CPU瓶颈
CPU等待事件持续较多，出现CPU瓶颈，需进行具体查询分析。可观察 polar_stat_activity_rt 中哪类进程CPU比较高，数值单位是CPU使用率。SELECT backend_type,SUM(cpu_sys cpu_user)AS cpu_rate FROM polar_stat_activity_rt GROUP BY ...
存储层弹性
每个EIU的存储性能指标详见下表：指标项 最大值 CPU 24核 36核 支持的最大热数据存储空间 4 TB IOPS 16800~50000 吞吐量（MB/s）350MB/s 在高吞吐的写入场景和大量数据扫描的查询场景，EIU资源有可能出现IO和CPU瓶颈。您可以通过增加EIU的...
扩展施压机
如下图所示：说明 单机流量计算公式：单机流量=（请求流量+响应流量）/指定IP数 施压机CPU瓶颈 表现为CPU使用率逼近100%、Load1指标持续处于高水位。常见于HTTPS压测、包含大量的JSON提取或正则表达式匹配逻辑的压测场景。CPU使用率和Load1...
扩展施压机
如下图所示：说明 单机流量计算公式：单机流量=（请求流量+响应流量）/指定IP数 施压机CPU瓶颈 表现为CPU使用率逼近100%、Load1指标持续处于高水位。常见于HTTPS压测、包含大量的JSON提取或正则表达式匹配逻辑的压测场景。CPU使用率和Load1...
如何选择实例规格
在面向事务型场景下，一般比较常见是以CPU瓶颈为主，可通过业务的QPS预期进行估算。按照常见的偏交易混合读写场景，单核估算可支持的QPS为1000~3000，按照独享规格polarx.x8.xlarge.2e单节点预估可支持1~2万的QPS。说明 业务的流量模型和...
实时存储引擎
实时存储引擎内存高频换入换出，Cache Miss高的同时，大量的压缩、解压缩带来CPU瓶颈。针对以上两类问题，AnalyticDB MySQL版 设计了新一代的实时存储引擎。存储格式上，在确定的I/O单位上设计行列混存格式，使得单行的I/O大小可控。内存...
MongoDB实例的CPU使用率高问题
Config Server仅仅存储配置元数据，基本上不会造成CPU瓶颈，⼀般可以忽略；Mongos路由节点的CPU使⽤往往与聚合结果集、并发请求数有关。副本集架构下，提供有多种查看CPU使⽤的⽅法：监控图查看 MongoDB副本集由多种⻆⾊组成，⼀个⻆⾊可能...
系统运维工具集SysAK使用说明
pkterr 系统错误包数量 pktdrp 系统丢包数量 EstReset ESTABLISHED状态发生reset次数 AtmpFail tcp connection尝试失败次数 retran tcp重传率 noport udp目的端口/地址不存在次数 idmerr udp无效包个数 CPU瓶颈 多任务并发 cswch 系统的上...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel Query)，在查询数据量到达一定阈值时，会自动启动并行执行。在存储层将数据分片至不同的线程，多个线程并行计算。并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做些简单...
列存索引技术架构介绍
PolarDB并行查询突破CPU瓶颈 并行查询框架（Parallel Query）可以在查询数据量到达一定阈值时，自动启动并行执行。在存储层将数据分片到不同的线程上，由多个线程并行计算，并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做简单归并返回给用户...
MySQL性能排查解析
资源监控 CPU 内存 IO 网络 连接 磁盘 日志分析 error log slow log general log binlog SQL分析 slow log explain show profile optimizer_trace 锁分析 表锁 行锁 行锁 间隙锁 下一键锁 MDL锁 死锁 MySQL资源性能瓶颈 CPU 查看MySQL的...
等待事件
\watch 1 如果CPU等待事件持续较多，即持续大于等于CPU核数的80%，则可认为CPU存在瓶颈。如果I/O事件持续出现且较多，则认为I/O存在瓶颈。如果lwlock事件持续出现且较多，则认为lwlock争抢严重，lwlock保护的是数据库内部的数据结构。如果...
等待事件
\watch 1 如果CPU等待事件持续较多，即持续大于等于CPU核数的80%，则可认为CPU存在瓶颈。如果I/O事件持续出现且较多，则认为I/O存在瓶颈。如果lwlock事件持续出现且较多，则认为lwlock争抢严重，lwlock保护的是数据库内部的数据结构。如果...
弹性IO资源（EIU）扩容
高并发点查场景：购买的计算资源很小，而高并发点查导致存储CPU成为瓶颈。基于EIU的存储性能指标 EIU整体的性能效果与EIU的个数成正比。每个EIU的存储性能指标详情见下表。指标项 取值 CPU 24核 36核 支持的最大热数据存储空间 8 TB IOPS ...
PolarDB MySQL版CPU使用率高
如下图所示：图 1.QPS（每秒请求数）图 2.CPU使用率 此时，如果CPU出现瓶颈，基本可以断定数据库集群规格已不足以支撑当前的业务流量，此时最好对数据库集群增加只读节点或者扩容集群规格。如果大部分业务场景都是读请求，可以通过增加只读...
写入或更新调优指南
写入瓶颈判断 在表数据写入或更新时，如果写入性能慢，可通过查看管理控制台的 CPU使用率 监控指标，初步判断性能瓶颈：CPU使用率很低。说明Hologres资源没有完全用上，性能瓶颈不在Hologres侧，可自行排查是否存在上游数据读取较慢等问题...
持续剖析
持续剖析可以有效发现应用程序中因为CPU导致的瓶颈问题，并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计，最终协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。本文介绍如何查看持续剖析数据。查看持续剖析 登录 ARMS控制台，在左侧导航...
标准版-单副本
标准版-单副本采用单节点架构，可以在没有数据可靠性要求的...Redis命令相对简单，排序、计算类命令较少 由于Redis的单线程机制，CPU为主要瓶颈。如排序、计算类较多的业务建议选用集群版配置。创建实例 控制台：创建实例 API：CreateInstance
标准架构
Tair 命令相对简单，排序、计算类命令较少的业务 由于 Tair 的单线程机制，CPU会成为主要瓶颈。如排序、计算类较多的业务建议选用集群架构配置。单副本 标准架构单副本类型采用单个数据库节点部署架构，没有可实时同步数据的从节点，适用于...
CPU Burst性能优化策略
例如当业务流量突然上涨，ack-koordinator可以在保障整机负载水位安全的前提下，秒级别内快速解决CPU的资源瓶颈。Alibaba Cloud Linux提供的内核级CPU Burst策略有着更高的灵敏度，我们强烈建议您为延迟敏感型应用（Latency Sensitive）...
如何使用Prometheus监控Windows
告警规则 根据上述对主要指标的介绍，这里建议您至少配置如下的默认告警规则：指标分类 指标项 CPU CPU使用率：若该指标值持续N分钟超过80%，表示CPU已到达瓶颈。等待处理线程队列长度：若该指标值持续N分钟超过CPU核数的2倍，表示CPU调度...
如何使用Prometheus监控Windows
告警规则 根据上述对主要指标的介绍，这里建议您至少配置如下的默认告警规则：指标分类 指标项 CPU CPU使用率：若该指标值持续N分钟超过80%，表示CPU已到达瓶颈。等待处理线程队列长度：若该指标值持续N分钟超过CPU核数的2倍，表示CPU调度...
测试分析及调优
具体如下图所示：可能瓶颈点 硬件、规格上的瓶颈 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。中间件上的性能瓶颈 一般指的是应用服务器、Web服务器等应用软件，还包括数据库系统。例如...
如何使用Prometheus监控Cassandra
节点资源使用情况 节点的CPU使用率 若节点CPU使用率在过去5分钟内超过85%，表示CPU已达到瓶颈。节点的内存使用率 若节点内存使用率超过85%，表示内存已达到瓶颈。节点的硬盘使用率 若节点硬盘使用率超过85%，表示硬盘已达到瓶颈。读写延迟...
如何使用Prometheus监控Cassandra
节点资源使用情况 节点的CPU使用率 若节点CPU使用率在过去5分钟内超过85%，表示CPU已达到瓶颈。节点的内存使用率 若节点内存使用率超过85%，表示内存已达到瓶颈。节点的硬盘使用率 若节点硬盘使用率超过85%，表示硬盘已达到瓶颈。读写延迟...
无法连接Windows实例
您可以尝试升配实例规格来解决资源瓶颈问题。CPU负载过高的解决方法请参见 Windows系统ECS实例的CPU使用率较高的解决方法。步骤八：尝试重启实例 若用阿里云提供的远程连接功能仍无法成功连接实例，请尝试重启实例。重启操作会使实例停止...
一对一专家服务工作说明书
资源瓶颈分析（CPU、内存、IO等）；2.慢SQL分析；3.MySQL 连接数分析（活跃连接数）；4.数据库主从异常分析（主从延迟、数据不一致）；5.锁分析。注意事项：1.已开启慢日志；2.开启binlog，存在问题时间段的binlog日志记录；3.部分问题需要...
RDS SQL Server CPU使用率高问题
说明 共享型 实例会复用CPU，因此即使实例本身的CPU使用率不高，也可能会因为复用CPU导致性能出现瓶颈，如果对数据库性能的稳定性要求较高，建议使用独享型规格的实例。分析性能指标 原因 对于突发的CPU使用率明显增高情况，常见原因有如下...
排查Redis实例CPU使用率高的问题
Redis CPU使用率升高可能是由于以下三种原因：高并发、高吞吐的业务消耗较多CPU资源，如果CPU资源未达到瓶颈，属于正常业务场景；业务运行超预期，Redis实例的CPU资源无法满足业务需求，可通过增加分片数、副本数或者升级为企业版来解决...
标准版-双副本
标准版-双副本采用主从架构，不仅能提供高性能的缓存服务，还支持数据高可靠。...Redis命令相对简单，排序、计算类命令较少的业务 由于Redis的单线程机制，CPU会成为主要瓶颈。如排序、计算类较多的业务建议选用集群版配置。
性能测试技术指南
资源指标 一般情况下，系统资源指标也不能超过瓶颈值，例如CPU资源利用率≤75%，内存无SWAP，磁盘和网络I/O不能自动处理。理想的情况下，当系统压力上不去的时候，资源成为瓶颈（正常情况下，非其他瓶颈情况下导致），这样的话加资源，系统...
评估迁移时间与测试传输速度
例如，CPU、内存、磁盘性能等有限，导致SMC传输效率不高。提升源服务器性能瓶颈。例如，提升CPU、内存、磁盘性能等。源服务器出网带宽速度较低时，处理方式如下所示。如果您确认源服务器的出网带宽速度较低，例如10 Mbps以下。您可以在创建...
Logstash性能排查
如果CPU或内存未达到瓶颈，即使增加规格，吞吐量也不会增加。CPU 通过监控查看CPU使用率。如果CPU使用率太高，需要关注堆内存使用情况。堆内存 在大多数应用场景中，将堆内存设置为4 GB~8 GB即可。如果确实需要更大的堆内存，例如资源达到...
指定施压IP数
来源IP是指发起压测流量的IP地址。当单个IP地址的请求数量过高或请求频率过快时，可能会被防护机制识别为异常流量而采取...如果从施压机监控观察到集群的带宽、CPU或内存已成为瓶颈，可以通过扩展施压IP数量，提升施压集群的整体性能上限。
弹性并行查询（ePQ）发布说明
节点规格（CPU核数）将成为制约加速能力的瓶颈，而且集群内其它节点即便有空闲计算的资源，也没有被有效利用而造成了浪费。PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询（ePQ）引擎，可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行。一...
监控指标常见问题
当Hologres实例CPU使用率长期接近100%时（例如CPU使用率连续3小时满载100%，或者连续12小时达到90%以上等），说明实例负载非常高，这通常意味着CPU资源成为了系统的瓶颈，需要分析具体的业务场景和查询，以判断原因。可以从以下几方面进行...
性能洞察
轻松评估数据库负载 您无需综合分析复杂繁多的性能指标趋势图，平均活跃会话趋势图中展示了所有核心性能信息，这些信息帮助您轻松地评估数据库负载来源和瓶颈类型，例如是高CPU使用率，还是锁定等待，又或者是I/O延迟等，并且可以直接定位...
Hologres管控台的监控指标
当实例CPU使用率长期接近100%时（例如CPU使用率连续3小时满载100%，或者连续12小时达到90%以上等），说明实例负载非常高，这通常意味着CPU资源成为了系统的瓶颈，需要分析具体的业务场景和查询，以判断原因。可以从以下几方面判断：是否有...
性能洞察
轻松评估数据库负载 您无需综合分析复杂繁多的性能指标趋势图，平均活跃会话趋势图中展示了所有核心性能信息，这些信息帮助您轻松地评估数据库负载来源和瓶颈类型，例如是高CPU使用率，还是锁定等待，又或者是I/O延迟等，并且可以直接定位...
ECS实例操作系统内部（GuestOS）常见问题与修复方案
单台ECS实例CPU处理网络中断存在性能瓶颈时，您可以将实例中的网络中断分散给不同的CPU处理，从而提升性能。具体操作，请参见 配置网卡多队列。性能问题 检查TCP backlog是否溢出 在Linux实例内如果存在TCP backlog缓存溢出的现象，可能会...
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