匹配查询

对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景,可应用于Text类型。例如某一行数据的title列的值是“杭州西湖风景区”,使用单字分词,如果MatchQuery中的查询词是“湖风”,...

模糊查询

示例 以下代码通过测试用例的方式展示了使用模糊分词方式实现模糊查询效果。package com.aliyun.tablestore.search.test;import com.alicloud.openservices.tablestore.SyncClient;import com.alicloud.openservices.tablestore.model.*;...

匹配查询

Java SDK:全匹配查询 Go SDK:全匹配查询 Python SDK:全匹配查询 Node.js SDK:全匹配查询.NET SDK:全匹配查询 PHP SDK:全匹配查询 参数 参数 说明 query 设置查询类型为MatchAllQuery。tableName 数据表名称。indexName 多元索引名称...

Redis批量删除Key

keys)print("ret_del:%d,ret_keys:%s"%(ret_del,ret_keys))cursor=ret_cursor rnd+1 print("")if_name_='_main_':main(sys.argv)调用上述示例代码scan_and_del.py,调用时指定Redis实例的连接信息和Key的匹配模式,即可实现模糊匹配删除。...

如何配置通知订阅

若对象为 个人:支持输入人员名称模糊匹配查询查询框最大展示10条数据;同时支持添加多个人,已添加的人员支持逐一删除,一个通知订阅最多支持添加50个通知人员。若对象为 服务组:支持输入服务组名称模糊匹配查询查询框最大展示10条...

媒资搜索协议

本文主要介绍了如何根据媒资搜索协议设置查询语句,通过SearchMedia接口的Match字段实现在视频点播中进行指定返回字段、精确匹配模糊匹配、多值查询、范围查询、排序字段等多方式多维度的搜索。查询语法:Syntax 根据媒资搜索协议中定义...

Qucik BI如何使用参数模糊查询

概述 本文描述了Qucik BI如何使用参数模糊查询。详细信息 自定义sql数据集中对参数写成like形式 仪表板可以使用查询控件来实现模糊传参查询 适用于 Quick BI 公共云专业版

创建及管理分布式训练任务

实现模糊查询,其余特殊符号无效。具体规则如下:星号(*)代表多个任意字符的词,半角问号?代表单个字符的词。星号(*)和半角问号?需要加在关键词的中间或者末尾,放在关键词的开头会被视为无效。例如,关键词 abc*代表查询以abc开头的...

全文检索

对于进行模糊分词的列,建议使用TEXT_MATCH_PHRASE实现高性能的模糊查询。SQL表达式 TEXT_MATCH(fieldName,text,[options])参数说明 参数 类型 是否必选 示例值 说明 fieldName string 是 col1 要匹配的列。匹配查询可应用于Text类型。text...

查询消息

云消息队列 RabbitMQ 版 支持按Queue查询和按Message ID查询两种方式,前者适用于只知道消息发送到的Queue,不知道发送消息时设置的Message ID的模糊查询场景。后者适用于知道发送消息时设置的Message ID的精确查询场景。使用限制 云消息...

通配符查询

如果查询的模式为*word*(等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'),则您可以使用性能更好的模糊查询,具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能,则WildcardQuery需要和...

Quick BI中如何动态设置查询控件默认值

概述 本文描述Quick BI中如何动态设置查询控件默认值。详细信息 查询控件中查询时间选择“预先查询”。筛选默认值的设置方式选择“动态函数”,下拉菜单选择“查询值字段最大值...这样可以实现动态设置查询控件默认值的效果。适用于 Quick BI

短语匹配查询

如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。例如字段值是“杭州西湖风景区”,Query中是“杭州风景区”,如果是MatchQuery,则可以匹配到该行数据,但是如果是MatchPhraseQuery,则不...

通配符查询

如果查询的模式为*word*(等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'),则您可以使用性能更好的模糊查询,具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能,则WildcardQuery需要和...

常见问题

如果业务上确定是需要模糊查询,不是分词查询,可以参考以下方法处理:方法一:转换字段内容,使分词查询达到近似模糊查询效果。例如,使用逗号或空格将需要检索的关键词分隔开,并在创建搜索索引时配置whitespace或comma分词。这种查询...

通配符查询

如果查询的模式为*word*(等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'),则您可以使用性能更好的模糊查询,具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能,则WildcardQuery需要和...

通配符查询

如果查询的模式为*word*(等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'),则您可以使用性能更好的模糊查询,具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能,则WildcardQuery需要和...

通配符查询

如果查询的模式为*word*(等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'),则您可以使用性能更好的模糊查询,具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能,则WildcardQuery需要和...

多元索引功能

多元索引的核心功能包括任意列的查询(包括主键列和非主键列)、多字段自由组合查询、地理位置查询、全文检索、模糊查询、前缀查询、嵌套查询、去重、排序、查询数据总行数和统计聚合,请根据实际场景需要使用。多元索引部分功能可以实现与...

通配符查询

如果查询的模式为*word*(等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'),则您可以使用性能更好的模糊查询,具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能,则WildcardQuery需要和...

通配符查询

如果查询的模式为*word*(等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'),则您可以使用性能更好的模糊查询,具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能,则WildcardQuery需要和...

通过控制台使用多元索引

如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用短语匹配查询可以实现比通配符查询更快的模糊查询。列存在性查询 也叫NULL查询或者空值查询,一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在,例如查询所有数据中address列不为空的行。如果需要查询...

分词

实现模糊查询时,您必须在进行模糊分词的列上使用MatchPhraseQuery,而不能使用其他Query。如果对该列有多种查询需求,请使用虚拟列功能。关于虚拟列的具体操作,请参见 虚拟列。限制 当Text字段的分词类型为模糊分词时,长度不能超过...

匹配查询

对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...

匹配查询

对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...

短语匹配查询

如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元...

多元索引介绍

当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时,您可以将这些属性作为多元索引中的字段并使用多元索引查询与分析数据。背景信息 多元索引可以解决大数据中复杂的查询...

匹配查询

对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...

匹配查询

对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 field...

匹配查询

对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...

短语匹配查询

如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元...

下拉提示

下拉提示是搜索服务的基础功能,在用户输入查询词的过程中,智能推荐候选query,提高用户输入效率,帮助用户尽快找到想要的内容。功能介绍 下拉提示是搜索服务的基础功能,在用户输入查询词的过程中,智能推荐候选query,提高用户输入效率...

匹配查询

对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 table...

短语匹配查询

如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元...

表格数据管理

是否模糊查询:默认时FALSE,TRUE表示该列支持模糊查询,如理财产品期限,用户问“收益率为4%的理财产品有哪些”,但是表格中只有3.99%的产品,如果支持模糊查询,可以给出该3.99%理财产品的结果;模糊查询范围:在支持模糊查询的情况下,...

短语匹配查询

如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见 创建多元索引...

DescribeCriteria-查询资产时的查询条件

47.96 SupportAutoTag boolean 否 设置输入的模糊查询字段是否支持自动匹配。默认 false,取值:true:是 false:否 true 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object RequestId string 本次调用请求的 ID,是由阿里云为该请求生成的唯一标识符...

查询数据

配合匹配查询或者短语匹配查询条件实现全文检索。更多信息,请参见 全文检索。配合 ARRAY_EXTRACT(col_name)函数实现多元索引数组类型的数据查询。更多信息,请参见 多元索引数组类型。其中 col_name 为数组列名。配合运算符或使用 NESTED_...

多元索引介绍

多元索引基于倒排索引和列式存储,可以解决大数据的复杂查询难题,包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合(max、min、count、sum)等功能。多元索引在车联网场景中主要...

多元索引最佳实践

模糊查询 对于通配符查询(WildcardQuery)中查询模式为*word*的场景,即“任意子串”查询需求,您可以使用模糊分词方式(模糊分词和短语匹配查询MatchPhraseQuery组合使用)来实现性能更好的模糊查询。具体操作,请参见 模糊查询。翻页和...
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