什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed(AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding)是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器,用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,AIACC-AGSpeed是...

2021年

2021年01月11日 华北2(北京)华东2(上海)华东1(杭州)华南1(深圳)MediaFlow Processor EasyVision Processor EAS 提供的EasyVision Processor可以加载EasyVision框架训练得到的深度学习模型。2021年01月11日 与 EAS 支持的地域相同,...

安装Pai-Megatron-Patch镜像

在DSW中安装Pai-Megatron-Patch镜像 DSW 是为算法开发者量身打造的云端深度学习开发环境,集成JupyterLab,插件化深度定制化开发,无需任何运维配置,沉浸式体验Notebook编写、调试及运行Python代码。支持开源框架的安装,并提供阿里巴巴...

产品功能

当前版本支持的机器学习模型包括:聚合器(Aggregator)、Cox风险比例回归模型(CoxPH)、深度学习(DeepLearning)、分布式随机森林(DRF)、梯度提升模型(GBM)、广义线性模型(GLM)、广义低阶模型(GLRM)、孤立森林(IF)、K均值聚类...

概述

为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,会有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

深度学习框架及开通说明

阿里云机器学习平台支持深度学习框架,同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源,具体操作,请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...

功能特性

支持主流深度学习框架 PAI支持TensorFlow、Caffe及MXNet等主流的机器学习框架。可视化的建模方式 Designer 封装了经典的机器学习算法,并提供了可视化的建模,其支持使用拖拽的方式搭建机器学习实验而无需显式编程。一键式的模型部署服务 ...

安装AIACC-Training

您可以一键创建包含AIACC-Training的Conda环境,该环境已安装CUDA Toolkit、Python 3、深度学习框架以及最新的AIACC-Training软件等,方便您快速搭建和管理不同的深度学习框架和版本,并通过AIACC-Training显著提升训练性能。前往 Conda...

快速开始

专属服务为AI开发者提供深度学习模型的独立部署,开发者可按需部署需要的算力单元数量,此文档用于说明如何快速部署并使用一个专属服务。如果希望了解API详情,请参考 详细介绍。前提条件 已开通服务并获得api-key:开通DashScope并创建API...

在GPU实例上部署NGC环境

通过部署镜像市场的NGC容器镜像,开发者能简单快速地部署NGC容器环境,即时访问优化后的深度学习框架,极大程度缩减产品开发以及业务部署的时间,实现开发环境的预安装;同时支持调优后的算法框架,并且保持持续更新。NGC网站 提供了目前...

API详情

前言 专属服务为AI开发者提供深度学习模型的独立部署,开发者通过专属服务可以:使用独立的计算资源:公共服务会对每个用户进行调用量的限制,而专属服务可以按需部署计算资源,系统自动根据使用的 算力单元 数量进行保护性限流(QPS或TPM...

详细介绍

前言 专属服务为AI开发者提供深度学习模型的独立部署,开发者通过专属服务可以:使用独立的计算资源:公共服务会对每个用户进行调用量的限制,而专属服务可以按需部署计算资源,系统自动根据使用的 算力单元 数量进行保护性限流(QPS或TPM...

应用场景

镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像,简化您的部署操作。云端图形工作站 GPU计算型实例规格族gn6i采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器,具有极佳的图形计算能力。gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作...

Designer使用案例汇总

本文为您提供 Designer 产品使用案例相关文档入口链接汇总。智能推荐解决方案 案例名称 描述 推荐业务端到端的完整方案 介绍实现推荐系统的...使用TensorFlow实现图片分类 介绍如何使用深度学习框架TensorFlow,快速搭建图像识别的预测模型

组件参考:所有组件汇总

深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架,您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...

基本概念

数据集 自学习平台的视觉AI模型通过深度学习获得,而深度学习依赖用户上传的样本数据,样本数据以数据集的形式进行组织与管理,避免对海量非结构化数据的查找,并能灵活地进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以以数据集的...

工业视觉智能基本概念

数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得,而深度学习依赖于用户上传的样本数据,样本数据以数据集的形式进行组织与管理,避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...

联邦建模概述

联邦建模控制台是进行联邦学习模型开发平台。服务对象为联邦模型开发人员,如联邦算法工程师。联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力,并且集成了常用机器学习库的功能,如 TensorFlow,具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型...

小程序简介

组件介绍 mPaaS 小程序,源自于支付宝小程序框架,继承了支付宝小程序框架的易开发性、跨平台性以及 Native 性能,不仅帮助开发者实现面向自有 App 投放小程序,还可快速构建打包,覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。基于 mPaaS 小程序,开发...

开发模式概述

开发模式意味着:关于各类分支的命名、用法的约定 云效工具相应的行为 下面详细介绍各开发模式:自由模式 分支模式 Git Flow模式(待上线)注意事项:当前开发模式暂不支持修改。

推荐算法定制概述

EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架,其使用方法简单,提供了丰富的模型和功能,可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中,深度学习具有很多优点,包括可以处理大规模的数据和复杂的模型,能够捕捉更高层次的特征信息,...

Designer常见问题

运行组件报错:提示没有MaxCompute操作权限 使用组件列选择器找不到预期的数据列 深度学习相关组件报错无资源可分配 深度学习相关组件报错没有GPU资源 运行工作流失败,报错打印您没有在MaxCompute项目中,如何解决?点击模型部署-模型在线...

产品简介

文字识别(Optical Character Recognition,OCR)基于蚂蚁集团内部深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、银行卡等卡证类、票据类及交通类场景识别,支持提供定制化服务,可以有效提升信息录入效率...

ModifyProtectionModuleMode

调用ModifyProtectionModuleMode接口修改指定WAF防护功能模块(包括正则防护引擎、大数据深度学习引擎、CC安全防护、数据风控、主动防御等模块)中的防护模式。您可以通过设置 DefenseType参数值指定防护功能模块。具体参数值的含义,请...

开发调试

安装 npm 依赖 cnpm install 开发调试 安装完环境后,可以通过以下命令来启动开发模式。cnpm run dev 上述命令完成了以下操作:运行 kylin build-dev,以 dev 模式开始构建。不使用 compress 压缩 CSS/JS。自动 watch 代码变动。支持代码热...

DescribeProtectionModuleMode

调用DescribeProtectionModuleMode接口获取指定域名配置中各WAF防护功能模块(包括正则防护引擎、大数据深度学习引擎、CC安全防护、数据风控、主动防御等模块)当前采用的防护模式。您可以通过设置 DefenseType参数值指定防护功能模块。...

使用流程

产品使用的主要流程如下:在联合建模的业务应用中,多方安全建模控制台提供了模型开发模型部署和调用跟踪的全链路功能,具体如下:模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作,模型训练完成后您可以...

产品优势

混合开发 魔笔支持混合开发模式,如 企业IT中,轻量结构化企业信息系统(如运营、运维、表单系统等)建设可以基于魔笔实现,复杂核心业务纯代码开发。前端页面基于魔笔平台搭建,平台提供了丰富的前端页面组件及物料模板,可实现快速搭建,...

学习平台FAQ

如果是通过控制台创建的自学习模型,可在项目切换模型时选择该模型,发布上线后将与Appkey绑定,您无需在代码中自行设置。通过POP API训练获取的自学习模型,需要在SDK中设置其模型ID才可以使用。一句话识别、实时语音识别、录音文件识别中...

创建解决方案

数据开发模式全面升级,包括工作空间>解决方案>业务流程三级结构,抛弃陈旧的目录组织方式。背景信息 DataWorks对数据开发模式进行全面升级,按照业务种类组织相关的不同类型的节点,让您能够更好地以业务为单元、连接多个业务流程进行开发...

概述

钉钉小程序:钉钉小程序是一种全新的开发模式,并支持iOS、安卓等多端部署。其他集成方式:移动应用集成到微信公众号的具体操作,请参见 自定义菜单。移动应用集成到微信小程序的具体操作,请参见 小程序开发指南。使用说明 支付宝小程序和...

离线模型(OfflineModel)相关组件

离线模型(OfflineModel)是存储在MaxCompute中的一种数据结构,基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中,您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...

使用说明

PAI为您提供了多个典型场景的官方Processor供您使用,您也可以结合业务需求自行开发模型并开发自定义Processor文件,完成后分别上传至阿里云存储产品OSS或NAS。建议您将模型和Processor文件独立开发分别存储,后续可在部署时配置模型挂载...

概述

当您的语音识别需求超出预设模型范畴,或是希望对现有的标准模型进行个性化定制时,可以通过自学习平台的语言模型定制功能,根据自身业务相关的语料进行针对性训练和优化,从而提升语音识别效果。功能优势 通过使用阿里云语音自学习工具,...

行为模型学习配置

本文介绍了在云盾数据库审计系统中,如何添加行为模型学习任务和查询行为模型学习。背景信息 数据库审计系统内置8类行为模型维度,可以学习一段时间内基于数据库的8种维度的行为。分别从不同角度展示数据库审计的学习结果,并对非学习范围...

基于模型生成ETL代码

维度表、明细表、汇总表等模型表发布后,DataWorks智能数据建模的模型开发功能支持快速生成代码框架,帮助您提高后续数据开发效率。本文为您介绍如何通过模型开发功能生成代码框架。前提条件 模型表已发布,操作详情请参见 发布模型至引擎...

模型调优

模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。...

产品优势

语音合成 技术领先 兼顾了多级韵律停顿,达到自然合成韵律的目的,综合利用声学参数和语言学参数,建立基于深度学习的多重自动预测模型。技术优化让 个性化人声定制 只需提供20句录音数据,系统将自动检测数据质量并完成个性化定制人声流程...

在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用程序和框架开发人员。source/opt/alibaba/teesdk/intel/sgxsdk/environment cd/home/test/pytorch/third_party/sgx/linux-sgx git am./0001*cd external/dnnl make sudo ...

使用开发小助手

本文将从接入、启动和拓展三方面向您介绍如何使用开发小助手。接入开发小助手 前置条件 已使用组件化 Portal&Bundle 接入方式接入 mPaaS。接入步骤 您只需在 Portal 工程的 build.gradle 文件中加入如下代码,即可完成开发小助手的接入。...
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