LLM定制
定制模型介绍 为了更好的满足用户的搜索问答体验，OpenSearch智能问答版推出了LLM定制模型的功能，用户可以根据实际的业务场景需要训练专属的大模型。操作步骤 说明 LLM定制模型只支持智能问答版实例为专业版的进行创建 创建模型 1、创建...
用户分析概述
RFM分析：RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的重要手段，通过一个用户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标，描述该用户的价值状态。依据这三类指标划分八类用户：高价值用户、重点保持用户、重点发展用户、重点挽留用户、...
系统管理
拥有 超级管理员 角色的用户，可以看到 系统管理 相关功能。用户管理 登录过的子账号展示在这里，并且可以为子账号进行业务空间授权。新增用户 点击【新增用户】按钮，创建RAM用户，填写用户名称、账号、备注信息。点击【保存，继续配置...
基本概念（V4）
用户画像 用户画像是指根据用户的属性、标签、偏好、行为记录、购买记录、营销记录等信息抽象出来的标签化用户模型。在 用户360 页面，我们将经过 ID Mapping 进行身份识别后的用户的相关信息集中展示，并提供便捷的打标签功能，便于您进行...
模型训练
在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...
读模型文件
选择模型版本 若之前的任务运行过多次，用户可以根据效果，自行选择不同版本的模型。则用户可以根据效果，自行选择不同版本的配置项。配置项的版本编号即为运行时任务的实例ID号。任务的实例ID，可以通过【项目台】-【模型管理】-【模型...
用户分析概述
基于创建好的数据集和模型，在用户分析模块您可以进行多维度的标签透视分析、用户RFM分析、AIPL...AIPL流转分析：分析指定时间段内AIPL模型中各类用户的转化、流失情况，精准把握各阶段人群分布，实现链路高效转化。下面将分章节进行介绍。
工业视觉智能基本概念
数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...
继承和转换
DDM支持不同类型的数据模型转换，模型类型包括：Logical(default)、Hive(2.x)、MongoDB、...页面弹出的对话框中，模型类型 显示的为当前模型的类型，当前模型 显示的该模型的名称和位置，在 新模型类型 下拉列表中选择目标模型的类型和版本。
模型部署
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型，模型需要部署成功后方可正式提供模型服务，用于模型调用或评测，模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式，模型部署成功后将持续计费，支持随时扩缩容或上下线，...
获取平台模型最新状态
通过将平台最新的模型下拉到本地，防止插件里的模型缓存与平台模型存在不同步的情况导致问题。通常BizWorks Toolkit插件内部会在需要的时候（例如上报前）自动获取更新，但您仍可以在平台有改动后立即操作更新，以查看最新的平台模型信息和...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一，用户可以在消费级显卡、PC甚至手机上进行推理（INT4 最低只需 400M）。在chatyuan-large-v1的原有功能的基础上，我们给模型进行了如下优化：增强了基础能力。原有上...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一，用户可以在消费级显卡、PC甚至手机上进行推理（INT4 最低只需 400M）。在chatyuan-large-v1的原有功能的基础上，我们给模型进行了如下优化：增强了基础能力。原有上...
用户中心
支持租户管理员查看其他用户个人目录下的模型（按工作组区分），并支持查看模型详情。系统配置 支持对系统进行配置、查看操作日志、系统目录设置和数据权限设置。标签列表 支持新建标签，在进行数据、算子、模型 和微应用 管理时，通过绑定...
管理模型
选择好目标模型后，单击 确定，在模型树上会创建一个新的模型，您可以在模型中添加表/实体、字段/属性等元素。查看模型 右键单击模型树上的一个模型，选择 打开数据视图，即可快速打开该模型，模型设计区会展示当前模型某主题域的ER图。...
基本概念
训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务场景中，单纯的根据已知数据训练出来的模型并不能真正满足用户的预期，所以自学习平台将已知数据...
快速开始
而stable-diffusion-xl相比于v1.5做了重大的改进，被认为是当前开源文生图模型的SOTA水准，具体改进之处包括：更大的unet backbone，是之前的3倍；增加了refinement模块用于改善生成图片的质量；更高效的训练技巧等。快速开始 前提条件 已...
三方模型应用
History[x].Bot string 是 对话历史大的模型消息。是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成...
单个添加物模型
物模型包括属性、事件和服务。设备与物联网平台之间，可通过物模型实现多场景消息通信。本文介绍如何在物联网平台定义物模型。前提条件 已创建产品。具体操作，请参见 创建产品。使用限制 MQTT型 实例下不支持物模型功能，无法添加物模型。...
独立部署V4.0.0版本说明
V4.0.0是Quick Audience的重磅...标签多分支组件 标签多分支支持根据用户的多维度特征筛选分支：标签、AIPL模型、RFM模型、行为、统计指标、在指定受众中。标签多分支仅支持根据用户标签筛选分支。用户指南 单击下载 独立部署V4.0.0用户指南。
插件和流程编排应用
History[x].Bot string 是 对话历史大的模型消息。是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成...
检索增强应用
History[x].Bot string 是 对话历史大的模型消息。是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成...
模型点位信息
本文介绍如何获取模型场景的点位信息。说明：开启自用资源访问，需要创建场景之前在 临云镜OSS配置 中开启后，该接口才能开启自用资源访问，否则无效。默认不传enabled、domain即可。以下代码用于查询模型场景的点位信息。lyjClient的初始...
用户洞察概述
用户分析：支持基于用户标签的透视分析，基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析，基于RFM模型的RFM分析，帮助企业快速了解企业当前的用户状况，并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征用户保存为人群。人群筛选：快速...
使用EasyASR进行语音识别
模型导出完成后，您可以在当前文件夹（asr_test）下查看生成的模型。其中，SavedModel已经保存在export_dir中，如下图所示。进入 export_dir 子文件夹，即可查看导出的模型，如下图所示。步骤四：模型预测 您可以使用导出的SavedModel模型...
开发常见问题Q&A
本文总结了在接入阿里云百炼的过程中遇到常见的技术问题，...传入history时，则需要调用者自行维护多轮对话历史，包括用户问题和大模型的回答。注：如果同时传入session id和history时，优先使用调用者维护的上下文历史，session id将被忽略。
概览
创建“Run”会让Assistant通过指定的模型和插件候选集，智能地选择并回答用户的问题。最终生成的答案也会添加进Thread的Message里。注意：由于可能模型使用人数过多，可能需要进行一定时间的等待运行结束，因此建议等待Run的状态为...
模型介绍
Hypernetwork模型使用方式 选择需要使用的模型后，会在对应prompt区域自动生成tag，可以通过调整权重来影响出图效果。Embedding Embedding模型介绍 Embedding模型又叫Textual Inversion模型，需要与主模型搭配使用。可以简单理解为提词打包...
用户洞察概述
支持基于用户标签数据集的标签筛选、基于行为数据集的行为筛选、基于RFM模型或AIPL模型的模型筛选、交叉筛选，为后续的人群触达应用提供基础。资产管理：支持对标签热度进行统计查看，为企业标签生产和应用提供统计指导。支持在分析的过程...
新版本升级说明
API-KEY的获取方式请参考文档 获取API-KEY。API与SDK升级 新版本中，我们整合调用与模型调用功能，有力支持更多样化的模型。同时，API和SDK实现深度融合升级，打造更便捷、强大的一体化接口体系。应用调用（包括应用中心的RAG检索增强应用...
产品功能
单个模型训练 当您希望采用特定模型对导入数据进行训练时，可以选择单个模型，设置更具体的模型参数进行该模型的自动训练和优化。当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习...
设备使用物模型通信
开发语言 Link SDK使用示例 C Link SDK Extended 物模型开发 C（v4.x）物模型使用 C（v3.x）物模型编程 Android 物模型开发 Java 物模型开发 Python 物模型通信 Node.js 物模型开发 iOS 不支持 物模型通信流程 重要 下述设备与物联网平台...
删除通用模型
如果您不再使用已有的通用模型，可以将其删除。本文介绍删除通用模型的方法。前提条件 待删除的通用模型下不存在通用模型版本。说明 如果待删除的通用模型下存在通用模型版本，您需要先删除所有的通用模型版本，然后再删除对应的通用模型。...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
这种非侵入式的设计允许我们在不改变Megatron-LM核心库的前提下，建立独立的大型语言模型（LLM）训练流程，确保与Megatron-LM的更新保持兼容，从而不影响用户的最佳实践体验。在Pai-Megatron-Patch中包含模型库、分词器、模型转化工具、...
管理通用模型版本
设置生效模型 您可以通过以下两种方法来设置实际生效的模型版本。方法一 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>通用模型。在 通用模型 页面，单击目标模型名称左侧的，显示通用模型的版本列表。在版本列表中找到指定的...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三个维度帮助用户建立对视觉智能的完整管理能力。同时通过覆盖标注、训练和部署三个环节，实现视觉智能在应用上的闭环。面向业务场景的工作区管理 工业领域垂直细分众多，从生产环境、工艺、设备...
业务空间模型调用
本文主要介绍如何调用指定的业务空间的模型。重要 通常情况下，通过主账号的API-KEY调用模型中心的模型时，不需要传递业务空间。只有当使用子账号的API-KEY调用模型时，需要通过某个业务空间进行模型的调用，才需要传递业务空间。注：目前...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
用户自定义模型使用案例
本文将介绍使用用户自定义模型进行预测分类的案例。假设需要做一个预测任务，根据检测的数据来预测患者是否生病。训练的数据是由一个正则化后的30维度的向量组成，该数据从 Wisconsin Breast Cancer Dataset 获取，并已提前将数据导入至...
大语言模型
其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型，千问-7B是70亿参数规模的模型，千问-14B是140亿参数规模的模型，千问-72B是720亿参数规模的模型。阿里云百炼平台上提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能...
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