Ark 服务通信

重要 通过动态客户端创建的 Reference 对象是一个非常重要的对象,请您在使用时不要频繁创建,并自行做好缓存,否则可能存在内存溢出的风险。除了实现 ClientFactoryAware 接口用于获取 ServiceClient 和 ReferenceClient 对象,您还可以...

Dataphin数据集成管道同步内存溢出问题

问题描述 试跑数据集成中的数据同步时候发现试跑报错,内存溢出。问题原因 由于通道配置引起的报错。解决方案 调整通道配置参数 适用于 Dataphin

Java堆分析

Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具,被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加,许多内存问题往往仅发生在生产环境中,且生产环境中通常配置了较大的堆内存,使得生成的Heap Dump文件通常较大,导致MAT无法派上...

异常:内存溢出OutOfMemoryException

问题现象 机器人在执行任务时,有时会出现内存不足错误导致机器人闪退的问题。问题排查 1.查看任务管理器-详细信息,查看chrome.exe进程是否为多个,若有多个...若非上述两种情况导致的内存溢出问题,麻烦联系阿里云RPA官网客服反馈问题~

变更实例规格

背景信息 应用运行一定时间后,如果应用实例运行时实际规格过小导致应用无法正常工作,例如内存过小致使内存溢出(OOM),那么需要在应用配置不变的情况下,修改应用实例规格,确保应用正常运行。重要 变更实例规格后,SAE 自动重新部署该...

什么是应用诊断分析平台ATP

为了让我们的开发者,能够更高效地在线排查生产环境中遇到的Java内存问题,我们研发了 Java堆分析 功能,它基于MAT的分析库提供一些常用的分析功能,同时新增各种分析报表,帮助开发者直接通过浏览器进行相关的排查工作。Java线程栈分析 在...

自动增加分片

当Redis数据库实例数据规模增大、读写流量暴增时,通过自动增加分片功能,可以快速弹性适配可用内存不足的情况,确保实例内存利用率处于安全水位,帮助您规避Redis内存溢出的风险,可有效保障线上业务稳定性。本文介绍开启Redis自动增加分...

可观测性能力

相比开源工具redis-rdb-tool的解析速度,离线全量Key分析 在大小Key混合(占比1:9)的场景下实现4倍速度提升,在中大Key场景下实现20倍速度提升,同时保证进程内存占用固定维持在1 GB以内,避免大Key解析可能带来内存溢出的问题。...

2021年

2021-12-15 智能压测 Redis 自动增加分片 帮助Redis数据库实例快速弹性适配可用内存不足的情况,确保实例内存利用率处于安全水位,帮助您规避Redis内存溢出的风险,可有效保障线上业务稳定性。2021-12-03 自动增加分片 2021年11月 引擎 ...

可观测性能力介绍

相比开源工具redis-rdb-tool的解析速度,离线全量Key分析 在大小Key混合(占比1:9)的场景下实现4倍速度提升,在中大Key场景下实现20倍速度提升,同时保证进程内存占用固定维持在1 GB以内,避免大Key解析可能带来内存溢出的问题。...

Lua脚本规范与常见报错

不推荐将参数编码进脚本中,过多类似行为会导致LUA虚拟机内存使用量上升,且无法及时回收,极端情况下会导致实例主库与备库内存溢出(Out of Memory),造成数据丢失。EVALSHA EVALSHA sha1 numkeys key[key.]arg[arg.]给定脚本的SHA1校验...

MongoDB实例内存使用率高问题

在连接数合适的情况下内存占用持续增高,建议升级内存配置,避免可能存在内存溢出和大量清除缓存而导致系统性能急剧下滑。加速tcmalloc释放内存。可以在控制台的参数设置中调整setParameter.tcmallocReleaseRate参数,参数取值为1~10,数值...

查看调度资源大盘

此外,针对资源利用率较低可能造成资源浪费、或利用率过高可能产生内存溢出等风险的任务,通过待优化任务列表进行展示,便于您及时发现并处理,增强平台稳定性并减少资源成本消耗。资源大盘共有三个模块(资源分配、资源消耗和建议优化任务...

Java后台进程自动关闭如何排查

如果有此类信息,Java运行就有可能因为内存溢出导致进程被Kill掉。检查系统是否中毒。有些挖矿病毒会kill系统资源占用高的进程,请检查一下系统内部是否有异常的进程。检查是否是JVM致命错误。一般会生成 hs_err_pid.log 日志,具体操作请...

使用慢查询隔离池

在使用Elasticsearch进行查询时,您可能经常遇到这种问题:向集群发送了一条慢查询,占满了所有的节点资源,导致CPU占满或者内存溢出,影响线上业务。针对这类问题,阿里云Elasticsearch开发了慢查询隔离池功能,实现对单条查询请求进行...

PRESTO指标

QueriesKilledDueToOutOfMemory presto_ClusterMemoryManager_QueriesKilledDueToOutOfMemory 内存溢出杀死的查询总数。Blocked Nodes presto_ClusterMemoryPool_name_general_BlockedNodes 集群block节点数。ClusterMemoryPool ...

Memcg OOM优先级策略功能

Alibaba Cloud Linux 2(内核版本 4.19.91-18.al7 开始)和Alibaba Cloud Linux 3(内核版本 5.10.60-9.al8 开始)新增内存子系统(memcg)内存溢出OOM(Out Of Memory)优先级策略功能。本文主要介绍实现memcg OOM优先级策略功能的接口,...

标准架构

Redis进程Fork导致Copy-On-Write,Copy-On-Write导致主节点进程内存消耗,极端情况下造成主节点内存溢出,程序异常退出。Redis主节点生成备份文件导致服务器磁盘IO和CPU资源消耗。发送GB级别大小的备份文件,会导致服务器网络出口爆增,...

排查内存使用率高的问题

当执行客户端Range类操作或大Key收发较慢时,Input buff与Output buff占用的内存会增大,从而影响数据区,甚至会造成内存溢出OOM(Out Of Memory)。数据内存 用户数据区,即实际存储的Value信息,通常作为重点分析的对象。管理内存(静态...

开启自动扩容

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供Redis自动扩容功能,当内存平均使用率达到阈值后会自动升级Redis实例的规格,帮助您快速弹性适配业务高峰,避免内存溢出的风险,有效保障线上业务稳定性。前提条件 实例为:云数据库...

2023年

修复PL/Java内存泄漏的问题。修复读取ORC,存在 '' 字符串出现报错的问题。修复Flush调度模块内存泄漏的问题。修复Flush和DDL死锁的问题。修复Index-only scan可见性判断的问题。修复DTS链路漏删数据,导致数据不一致的问题。2023年05月(V...

如何处理Tair集群数据倾斜

数据倾斜严重时,会导致实例在整体内存使用率不高的情况下,发生内存逐出(Key eviction)、内存溢出OOM(Out Of Memory)、实例响应时间上升等异常情况。为什么会产生数据倾斜 Tair 集群架构作为一个分布式系统,整个数据库空间会被分为...

在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索

一个Key通常对应一个Schema(元数据,由 mappings 和 settings 组成),若单个Key添加了过多文档,则会使该Key成为大Key(BigKey),严重时会因该Key占用的内存超过单节点的内存限制而导致内存溢出(Out Of Memory)。当单节点架构的缓存...

发现并处理大Key和热Key

Tair 内存达到 maxmemory 参数定义的上限引发操作阻塞或重要的Key被逐出,甚至引发内存溢出(Out Of Memory)。集群架构下,某个数据分片的内存使用率远超其他数据分片,无法使数据分片的内存资源达到均衡。对大Key执行读请求,会使 Tair ...

排查Redis实例内存使用率高的问题

当执行客户端Range类操作或大Key收发较慢时,Input buff与Output buff占用的内存会增大,从而影响数据区,甚至会造成内存溢出OOM(Out Of Memory)。数据内存 用户数据区,即实际存储的Value信息,通常作为重点分析的对象。管理内存(静态...

错误码

E34 内存溢出 Enclave CLI在将Enclave镜像文件加载到即将提供给Enclave的内存中时发生内存错误,如镜像加载的起始地址加上镜像文件长度后的数值超过本系统平台的最大地址。E35 EIF文件解析错误 Enclave CLI从Enclave镜像文件中读取某个节...

Bloom

为防止TairBloom越来越大,甚至导致Redis内存溢出(Out Of Memory),向您提供如下使用建议。拆分业务数据:拆分、细化业务数据,避免将大量数据存入一个TairBloom中,这样不仅会导致这个key过大,影响查询性能,同时也会由于这个key中插入...

Tair配置参数列表

您可以根据业务场景对 云原生内存数据库Tair 实例的参数进行调优与自定义配置,已提升 Tair 实例的性能与安全性。本文介绍各参数的详细说明。注意事项 若设置参数时报错 Parameter is not supported for current version,请升级小版本后重...

Tair小版本发布日志

为提升用户体验,云原生内存数据库Tair 会不定期地发布小版本,用于丰富云产品功能或修复已知缺陷。您可以参阅本文了解Tair小版本的更新说明。查询或升级实例的小版本 您可以通过控制台查看当前的小版本,具体操作及升级小版本的其注意事项...

常见问题

除此之外,还存在TaskManager堆内存大小有限或者作业代码存在内存泄露导致的内存溢出错误,例如 报错java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded,该如何处理?解决方案 上述报错遇到该类报错时需要您调大内存或者分析作业内存...

Dataphin 同步任务报错“java.lang.OutOfMemoryError:...

问题描述 用户使用同步任务,任务运行过程报错“java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space”。问题原因 1.同步表字段太多了,导致堆内存溢出。2.同步任务并发太高,导致堆内存溢出。解决方案 1.将表数据分批同步,每次同步部分数据。2....

Dataphin管道任务从本地Oracle同步时报错为“java....

问题描述 本文主要讲述了管道任务从本地Oracle同步到另一个Oracle时报错“java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space”的处理方法。问题原因 字段太多导致堆内存溢出。解决方案 在通道配置中将内存升高,最高为8G。适用于 Dataphin

附录:数据探查典型场景说明

亚信DP5.3 内存溢出 Map端和Reduce端的内存溢出。set mapreduce.map.memory.mb=10150;set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6144m;set mapreduce.reduce.memory.mb=10150;set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx8120m;E-MapReduce3.x、E-...

附录:数据探查典型场景说明

亚信DP5.3 内存溢出 Map端和Reduce端的内存溢出。set mapreduce.map.memory.mb=10150;set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6144m;set mapreduce.reduce.memory.mb=10150;set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx8120m;E-MapReduce3.x、E-...

JVM监控内存详情说明

堆内存详情 堆(Heap)部分是Java内存中的核心部分,所有对象都在这里分配内存,是垃圾收集的主要区域。根据Java垃圾收集器的不同,ARMS展示的最大允许使用堆内存有可能会略小于用户设置的堆内存上限。例如在ParallelGC垃圾收集器中,设置-...

功能特性

Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件,可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现OutOfMemoryError、Young GC频繁、Full GC频繁、Metaspace出现OutOfMemoryError、Java内存异常上涨等问题 Java GC日志分析 Java GC日志分析...

SAE弹性伸缩最佳实践

说明 不适用配置内存指标的应用类型:采用动态内存管理进行内存分配(例如Java JVM内存管理、Glibc Malloc和Free操作)的部分应用,没有及时向操作系统释放其闲置内存,导致无法实时减少实例消耗的物理内存和新增实例消耗的平均内存,进而...

Dataphin代码任务运行报错:ODPS-0010000:System ...

627)at java.lang.Thread.run(Thread.java:882)2022-09-27 13:24:58.049 Job failed 问题原因 计算源MaxCompute后台fuxi节点内存溢出导致。解决方案 代码任务中调大map的内存和并发问题解决:set odps.stage.mapper.mem=12288;set odps....

告警规则指标说明

JVM堆内使用内存量应该被严格控制,避免因为内存泄漏或者过多的内存占用导致系统性能下降或者内存溢出等问题。JVM非堆内存提交值 M 不是 非堆内存中已经被Java程序使用的内存大小。JVM非堆内存的提交值也需要被严格控制,避免因为过多的类...

MapReduce常见问题

内存溢出通常是由于内存不足导致的,可以通过调整JVM内存参数(odps.stage.mapper.jvm.mem和odps.stage.reducer.jvm.mem)解决。例如 set odps.stage.mapper.jvm.mem=2048 将内存调整为2 GB。执行MaxCompute MapReduce时,开启了600个...
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