搜索增强
服务创建 单击快速创建，选择搜索增强，进入服务创建界面，编辑服务名称并选择服务所使用的引擎及...内置的排序模型将会根据 rankModelInfo 指定的排序公式对召回结果根据排序特征进行打分，并计算最终的排序分数以及排序结果。内置的排序模块...
config子句
在返回结果中sortExprValues 就是文档得分："sortExprValues":["10000.0340123586"]sortExprValues 是个数组，表示sort子句中排序字段的值，例：sort=-price;RANK 那么sortExprValues 就是[price,文档得分]如果不设置sort，默认就是文档...
config子句
在返回结果中sortExprValues 就是文档得分：sortExprValues 是个数组，表示sort子句中排序字段的值，例：sort=-price;RANK 那么sortExprValues 就是[price,文档得分]如果不设置sort，默认就是文档得分 示例 翻页使用：每页20个结果，分别...
列存索引中TopK算子的实现
在没有索引的情况下，此类查询在数据库中是通过基于堆的经典TopK算法来实现的，逻辑如下：在内存中维护一个大小为K的堆，堆顶元素是最小的元素，将遍历到的数据与堆顶元素比较，如果比堆顶元素大，替换堆顶元素，并重建堆。遍历完数据后，...
配置算法实例
检测电站数量 输入检测电站的数量，最小为20，最大不能超过当前 功率时序曲线诊断（多站点排序）算法实例下已购买的 规格与用量。待检测日期 选择待检测时序功率数据的日期。上传功率时序数据 单击 下载样例数据，获取CSV格式数据表。数据...
指标说明
go_memstats_heap_objects 显示有多少对象是堆上在分配的，会随着GC和新对象的分配而改变。go_memstats_heap_inuse_bytes 显示正在使用的Span占用字节数。go_memstats_heap_idle_bytes 显示空闲Span占用的内存字节数。go_memstats_heap_...
指标说明
go_memstats_heap_objects 显示有多少对象是堆上在分配的，会随着GC和新对象的分配而改变。go_memstats_heap_inuse_bytes 显示正在使用的Span占用字节数。go_memstats_heap_idle_bytes 显示空闲Span占用的内存字节数。go_memstats_heap_...
MongoDB实例的CPU使用率高问题
MongoDB实例的CPU使⽤率是⼀个⾮常重要的监控指标。如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼，会导致MonogoDB响应缓慢，甚⾄业务不可⽤。本文介绍查看MongoDB实例CPU使用率的方法，以及导致CPU使用率高的原因和优化策略。查看CPU使用率 分⽚集群...
GetVbrFlowTopN-获取混合云流量详情数据排名
调用GetVbrFlowTopN接口，获取混合云流量详情数据排名，覆盖一元组、二元组、五元组粒度，支持按流量、包数等指标排序。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成...
GetTransitRouterFlowTopN-获取跨域流量详情数据排名
调用GetTransitRouterFlowTopN接口，获取跨域流量详情数据排名，覆盖一元组、二元组、五元组粒度，支持按流量、包数等指标排序。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以...
fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法
如果您在针对_id主键或开启fielddata的text类型字段做排序、聚合查询、脚本查询等操作时，遇到搜索结果返回慢、页面加载延迟等体验问题，可以优先根据本文查看fielddata内存使用情况，如果fielddata内存使用率较高，可以参考本文定位并解决...
使用analytic-search插件
apack.analytic_search.doc_concurrency.max_support_heap_usage 80%使用查询并发的节点的最高JVM heap使用率，节点JVM heap使用率高于该值则不使用查询并发。apack.analytic_search.doc_concurrency.max_support_cpu_usage 90%使用查询...
常见问题
假设实例有n个服务节点，每个节点放m个shard，需要遵循如下公式：索引的总数据量>n X m X 21亿 如果一个服务节点的m个数太大了，例如超过节点CPU的个数，那就可能要考虑扩容集群或者升配。对于一个索引而言，每个服务节点放一个shard开始，...
Query Profile介绍
通过Query Profile，您可以进行可视化的分析来快速识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈。启用 Query Profile 如果您当前的实例未启用Query Profile功能，则可以通过将变量 enable_profile 设置为 true 以启用Query Profile。SET enable_...
新功能发布记录
本文为您介绍了OpenSearch-行业算法版内容更新的最新动态，基于此您可以了解OpenSearch-行业算法版中增加了哪些新功能、语法新特性等等变更，为您开发项目提高效率。时间 特性 类别 描述 2023-01-10 独享型能力升级 新增 独享型规格新增...
使用EXPLAIN
QUERY PLAN-Sort(cost=1109.39.1134.39 rows=10000 width=244)Sort Key:unique1->Seq Scan on tenk1(cost=0.00.445.00 rows=10000 width=244)如果计划的一部分保证对所需排序键的前缀进行排序，那么计划器可能会决定使用 incremental sort ...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
通用行业/教育行业算法版对比
教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...
通用行业/游戏行业算法版对比
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
CreateScalingConfiguration-创建一个ECS类型伸缩配置
接口说明 伸缩配置用来指定弹性扩张时使用的 ECS 实例模板，支持以下实例配置方式：InstancePatternInfos：智能配置模式，无需指定具体的实例规格，只需根据业务需求指定实例的 vCPU 核数、内存大小、规格族级别以及最高价格，系统会自动...
CreateScalingConfiguration
接口说明 伸缩配置用来指定弹性扩张时使用的ECS实例模板，支持以下实例配置方式：InstancePatternInfo.N：智能配置模式，无需指定具体的实例规格，只需根据业务需求指定实例的vCPU核数、内存大小、规格族级别以及最高价格，系统会自动筛选...
ModifyScalingConfiguration-修改一个ECS类型伸缩配置
如果当前的伸缩配置不满足业务需求，您可以通过调用API ModifyScalingConfiguration修改ECS类型的伸缩配置（即待扩容的ECS实例模板）。接口说明 如果修改伸缩配置的名称，请注意同一伸缩组下不能存在名称相同的伸缩配置。支持以下任一方式...
OpenSearch文档排序实践
排序策略说明 排序策略打分原理 对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...
排序优化和执行
MemSort PolarDB-X 中通用的排序实现为MemSort算子，表示在内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。如下示例使用了MemSort算子：explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;返回信息如下：Project...
ModifyScalingConfiguration
如果当前的伸缩配置不满足业务需求，您可以通过调用API ModifyScalingConfiguration修改ECS类型的伸缩配置（即待扩容的ECS实例模板）。接口说明 如果修改伸缩配置的名称，请注意同一伸缩组下不能存在名称相同的伸缩配置。支持以下任一方式...
GroupBySorter
表示分组中的item排序规则。三种不同排序中选择一种即可，默认是按照row_count_sort排序。数据结构 message GroupBySorter { optional GroupKeySort group_key_sort=1;optional RowCountSort row_count_sort=2;optional SubAggSort sub_agg...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...
设置有序且唯一的实例名称或主机名称规则
本文介绍在伸缩配置中设置实例名称或主机名称的规则，以便扩容时为扩容的ECS实例生成有序且唯一的实例名称或主机名称，有助于您更好地管理ECS实例。背景信息 根据伸缩规则，伸缩组支持一次扩容一台或者多台ECS实例，也可以多次扩容生成多台...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
优化聚合与排序
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合（Group-by）与排序（Order-by）算子，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。基本概念 聚合操作（Aggregate，简称Agg）语义为按照 GROUP BY 指定列对输入数据进行聚合的计算，或者不分组、对...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
通用行业/电商行业算法版对比
行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力，降低接入门槛，实现一键式配置，提升接入...
JOIN优化和执行
Sort-Merge Join Sort-Merge Join是另一种等值JOIN算法，它依赖左右两边输入的顺序，必须按JOIN Key排序。它的原理如下：开始Sort-Merge Join之前，输入端必须排序（借助MergeSort或MemSort）。比较当前左右表输入的行，并按以下方式操作，...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
什么是智能开放搜索OpenSearch
大数据检索，较之行业算法版，高性能检索版取消了繁重的行业算法能力，在支持搜索通用能力（分析器、排序）的基础上，重点关注业务查询和写入的吞吐，为开发者提供了大数据集检索场景下，秒级响应、实时查询的能力。向量检索版 Pass平台，...
多路召回实战
行业算法版文档排序实践 排序表达式 业务排序函数 以下给出一个完整的查询语句，仅供参考：query=vector:'xxx&n=100&sf=1.100000' OR default:"1948年在城南庄发生了什么"OR title:'1948年在城南庄发生了什么'&cluster=general&sort=-RANK&...
创建和使用CCI
仅企业版的主实例支持列存索引的 CREATE 语法，在只读实例上仅支持 SHOW INDEX 等查询命令。创建CCI相关的约束 不支持通过任何方式使用前缀索引。创建CCI时必须指定索引名。创建CCI默认包含主表上的所有列，不需要额外指定，不支持 调整。...
向量查询
使用内积时，只返回大于scoreThreshold的结果 默认不过滤 float 否 sort 排序表达式 如果需要向量相似度和其他的字段结合排序，可通过_vs_vector_score_获取向量相似度得分，例如：需要用create_gmt 和 向量相似度得分排序，可以在sort里写...
通用行业模板配置
创建应用 步骤：创建并购买应用 配置应用：定义应用结构->定义索引结构->配置数据源->创建成功 搜索测试 使用搜索算法中心和扩展功能（如：查询分析、排序配置等等）首先通过控制台进入后，选择对应的区域，创建的实例类型最后单击 创建...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您