折叠(去重

折叠功能可以在大部分场景下实现去重(Distinct)功能,相当于按照折叠列做去重,但是只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列,且只能返回排序后的前50000个结果。注意事项 折叠功能只能使用offset+limit方式翻页...

赋值节点

下游获取赋值节点结果集:应用示例一 本示例中,直接通过拉线,将start节点作为所有赋值节点的上游节点,down_compare节点作为所有赋值节点的下游节点,其中down_compare节点为Shell节点,以${参数名} 的格式,使用 一维数组二维数组 ...

用户画像分析概述

函数的主要思路是通过遍数据过滤,将uid满足条件的集合以位数形式存放,通过 bit_match 函数在位数进行运算实现数据过滤,示例如下。WITH tbl as(SELECT uid,bit_or(bit_construct(a:=(action='click' and page='购物车'),b:=...

复杂类型函数

函数类别 函数 功能 ARRAY函数 ALL_MATCH 判断ARRAY数组中是否所有元素都满足指定条件。ANY_MATCH 判断ARRAY数组中是否存在满足指定条件的元素。ARRAY 使用给定的值构造ARRAY。ARRAY_CONTAINS 检测指定的ARRAY中是否包含指定的值。ARRAY_...

实时UV精确去重(Flink+Hologres)

实时UV计算主要依赖HologresFlink结合完成,本文将为您介绍Hologres如何进行实时UV精确去重。前提条件 开通Hologres并连接开发工具,示例使用HoloWeb,详情请参见 连接HoloWeb。准备并搭建好Flink集群环境,您可以使用 阿里云Flink全托管...

聚合函数

聚合(Aggregate)函数的输入输出是多对的关系,即将多条输入记录聚合成条输出值,可以MaxCompute SQL中的 group by 语句配合使用。本文为您提供MaxCompute SQL支持的聚合函数的命令格式、参数说明及示例,指导您使用聚合函数完成...

关联数组

二维关联数组支持的场景 在只有一维关联数组的情况下,如果需要实现类似二维关联数组功能,需要使用一个中转表间接实现示例如下:DECLARE type TB1 is table of varchar(10)index by varchar(10);type TB2 is table of TB1 index by ...

附录:DAG图功能介绍

中心DAG图支持您查看节点的上下游依赖关系,此外,还支持节点聚合、上下游分析功能,帮助您提高运效率。本文为您介绍DAG图的相关功能。使用限制 仅DataWorks专业版及以上版本用户才可以使用DAG图的节点聚合、上游分析、下游分析功能...

文档修订记录

标签分账 2024.02.21 新增API 新说明 为您介绍以下API信息:更新资源 开启数据湖加速 计算列表 计算详情 关闭数据湖加速 ChangeResourceGroup-更新资源 EnableHiveAccess-开启数据湖加速 ListWarehouses-计算列表 ...

数组类型

上述命令将创建一个名为 sal_emp 的表,它有一个类型为 text 的列(name),一个表示雇员的季度工资的一维 integer 类型数组(pay_by_quarter),以及一个表示雇员每周日程表的二维 text 类型数组(schedule)。CREATE TABLE 的语法允许...

Java SDK使用说明

content:表示输入Tensor的内容,采用一维数组表示。如果输入Tensor的DataType为DT_FLOAT、DT_COMPLEX64、DT_BFLOAT16或DT_HALF,则 content 中的元素类型为FLOAT。其中DataType为DT_COMPLEX64时,content 中相邻两个FLOAT元素依次表示复数...

Golang SDK使用说明

功能:获取输出Tensor的数据向量,输出结果以一维数组的形式保存。您可以配套使用 GetTensorShape()接口,获取对应Tensor的Shape,将其还原成所需的多维Tensor。支持的类型包括FLOAT、DOUBLE、INT、INT64、STRING及BOOL,接口名称具体...

Python SDK使用说明

get_values(output_index)功能:获取输出Tensor的数据向量,输出结果以一维数组的形式保存。您可以搭配使用 get_tensor_shape()接口,获取对应Tensor的Shape,将其还原成所需的多维Tensor。接口会根据 output 的类型,返回不同类型的结果...

用户行为分析(UV)概述

该方案数据链路简单,可以任意维度灵活计算,只需要份Bitmap存储,也没有存储爆炸问题,还能保证实时更新,从而实现更实时、开发更灵活、功能更完善的多维分析仓。使用详情请参见 实时UV精确去重(Flink+Hologres)。

do-while节点逻辑原理介绍

do-while节点获取赋值节点结果集时,Shell赋值语言需使用 一维数组 的方式在代码中获取赋值节点传递的结果集、或结果集中的指定数据;ODPS SQL赋值语言需使用 二维数组 的方式在代码中获取赋值节点传递的结果集、或结果集中的指定数据。...

2023年

本文为您介绍了MaxCompute 2023年内容更新的最新动态,基于此您可以了解MaxCompute中增加了哪些新功能、语法新特性和权限变更,提升项目开发效率。MaxCompute的重要功能发布记录请参见 产品重大更新。2023年12月更新记录 时间 特性 类别 ...

RestAPI Reader最佳实践

返回数据结构:本示例接口的返回结果为一个JSON数组,此处选择 数组数据。数据存储json路径:本示例接口获取的数据存储于data下,此处配置为 data。请求参数:请求参数调度参数搭配使用,实现每天同步当天数据的。请求参数配置为 ...

功能发布记录

本文为您介绍Hologres产品功能的发布信息。Hologres V2.2版本(2024年04月)2024年04月正式发布Hologres V2.2版本,新增功能如下:引擎能力增强 引擎底层能力持续优化,整体性能相比之前版本提升约15%。专注于向量执行引擎(Hologres Query...

字符串函数

CONCAT 命令格式 array<T>concat(array<T><a>,array<T><b>[,.])string concat(string,string[,.])命令说明 输入为ARRAY数组:将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起,生成一个新的ARRAY数组。输入为字符串:将多个字符串连接在一起,生成...

for-each节点逻辑原理介绍

节点遍历次数由赋值节点输出的结果集决定:Shell、Python遍历次数:按一维数组类型的输出,循环遍历次数即为一维数组元素的个数(按逗号切分)。例如,赋值节点的赋值语言为Shell或Python(Python2)时,输出结果为一维数组:2021-03-28,...

智能监控概述

智能监控功能支持您通过配置自定义规则,实现对任务运行状态及资源使用情况的监控;通过配置智能基线,保障复杂依赖场景下重要数据在预期时间内正常产出。同时,您还可以根据业务需求自定义资源规则,实现资源的自动化运功能...

Bloom

新创建的布隆过滤器是串被置为0的Bit数组(假设有m位),同时声明k个不同的Hash函数生成统一的随机分布(k是一个小于m的常数)。向布隆过滤器中添加元素时,通过k个Hash函数将元素映射到Bit中的k个点,并将这些位置的值设置为1,一个Bit...

2019年

本文为您介绍了MaxCompute 2019年内容更新的最新动态,基于此您可以了解MaxCompute中增加了哪些新功能、语法新特性和权限变更,提升项目开发效率。2019年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2019-12-31 新增Oracle数据迁移...

文档修订记录

使用Copilot+增强分析实现一站式智能数据查询可视化 2023年10月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.10.30 新增功能 数据建模API DataWorks支持调用QueryPublicModelEngine接口查询单个指标所依赖模型的相关信息、查询复合指标。...

概览

P2 批量源表读取字符或字符数组类型,其中比较特殊字符时,解析字符串失败。4.0.14及之前版本 4.0.15 清理源表中的脏数据,或者升级版本。P2 全增量一体化源表DDL中声明 hg_binlog 等Binlog独有字段时,消费不到全量数据。4.0.13 4.0.14 不...

ADP底座/本地运维控制台

v1.0.4 新特性 优化了时钟同步功能,接口为ClusterAPIConfig的.spec.ntpServers字段,类型是string数组,使用方法如下:若用户已为集群配置好ntpd/chronyd服务,.spec.ntpServers不填;若用户尚未配置ntpd/chronyd服务,但有外部时钟服务器...

ARRAY_EXCEPT

输入数组为空时,返回对非空数组去重后的新ARRAY数组。输入数组全部为空时,返回空数组。使用示例 示例1:找出在ARRAY数组 array(1,1,3,3,5,5)中,不在ARRAY数组 array(1,1,2,2,3,3)中的元素并去重。命令示例如下。返回[5]。select ...

功能发布记录

2021-12 全部 支持的可信服务 资源 新增支持资源的云服务:资源编排(ROS)系统运管理(OOS)2021-12 全部 支持资源的云服务 当跨资源转入资源时,转入来源的资源列表支持搜索功能。资源转入到当前资源 标签 创建者标签变更...

DataWorks大数据开发治理平台

中心配合使用,面向各引擎(MaxCompute、Hologres、EMR等)提供可视化开发主界面,支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力,帮助您轻松构建离线仓、实时即席分析系统,保证数据生产的高效稳定。...

DataWorks On MaxCompute使用说明

、数据建模开发 模块 描述 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让企业内部实现同文”的...

2.2 门禁一体机标准协议接口定义

1 方案介绍 门禁一体机标准协议支持人脸识别、二维码、刷卡、蓝牙、可视对讲、梯控功能接入物业管理一体机。2 通用 门禁机对接边缘服务器,访问10000端口。边缘服务器访问门禁机的端口由设备厂商自定义,定义后固定不变。所有HTTP 报文的...

规则管理

当 对象类型 为 独享调度资源 和 独享数据集成资源 时,则需要在下拉列表中选择需要监控的 资源名称。配置触发方式 说明 自定义报警逻辑中,任务冻结状态表示任务已完成。对象类型 触发条件 描述 任务节点、基线、工作空间、业务流程...

周期任务基本运维操作

您可以在 运中心>周期任务 列表查看指定工作空间下的周期任务,并对任务进行运操作,包括自动调度和手动运行周期任务、查看任务运行详情、暂停任务、下线任务等。本文为您介绍周期任务的运操作详情。使用说明 仅生产环境运中心支持...

数组函数

array_lower('[0:2]={1,2,3}':int[],1)0 array_positions(anyarray,anyelement)ARRAY 返回在第一个参数给定的数组数组必须是一维的)中,第二个参数所有出现位置的下标组成的数组。array_positions(ARRAY['A','A','B','A'],'A'){1,2,4} ...

COLLECT_LIST

10|[2450,5000,1300,5000,2450,1300]|20|[800,2975,3000,1100,3000]|30|[1600,1250,1250,2850,1500,950]|+-+-+示例3: group by 配合使用,对所有职工按照部门(deptno)进行分组,并将同组的职工薪资(sal)去重后聚合为一个数组。...

Clickhouse兼容函数

返回结果 {1,2,3,4,5,6} arrayDistinct(anyarray)描述:返回数组去重后的元素组成的新数组。Hologres实现:array_distinct(anyarray)。说明 Hologres V1.3.19版本起支持array_distinct函数,暂不支持常量入参。使用示例:CREATE TABLE ...

ST_CreateRast

创建一个基于阿里云对象存储服务(OSS)、MinIO和HDFS的raster对象,或者从用户指定一维数组表示的栅格对象生成raster对象。语法 raster ST_CreateRast(cstring url);raster ST_CreateRast(cstring url,cstring storageOption);raster ST_...

do-while节点最佳实践

二维数组示例值为:+-+|uid|region|age_range|zodiac|+-+|0016359810821|湖北省|30~40岁|巨蟹座|0016359814159|未知|30~40岁|巨蟹座|+-+do-while节点的内部节点通过变量来获取并打印当前循环参数、偏移量、上游赋值节点输入的参数值等。...

ST_CreateRast

创建一个基于阿里云对象存储服务(OSS)、MinIO和HDFS的raster对象,或者从用户指定一维数组表示的栅格对象生成raster对象。语法 raster ST_CreateRast(cstring url);raster ST_CreateRast(cstring url,cstring storageOption);raster ST_...

数组函数和运算符

示例 提取二维数组中索引相同的元素组成一个新的二维数组,例如数组[0,1,2,3]、[10,19,18,17]、[9,8,7]中的0、10、9的索引都为1,则组成数组[0.0,10.0,9.0]。查询和分析语句*|SELECT array_transpose(array[array[0,1,2,3],array[10,19,18,...
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