UNION、INTERSECT和EXCEPT
INTERSECT：返回只有在两个集合中同时出现的行，返回结果将删除两个集合中的重复行。EXCEPT：先删除两个集合中重复的数据行，返回只在第一个集合中出现且不在第二个集合中出现的所有行。计算顺序 UNION 和 EXCEPT 集合运算符为左关联，如果...
如何清理孤立文档
遍历每个集合 collectionNames.forEach(function(collectionName){/完整的集合名称 var fullCollectionName=dbName+"."+collectionName;构建 cleanupOrphaned 命令 var command={ runCommandOnShard:shardName,command:{ cleanupOrphaned:...
模型优化
模型含有各种各样的超参数，为了减轻用户的负担，我们只开放了遍历次数和学习率两个参数。遍历次数一般不建议修改（除非您想快速训练完成），学习率参数有时对于模型的影响非常大，可以尝试在 0.001~0.0001 进行调整。有时候上述对于模型的...
使用 MULTISET UNION 运算符
MULTISET UNION运算符将两个集合合并在一起以构成第三个集合。特征为：coll_1 MULTISET UNION[ALL|DISTINCT]coll_2 coll_1和coll_2指定要合并的集合的名称。包含ALL关键字将指定重复元素（coll_1和coll_2中都存在的元素）应包含在结果中，...
FETCH
用负绝对值获取的情况更糟：必须读到查询尾部来找到最后一行，并且接着从那里反向开始遍历。不过，回卷到查询的开始（正如 FETCH ABSOLUTE 0）是很快的。DECLARE被用来定义游标。使用 MOVE可改变游标位置而不检索数据。示例 下面的例子用...
人群筛选概述
答：它们是集合运算的三种常见方式：且：并且，两个条件都满足，等同于交集运算，是取两个集合交叉重叠的部分，然后去重。或：或者，仅需要满足任意一个条件，等同于并集运算，是将两个集合合并，然后去重。差：差集运算，是从前一个集合...
BiPartiteMatching
二分图（BiPartite）是指图的所有顶点可分为两个集合，每条边对应的两个顶点分别属于这两个集合。对于一个二分图G，M是它的一个子图。如果M的边集中任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M为一个匹配。二分图匹配（BiPartiteMatching）常...
集合变量的赋值
说明 仅当两个集合具有相同的或是可以隐式类型转换的元素类型时，才可以将它们互相赋值。示例 以下是一个赋值成功的示例。DECLARE TYPE char_col1 IS VARRAY(3)OF CHAR(5);TYPE char_col2 IS VARRAY(3)OF CHAR(5);TYPE int_col IS VARRAY(3...
概述
差异模式统计 pattern_diff 在指定条件下找出导致两个集合差异的模式。根因分析函数 rca_kpi_search 在时序指标发生异常时，根因分析函数可以快速分析出是哪些相关维度属性发生异常而导致监控指标发生异常。相关性分析函数 ts_association_...
Shard操作
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF MergeShard 指定两个相邻的ShardID，通过SDK或者Console进行操作.MergeShard操作会将指定的两个Shard合并为一个新的Shard，并且返回新Shard的ID以及Key信息，同时两个ParentShard会被置为CLOSED状态。...
功能概览
choose 分支查询 coalesce 返回首个至少能计算出一个元素的输入的计算值 local 对每个输入单独执行子遍历 optional 如果子遍历能产生结果，则返回遍历结果；否则，返回输入 repeat 循环遍历 unoin 合并子遍历的结果 修饰符 as 打标 by 为...
向量介绍
检索时，从入口节点开始遍历，计算请求和入口节点的所有近邻距离，选择距离最近的近邻，作为下一步的遍历节点，进而迭代游走，直至收敛并停止检索。收敛指的是当前检索节点的所有近邻中没有比已经检索到的最近节点更接近请求。为了加速收敛...
Redis配置参数列表
当哈希对象同时满足以下两个条件时，使用ziplist（listpack）编码。哈希对象保存的键值对数量小于 hash-max-listpack-entries 的值。哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度的字节数都小于 hash-max-listpack-value 的值。标准️️...
Tair配置参数列表
标准️️✔️ 集群✔️️️️️ 读写分离✔️ 标准️️✔️ 集群✔️️️️️ 读写分离✔️ list-max-ziplist-entries 链表对象同时满足以下两个条件时，使用ziplist编码。链表集合对象保存的元素数量小于 list-max-ziplist-entries 的值。...
列存索引中HashMatch算子的实现
设计方案 HashMatch实现主要分为build与probe两个阶段，其中build阶段将左表每一行按join谓词作为key构建出散列表，而probe阶段则遍历右表每一行并根据其对应的join谓词查找散列表，最终针对不同join类型依匹配结果输出对应结果集。...
步骤三：实验2-根据车次查询城市天气
添加 遍历（For Each）节点，使用脚本方式设置待遍历的集合。将 遍历（For Each）的节点拖动至 设置变量 的节点下。本实验中是针对查询车次接口中的List部分进行遍历。在 遍历（For Each）面板，单击 编辑代码，在 脚本 对话框中输入以下...
图解MySQL 8.0优化器查询转换篇
本文档介绍了优化器的...遍历这些子查询，判断是否可以增加一个额外的转换（transform_grouped_to_derived）：把隐性的GROUP BY标量子查询变成derived table。SELECT SUM(c1),(SELECT SUM(c1)FROM t3)scalar FROM t1;转换为=>SELECT derived...
云数据库MongoDB版（分片集群架构）同步至云数据库...
遍历每个集合 collectionNames.forEach(function(collectionName){/完整的集合名称 var fullCollectionName=dbName+"."+collectionName;构建 cleanupOrphaned 命令 var command={ runCommandOnShard:shardName,command:{ cleanupOrphaned:...
云数据库MongoDB版（分片集群架构）同步至云数据库...
遍历每个集合 collectionNames.forEach(function(collectionName){/完整的集合名称 var fullCollectionName=dbName+"."+collectionName;构建 cleanupOrphaned 命令 var command={ runCommandOnShard:shardName,command:{ cleanupOrphaned:...
高维向量检索（PASE）
IVFADC通过积量化来避免遍历计算，但是会导致精度损失，而IVFFlat是暴力计算，避免精度损失，并且计算量可控。HNSW算法 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）算法适合超大规模的向量数据集（千万级别以上），并且对查询延时有严格...
高维向量检索（PASE）
IVFADC通过积量化来避免遍历计算，但是会导致精度损失，而IVFFlat是暴力计算，避免精度损失，并且计算量可控。HNSW算法 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）算法适合超大规模的向量数据集（千万级别以上），并且对查询延时有严格...
for-each节点逻辑原理介绍
DataWorks为您提供遍历节点（for-each节点），您可以通过for-each节点来循环遍历赋值节点传递的结果集。同时您也可以重新编排for-each节点内部的业务流程。本文为您介绍for-each节点的组成与应用逻辑。使用说明 您可通过以下内容了解遍历...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
同时，为了产品化，充分发挥B+tree引擎和LSM-tree引擎的各自优势，还面临着新的挑战，即如何在一个数据库产品中同时实现两个存储引擎（InnoDB、X-Engine）的一写多读。PolarDB整体架构 PolarDB支持X-Engine引擎后，X-Engine引擎与InnoDB...
高效向量检索（PASE）
IVFADC通过积量化来避免遍历计算，但是会导致精度损失，而IVFFlat是暴力计算，避免精度损失，并且计算量可控。HNSW算法 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）算法适合超大规模的向量数据集（千万级别以上），并且对查询延时有严格...
概述
迭代计算 一次迭代为一个超步（SuperStep），遍历所有非结束状态（Halted值为False）的点或者收到消息的点（处于结束状态的点收到信息会被自动唤醒），并调用其 compute(ComputeContext context,Iterable messages)方法。在您实现的 ...
管理蓝图资源
流程控制 蓝图中进行流程控制的节点，包括但不限于遍历、是否、选择分支和重置。调试 蓝图中进行日志调试的节点。逻辑控制 蓝图中进行判断大小、等于、与、或等逻辑节点。数学库 蓝图中引用数学库的节点，包括但不限于随机数、获取二维坐...
CREATE AGGREGATE
如果提供这个函数，combinefunc 必须组合两个 state_data_type 值，每一个都包含在输入值某个子集上的聚集结果，它会产生一个新的 state_data_type 来表示在两个输入集上的聚集结果。这个函数可以被看做是一个 sfunc，和后者在一个个体输入...
Bloom
每增加一层，在查询的时候就可能会遍历多层Bloom Filter来完成，每一层的容量都是上一层的两倍。因此，如果对性能非常的敏感，需要在使用前充分评估要添加到TairBloom的元素个数，避免发生扩容操作。error_rate：期望的错误率（False ...
MongoDB 6.0新特性概览
MongoDB 6.0推出了新的同步工具mongosync，它能支持跨实例数据同步（两个MongoDB实例间连续且单向的数据同步）。用户还可以实时控制和监控整个同步过程，按需启动、停止、恢复甚至反转同步。说明 mongosync工具的更多信息，请参见 ...
索引介绍
即对表进行顺序或逆序遍历，支持指定起始位置和结束位置。主键前缀范围查：等价于主键范围查，主键前缀的一个范围可以转换成主键的一个范围，在表上进行顺序扫描即可。针对属性列的查询需要使用Filter Filter模式在过滤大量数据时效率有限...
版本及存储引擎
Hedged Reads 在分片集群实例下，支持将一个读请求同时发送给某个分片中的两个副本集成员，并选择响应最快的返回结果来恢复客户端，以实现降低请求延迟的目的。Streaming Replication 主库Oplog主动流向备库，相比之前版本的备库轮询方式，...
向量召回过滤优化
背景 目前向量检索中的过滤机制是在遍历到一个向量后，计算filter的结果看当前向量是否满足条件，如果不满足条件则放弃当前节点。因此遍历结束后，所有的向量都是满足过滤条件的。但因为向量检索所扫描的点数是固定的（默认扫描1%的数据）...
列存索引如何实现高效数据过滤
在读取DataPack时，需要从磁盘中加载进内存并解压缩，然后遍历DataPack中的所有记录，利用过滤条件筛选出符合条件的记录。对于大表而言，这些扫描任务的代价很大，并会对LRU cache造成一定程度的污染，导致整体查询延迟升高，QPS大幅降低。...
读取数据
假设同一表中有两个主键A和B，A小于B，如果正序读取[A,B)，则按从A到B的顺序返回主键大于等于A且小于B的行数据；如果逆序读取[B,A)，则按从B到A的顺序返回大于A且小于等于B的行数据。inclusiveStartPrimaryKey 本次范围读的起始主键和结束...
Quick BI电子表格给两个字段同时排序后只有最后一个...
问题描述 Quick BI电子表格给两个字段同时排序后只有最后一个排序生效是什么原因，如何设置两个字段排序都生效？问题原因 目前全局排序时，只会按最后一个设置的字段排序生效。可以全局排序与组内排序同时使用让两个字段排序均生效。解决...
模型训练
为了节省用户时间，同时防止用户设置过大的遍历次数，我们内部内置了 earlystop 功能。具体的，模型在连续三次遍历的过程中效果都没有超过之前的结果就会自动停止。也就说说，虽然您设置的遍历次数是 30 次，但是可能在15 次的时候就停止了...
告警规则指标说明
JVM死锁线程数 无 不是 两个或多个线程互相等待对方释放资源而无法继续执行的情况。当JVM中出现死锁时，死锁线程数会随着死锁的发生而增加，直到达到死锁状态。通常，死锁线程数越多，死锁的影响越严重，在极端情况下甚至会导致应用程序的...
模型优化
模型含有各种各样的超参数，为了减轻用户的负担，我们只开放了遍历次数和学习率两个参数。在创建模型时可以进入高级设置进行设置。遍历次数一般不建议修改（除非您想快速训练完成），学习率参数有时对于模型的影响非常大，学习率的调整需要...
强连通分量
每个顶点包含以下两个部分：colorID：在向前遍历过程中存储顶点v的颜色。在计算结束时，具有相同colorID的顶点属于一个强连通分量。transposeNeighbors：存储输入图的转置图中顶点v的邻居ID。算法包含以下四个部分：生成转置图：包含两个...
脚本模式：高级SQL（Mybatis语法）示例
若 list 不为 null，则会生成一个包含 area 字段值的查询条件，并遍历 list 集合，将集合中的每个元素按照指定方式拼接，返回 area_id、area 和 amount 字段的数据。SQL代码示例如下。重要 使用时，具体的表名、字段及其他条件，请根据实际...
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