行业算法版介绍
通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置，开发者仅需创建应用实例，...
多元索引
重要 Nested类型的字段不支持开启排序与统计聚合功能，但是Nested类型内部的子列支持开启排序与统计聚合功能。Store（可选）：是否在多元索引中附加存储该字段的值，类型为Boolean。开启后，可以直接从多元索引中读取该字段的值，而不必...
Designer使用案例汇总
排序 介绍推荐解决方案-排序的实现方法。基于etrec的U2I2I召回 介绍推荐解决方案-etrec召回的实现方法。其他通用案例 案例名称 描述 保障离线在线一致性的CTR预估方案 介绍如何使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu训练一体化模型，并将离线...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
排序优化和执行
MemSort PolarDB-X 中通用的排序实现为MemSort算子，表示在内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。如下示例使用了MemSort算子：explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;返回信息如下：Project...
产品简介
优势2：灵活的智能搜索引擎 支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法，将语义、知识融入搜索过程中，提供高效、高准确率的搜索能力。优势3：可信的答案回复 内置搜索版通义千问大模型，事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...
推荐解决方案综述
使用PAI-Designer进行召回和排序算法相关计算。排序模型可以直接通过 EAS 部署为RESTful API。可以先将召回结果写入Tablestore，再使用PAI-AutoLearning进行配置，最终将结果传入 EAS 并部署为RESTful API。完整的推荐流程如下。用户进入...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
通用行业/教育行业算法版对比
教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...
通用行业/游戏行业算法版对比
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
设置有序且唯一的实例名称或主机名称规则
推荐按照指定排序规则的方法进行配置。批量设置有序的实例名称或主机名称 场景三：对扩容的ECS实例的实例名称或主机名称没有要求。您无需按照场景一或场景二中的命名规则配置，设置普通名称即可。例如，设置主机名为hostname，则扩容的所有...
OpenSearch产品选型
场景与优势 商品版本 目标场景 版本优势 行业算法版 对搜索效果有更高的要求，可快速一站式搭建行业智能搜索系统，需要 行业最佳实践、行业查询分析算法、行业排序模型、定制调优模型的企业及开发者建议接入此类型；目前重点覆盖行业：电商...
排序
本文为您介绍推荐解决方案-排序的实现方法。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成排序需要的数据集，具体操作请参见 特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 rec_sln_demo_item_table_preprocess_all...
设置列索引的排序键
排序流程 新建列存索引时数据排序流程 列存索引数据排序总体上实现与DDL过程中二级索引的排序算法类似，支持单线程与多线程排序。单线程使用标准二路归并排序，多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下：按照主键索引...
存储引擎
丰富的索引类型：支持Btree（等值查询/范围查询）、Brin（结合排序实现粗糙集过滤）、GIN（倒排索引）等索引类型，在点查和低选择率场景采用索引可显著提升数据检索性能。数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低...
成员
⑥ 快速创建任务指派：为全局创建，默认任务的执行者该成员，实现快速创建指派。Tips：当企业只有自己时，关注的成员会引导邀请企业成员。查看某位关注成员的任务仅能看到可见的部分，无权限查看的会以数字进行标识。icmsDocProps={'...
OpenSearch文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但最终参与排序...
内容社区行业
方案架构 功能介绍 内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能，贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的 搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大...
列存索引中TopK算子的实现
Zonemap-based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，...
选型介绍
12800起 功能 内置行业算法模板 支持 支持 运营策略灵活调整 支持 支持 支持多个推荐场景 支持 支持 多路召回算法调参 不支持 支持 在线实验平台ABTest 不支持 支持 自定义特征、样本及训练排序模型 不支持 支持，需搭配购买其他产品实现 ...
排序策略配置
其中，基础排序与业务排序目前均通过排序表达式的方式进行配置。排序表达式（Ranking Formula）允许用户为应用自定义搜索结果排序方式，通过在查询请求中指定表达式来对结果排序。排序表达式支持基本运算（算术运算、关系运算、逻辑运算、...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
使用介绍
reserved_count:每组保留的个数 sql:需要排序的sql语句 topKTvf与sortTvf的区别：最终的结果无序 使用示列：select*from table(topKTvf('-size','3',(SELECT brand,size FROM phone)))enableShuffleTvf enableShuffleTvf是让在此tvf之上的...
部署架构
架构图 下图是TPP功能架构图，从上往下可以分为3层：接入层 TPP服务入口层，用户访问TPP服务API，会进入这一层 容器层 运行用户的方案代码，实现对召回和排序等业务逻辑的编排，每个业务完全隔离 服务调用，例如召回&排序 用户自己的服务...
使用cava编写排序脚本
cava排序脚本简介 Opensearch支持两阶段排序，粗排和精排。目前cava实现的排序脚本只支持在精排阶段生效。本文只聚焦在通过cava如何编写排序脚本，至于脚本的创建和使用请参考排序脚本API使用手册，另外也可以通过我们提供的 命令行工具 来...
排序策略配置
其中，基础排序与业务排序目前均通过排序表达式的方式进行配置。排序表达式（Ranking Formula）允许用户为应用自定义搜索结果排序方式，通过在查询请求中指定表达式来对结果排序。排序表达式支持基本运算（算术运算、关系运算、逻辑运算、...
新功能发布记录
提供行业算法模板，包含特征工程、召回、排序、在线推理等在内的完整推荐链路，仅需完成数据对接，即可快速接入个性化功能。开放丰富的运营工具，支持按页面配置选品、投放规则，辅助打散、混排、实时正向负向反馈等功能，提升用户浏览体验...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
使用cava编写排序脚本
cava排序脚本简介 Opensearch支持两阶段排序，粗排和精排。目前cava实现的排序脚本只支持在精排阶段生效。本文只聚焦在通过cava如何编写排序脚本，至于脚本的创建和使用请参考排序脚本API使用手册，另外也可以通过我们提供的 命令行工具 来...
查询计划概述
该默认排序算法基于TreeMap实现。显示执行计划时，会显示该算子排序键的来源。EnumerableAggregate算子 通用聚合算子，基于用户指定的聚合函数以及可能存在的分组列对下层算子迭代返回的数据进行聚合，同时也可用于DISTINCT的实现。显示...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
配置算法实例
检测电站数量 输入检测电站的数量，最小为20，最大不能超过当前 功率时序曲线诊断（多站点排序）算法实例下已购买的 规格与用量。待检测日期 选择待检测时序功率数据的日期。上传功率时序数据 单击 下载样例数据，获取CSV格式数据表。数据...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
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