通过Docker安装并使用cGPU服务
使用TensorFlow镜像搭建TensorFlow深度学习框架的操作，请参见 在GPU实例上部署NGC环境。本示例中，通过设置环境变量ALIYUN_COM_GPU_MEM_CONTAINER和ALIYUN_COM_GPU_MEM_DEV指定显卡的总显存和容器内可见的显存。命令执行结果是创建了2个...
应用场景
镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化您的部署操作。云端图形工作站 GPU计算型实例规格族gn6i采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作...
PAI官方镜像
官方镜像能力 阿里云PAI为您提供了基于不同机器学习框架的官方镜像，您可以在PAI控制台的 镜像AI资产页面 中查看所有官方镜像列表，以下为您介绍基于TensorFlow、PyTorch等主流框架的官方镜像信息。TensorFlow 框架版本 CUDA版本（仅GPU...
配置启动页
基于 mPaaS 框架（关于 mPaaS 框架的详细介绍，参见 mPaaS 框架介绍）下，启动页的时序和原理如下：框架启动时会创建 bootloader，管理应用的主 window。展示启动页时，框架会自动完成 window 的切换，并将创建的启动页 window 返回给用户...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
诊断转发路由器实例
关于路由学习的更多信息，请参见 路由学习。关联转发检查 检查转发路由器下的网络实例连接是否与转发路由器路由表建立了关联转发关系。关于关联转发的更多信息，请参见 关联转发。网络ACL配置检查 检查VPC实例下用于连接转发路由器的交换机...
深度学习框架及开通说明
阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...
什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed
例如，针对目标检测模型，仅使用 agspeed.optimize()优化深度学习的backbone，避免封装检测头，因为检测头部分计算的中间变量存在shape多变的现象。联系我们 如果您有AI加速AIACC相关的问题或需求，欢迎使用钉钉搜索群号 33617640 加入阿里...
阿里云异构计算产品总览
AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed：是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能。更多信息，请参见 什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed。集群极速...
在GPU实例上部署NGC环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习...
什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
本文介绍如何在g8i安全增强型实例中，基于Intel ® TDX(Trust Domain Extensions)，部署检索增强生成（Retrieval Augment Generation，RAG）方案。背景信息 检索增强生成（Retrieval ...关于RAG框架的定制化修改及问题，请参见 Haystack。
医疗场景识别
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
教育场景识别
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
个人证照识别
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
自学习分类
本文介绍自学习（viapi-regen）类目下的自学习分类CustomizeClassifyImage的语法及示例。功能描述 根据输入的图像，输出图像中物体的分类。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入、接口使用...
自学习检测
本文介绍自学习（viapi-regen）类目下的自学习检测CustomizeDetectImage的语法及示例。功能描述 根据输入的图像，输出图像中物体的位置和分类。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入、接口...
什么是Deepytorch Inference（推理加速）
针对PyTorch框架下的深度学习模型，在无需指定精度和输入尺寸的情况下，通过即时编译技术对该模型进行推理优化，从而实现高效、快速的推理加速效果。Deepytorch Inference的架构图如下所示：架构层 说明 框架层 Pytorch Framework：即...
离线模型（OfflineModel）相关组件
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
使用Spring Cloud框架收发消息
Spring Cloud是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架，提供服务发现、配置管理、消息传递、负载均衡等微服务相关的解决方案，可以更容易地构建分布式系统和进行服务间通信。本文介绍如何使用Spring Cloud框架接入 云消息队列 Kafka 版 ...
软件概述
无 TensorFlow-GPU 1.7.0-cp27-pypi 基于数据流的开源深度学习框架，GPU加速版本。无 VMD 1.9.3 分子动力学模拟可视化软件。无 WRF-MPICH 3.8.1 用于气象研究和天气预测的大气模型系统，多节点并行版本。MPICH 3.2 WRF-OpenMPI 3.8.1 用于...
基于AIACC加速器快速实现AIGC绘画
您无需指定精度和输入尺寸，即可通过JIT编译的方式对PyTorch框架下的深度学习模型进行推理优化。更多信息，请参见 手动安装AIACC-Inference（AIACC推理加速）Torch版。本文基于阿里云GPU服务器和Stable Diffusion的WebUI框架，指导您如何...
推荐算法定制概述
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，...
组件参考：所有组件汇总
深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架，您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...
升级组件化/mPaaS Inside 接入方式到 AAR 接入方式
更多关于加载框架和定制的信息，请参见 加载框架与定制。通用组件使用变化 如果使用了 metainfo.xml 方式定义通用组件，请参见文档 使用 mPaaS 框架通用组件。热修复使用变化 如果使用了热修复功能，则需要将 portal 工程中的 ...
2021年
2021年01月11日 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）MediaFlow Processor EasyVision Processor EAS 提供的EasyVision Processor可以加载EasyVision框架训练得到的深度学习模型。2021年01月11日 与 EAS 支持的地域相同，...
MaxFrame概述
Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、Scikit-learn（机器学习框架）等庞大的标准库和工具包，同时支持...
PAI-TF概述
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，...
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
应用场景
快速开发分布式应用 SOFABoot 框架集成了所有 SOFA 中间件，以“依赖即服务”的调用形式实现快速配置，轻松搭建稳定、可靠、安全、可扩展的分布式应用，减少开发、测试、集成成本。兼容 Spring Boot 工程 对于基于 Spring Boot 框架开发的...
创建微应用
在基于 mPaaS iOS 框架开发应用的过程中，一般会将带有 UI 界面的独立业务设置为一个微应用（如支付宝中的转账、手机充值等），与其他的业务隔离开，在微应用内实现自身业务逻辑。要添加一个微应用，您需要添加微应用模板代码，并注册微...
动态日志配置
通常应用使用logback、log4j等日志框架记录日志，通过日志配置文件配置日志级别，最终将日志内容输出到文件中。EDAS支持应用在运行时修改日志配置并生效。您可以在EDAS控制台创建日志配置，并添加配置内容（或通过抓取原有日志配置）和选择...
产品优势
定制优化 提供针对PyTorch热门框架的特定优化，适用于PyTorch框架的所有模型的训练场景。无感加速 通过TorchScript在PyTorch框架中获取后端编译器可优化的静态计算图，属于当前较成熟的方案，但该方案仍无法做到完全地准确与无感。相比...
动态日志配置
通常应用使用logback、log4j等日志框架记录日志，通过日志配置文件配置日志级别，最终将日志内容输出到文件中。EDAS支持应用在运行时修改日志配置并生效。您可以在EDAS控制台创建日志配置，并添加配置内容（或通过抓取原有日志配置）和选择...
mPaaS 框架介绍
mPaaS iOS 框架源自支付宝客户端的开发框架，基于 Framework 的设计思想，将业务隔离成相对独立的模块，并着力追求模块与模块之间高內聚、低耦合。mPaaS iOS 框架直接接管应用的生命周期，负责整个应用启动托管、应用生命周期管理、处理与...
预置Processor使用说明
Caffe Processor EAS 提供的Caffe Processor可以加载Caffe框架训练得到的深度学习模型。因为Caffe框架比较灵活，所以部署Caffe模型时，需要指定模型包的Model文件名称和Weight文件名称。说明 官方通用Processor不支持自定义DataLayer。您...
加载框架与定制
mPaaS Android 框架提供了一整套的加载逻辑。基于此框架，研发团队可以进行多业务线开发。本文描述框架的启动流程以及如何在框架下添加自己的代码以对接启动。启动流程 Application 传统 Android apk 运行时首先加载 AndroidManifest 文件 ...
管理微应用与服务
将业务分割为微应用和服务后，不仅实现了不同模块之间的低耦合、高内聚，同时可以通过 mPaaS iOS 框架提供的框架上下文，进行微应用与服务的管理，包括微应用与微应用、服务与服务、微应用与服务之间的跳转和数据传递等。管理微应用 框架上...
AIACC-Training常见问题
容器内运行多卡分布式训练，触发NCCL unhandled error报错 Perseus无法正常启动，遇到框架相关的Undefined symbols报错 Perseus启动遇到链接错误：libcuda.so.1:cannot open shared object file:No such file or directory Perseus启动遇到...
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