什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
高效AllReduce算法 问题分析 以V100实例为例，单机内部利用nvlink做P2P通信，带宽高达300 GB/s，而多机网络性能在100 Gbps以下，吞吐性能较差，采用传统的ring-allreduce算法因跨机问题性能受限制，从而导致整体性能下降。优化方法 相比较...
Contextual Bandit 算法
算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量数据就能较好地处理冷启动问题，避免根据直接收益/展现实现权重计算而产生的马太效应，避免多数长尾、新品资源没有任何展示机会。利用 Bandit 算法设计的...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
然而，由于国密算法在操作系统和浏览器等环境中并未得到全面兼容，传统浏览器可能存在国密算法适配问题，同时还可能存在操作系统与根证书信任的问题，导致使用国密证书的网站可能无法正常使用。针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书...
问答策略设置
问答策略 1、允许澄清和直出：系统预置了直出阈值和澄清阈值，每一个问题经过算法计算后呈现的阈值不同，高于直出阈值的问题答案，经过排序后将直接回复，依次排序的问题如高于澄清阈值，将作为澄清话术推出。2、仅允许直出：系统只允许...
快速创建会话机器人
问答策略 先直出再推荐：系统预置了直出阈值和推荐阈值，每一个问题经过算法计算后呈现的阈值不同，高于直出阈值的问题答案，经过排序后将直接回复，依次排序的问题如高于推荐阈值，将作为推荐推出。只直出：系统只允许高于直出阈值的问题...
概述
如何解决冷启动问题 解决推荐系统的冷启动问题的算法（或策略）我总结为：“泛、快、迁、少”四字口诀。泛：即对新物品进行泛化，在属性或主题上往更宽泛的概念上靠。比如，新上架一个商品，可以推荐给以往喜欢同品类的用户，也就是从”...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
GBDT二分类V2
算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵...
任务标注操作类型介绍
或用户问法清晰且业务知识已覆盖，算法命中错误，标记为已处理 重新标注：可重新标注除“错误-已处理”之外的其他标注类型 未覆盖 重要 只有当匹配类型为无答案或澄清时才可以操作该标注类型。未覆盖-暂不处理 含义：业务知识未覆盖且未...
服务支持
OpenSearch产品公告 发布记录 OpenSearch-行业算法版新功能发布记录 OpenSearch-高性能检索版新功能发布记录 OpenSearch-向量检索版新功能发布记录 OpenSearch-召回引擎版新功能发布记录 常见问题 OpenSearch-行业算法版常见问题 ...
0002-00000402
问题描述 请求头字段 Authorization 所用签名算法无效。问题原因 您发起了 Amazon S3 兼容的V4版本请求，但是请求头中 Authorization 字段值中的签名算法无效。问题示例 您发起了在请求头中携带签名的请求，但是 Authorization 字段值中的...
算法组件常见问题
本文为您介绍算法组件的相关问题。Designer算法支持哪些MaxCompute数据类型的字段 x13-auto-arima组件运行报错 Doc2Vec组件运行报错CallExecutorToParseTaskFail 如何将运行画布节点输出的临时表数据进行持久化存储？运行组件报错：提示...
申请证书时需要提交的信息
请确保您手动填写的CSR使用的加密算法与 密钥算法 中选择的算法相同，否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法，您可以通过 查看CSR 工具查看，具体操作，请参见 查看CSR详情。在制作CSR文件时请务必保存好您的私钥...
时序引擎版本说明
Lindorm ML时序异常检测，修复以下算法参数未生效的问题：esd算法的 alpha 参数和 warmupCount 参数。nsigma算法的 direction 参数和 warmupCount 参数。Lindorm ML时序异常检测，修复STL类算法在切换时间线时报错的问题。优化Lindorm ML...
Android端集成美颜特效SDK
接入常见问题说明，请参见 技术类问题。接入一体化SDK方式 创建BeautyImpl实例：public void init(){ if(mBeautyImpl=null){ mBeautyImpl=new QueenBeautyWrapper();QueenConfig queenConfig=new QueenConfig();queenConfig.enableDebugLog...
DataHub成本节省攻略
在DataHub发布的最新版本中，DataHub序列化相关的模块进行了一次重大升级，在性能、成本、资源使用方面都有较大的优化，同时DataHub技术升级...如果您在使用中有任何问题或者疑问，欢迎提工单联系我们或者加入用户群来提问，群号：33517130。
DescribeWebRules-查询已经创建的网站业务转发规则
1 RequestId string 本次调用请求的 ID，是由阿里云为该请求生成的唯一标识符，可用于排查和定位问题。0F5B72DD-96F4-423A-B12B-A5151DD746B8 WebRules object[]网站业务转发规则的配置。Domain string 网站域名。example....
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
SSH客户端提示登录失败，sshd服务日志提示如下：userauth_pubkey:key type ssh-rsa not in PubkeyAcceptedAlgorithms[preauth]问题原因 在最新版本的操作系统中，OpenSSH默认不再支持ssh-rsa（rsa/SHA1）签名算法，如果指定使用ssh-rsa...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
XGBoost
功能说明 XGBoost组件支持使用xgboost算法对分类或回归问题进行建模。XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测...
LightGBM
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
随机森林
功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...
支持向量机
功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者...
决策树
决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效
问题描述 Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效是什么原因？问题原因‘店小二’的‘店’不是一个姓氏，与中文名称脱敏算法不匹配，所以整体返回值为空。解决方案 中文名称脱敏算法的输入值要符合姓和名的规则，比如‘张小二’的脱敏...
0005-00000204
问题描述 在设置Bucket加密算法 SSEAlgorithm 为非KMS加密时，指定了 KMSMasterKeyID。问题原因 在设置Bucket加密时，如果加密算法 SSEAlgorithm 不是KMS，则不能指定 KMSMasterKeyID。问题示例 PUT/?encryption HTTP/1.1 Date: Thur,5 Nov...
改进版swing相似度计算算法
本文为您介绍改进版swing相似度计算算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。改进版swing算法 改进1：限定common neighbour数量 原版的swing算法对于物品的同时被触达的用户数量过少的情况，并不适用。从统计学的角度...
策略配置
体验优化规则 功能介绍 默认的行业算法模板天然存在一些体验问题，例如出现热点后相似标题内容集中推荐、陈旧的热点内容已失去价值仍然频繁推荐，体验优化规则针对这类问题提供解决方案。操作指南 新品强推：打开开关后，对于规则生效的...
服务介绍
二次确认 支持按事件频率、出现次数，对AI事件进行二次确认，减少AI算法带来的误报和错报问题。升降级能力 边缘一体机处于繁忙状态时，可配置升降级策略来处理算法识别到的事件，降低边缘一体机在高压力情况下出现宕机的风险。任务感知 ...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
什么是边缘智能一体机（执行计划版本）
二次确认 支持对AI事件进行按频率按次数的二次确认能力，降低AI算法带来的误报和错报问题;升降级能力 支持一体机识别到现场AI事件超出硬件可处理的拼接时，一体机会根据用户配置的升降次策略进行处理，降低硬件在高压力情况下出现宕机的...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
数据源
诊断详情部分将存在的问题细分为服务可用性和算法可用性两类，并将较为重要的问题呈现在【高优修复】栏，在您的研发资源有限的情况下可以明确优先处理的问题。（行为数据无需修改，保证下一次上传的新行为数据正常即可）。注意：为提升服务...
Designer常见问题
本文提供Designer各类常见问题的入口链接汇总。Designer算法支持哪些MaxCompute数据类型的字段 x13_auto_arima组件运行报错 Doc2...Designer/Studio中的数据展示出现blob字符 如何在Designer中预览OSS文件 算法组件运行失败，如何定位问题？
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