日志 日志是关于每个请求的内容,采样率100%的话表示每个请求都会记录,采样率10%可以理解为100个请求采集10个请求的内容,但是会对施压机性能造成影响,也会增加计费,日志采样率不影响服务端的。建立连接 建立连接就是HTTP建立TCP连接的...
fpsync-n 10-f 10000/data/src/data/dst/说明 更多关于fpsync工具的信息,请参见 fpsync工具。相关文档 如果您需要从本地数据中心频繁读写NAS上的大量数据,则需要创建网络专线,从数据中心直接挂载NAS进行访问。更多信息,请参见 本地数据...
StartWorkThread 3.1.9 启动工作线程数,默认1即启动一个线程,若-1则启动CPU核数的线程数。在高并发的情况下建议选择4。这一接口有初始化NlsClient的作用。ReleaseInstance 3.1.9 销毁NlsClient对象实例,即释放NLS SDK。此操作需要在销毁...
StartWorkThread 3.1.9 启动工作线程数,默认1即启动一个线程,若-1则启动CPU核数的线程数。在高并发的情况下建议选择-1。这一接口有初始化NlsClient的作用。ReleaseInstance 3.1.9 销毁NlsClient对象实例,即释放NLS SDK。此操作需要在...
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能,分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源,上传到ATP a.用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照,如下:#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b...
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
由于所有的压力测试为同步请求,故请求QPS与压力器数量和平均延时呈一定的关系,关系如下:Total QPS=1000/平均延时*5(压力器数量)*每台压力器的线程数 例如,在 4分区-5Runner-5 线程的场景下,如果平均延时为4ms,那么单线程的理论QPS...
在数据库出现故障时,您可以利用一键...A:按照线程使用率的计算公式,当活跃线程数超过最大线程数,就会出现使用率大于100%的情况,而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊,没有严格限制活跃线程的数量,存在活跃线程数超过最大线程数的情况。
loose_thread_pool_oversubscribe 每个组中允许的活跃线程的数量,默认值:32。活跃线程是指正在执行SQL语句的线程,但是不包括以下两种情形:SQL语句在等待磁盘IO;SQL语句在等待事务提交。查询Thread Pool状态 您可以通过如下命令查询...
All active threads in current thread group(shared)将设置的吞吐量,分配到活跃的线程上(当前线程组的活跃线程),所有线程都会在所有活跃线程运行结束之后即所有活跃线程结束之后,等待合理时间(为了控制吞吐量)再次运行。当前线程...
All active threads in current thread group(shared)将设置的吞吐量,分配到活跃的线程上(当前线程组的活跃线程),所有线程都会在所有活跃线程运行结束之后即所有活跃线程结束之后,等待合理时间(为了控制吞吐量)再次运行。当前线程...
控制了执行线程的数目,通过时间片切换的控制,在混合负载的场景中,减少大查询对于小查询的资源挤占问题。使用方式 设置Session变量 enable_pipeline_engine 将会话变量 enable_pipeline_engine 设置为 true,则BE(集群)在进行查询...
max.poll.interval.ms:该值要大于<max.poll.records>/(<单个线程每秒消费的条数>*<消费线程的个数>)的值。尽量提高客户端的消费速度,消费逻辑另起线程进行处理。减少Group订阅Topic的数量,一个Group订阅的Topic最好不要超过5个,建议...
Android端异常 主线程卡顿 Android:检测发生在主线程的持续1秒以上的卡顿。iOS:检测发生在主线程的持续5秒以上的卡顿。Android端卡顿、iOS端卡顿 自定义错误 开发人员主动调用SDK接口上报的错误。Android端异常、iOS端异常 非安全代码 ...
对于上面这种情况,SOFATracer 在对于异步情况处理时,不会等到 callback 回来之后,调用 cr 阶段才会清理,而是提前就会清理当前线程的 tracerContext 上下文,从而来保证链路的正确性。线程池 目前来说,不管是 SOFARPC 还是 Dubbo 的埋...
若运行该请求的响应时间变长,会导致线程的并发数变大。当并发数超过阈值以后,AHAS将拒绝多余的请求,直到堆积的任务完成,并发线程数变少。达到将异常隔离,减小不稳定性的效果。如何设定并发线程数阈值,可参见以下内容:并发线程数=...
如果您的应用连接创建频繁(例如短连接场景)或者连接数量很大(大于MySQL数据库的连接数限制),您可以参考本文使用合适的RDS MySQL数据库代理连接池,降低应用与数据库建立连接的频率来减少MySQL数据库主线程的开销,减少数据库上的总...
线程分析:查看当前JVM进程的线程耗时情况以及指定线程的实时方法栈。方法执行分析:抓取任意方法(非JDK方法)满足指定条件的一次执行记录,记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器:查看任意类的某个...
线程耗时分析:查看当前JVM进程的线程耗时情况以及指定线程的实时方法栈。方法执行分析:抓取任意方法(非JDK方法)满足指定条件的一次执行记录,记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器:查看任意类的...
线程耗时分析:查看当前JVM进程的线程耗时情况以及指定线程的实时方法栈。方法执行分析:抓取任意方法(非JDK方法)满足指定条件的一次执行记录,记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器:查看任意类的...
执行 top-H 命令,查看线程的资源占用,找到CPU较高的线程ID。根据线程ID,执行[printf"%x"线程_id]转换为十六进制。部分ALPINE镜像可能不支持 top-H 命令,您需要先安装Htop命令。具体操作,请参见 如何安装常见命令?参见 Java通过Jstack...
说明 ContextUtil.enter(xxx)方法仅在调用链路入口处生效,即仅在当前线程的初次调用生效,后面再调用不会覆盖当前线程的调用链路,直到exit。Context 存于ThreadLocal中,因此切换线程时可能会丢掉,如果需要跨线程使用可以结合 ...
说明 ContextUtil.enter(xxx)方法仅在调用链路入口处生效,即仅在当前线程的初次调用生效,后面再调用不会覆盖当前线程的调用链路,直到exit。Context 存于ThreadLocal中,因此切换线程时可能会丢掉,如果需要跨线程使用可以结合 ...
线程池最小配置:Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置:Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间:Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高,可以为其单独配置线程池,以免占用过多的业务线程,影响...
线程池最小配置:Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置:Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间:Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高,可以为其单独配置线程池,以免占用过多的业务线程,影响...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:...
异常分析 应用诊断-线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。线程分析 报警 您可以针对特定监控对象制定报警规则。当规则被触发时...
线程列表:展示了该容器下所有线程的 ID、名称、线程组、优先级、状态、CPU 使用率等信息。单击线程名称可进入 线程详情 页面。方法观测:输入 类名,单击 执行,即可查询目标类的方法调用情况。说明 您也可以在 线程详情 页面单击目标类...
可以根据具体情况来控制线程的数量,避免出现线程资源浪费或者线程饥饿的问题。JVM超时等待线程数 无 是 在JVM运行时,等待某个资源超时的线程数量。如果超时等待线程数过多,说明系统中存在某些瓶颈,需要对资源进行优化,以提高系统的...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法,详情请参见 附录:如何预估资源的使用量。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~...
loose_thread_pool_idle_timeout 释放线程池空闲线程的时间阈值,超过此时间,没有服务任何请求的空闲线程将被释放。取值:0~31536000。单位:秒,默认值:60。说明 仅 PolarDB MySQL版 5.6和5.7版本支持该参数。loose_thread_pool_...
而限制 Innodb_thread_concurrency 相当于限制了乐观插入线程的数量,因此实现了更好的性能。实际测试中 Innodb_thread_concurrency=8 就可以实现几乎最好的性能。Blink-tree在 auto_inc场景下的性能优化 现有的InnoDB Btree版本存在问题时...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法,详情请参见 附录:如何预估资源的使用量。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~...
背景信息 LTS会将迁移、同步任务拆分为多个线程任务由Worker节点执行,因此,总限速的计算方式为:单个线程任务的限速*每个Worker的线程数*Worker节点总数。Worker节点总数为您购买LTS时选择的LTS节点数量。您可以通过LTS控制台查看Worker...
当JMeter测试计划中存在多个线程组,您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数,使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作,请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:...