什么是自动驾驶开发平台
数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...
客户端功能概述
方案介绍 使用E-HPC客户端进行作业相关操作时，可以结合无影云桌面、云上存储等形成包括前后处理、并行计算、数据管理等一站式的云上HPC解决方案。在本地电脑运行E-HPC客户端 该方案适用于无云上作业前后处理需求的场景，使用E-HPC客户端...
2.0版SQL开发规范
分布式计算，本地计算&并行计算 大数据计算情况下，本地计算时充分利用分布式多计算资源的能力，避免数据跨节点。高QPS，分区裁剪 业务系统要求高QPS、毫秒级RT时，表和SQL必须设计为分区裁剪模式。常见SQL优化细节 去掉不必要的列 云原生...
数据查询最佳实践
分布式计算，本地计算&并行计算 大数据计算情况下，本地计算时充分利用分布式多计算资源的能力，避免数据跨节点。高QPS，分区裁剪 业务系统要求高QPS、毫秒级RT时，表和SQL必须设计为分区裁剪模式。SQL优化技巧 去掉不必要的列 云原生数据...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
产品概述
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
NAS存储卷概述
并行计算场景加速数据读取 利用计算节点的内存构建分布式数据缓存池，缓存池可随计算规模自动扩缩容，实现对NAS存储卷中热数据的访问加速。在AI训练、生命计算等场景推荐开启。具体操作，请参见 开启CNFS NAS计算端分布式缓存。持久化应用...
NAS存储卷概述
并行计算场景加速数据读取 利用计算节点的内存构建分布式数据缓存池，缓存池可随计算规模自动扩缩容，实现对NAS存储卷中热数据的访问加速。在AI训练、生命计算等场景推荐开启。具体操作，请参见 开启CNFS NAS计算端分布式缓存。持久化应用...
验证分析型查询请求能力
OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过数据分片和任务分片实现了数据和计算的并行处理。在OceanBase 中，每个节点都可以独立地执行任务，并且可以通过高速的网络互相通信，实现数据的交互和同步。PARALLEL...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
概述
PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询，查询时在存储层将数据分片到不同的线程上，单个节点内多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程。最后总线程做简单归并返回给用户，提高查询效率。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了支持原有的...
典型场景
MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应。基于列存储的高性能大表扫描，极高压缩比。在线高性能查询 面对任意维度数据即时探索和数据实时入库更新等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：高吞吐数据写入及更新...
混合负载HTAP的实践和优化
单机并行（AP_LOCAL）：查询过程会利用节点的多核资源做并行计算，您在没有购买只读实例的前提下，针对AP负载的查询，往往会采样这种执行模式，一般也称之为Parallel Query模式。多机并行（MPP）：您若购买了只读实例，针对AP负载的查询，...
ST_UnaryUnion
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。示例 select st_area(st_union(geom))from tableA where id=1;select st_area(st_union(geom,0.005))from tableA...
跨机并行查询
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
PyODPS概述
如果后续操作的都是本地的DataFrame，则丧失了MaxCompute 的大规模并行计算能力，且数据量稍大时，单机内存就很容易产生OOM。提交到MaxCompute分布式执行（推荐）推荐您合理利用PyODPS提供的分布式DataFrame功能，将主要的计算提交到...
高性能能力
HTAP跨节点并行执行能力 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分析型查询，通过分布式并行计算技术，多个RO点并行执行SQL查询，充分发挥共享存储层的高IO吞吐能力，以及RO点的CPU和memory资源。能在一份TP数据上实时执行分析型查询，而...
产品规格
超级计算集群（SCC）实例还针对E-HPC多机并行计算需求，提供了低延时RDMA网络互联。SCC实例 实例类型 实例规格 计算配置 网络配置 存储配置 推荐应用场景 高主频+低延时网络 ecs.scchfg6.20xlarge 处理器：3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® ...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
简介
BatchCompute 是阿里云上的批量计算服务，可以帮助用户进行大规模并行计算。OSS 是阿里云上的对象存储服务，可以存储海量数据。ECS 是阿里云上的云服务器，极易运维和操作,可以方便的制作系统镜像。渲管与这三个云产品的关系如下图 A)制作...
测试SCC集群性能
针对E-HPC多机并行计算需求，SCC可以提供低延时RDMA网络互联，同时提供VPC网络隔离能力；SCC实例无虚拟化损耗，您可以直接访问硬件资源。因此，SCC适合仿真制造、生命科学、机器学习、大规模分子动力学和气象预报等应用场景。SCC实例与普通...
常见问题
通过VCS“全视频”，对视频数据进行汇聚并行计算，让机器看视频，一方面提升视频追踪的效率，另一方面提升视频追踪的能力 2 AI处于暴利阶段，整个行业停留在人脸、人体、机动车等成熟算法的工程化上，几乎没有算法创新和突破各AI玩家满足于...
应用场景
GPU计算的处理优势在于拥有众多专用的并行计算单元以及超高的显存带宽，让多路大规模数据搬移和快速并行计算成为典型的计算模式，但该模式也导致了每路数据的处理延迟增加。在具有低延迟需求的在线业务场景中，例如语音识别等，在Batch值较...
AI加速概述
TorchAcc（模型训练加速框架）支持数据并行训练，优化计算和通信overlap，提升分布式训练效果。支持AMP训练加速。支持自动显存优化等。EPL（大规模分布式训练框架）支持数据并行，算子拆分流水并行。支持自动并行策略，得到最优分布式训练...
常见问题
2）大规模并行计算，不受限本地计算资源规模，支持Scatter-Gather的模式，对生信流程进行并行计算优化。3）加速硬件和算法，提供Sentieon软件、FPGA、GPU等多种加速手段，针对长耗时的计算步骤进行优化，并可以和用户脚本自由组合。问：...
PolarDB-X适用场景
产品能力 PolarDB-X 基于并行计算和弹性扩展能力，可实现对在线数据做实时报表分析；同时引入智能读写分离、只读副本做分析，保障OLTP和OLAP访问的隔离性的同时，提供统一访问入口，自动选择查询执行引擎。使用一份数据完成两种类型访问，...
并行查询性能
具体来说，在存储层仍然将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，并可能分发到下一个阶段的并行Worker组中，最终并行计算结果汇总到Leader并返回给用户，大幅提升了并行执行能力。并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享...
查询改写与下推
下推是查询改写的一项重要优化，利用 PolarDB-X 1.0 的拆分信息来优化执行计划，使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。背景信息 根据 PolarDB-X 1.0 的SQL语句优化的基本原则，可以下推尽量更多的计算到存储...
什么是云数据库ClickHouse
多核并行计算。向量化计算引擎。支持嵌套数据结构。支持稀疏索引。更多关于 云数据库ClickHouse 的信息，请参见 ClickHouse官网 和 ClickHouse文档。产品架构 企业版架构 云数据库ClickHouse 企业版采用云原生存储与计算资源分离架构打造，...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的...
补数据
产生原因 补数据并行控制是，补一段以天为维度的业务日期区间的数据以及几天的实例是否同时执行。此功能不控制小时、分钟任务当天的所有实例是否并发执行，当天小时分钟任务的实例是否并发执行与您小时分钟任务是否设置了自依赖有关。自...
羲和分析计算引擎
相对于传统的以数据为中心的计算方式，面向算子为中心的计算方式对现代CPU计算更友好：缓存友好的同时，利用乱序执行扩大了CPU的指令并发，利用SIMD又扩大CPU的数据并发，充分挖掘了现代CPU的算力。面向混合负载的查询执行 羲和分析计算...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您