使用bulk聚合插件(faster-bulk)

该插件能够实现将bulk写入请求按照指定bulk请求大小和时间间隔进行批量聚合,防止过小的bulk请求阻塞写入队列,有效提升写入吞吐。本文介绍faster-bulk插件的适用场景和使用方法。适用场景 faster-bulk插件适用于写入吞吐高、索引分片数多...

流式数据通道概述

MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力,使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本,同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS(Queries-...

文件网关支持哪些字符集

本文介绍文件网关支持的字符集。OSS的文件命名只支持UTF-8字符集,UTF-8命名的文件无法...向文件网关写入非UTF-8命名的文件会造成上传失败并阻塞上传通道,需要进行手工清理。如发现已有UTF-8命名文件写入文件网关,请提交工单进行处理。

并行INSERT

同时,ePQ也支持在读写节点上通过多进程并行写入实现对 INSERT 语句的加速。ePQ的并行 INSERT 功能用于加速 INSERT INTO.SELECT.这种读写兼备的SQL。对于SQL中的 SELECT 部分,ePQ将启动多个进程并行执行查询;对于SQL中的 INSERT 部分,...

数据写入

Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法:Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者,Native ...

INSERT INTO

影响性能的注意事项 在执行INSERT时将会对写入的数据进行一些处理,比如按照主键排序、按照月份数据进行分区等。如果在您的写入数据中包含多个月份的混合数据时,将会显著地降低INSERT的性能。为了避免这种情况,通常采用以下方式:数据...

Spark的数据写入至Hologres

说明 RecordChecker会对写入性能造成一定影响,排查环节不建议开启。COPY_WRITE_DIRECT_CONNECT 对于可以直连的环境会默认使用直连。否 仅Copy模式生效,Copy的瓶颈往往是VPC Endpoint的网络吞吐,因此Hologres会测试当前环境能否直连...

ID²设备端SDK适配接口

返回值:实际写入缓冲区的字符串长度。​ int ls_osa_snprintf(char*str,size_t size,const char*fmt,.)功能:打印函数,向内存缓冲区格式化构建一个字符串。参数:"str":指向字符串缓冲的指针。size":缓冲区的长度。fmt":格式化字符...

数据传输服务(上传)场景与工具

产品工具:MaxCompute客户端基于 批量数据通道 SDK,实现了内置的Tunnel命令,可数据进行上传,Tunnel命令的使用请参见 Tunnel命令。说明 对于离线数据的同步,推荐您优先使用数据集成,详情请参见 数据集成概述。流式数据通道写入 ...

JVM监控

元空间 元空间字节数 堆内存 堆内存提交字节数 堆内存初始字节数 堆内存最大字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小(字节)DirectBuffer使用大小(字节)JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程...

SparkSQL合并小文件功能使用说明

开启小文件合并功能 开启小文件合并功能后,SparkSQL的写入操作(例如insert、create table等)将自动合并生成的输出文件,但功能只作用于当前写入操作生成的文件,不会历史数据进行合并。同时,该功能支持分区表以及静态、动态分区...

JVM监控

元空间 元空间字节数 堆内存 堆内存提交字节数 堆内存初始字节数 堆内存最大字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小(字节)DirectBuffer使用大小(字节)JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程...

读写数据

同时用户可以引入datahub-client-library依赖,datahub-client-library是在Java-SDK读写功能的封装,用户可以使用Producer实现均匀写入shard,也可以使用Consumer实现协同消费,(建议使用)读数据 读取数据有两种方式,使用SDK 使用协同...

JVM监控

JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括GC(Garbage Collection)瞬时指标、堆内存指标、堆内存指标、元空间指标、直接缓冲区指标、JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能入口 登录 ARMS控制台,在左侧...

向量计算概述

Hologres支持向量计算,可以使用向量数据表示非结构化数据的特征,通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...

数据库事务

写操作会给对象添加事务锁,如果一个对象上有事务锁,其它的事务该对象的写入会操作失败,事务该对象的写入阻塞,直到事务锁释放。为避免大量的锁冲突,目前仅支持在事务中单个Document的读写操作。支持事务的命令有:insertOne,...

隔离等级

它仅确保写入操作(而读取)是可序列化的。但是,这仍然比快照隔离更安全。WriteSerializable是默认的隔离级别,因为大多数常见操作而言,它使数据一致性和可用性之间达到良好的平衡。在此模式下,Delta 表的内容可能与表历史记录中所...

通过导入实现列更新

本文介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中,通过数据导入实现高效的 数据更新。概述 在SelectDB的Unique或Aggregate模型中,可以通过数据导入实现列更新能力。列更新支持高频的并发写入写入成功后数据即可见,系统自动通过MVCC机制来...

写入或更新调优指南

当您Hologres的表数据写入或更新的性能无法达到业务预期时,可根据本文提供的写入瓶颈判断方法分析其具体原因(上游数据读取较慢,或达到了Hologres的资源瓶颈等),从而选择合适的调优手段,帮助业务实现更高的数据写入和更新性能。...

结构化分析

AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识结构化数据,向量间的距离用于衡量...

使用Flink(流式数据传输-新版)

当前MaxCompute为您提供了新版的Flink Connector插件,新版插件支持将Flink数据写入至MaxCompute的普通表和Transaction Table2.0类型表,提高了Flink数据写入MaxCompute的便捷性。本文为您介绍新版Flink Connector写入MaxCompute的能力支持...

Tair持久化与备份恢复

Tair 默认启用 AOF持久化,策略为 AOF_FSYNC_EVERYSEC 且不支持修改,即Redis每秒执行一次fsync,将AOF缓冲区中的写入类命令刷新到磁盘,这个过程又称为AOF落盘。AOF_FSYNC_EVERYSEC 策略Redis服务性能的影响较小,同时也能极大地降低...

Redis持久化与备份恢复

云数据库 Redis 版 默认启用 AOF持久化,策略为 AOF_FSYNC_EVERYSEC 且不支持修改,即Redis每秒执行一次fsync,将AOF缓冲区中的写入类命令刷新到磁盘,这个过程又称为AOF落盘。AOF_FSYNC_EVERYSEC 策略Redis服务性能的影响较小,同时也能...

JVM监控

JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括堆内存指标、堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC(垃圾收集)累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能以及如何查看JVM监控指标。功能介绍 JVM监控功能可监控以下指标:GC...

JVM监控

JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括堆内存指标、堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC(Garbage Collection)累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能介绍 JVM监控功能可监控...

Schema约束

Schema约束策略决定了数据写入时是否校验表是否存在、表结构是否一致、字段的数据类型是否一致。不同的数据写入方式,支持的Schema约束策略不同。本文介绍Lindorm时序引擎Schema约束的概念和使用。Lindorm时序模型的Schema Lindorm时序引擎...

访问PHP程序页面出现"Warning:Cannot modify header ...

setcookie函数必须在数据输出浏览器前Cookie进行赋值。解决方案 若需要在输出内容之前产生Cookie,可以在程序的最上方加入ob_start函数,ob_start是打开输出缓冲区的函数。例如void ob_start(void),当缓冲区激活时,所有来自PHP程序的非...

写入数据

写入数据 TSDB-Client 有两种写数据的方式:同步阻塞的写数据和异步非阻塞的写数据。同步阻塞的写数据 假设我们现在需要构建 500 个时间点提交给 TSDB。示例代码 List<Point>points=new ArrayList();构建 Point for(int i=0;i;i+){ long ...

玄武分析型存储

玄武分析存储引擎为用户提供高可靠、高可用、高性能、低成本的企业级数据存储能力,是AnalyticDB实现高吞吐实时写入、高性能实时查询的基础支撑。高吞吐实时写入 AnalyticDB通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力,从接入层、到存储节点层...

OSS数据源

OSS数据源为您提供读取和写入OSS的双向通道,本文为您介绍DataWorks的OSS数据同步的能力支持情况。支持的字段类型与使用限制 离线读 OSS Reader实现了从OSS读取数据并转为数据集成协议的功能,OSS本身是无结构化数据存储。对于数据集成而言...

专业术语

跟现有的B+树或LSM树实现相比,TSM有更好的压缩和更高的写入和读取吞吐量。user(用户)TSDB For InfluxDB®中有两种类型的用户:admin用户所有数据库都有读写权限,并且有管理查询和管理用户的全部权限。admin用户有针对数据库的只读...

基于Indexing Service实现数据流管理

通过使用阿里云Elasticsearch 7.10日志增强版Indexing Service系列,可以为您实现云托管写入加速和按流量付费(即您无需按集群峰值写入吞吐预留资源),能够极低成本实现海量时序日志分析。本文为您介绍如何基于Indexing Service系列实现...

使用写入高可用特性

写入高可用是阿里云Elasticsearch团队为提升集群写入稳定性而引入的新特性。即通过异步写入高可用架构实现读写分离,以保证在高并发写入情况下集群的稳定性。同时写入高可用特性还加入了服务代理和消息队列等组件。本文介绍写入高可用特性...

如何将一棵LSM-Tree塞进NVM

我们以X-Engine为基础结合易失内存的优势与限制,重新设计并实现了存储引擎的主要内存数据结构、事务处理和持久化内存分配器等基础组件,最终实现了不需要记录预写式日志的高性能事务处理,降低了整体系统的写入放大并提高了存储引擎的...

RDS MySQL I/O高问题

innodb_io_capacity:设置InnoDB后台任务每秒执行的I/O操作数的上限,影响刷新脏页和写入缓冲池的速率。默认值为20000。innodb_io_capacity_max:如果刷新操作过于落后,InnoDB可以超过 innodb_io_capacity 的限制进行刷新,但是不能超过本...

迁移工具

使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具,在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时,请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...

表设计规范

当部分数据的生命周期与其它数据不同时,您可以通过细粒度分区实现对部分数据的管理。分区字段定义依据 按优先级高低排序如下:分区列的选择应充分考虑时间因素,尽量避免更新存量分区。如果有多个事实表(不包括维度表)进行JOIN,应将...

OTA HAL

OTA固件下载相关HAL接口详解 HAL_Firmware_Persistence_Start ...接口说明 固件持久化写入固件 参数说明 参数 数据类型 方向 说明 buffer char*输入 指向写入缓冲区的指针 length uint32_t 输入 写入的字节长度 返回值说明 实际写入的字节长度

消息队列Kafka

说明 由于云存储的 云消息队列 Kafka 版 不支持幂等和事务写入,您将无法使用Kafka结果表提供的精确一次语义exactly-once semantic功能,同时您需要在结果表中添加配置项 properties.enable.idempotence=false 以关闭幂等写入功能。...

通道服务概述

通道服务(Tunnel Service)是基于表格存储数据接口上的全增量一体化服务。通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道,您可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。背景...
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