快速幂取模算法-快速幂取模算法文档介绍内容-阿里云

Designer使用案例汇总

使用FM-Embedding实现推荐召回介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。使用协同过滤实现商品推荐介绍如何使用协同...

基于Alink框架的FM推荐

Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。前提条件已创建工作空间，详情请参见创建工作空间。已将...

工作原理

从某个历史时间点开始执行巡检任务在当前时间点创建巡检任务后，按照任务规则对历史数据进行处理，算法模型会快速消费历史数据，进行模型训练，并逐渐追上当前时间。超过任务创建时间后，发出巡检事件。修改调度配置修改调度配置后，下...

工作原理

场景二：从某个历史时间点开始执行时序预测作业在指定的时间点创建时序预测作业后，按照作业规则对历史数据进行处理，算法模型会快速消费历史数据，并逐渐追上当前时间。场景三：修改调度配置修改调度配置后，下一个实例按照新配置生成。...

工作原理

场景二：从某个历史时间点开始执行下探分析作业在指定的时间点创建下探分析作业后，按照作业规则对历史数据进行处理，算法模型会快速消费历史数据，并逐渐追上当前时间。场景三：修改调度配置修改调度配置后，下一个实例按照新配置生成。...

时序异常检测

本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...

AUTO模式数据库与DRDS模式数据库

测试结果分析以上测试结果，可以得出以下结论：分区表使用的一致性HASH路由算法虽然比原来分库分表中按HASH取模的路由算法更为复杂，但在oltp_point_select场景中吞吐并没有下降太多，基本与原来的持平。在oltp_read_only&oltp_read_write...

调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...

如何申请通义千问大模型算法备案获取技术主体的《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类（深度合成）”）或《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类”）的系统截图。通义千问备案信息：大模型算法名称备案主体...

逻辑表查询

此处以简单取模为例，复杂算法配置步骤，请参见路由算法配置。使用 INSERT 语句插入值。进行快速查询。配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表（免去人为计算、切换物理库表的操作）。查询结果会额外提供一个字段表示数据...

HASH

描述 HASH算法是按照对分区个数取模。HASH分区支持扩展类型LINEAR HASH。LINEAR HASH与HASH的不同之处在于，LINEAR HASH使用线性二次幂算法，而HASH使用散列函数值的模数。在语法上，LINEAR HASH和HASH的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY...

配置路由算法

本示例中的算法类型选择单列取模、取模方式选择简单取模，分表字段选择id，模数为4，表达式为#id#4。说明简单取模只能选中数字类型的字段进行取模。哈希取模可选择数字或者字符串类型的字段进行取模。单击保存。路由算法配置完成后，您...

数据智能概述

算法模板物联网平台提供算法模板供您使用，您可以查看算法模板的详情信息，如：算法详细介绍、运行算法所需数据、算法产出的数据等。实例管理您可以在算法实例页面，根据实际业务需求购买算法实例和对已购买的算法实例进行续费和升配。...

K近邻

功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...

功能特性

阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。

梯度提升决策树

功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...

时序异常检测

数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息在物联网平台控制台的实例概览页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择数据服务>数据智能。在算法模板列表中...

V3.3.47版本说明

更新内容复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...

如何设置初始化时间窗口数量？

日志异常分析算法从创建任务时开始运行，其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间，可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...

V3.3.28版本说明

V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...

人群预测

算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...

算法配置版功能详解

算法配置版简介算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

DeployedAlgorithmModel

描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构字段类型描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...

通过阿里云物联网平台使用AI算法保护

1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...

通过客户自建物联网平台使用AI算法保护

1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...

配置算法实例

算法实例是根据算法模板创建的具体实例，可以根据您设置的检测参数结合算法模型，完成对相关数据中异常信息的检测及诊断，协助您更好地解读设备数据，监测设备运行状态，及时发现潜在故障。前提条件已创建算法实例。具体操作，请参见创建...

DecodeBlindWatermark-解析图片盲水印

关于不同算法模型的区别，请参见 EncodeBlindWatermark 中的算法模型。说明对同一张图片，添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法，否则图片的水印无法进行解析。DWT_IBG 返回参数名称类型描述示例值 object RequestId string 当...

概述

物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...

商品推荐任务

算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务说明新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...

概述

为什么需要冷启动通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

功率时序曲线诊断

数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序...

算法应用

本文主要描述V（Version）系列边缘一体机，配置算法应用的方法。前提条件已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已配置底库服务。详细操作，请参见算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...

iOS集成

20 未完成认证，原因：端活体算法异常，如算法初始化失败、算法检测失败等。30 未完成认证，原因：网络问题导致的异常，如网络链接错误、网络请求失败等，需要您检查网络并关闭代理。40 未完成认证，原因：SDK异常，如SDK初始化失败、SDK...

什么是视觉计算服务

提供视觉数据接入、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。VCS支持视频采集、存储、分析全过程，向企业、开发商和个人提供数据服务；同时支持视觉数据接入、视觉...

应用场景

公司首先把从车间实时采集到的上千个生产参数传入工业大脑，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的30个关键参数，并搭建参数曲线模型，在生产过程中实时监测和调控变量，最终将最优参数在大规模...

描述 OpenSearch 应用已部署成功的算法部署。示例 {"id":"281","appGroupName":"tongtianhe_apitest","scene":"SECOND_RANK","desc":"","models":[{"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":...

AIoT客流分析算法优势

介绍AIoT客流分析算法产品核心优势。1、方案优势：面对线下智慧改造升级方案，提供一云端软硬分离部署方案面向新增IPC场景，提供标准AI-IPC进行标注化部署，通过AIoT企业数字化引擎云端协同计算能力，实现智慧化终端设备部署；面向存量IPC...

什么是AIoT客流分析算法

而企业要在新的智能化时代继续保持并提升自身的核心竞争力，就必须要在数字化的基础上，通过实现云边端一体的打通，从海量的数据中筛选有价值的部分，将人工智能的算法、算力在整个产业链条上进行灵活调用，以此提升产品质量和服务水平，...

创建算法实例

您可根据业务需求，购买目标算法。购买完成后，会自动在当前企业版实例中创建对应算法的实例。本文介绍如何购买算法完成创建算法实例。背景信息物联网平台数据服务针对每个数据智能算法提供以下额度，作为算法运行的规格资源。算法实例的...

I-V曲线诊断

数据服务中提供光伏智能运维的IV曲线诊断算法，结合环境光强度、环境温度等影响因素，对组串式光伏发电阵列的电流-电压曲线（I-V曲线）进行分析，检测系统可能出现的故障，进而提高设备的运行效率，保障电站高效运行。本文介绍光伏智能运维...

快速幂取模算法

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