功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
查询并下载数据
通过即席查询您可以根据当前的业务情况自定义并执行查询语句和下载查询的数据。例如，当完成计算任务开发后，您可以通过即席查询验证计算任务是否符合预期。本文为您介绍如何新建即席查询并下载结果数据。前提条件 若您需下载即席查询的...
新建过滤器
数据过滤器功能 在DataV中可以使用数据过滤器，可以通过自定义JavaScript代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。前提条件 已进入画布编辑器页面。新建过滤器 您可以通过以下两种方法新建过滤器。通过 数据过滤器 新建。在...
开启无锁结构变更
在使用 数据管理DMS 的无锁结构变更功能前，您需要先开启目标实例的无锁结构变更。本文介绍开启无锁结构变更的方法。前提条件 支持的数据库类型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、其他来源MySQL。实例的管控模式为稳定变更或...
数据集成调度策略说明
DTS的数据集成功能可根据调度策略的配置，定期地将源库中的结构和存量数据迁移至目标库中。通过该功能可以帮助您构建更加灵活的数据仓库（例如构建T+1的周期性数仓），本文介绍数据集成的策略、限制及适用场景。支持的数据库 支持全量数据...
观察监控指标
抓取性能数据进行分析 点击左侧的 堆快照、堆时间线、CPU Profile、GC Trace 按钮，即可实现性能数据的抓取，对应的数据保存文件和分析操作在右侧导航栏的 文件 一栏中进行，具体可以查看 故障诊断 一节。系统数据监控 本栏目展示服务器...
数据迁移方案概览
云原生数据库PolarDB 提供了多种数据迁移方案，可满足不同上云、迁云的业务需求，使您可以在不影响业务的情况下平滑的实现引擎间的数据迁移。通过使用阿里云 数据传输服务（DTS），您可以实现 PolarDB 的结构迁移和全量迁移。数据迁移 使用...
过滤器在画布中的应用
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在画布编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
过滤器在画布中的应用
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在画布编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
Tair扩展数据结构概览
云数据库 Redis 版 与开源Redis相同，支持String、List、Hash、Set、Sorted Set、Stream等数据类型，能够满足大部分场景下的开发需求，但无法直接满足一些复杂场景的业务需求，需要通过开发大量代码、使用Lua脚本等复杂的方式实现。...
过滤器在蓝图中的应用
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在蓝图编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
过滤器在蓝图中的应用
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在蓝图编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
使用方法
您可以使用数据过滤器，自定义数据过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV资产数据过滤器的使用方法。背景信息 新版数据过滤器与旧版过滤器相比，取消了全局过滤器的概念（即各可视化应用共享过滤器...
查询数据代码说明
本文将为您介绍在Dataphin中使用代码方式查询数据时存在的限制和规则。使用限制 Dataphin最多返回10000条查询结果的记录。您可以在查询语句后增加 limit 返回条数，自定义返回记录的条数，例如 select*from ht5_out limit 20;即返回20条...
查询数据代码说明
本文将为您介绍在Dataphin中使用代码方式查询数据时存在的限制和规则。使用限制 Dataphin最多返回10000条查询结果的记录。您可以在查询语句后增加 limit 返回条数，自定义返回记录的条数，例如 select*from ht5_out limit 20;即返回20条...
数据订阅操作指导
数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据，适用于缓存更新策略、业务异步解耦、异构数据源的数据实时同步和复杂ETL的数据实时同步等多种业务场景。本文介绍数据订阅功能的具体使用流程，帮助您快速掌握创建、监控、管理数据订阅...
产品优势
您可以使用该工具实现MongoDB数据库间的数据同步，详情请参见 使用MongoShake实现MongoDB实例间的单向同步。NimoFullCheck 用于检验源端DynamoDB和目的端MongoDB数据一致性的工具。您可以使用该工具检验DynamoDB和阿里云数据库之间迁移数据...
管理表结构版本
当您在DMS中进行以下操作时，会触发保存最新的表结构：在SQL Console中执行修改表结构的SQL。在 普通数据变更、无锁数据变更、结构设计、结构同步 等工单中执行修改表结构的SQL。在SQL任务中执行修改表结构的SQL（由管理员发起）。说明 若...
玄武分析型存储
玄武采用了自适应列级自动索引技术，针对字符串、数字、文本、JSON、向量等列类型都有自动配置的索引数据结构，并且可以做到列级索引任意维度组合检索、多路渐进流式归并，大幅提升了数据过滤性能。目前索引类型主要有：倒排索引、BKD-Tree...
数据方案概览
DMS的数据方案提供数据变更、数据导出、数据追踪、环境构建的功能，通过本文您可以了解数据方案的各项功能详情。一级功能 二级功能 功能描述 结构变更 结构设计 可以对目标库、表进行符合研发规范的表结构设计，保障多套环境（例如开发环境...
地图数据格式
本文档为您介绍DataV地图组件主要使用的GCJ-02坐标系和GeoJSON地理数据格式，以及通过坐标拾取器快速获取基于GCJ-02坐标位置的方法。GCJ-02坐标系 目前，DataV的地图组件主要使用GCJ-02坐标系。GCJ-02是由中国国家测绘局（G表示国家Guojia...
实时数据消费概述
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
地图数据格式
本文档为您介绍DataV地图组件主要使用的GCJ-02坐标系和GeoJSON地理数据格式，以及通过坐标拾取器快速获取基于GCJ-02坐标位置的方法。GCJ-02坐标系 目前，DataV的地图组件主要使用GCJ-02坐标系。GCJ-02是由中国国家测绘局（G表示国家Guojia...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
Java
} } } 修改代码中的数据库连接参数。参考如下字段及拼接方法，对应的值，则取自步骤一获取的数据库连接参数。connection=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:/{host}:{port}/{dbname}?user={username}&password={password}")host：取...
库表结构优化
要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户需要了解数据库引擎的存储和计算架构特点，才能结合业务的数据分布特征与业务场景特征，进行数据建模，从而设计出符合引擎架构特点的数据表结构。SQL特征差异 ...
数据迁移和同步方案概览
云数据库MongoDB提供了多种数据迁移和同步方案，可满足不同业务场景下MongoDB数据库的数据迁移和同步需求。影响 如果实例的数据库小版本过期或不在维护列表内，当执行以下操作时，为保证提供更出色的性能和稳定性，系统会默认将您的数据库...
从Flink SQL导入
本文介绍如何使用Flink SQL方式将Flink中的数据写入 云数据库ClickHouse。使用限制 只有Flink计算引擎VVR 3.0.2及以上版本支持使用Flink SQL写入 云数据库ClickHouse。前提条件 已在 云数据库ClickHouse 中创建表。更多信息，请参见 创建表...
产品优势
数据库备份DBS 支持多种环境的数据库备份，通过专线接入、公网等接入技术，实现用户本地IDC数据库备份、ECS自建数据库的备份、其他云环境和RDS数据库备份，通过简单地配置实现数据库全量备份、增量备份以及数据恢复。低成本 DBS使用飞天...
从自建PostgreSQL全量迁移至RDS PostgreSQL
DTS支持结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移，同时使用结构迁移和全量数据迁移可以实现自建PostgreSQL数据库的全量数据迁移。背景信息 本文以 有公网IP的自建数据库 为例介绍全量数据迁移的配置流程。为保障数据一致性，全量数据迁移期间...
表
表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中...
exZset
借助阿里云自研的TairZset数据结构，可帮助您轻松实现多维度排序能力，相较于传统方案具有如下优势：最大支持256维的double类型的分值排序（排序优先级为从左往右）。对于多维score而言，左边的score优先级大于右边的score，以一个三维...
查看代码结构
DataWorks的代码结构功能，帮助您根据当前节点编写的SQL代码，解析出SQL代码运行的流程结构图。您可以通过代码结构快速定位、查看及修改SQL代码。查看代码结构 进入DataStudio。登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>...
场景：配置增量数据离线同步任务
离线同步任务支持您通过配置类似的数据过滤功能来决定同步全量数据还是增量数据，配置过滤条件时，将只同步满足过滤条件的数据。同时，过滤条件可以结合调度参数使用，实现过滤条件随任务调度时间的动态变化，进而实现增量数据的同步。该...
从自建SQL Server全量迁移至RDS SQL Server
DTS支持结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移，同时使用结构迁移和全量数据迁移可以实现自建SQL Server数据库的全量数据迁移。说明 如果要实现不停机迁移，请参见 从自建SQL Server增量迁移至RDS SQL Server。前提条件 自建SQL Server数据...
应用场景
相比较云数据库Redis版，云原生内存数据库Tair 提供了更加丰富的数据结构，不仅适用于云数据库Redis版支持的应用场景，更适用于高并发且带有一定计算需求的场景，已广泛应用于多个行业。自动驾驶 云原生内存数据库Tair 提供了时序数据结构 ...
数据集成
数据源支持情况 数据集成目前支持40种以上的数据源类型（包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等），通过定义来源与去向数据源，并使用数据集成提供的数据抽取插件（...，实现任意结构化、半结构化数据源之间的数据传输...
2023年
使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据访问实现不同地域MaxCompute项目数据迁移 新说明 本文为您介绍如何通过跨项目数据访问实现不同Region的MaxCompute项目数据迁移，包括两种使用场景：同云账号内不同Region...
使用DTS迁移实例
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），实现 RDS PostgreSQL 间的结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移。同时使用这三种迁移类型可以实现在业务不停服的情况下，平滑地完成数据库的迁移。前提条件 已创建源和...
RDS PostgreSQL间的数据迁移
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），实现 RDS PostgreSQL 间的结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移。同时使用这三种迁移类型可以实现在业务不停服的情况下，平滑地完成数据库的迁移。前提条件 已创建源和...
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