JSON数据列展开
数据库中常常需要处理JSON数据，例如，将JSON数据中的某些属性字段进行展开转换，转成行、列的关系型形式。JSON数据的展开方式灵活多变，本文通过详细的SQL示例，介绍如何展开JSON数据列。基本思路 使用 JSON函数，对JSON字符串进行解析和...
JSON_FORMAT
将JSON数据转换成STRING类型，默认不自动进行美化。命令格式 string json_format(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '...
表格存储是否支持存储JSON数据？
当前表格存储未直接支持存储JSON格式的数据。但是您可以通过字符串方式存储JSON数据，然后通过多元索引中的数组和嵌套类型实现JSON数据的灵活查询。更多信息，请参见 数组和嵌套类型。
数据格式描述文件
键 格式 描述 是否必须 dimensions JSON数组 数据包含的维度。每个维度可以只是个字符串，或者可以额外指明维度的属性。例如“dimensions”:[“dimenssion1”,“dimenssion2”,“{“type”:“long”,“name”:“dimenssion3”}]，默认是...
JSON格式导入
其中JSON Path的作用是将JSON数据按照JSON Path中字段的顺序进行抽取，之后会按照表结构的顺序进行写入。最终导入的数据结果如下：+-+-+|k1|k2|+-+-+|2|1|+-+-+实际的k1列导入了JSON数据中的k2列的值。因为JSON中字段名称并不等同于表结构...
JSON索引
通过为存储在JSON列中的数据创建JSON索引，可以避免在查询数据时扫描全表数据或对整个JSON文档进行解析，从而提升数据查询效率。JSON索引主要适用于存储和查询复杂半结构化数据的场景，例如日志信息、配置文件、设备信息等。注意事项 JSON...
使用ROS模板选择和设置对象
资源编排支持通过新增对象数组、元素数组和参数对象对JSON数据进行扩展，增强JSON对象的校验逻辑。对象数组 对象数组为单一对象，数组元素支持所有的ROS模板参数类型。模板示例 ROSTemplateFormatVersion:'2015-09-01' Parameters:...
添加静态JSON
本文档介绍在DataV中添加静态JSON文件的方法。前提条件 已准备好待添加的静态JSON文件。操作步骤 登录 DataV控制台。参见 创建可视化应用，创建一个可视化应用项目。单击应用画布中的一个组件，在右侧的配置面板中，单击 数据。在 数据 ...
JSON_EXTRACT
解析JSON表达式中对应json_path的数据，注意json_path非法时会报错。命令格式 json json_extract(<json>,<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。返回值说明 返回JSON类型。使用示例 ...
JSON函数
示例 将JSON数组[1,2,3]转换为字符串[1,2,3]。查询和分析语句（调试）*|SELECT json_format(json_parse('[1,2,3]'))查询和分析结果 json_parse函数 json_parse函数只用于将字符串类型转化成JSON类型，判断是否符合JSON格式。一般情况下，...
Doc
JSON.ARRINSERT JSON.ARRINSERT key path[index]json[json.]将JSON插入到path对应的数组（array）中，原有元素会往后移动。JSON.ARRLEN JSON.ARRLEN key path 获取path对应数组（array）的长度。JSON.ARRTRIM JSON.ARRTRIM key path start ...
MaxCompute JSON类型使用指南
JSON类型简介 背景信息 半结构化数据介于结构和非结构化数据之间，数据中有一定的Schema，但是Schema灵活，没有强约束，通常数据的Schema是自描述的。典型的例子就是JSON数据。MaxCompute中已经支持Schema Evolution、JSON STRING或复杂...
JSON_EXISTS
命令格式 boolean json_exists(<json>,<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。说明 当json_path非法时会报错，当模式为strict时，如果结构不一致不会报错，返回false。返回值说明 返回...
JSON函数
JSON_OBJECT('id',123,'name','polardb-x')|+-+|{"name":"polardb-x","id":123}|+-+JSON_QUOTE(string)描述：将JSON值用双引号括起来，并对特殊处理字符进行转义，返回utf8mb4编码的字符串结果。若参数为NULL，返回值为NULL。该函数通常...
半结构化分析
其中，JSON数据类型直接存储输入文本，会保存JSON数据中语义无关的空格，并且会保持JSON对象键的顺序，以及JSON数据中重复的键和键对应的数据。对于重复键在查询的时候会将最后一个遇到键的值当作有效值。JSONB数据类型则是以二进制格式来...
快速入门
PyODPS可在DataWorks等数据开发平台中作为数据开发节点调用。这些平台提供了PyODPS运行环境和调度执行的能力，无需您手动创建ODPS入口对象。PyODPS支持类似Pandas的快速、灵活和富有表现力的数据结构。您可以通过PyODPS提供的DataFrame API...
基础类库
Global 说明：SJS 不支持 JavaScript 的大部分全局属性和方法。属性 Infinity NaN undefined 说明：具体使用参考 ES5 标准。方法 decodeURI decodeURIComponent encodeURI encodeURIComponent isNaN isFinite parseFloat parseInt 说明：...
云数据库的导入与导出
数据导入 您可以将JSON或者CSV格式的文件导入进数据库，导入文件中的每行数据都对应数据库中的一条记录。JSON文件格式要求如下。每行都是一个完整的JSON，并且类型是一个JSON对象，不能是JSON数组或者JSON的基本类型。JSON 数据每个键值对...
JSON函数和操作符
to_json(anyelement)→json to_jsonb(anyelement)→jsonb to_json('Fred said"Hi."':text)→"Fred said \"Hi.\""to_jsonb(row(42,'Fred said"Hi."':text))→{"f1":42,"f2":"Fred said \"Hi.\""} 将SQL数组转换为JSON数组。该行为与to_json...
数据类型
您在创建索引时，可将字段的数据类型设置为text、long、double或JSON。本文介绍各个数据类型的配置示例及注意事项。text类型 如果您要查询和分析字符串类型的字段，需在配置索引时，将字段的数据类型设置为text，并开启统计功能。说明 开启...
数据写入AnalyticDB
本文以在DLA中读取OSS中的数据（dla_table_1、dla_table_2表），并通过INSERT…SELECT将符合条件的数据写入AnalyticDB（shipping、order_table）为例，介绍如何通过DLA向AnalyticDB中写入数据。操作步骤 步骤一：创建OSS Schema CREATE ...
JMES语法
数据加工中的 json_select、e_json、e_split 函数支持通过JMES提取字段或JSON表达式的值，或者通过JMES计算特定的值。其用法为：json_select(值,"jmes表达式",.)e_json(字段名,jmes="jmes表达式",.)e_split(字段名,.jmes="jmes表达式",.)...
TDE批量加解密插件（rds_tde_utils）
透明数据加密（TDE）需要使用ALTER语句对表或索引进行加解密，为减少您重复加解密的操作，RDS PostgreSQL提供此插件，用于批量加密、解密。前提条件 RDS PostgreSQL实例需满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 10或以上。实例内核小版本为...
JSON支持
INSERT JSON 对于INSERT语句，可以使用JSON关键字将JSON编码的映射作为一行插入。JSON映射的格式通常应该与同一个表上SELECT JSON语句返回的格式匹配。特别是，区分大小写的列名应该用双引号括起来。例如，要插入到一个有两列名为 myKey 和...
创建Redis表并读取数据
例如，本示例中CSV数据被解析之后形成一个string数组，对应的COLUMN_MAPPING映射到底层这个数组的 index(下标)上：id映射到下标0，name映射到下标1，age映射到下标2。TABLE_MAPPING：值为world_，结合在创建Redis Schema时指定的前缀hello_...
JSON_INSERT
说明 若input参数中包含数组，数组中的JSON内容插入规则，假设input中数组的长度为n，指定插入的位置为m时：如果 m>=n，在数组末尾添加值value。如果 m，在数组开头添加值value。如果-n，根据insert_after的值确定添加值value的位置。若...
配置Kafka输入
数组所在位置路径 当输出模式设置为多行输出时，指定JSON数组在kafka记录value中的路径，路径支持以 a.a1 的格式引用特定JSON对象中的字段或者以 a[0].a1 的格式引用特定JSON数组中的字段，如果该配置项为空，则将整个kafka记录value作为...
从OSS导入JSON数据文件
背景信息 JSON数据是由文本、布尔、数值、数组（Array）和图（Map）构成的组合类型数据。JSON数据作为一种通用类型的数据类型，其自解析、灵活的特性，使其能够很好满足复杂场景下数据的记录需求。很多数据库的日志内容中往往都是以JSON的...
TairDoc性能白皮书
执行如下命令，将update-center.json数据写入 Tair 实例中。python3 insert.py 返回如下结果，表示成功插入。insert json to 127.0.0.1,ret is True 执行测试命令。查询整个JSON 测试命令示例：./src/redis-benchmark-h r-bp1s02ae14mr*....
云市场API错误码
输入JSON的inputs值中缺少image键 461 Invalid Input-json format error-image format error 新格式：输入JSON中的image值不是字符串旧格式：输入JSON中的image值不是包含DataValue和DataType的JSON串 461 Invalid Input-json format error...
快速入门
查询数据 在sample_template.json中设置查询参数，使用示例代码默认的查询范围。{"operation":"READER","zk_address":$your_zk_address,"catalog":"example","schema":"ship"} 也可设置查询语句filter_string，指定查询范围。{"operation":...
JSON_TUPLE
id|item0|item1|+-+-+-+|1|[1,2]|[1,2,[3,2,6]]|+-+-+-+示例5：支持解析包含多重嵌套数组的JSON数据。命令示例如下。select sc.Id,q.item0,q.item1 from school sc lateral view json_tuple(sc.json,"Class1.Student[0].scoreRankIn3Year[2...
日志实时入仓快速入门
此时，如果您希望创建一个数据同步的作业，将该Topic中的日志数据都同步到Hologres中，则可以按照以下步骤进行：步骤一：配置IP白名单 步骤二：准备Kafka测试数据 步骤三：创建Hologres Catalog 步骤四：创建并启动数据同步作业 步骤五：...
接入指南
}</style><body><div id="brush"/></body>初始化组件 户型图的主要数据从orthomap.json中提取，具体获取方式查看前端引擎SDK中初始化获取orthomap.json的逻辑【3、初始化应用】，主要数据储存在vectorMap字段中。假设已经获取到orthomap....
DROP TABLE
语法 drop_table_statement:=DROP TABLE[IF EXISTS]table_identifier 使用说明 通过DROP TABLE语句删除当前数据库下指定的表前，需要注意以下内容：Lindorm宽表引擎版本为2.2.16至2.4.1时，需要先手动执行 OFFLINE TABLE 将表禁用，才能...
CLONE TABLE
当您需要将一张表中的数据复制到另一个表中时，可以使用MaxCompute的 clone table 功能，提高数据迁移效率。本文以具体示例为您介绍 clone table 功能的使用。功能介绍 clone table 支持高效地将源表中的数据复制到目标表中。将数据复制到...
什么是消息解析
对于低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信，可将原数据透传到物联网平台。物联网平台提供消息解析功能，可以根据您提交的脚本，将消息数据在设备自定义格式和JSON格式之间转换。背景信息 ...
22.8版本新特性概览
对于常见的导入OSS数据到ClickHouse，在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析，那么就必须预先在ClickHouse建立结构化的目标表，并明确定义每个字段的数据类型，才能将半结构化的JSON数据写入到ClickHouse中。...
TABLE()
使用TABLE()函数可将数组的成员转换为一组行。特征如下：TABLE(collection_value)collection_value是一个表达式，其求值结果为集合类型的值。TABLE()函数将集合的嵌套内容扩展为表格式。可在使用表正则表达式的任意位置中使用TABLE()函数。...
数据输入输出
从非分区表 test_odps_table 中获取数据，通过MaxFrame进行转换并将其存储到另一张分区表 test_processed_odps_table 中，代码示例如下：import maxframe.dataframe as md df=md.read_odps_table("test_odps_table")processed_df=df[df.A>...
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