：Project...
产品架构
基于阿里云存储提供就近构建计算框架，该框架支持批量异步处理、准实时同步处理，在一键关联阿里云存储（例如指定OSS Bucket的目录前缀、指定OSS Bucket的某个对象）后，实现快速的自动数据处理，通过整合业界先进的数据处理算法，...
Designer使用案例汇总
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。使用EasyRec构建推荐模型 以读取MaxCompute表数据为例，介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。...
什么是工业大脑AICS
传统与AI有机结合：AICS内置的控制流程编排，依托人工智能算法实现产线数据的智能优化，将优化结果实时写入传统DCS、PLC控制系统，实现产线的智能反控。低成本快速算法搭建：使用拖拽的方式即可搭建机器学习，低代码开发机器学习算法。全栈...
优化聚合与排序
MemSort PolarDB-X 1.0 中的通用的排序实现为MemSort算子，即内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。下面是一个用到MemSort算子的例子：>explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;Project(name=...
对称加密概述
信封加密 KMS通过 GenerateDataKey 和 GenerateDataKeyWithoutPlaintext 接口，一次性产生两级密钥结构，支持更快速的实现信封加密。详情请参见 使用KMS信封加密在本地加密和解密数据。轮转对称加密密钥 KMS生成的对称主密钥支持多个密钥...
使用Hologres实现分页
SELECT.FROM.ORDER BY key LIMIT N OFFSET S SQL实现原理：对于扫描出来的记录，按照 key 排序，取 TOP N+S 条记录（通过部分排序 PARTIAL SORT 实现），然后丢弃前S条记录，返回剩下的N条记录。在分页方案中，核心的考虑因素如下：N：每页...
定制排序模型开发指南
本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。介绍 本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。快速入门 用户需要实现 CustomModel 继承 BaseModel...
配置原生OSS触发器
这可以让您轻松响应如文件上传等事件，无需在代码中增加监听事件逻辑即可快速实现完整的流程。示例场景 您可以配置一个OSS触发器，并将其文件前缀设置为 source。当有图片存入指定的OSS Bucket中的 source 目录下，会自动触发函数执行。...
Python内置资源包
以下资源包已经预置至系统内，您在开发代码过程中，只需要在代码开始部分添加 import 资源包名 语句即可，例如 import configparser。内置资源包列表 以下列表列出了Dataphin内置的资源包，同时您也可以在Shell计算任务中运行 pip list ...
Python内置资源包
以下资源包已经预置至系统内，您在开发代码过程中，只需要在代码开始部分添加 import 资源包名 语句即可，例如 import configparser。内置资源包列表 以下列表列出了Dataphin内置的资源包，同时您也可以在Shell计算任务中运行 pip list ...
MapReduce常见问题
设置字段的排序顺序（这里设置i1为正序排序，i2为逆序排序）。job.setOutputKeySortOrder(new SortOrder[]{ SortOrder.ASC,SortOrder.DESC });setOutputKeySortOrder方法的用法，如下所示。public void setOutputKeySortOrder(JobConf....
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
集合算法层 在集合算法层，ACSpeed通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
概览
Designer 智能风控解决方案 基于外卖评论实现舆情风控 基于图算法实现金融风控 评分卡信用评分 异常指标监控 用户流失预警风控 分类 相似标签自动归类 基于文本分析算法实现新闻分类 通用方案 心脏病预测 基于回归算法实现农业贷款发放预测...
快速开始
提供所需的高效向量检索能力","简单灵活、开箱即用的SDK，使用极简代码即可实现向量管理","自研向量相似性比对算法，快速高效稳定服务","Schema-free设计，通过Schema实现任意条件下的组合过滤查询"]#基于自有语料训练Encoder encoder....
搜索增强
服务创建 单击快速创建，选择搜索增强，进入服务创建界面，编辑服务名称并选择服务所使用的引擎及数据源，完成创建后进入索引配置界面。引擎 提供检索服务的基础组建，可在资源中心进行引擎管理也可在快速创建页面直接选择或添加。更多信息...
定制排序模型
定制排序模型介绍 为了更好的满足用户的搜索排序体验，OpenSearch推出了定制排序模型功能，用户可以根据实际的业务场景添加自定义特征数据用于排序模型训练，并且可以自定义python或TensorFlow脚本编写排序模型描述，实现在搜索排序方面的...
排序
推荐解决方案-排序的输入包括经过特征工程处理后的用户特征表、物品特征表、用户行为表，输出为排序模型，可用于模型部署。本文为您介绍推荐解决方案-排序的实现方法。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成排序需要的数据集...
阈值检测
实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后，ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据，然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的均值和方差。具体来说，假设您的业务没有发生明显变化，因此可以假设指标服从一个正态分布，...
阈值检测
实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后，ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据，然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的均值和方差。具体来说，假设您的业务没有发生明显变化，因此可以假设指标服从一个正态分布，...
阈值检测
实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后，ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据，然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的均值和方差。具体来说，假设您的业务没有发生明显变化，因此可以假设指标服从一个正态分布，...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件 提供完整的引擎管理和实验管理...
OpenSearch文档排序实践
排序策略说明 排序策略打分原理 对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...
签名版本1
本文介绍如何使用V1签名算法实现在URL中包含签名。重要 OSS支持更安全的V4签名算法，建议您使用V4签名。更多信息，请参见 V4签名。SDK签名实现 OSS SDK已自动实现V1签名，您使用OSS SDK时无需关注签名问题。如果您想了解具体语言的签名实现...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...
安全风控
代码资产的安全性是企业管理员关注的重点，为了协助管理者更好的保护代码安全，Codeup 为企业管理者提供了智能化安全风控模块，通过敏感信息报表和敏感行为监测服务，让管理者更直观快速的掌控风险。Codeup 管理员，可通过 Codeup 首页左侧...
列存索引中TopK算子的实现
Zonemap-based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
自定义Join（UDJ）
在Java代码中，由于MaxCompute UDJ运行引擎和Java接口之间的数据交互逻辑有深度的优化，通过UDJ实现的Join逻辑也比其对等的Reducer更高效。UDJ跨表Join功能 通过如下样例为您详细介绍MaxCompute UDJ跨表Join的使用方法。假设存在两个日志表...
管控台概览
快速体验：智能搜索结果：结合传统关键字搜索和向量召回搜索以及NLP算法，实现语义智能搜索。集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回...
OpenSearch产品选型
停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析 不支持 不支持 不支持 排序方式 排序表达式、排序插件（cava脚本）、排序算法（CTR模型、类目预测）排序表达式、排序插件（cava脚本）排序表达式 按向量相似度得分排序 搜索...
应用场景
本文为您介绍DataV-TwinFabric孪生仿真...工业孪生仿真 在工业孪生仿真领域，我们提供云边协同计算、孪生物模型定义、联合仿真调度、CAD智能布局以及低代码搭建能力，帮助用户快速构建工业孪生仿真应用，并实现基于实时工业数据的仿真模拟。
支持的检测规则
根据 Google 的编程风格指南，CppLint 可以扫描代码，并检查代码中的每行是否符合 Google 的编码风格规则且能快速识别代码中的安全问题，并提供优秀的代码安全规范建议，帮助开发人员改进代码质量和安全性。C/C++基础规则包 C/C++基础规则...
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