权限控制概述
表格存储 支持通过RAM Policy、Control Policy、Network ACL和Instance Policy实现对 表格存储 资源的权限控制。权限控制方式 表格存储 支持使用的权限控制方式包括RAM权限策略RAM Policy、管控策略Control Policy、Network ACL和实例策略...
准备工作
开始使用表格存储搭建订单系统前，您需要完成以下准备工作。开通表格存储 已开通表格存储服务。具体操作，请参见 开通表格存储服务。创建表格存储实例 实例 是您使用和管理表格存储服务的实体，每个实例相当于一个数据库。表格存储对应用...
SDK概览
本文介绍表格存储包含的主流语言SDK。使用表格存储SDK前，您需要：了解并开通 阿里云表格存储服务。已获取AccessKey（包括AccessKey ID和AccessKey Secret）。具体操作，请参见 获取AccessKey。表格存储支持如下主流语言的SDK包。语言 参考...
使用表格存储过程中返回503错误码
问题描述 在使用表格存储的过程中，偶尔会出现503错误，详细错误信息请参见下表。HTTPStatus ErrorCode ErrorMsg 503 OTSPartitionUnavailable The partition is not available.503 OTSServerUnavailable Server is not available.503 ...
准备工作
开始使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统前，您需要完成以下准备工作。开通表格存储 已开通表格存储服务。具体操作，请参见 开通表格存储服务。创建表格存储实例 实例 是您使用和管理表格存储服务的实体，每个实例相当于一个数据库。表格...
SQL支持功能说明
本文介绍了表格存储SQL引擎对SQL语句的支持情况。重要 如果在使用过程中遇到问题，请加入钉钉群23307953（表格存储技术交流群-2）或36165029092（表格存储技术支持群-3）联系我们。SQL语句 描述 支持情况 CREATE TABLE 当数据表存在时，...
方案实现
在前文的方案与架构基础上，本文介绍如何使用表格存储的Timeline模型实现Feed流系统的存储与同步功能。模型介绍 本文使用表格存储作为存储和同步系统，并主要使用Timeline模型、基于推模式进行同步。表格存储消息（Timeline）模型是针对...
项目编辑器页面管理
在 空间实体 区域内可以实现的功能有以下几种：功能 说明 添加基底数据 单击空间实体区域页面上方的 添加基底数据，即可打开 添加基底数据 对话框，您可以参见 添加项目基底数据，在原有空间区域数据的基础上添加一个全新的空间范围基底...
同城冗余
为了实现实例数据的机房级容灾，表格存储 提供了同城冗余功能。通过创建使用同城冗余的实例存储数据，即使当由于断网、断电或者灾难事件导致某个机房不可用时，表格存储 仍能继续提供强一致性的服务。同城冗余功能确保了数据的高可用性和容...
计费案例
通过计费案例介绍表格存储的计费。案例背景 假设某杭州用户开通表格存储服务后，分别创建了高性能实例和容量型实例，且两种实例下创建的表数据每天都有稳定的10000读QPS，每次访问均小于4 KB（即1 CU）。案例分析 如下表格将从预留读吞吐量...
流计算
使用Spark的DataFrame方式访问表格存储，并在本地和集群上分别进行运行调试。前提条件 了解Spark访问表格存储的依赖包，并在使用时通过Maven方式引入项目中。Spark相关：spark-core、spark-sql、spark-hive Spark Tablestore connector：...
测试结果（容量型实例）
本章节为您介绍本次表格存储性能测试中容量型实例的测试结果。测试解析 同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时变化不明显，则说明后端该分区上的资源还比较空闲，随着压力增高，QPS会继续提高。同分区情况下，若随着压力升高，随机...
DeleteTimeseriesTable
调用DeleteTimeseriesTable接口删除一个时序表。请求消息结构 message DeleteTimeseriesTableRequest { required string table_name=1;} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。响应消息结构 message ...
数据类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
原子计数器
如果要在某些在线应用中快速进行计数操作，您可以使用原子计数器实现。使用原子计数器时，您需要将表中的某一列当成一个原子计数器，然后对该列进行原子计数操作。场景 原子计数器适用于需要快速进行计数操作的场景，例如在某些在线应用中...
DeleteDefinedColumn
调用DeleteDefinedColumn接口删除预定义列。注意事项 删除预定义列前，请确保预定义列未被二级索引使用，否则预定义列删除失败。请求消息结构 message DeleteDefinedColumnRequest { required string table_name=1;repeated string columns...
概述
您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有...
审计日志概述
表格存储 审计日志集成了 日志服务 的日志查询与分析、统计图表、日志聚类等功能，支持通过日志记录用户对 表格存储 实例中资源有修改影响的操作，例如创建数据表、创建时序表、创建索引等。审计日志可用于安全审计、合规性审计、故障排查...
什么是预留读写吞吐量
用户配置的预留读写吞吐量可能会动态变化，表格存储以固定的时间间隔统计数据表的预留读写吞吐量、计算每个小时的预留读写吞吐量的平均值，将平均值乘以单价进行计费。预留读写吞吐量单价可能发生变化，更多信息，请参见 表格存储价格详情...
表格存储的数据存储
由于用户的数据总量会动态变化，因此表格存储以固定的时间间隔统计表的数据总量大小，计算每小时数据总量的平均值，将平均值乘以单价进行计费。说明 单价可能会发生变化。更多信息，请参见 表格存储价格详情页。实例中所有表的数据大小之和...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
监控与日志
日志服务 表格存储集成了阿里云日志服务SLS，您可以在 审计日志 页面开通审计日志功能，通过日志服务收集和处理云产品的操作信息、运行状态、业务动态等日志数据，并进行实时分析和投递，实现对日志的实时监控和审计。关于如何在表格存储中...
欠费、续费和升级
通过本文您可以了解表格存储实例的欠费、续费和升级政策。说明 请确保已为RAM用户设置了欠费预警接收通知。具体操作，请参见 欠费预警接收如何设置。付费方式 预警类型 到期/欠费说明 操作建议 续费/升配说明 包年包月 实例到期 实例包年...
错误处理
本文主要为您介绍表格存储.NET SDK的错误处理。方式 表格存储.NET SDK 目前采用 异常 的方式处理...用户也可以通过修改 OTSClientConfig 中的 RetryPolicy 自定义重试策略。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
网络安全管理
表格存储 默认允许任意网络的访问，您可以通过为实例绑定 VPC 并更改网络访问类型实现在 专有网络 VPC 中使用 表格存储 资源，保证网络访问安全。实例网络类型 表格存储 默认会为每个实例创建一个公网域名、一个 VPC 域名以及一个经典网...
Table
插入表格 await tables.Add(app.ActiveDocument.ActiveWindow.Selection.Range,/位置信息 3,/新增表格的行数 3,/新增表格的列数 1,/启用自动调整功能 1,/根据表格中包含的内容自动调整表格的大小);} 属性 ActiveDocument.Tables.Count 通过...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
数据存储量如何计量
表格存储对实例的数据总量按小时计费。表格存储以固定的时间间隔统计数据总量，然后计算每小时数据总量的平均值。如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有...
批计算
使用Spark的DataFrame方式访问表格存储，并在本地和集群上分别进行运行调试。前提条件 了解Spark访问表格存储的依赖包，并在使用时通过Maven方式引入项目中。Spark相关：spark-core、spark-sql、spark-hive Spark Tablestore connector：...
命名规则和数据类型
通过本文您可以了解 表格存储 的表名和列名的命名规则，以及主键列和属性列支持的数据类型。命名规则 表名和列名必须符合以下规则。规范项 说明 组成 由英文字符（a~z）或（A~Z）、数字（0~9）和下划线（_）组成。首字母 必须为英文字母（a...
DeleteTimeseriesAnalyticalStore
调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...
如何删除时序数据
如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除时间线对应的时序表数据，当通过 GetTimeseriesData 接口指定时间线标识进行查询时仍可查询到时序表数据。如果...
安装表格存储Java SDK
安装 表格存储 Java SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Java SDK。环境准备 安装 表格存储 Java SDK需使用JDK 6及以上版本。已安装Java开发工具，例如IntelliJ IDEA、Eclipse等。安装方式 重要 ...
访问控制
为保证您资源的数据安全，您可以通过访问控制的RAM Policy、资源目录的Control Policy、表格存储实例的Network ACL、表格存储实例的Instance Policy功能对云资源的访问进行控制，只允许被授权的用户访问表格存储资源。表格存储 支持使用的...
错误处理
getOTSErrorCode()：表格存储返回的错误类型字符串。常见错误请参见 错误码参考。getOTSErrorMessage()：表格存储返回的错误详细描述。getRequestId()：用于唯一标识此次请求的UUID。当您无法解决问题时，记录此RequestId并 提交工单。
准备工作
本文介绍场景中RDS MySQL、实时计算Flink和表格存储产品的准备工作。使用RDS MySQL服务 首次使用RDS MySQL时，请根据如下步骤创建RDS MySQL实例以及创建数据库和账号等。创建RDS MySQL实例。具体操作，请参见 创建RDS MySQL实例。创建数据...
删除映射关系
当表的属性列发生变化时，您可以执行DROP MAPPING TABLE语句删除表的映射关系后重新创建。单次请求支持删除多个表的映射关系。说明 执行DROP MAPPING TABLE语句不会删除实际的表。语法 DROP MAPPING TABLE[IF EXISTS]table_name,.;参数 ...
快速入门
本文描述如何使用Tablestore HBase Client实现一个访问表格存储读写数据的简单程序。说明 当前示例程序使用了HBase API访问表格存储服务，完整的示例程序位于Github的 hbase 项目中，目录位置为 src/test/java/samples/HelloWorld.java。...
数据安全
表格存储支持同城冗余功能，可实现多可用区数据容灾，确保数据的高可用性和容灾能力。表格存储支持通过云备份服务对重要数据进行备份，可防止数据误删除或者数据恶意篡改。表格存储支持使用V4签名算法实现对用户密钥的保护，降低用户密钥的...
从HBase Client迁移到Tablestore HBase Client
说明 如果您需要将HBase中的全量数据迁移到表格存储，请参见 将HBase数据同步到表格存储。依赖 Tablestore HBase Client 1.2.0版本依赖了HBase Client 1.2.0版本和Tablestore Java SDK 4.2.1版本。pom.xml配置如下：<dependencies>...
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