JMeter配置RPS限制

RPS即每秒请求数(Request Per Second),通常用来描述施压引擎实际发出的压力大小。更适合API接口测试的场景。下面介绍一下基于JMeter实现RPS控制的方法。配置RPS限制 为了复用已有的JMeter脚本,PTS支持使用原生JMeter引擎进行压测。...

JMeter配置RPS限制

RPS即每秒请求数(Request Per Second),通常用来描述施压引擎实际发出的压力大小。更适合API接口测试的场景。下面介绍一下基于JMeter实现RPS控制的方法。配置RPS限制 为了复用已有的JMeter脚本,PTS支持使用原生JMeter引擎进行压测。...

RPS模式下,为何当前统计的TPS比设置的RPS要多?

如下图所示,压测中上限的TPS为150(即设置的RPS),但压测时显示当前TPS是192,高于RPS设置值150。这是因为每个请求的响应时间RT(Response Time)是不同的,客户端统计的TPS数据,是过去1秒内客户端一共收到了多少个返回的请求事务信息。...

RPS模式下,为何当前统计的TPS比设置的RPS要多?

如下图所示,压测中上限的TPS为150(即设置的RPS),但压测时显示当前TPS是192,高于RPS设置值150。这是因为每个请求的响应时间RT(Response Time)是不同的,客户端统计的TPS数据,是过去1秒内客户端一共收到了多少个返回的请求事务信息。...

如何设置目标并发或目标RPS

本文介绍如何根据您当前系统的压测需求设置目标并发或者目标RPS。背景信息 并发用户 指的是现实系统中同时操作业务的用户,在性能测试工具中一般称为虚拟用户(Virtual User)。并发用户这个概念一般是从客户侧评估的角度出发,但是不便于...

并发用户、RPS、TPS的解读

本文介绍并发用户、RPS、TPS的基本概念以及三者之间的关系。术语定义 并发用户:在性能测试工具中,一般称为虚拟用户(Virtual User,简称VU),指的是现实系统中操作业务的用户。说明 并发用户与注册用户、在线用户不同。注册用户一般指的...

RPS模式的并发量是如何计算的?

RPS模式以吞吐量作为目标,例如1000 RPS表示一秒内发出1000个请求。在施压过程中,根据被压测接口的RT表现不同,施压引擎为了达到您指定的吞吐量,会自适应调整虚拟用户数(即并发量)。虚拟用户数(并发量)如何计算 计算公式:RPS模式下...

RPS模式的并发量是如何计算的?

RPS模式以吞吐量作为目标,例如1000 RPS表示一秒内发出1000个请求。在施压过程中,根据被压测接口的RT表现不同,施压引擎为了达到您指定的吞吐量,会自适应调整虚拟用户数(即并发量)。虚拟用户数(并发量)如何计算 计算公式:RPS模式下...

如何设置目标虚拟用户或目标RPS

本文介绍如何根据您当前系统的压测需求设置目标虚拟用户或者目标RPS。背景信息 虚拟用户 指的是现实系统中同时操作业务的用户,在性能测试工具中一般称为虚拟用户(Virtual User)。虚拟用户这个概念一般是从客户侧评估的角度出发,但是不...

RPS模式的虚拟用户数是如何计算的?

RPS模式以吞吐量作为目标,例如1000 RPS表示一秒内发出1000个请求。在施压过程中,根据被压测接口的RT表现不同,施压引擎为了达到您指定的吞吐量,会自适应调整虚拟用户数。虚拟用户数如何计算?计算公式:RPS模式下的虚拟用户数=RPS×RT...

PTS在并发和RPS模式下读取多文件参数的方式

本文介绍在并发模式和RPS模式下,PTS读取多文件参数的方式。并发模式下某API文件读取示例 文件读取方式 若使用的参数来源于多个文件时,可以指定基准参数,PTS会先按照基准参数的行数进行组装。若为某参数设置轮询一次后,则以该参数为基准...

Knative结合AHPA实现基于RPS的定时弹性

将Knative与AHPA结合,可以实现基于每秒请求数(RPS)或并发数的定时弹性能力。这种弹性能力不仅可以周期性地调整资源,还可以在突发流量场景下随时扩容资源。本文介绍如何将Knative和AHPA结合从而拥有基于RPS定时弹性的能力。索引 前提...

Knative结合AHPA实现基于RPS的定时弹性

将Knative与AHPA结合,可以实现基于每秒请求数(RPS)或并发数的定时弹性能力。这种弹性能力不仅可以周期性地调整资源,还可以在突发流量场景下随时扩容资源。本文介绍如何将Knative和AHPA结合从而拥有基于RPS定时弹性的能力。索引 前提...

PTS在并发和RPS模式下读取多文件参数的方式

本文介绍在并发模式和RPS模式下,PTS读取多文件参数的方式。并发模式下某API文件读取示例 说明如下:若使用的参数来源于多个文件时,可以指定基准参数,PTS会先按照基准参数的行数进行组装。若为某参数设置轮询一次后,则以该参数为基准。...

PTS在虚拟用户和RPS模式下读取多文件参数的方式

本文介绍在虚拟用户模式和RPS模式下,PTS读取多文件参数的方式。虚拟用户模式下某API文件读取示例 文件读取方式 若使用的参数来源于多个文件时,可以指定基准参数,PTS会先按照基准参数的行数进行组装。若为某参数设置轮询一次后,则以该...

压力模型

RPS模式 的流量模型是按从 起始RPS 到 最大RPS 均匀递增的模型。压测时长 设置压测的时间长度。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时,需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间...

压力模型

PTS支持两种压力模式,分别为虚拟用户模式和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。本文为您介绍这两种压力模式的区别,以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。虚拟用户模式 从虚拟用户角度,虚拟用户数为同时...

压力模型

PTS支持两种压力模式,分别为并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。本文为您介绍这两种压力模式的区别,以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...

使用限制

API的RPS限制-共享实例上,每个账号下,每个region的RPS(每秒请求数)上限为1000,每个API分组的RPS(每秒请求数)上限为500,如果需要增加RPS,请切换专享实例;专享实例上,每个API分组无额外的RPS限制,以所选择的专享实例的RPS上限为...

指标查看

QPS QPS指标包括读请求QPS和写请求QPS,如下图所示:RPS RPS指标主要包括读请求RPS和写请求RPS,如下图所示:Throughput Throughput指标主要包含写数据吞吐量和读数据吞吐量,如下图所示:Throughput(Uncompressed)说明 该指标为DataHub 2.25...

常见问题概述

并发和RPS相关 RPS模式下,为何当前统计的TPS比设置的RPS要多?RPS模式的并发量是如何计算的?并发模式下,为什么同一并发下TPS会不同?为何设置了300并发,实际压测过程中并未能达到?如何设置目标并发或目标RPS?场景中如何设置起步和...

为何设置了300并发,实际压测过程中并未能达到?

以下面压测报告为例,平均RPS(总请求数/总压测时长)已经达到4001(4001是采集周期内计算的合理误差),在压测趋势图中已经达到了4000的RPS上限,所以并发不会再继续上涨了。压测报告数据信息:压测报告图表:解决方法 建议您在 施压配置 ...

为何设置了300虚拟用户,实际压测过程中并未能达到?

背景信息 虚拟用户模式:请参见 虚拟用户、RPS、TPS的解读。虚拟用户数:现实系统中同时操作业务的用户数量,在性能测试工具中一般称为虚拟用户(Virtual User)。最大虚拟用户数,即在压测中最多多少用户同时对压测业务产生压力。说明 ...

SavePtsScene-保存或修改场景

并发需要>250(RPS>2000)时使用,最大扩展机器数不能超过最大并发数/250(最大 RPS/2000)。1 Increment integer 否 递增百分比。取值范围[10,100],取值需是 10 的倍数。只在并发模式且同时是自动递增模式下有效,即 testMode=...

测试工具

done' sudo sh-c"echo 32768>/proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries" sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt" sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_flow_cnt"说明 ffffffff 表示使用32个...

压力预估图

例如如上图所示,其他业务会话只有业务会话2,它的起始RPS是1,最大RPS是10,所以数据准备完成后的压测量级预估是介于[1,10]之间。压测总时长:非自动递增模式下,压力预估图中会假定业务会话1压测时长的20%时间完成数据量级准备。系统规定...

压力预估图

例如如上图所示,其他串联链路只有串联链路2,它的起始RPS是1,最大RPS是10,所以数据准备完成后的压测量级预估是介于[1,10]之间。压测总时长:非自动递增模式下,压力预估图中会假定串联链路1压测时长的20%时间完成数据量级准备。系统规定...

AdjustPtsSceneSpeed-PTS场景调速

RPS 模式,支持调整每个 API 的 RPS 值。同串联链路中,需要保证 RPS 按 API 排列顺序递减。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 ...

数据传输规格说明

不同的实例规格对应了增量同步的不同 RPS 性能表现,以及建议迁移或同步的最大表对象数量,通过 OceanBase 数据传输服务可以实现数据秒级同步至目标端。但是受限于源端实例的运行负载、传输网络的带宽、网络延时和目标端实例写入性能等多种...

【通知】2024年01月03日产品规格的性能上限调整

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)数据同步和迁移实例部分规格的性能上限(RPS),将于2024年01月03日调整。调整后,最大规格的同步和迁移实例的性能上限参考值明确为11000。变更时间 北京时间2024年01月03日 00:00:00 变更...

调整迁移速率

dts.datamove.source.rps.max:每秒全量同步或迁移的行数RPS。dts.datamove.source.bps.max:每秒全量同步或迁移的数据量,单位为Byte/s。说明 当 JobCode取值为 03时,您需将 EnableLimit配置为 true,三个参数的配置才会生效。当 JobCode...

选择压测引擎

RPS模式下,吞吐量控制更精细,支持API维度的RPS控制。应用场景 简单业务场景的压测。单个API的压测。压测中需要精细化控制每个API的RPS。JMeter引擎 独特优势 支持丰富的JMeter开源插件,上传脚本即可自动补全依赖插件。灵活的扩展机制,...

监控任务性能

全量同步性能 可查看全量同步流量、源和目标实例的RPS、读写响应时间以及网络延时等信息。说明 将鼠标指针放置在对应监控指标的 上,即可查看性能指标的详细解释和判断参考。查看增量同步性能。单击页面上方的 增量同步性能 页签。单击 ...

GetPtsSceneRunningData-获取压测实时数据

908 SucceedBusinessQps float 业务成功 RPS。89 FailedBusinessCount long 业务失败数。1000 FailedBusinessQps float 业务失败 RPS。78 Count2XX long 请求成功数。7890 RealQps float 实际 RPS。23 ApiName string API 的名称。第一个...

专享实例

目前API网关提供了8种实例规格,每个实例规格的性能参数如下表所示:实例规格 最大入访每秒请求数(RPS)最大入访连接数 最大入访每秒新建连接数(CPS)最大出访连接池大小 最大公网入访带宽(bps)最大公网出访带宽(bps)SLA api.s1....

DescribeProjectStepMetric-查询项目步骤的指标

FULL_VERIFIER 对应的指标包括 FULL_VERIFY_SOURCE_RPS、FULL_VERIFY_SOURCE_READ_IOPS、FULL_VERIFY_DEST_RPS 和 FULL_VERIFY_DEST_READ_IOPS。REVERSE_INCR_TRANSFER 对应的指标包括 RPS、IOPS、DELAY、SINK_EXECUTE_TIME 和 SINK_COMMIT...

查看全量迁移链路状态和性能

通过DTS提供的全量迁移性能展示功能,您可以查看全量迁移链路状态、全量迁移流量、源或目标实例的RPS、读写响应时间以及网络延时等信息,帮助您实时掌握迁移链路的状态,为您管理数据迁移任务提供参考依据。操作步骤 登录 数据传输控制台。...

查看PTS压测报告

RPS(峰值/上限)RPS每秒发出的压测请求数量(Requests Per Second):峰值:压测周期内,该场景的最高RPS。上限:根据该场景配置的压测量级,限制的最大RPS。说明 关于RPS的详细介绍,请参见 RPS模式的并发量是如何计算的?流量(平均/...
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