高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
时序异常检测
lowerBound DOUBLE DOUBLE类型的全部取值范围 触发异常检测的下边界值。例如，在输入参数中设置 maxAnomalyRatio=0.3 时，lowerBound为观察窗口内有序数据的30%分布值（maxAnomalyRatio），即观察窗口内大于lowerBound（30%）的数据不参与...
支持的函数
value IS NULL 如果值为NULL返回true。value IS NOT NULL 如果值不为NULL返回true。value1 IS DISTINCT FROM value2 value1和value2的数据类型和值不相同，则返回true。所有NULL值视为彼此相等。value1 IS NOT DISTINCT FROM value2 value1...
使用负载感知调度
ACK集群Pro版 调度器的负载感知调度功能会根据节点的实际负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，以实现节点负载均衡，降低节点故障风险。前提条件 已安装ack-koordinator组件，且版本为1.1.1-ack.1及以上。具体操作，请参见 ack-...
求解器用户手册
以下实验室的测试值供参考：当问题约束量为43200，非零元素为1038761时 测试最大内存占用为350 MB 测试最大内存占用为620 MB 测试最大内存占用为920 MB 当问题约束量为986069，非零元素为4280320时 测试最大内存占用为1250 MB 测试最大内存...
调优集群性能
如下图所示，某张表是根据a字段进行分布，因为a字段本身比较均匀，所以数据均匀地分布在不同的存储节点上，当您使用了b字段进行分组（group by b），那么存储节点1会将b字段值为b1的数据行分发到计算节点1，为确保计算节点1具有所有b字段值...
宽表模型介绍
多元索引统计聚合：使用多元索引统计聚合可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内...
内建函数概述
窗口函数 支持在指定的开窗列中，实现求和、求最大最小值、求平均值、求中间值、数值排序、数值偏移、抽样等业务处理能力。聚合函数 支持将多条输入记录聚合成一条输出值，实现求和、求平均值、求最大最小值、求平均值、参数聚合、字符串...
资源画像
ACK为K8s原生的工作负载提供了资源画像的能力，通过对资源使用量历史数据的分析，实现了容器粒度的资源规格推荐，可以有效简化为容器配置Request和Limit的复杂度。本文介绍如何通过控制台和命令行使用资源画像功能。前提条件及注意事项 仅...
创建向量索引
smallint[]、float2[]、float4[]、real[]排序 l2_squared_distance double precision 欧氏距离（平方值），由于比欧氏距离（开方值）少了开方的计算，因此主要用于对欧氏距离（开方值）的排序逻辑，以减少计算量。计算公式：smallint[]、...
区间检测
聚合方式：对指标数据的计算，包括平均值、最大值、最小值等，同样会取决于指标和度量。比对方式：对计算后的数据进行比对以查找出异常的点，在区间检测中包括三种比对方式：动态阈值上下界之外：系统会自动计算当前时间的上下界，如果发现...
区间检测
聚合方式：对指标数据的计算，包括平均值、最大值、最小值等，同样会取决于指标和度量。比对方式：对计算后的数据进行比对以查找出异常的点，在区间检测中包括三种比对方式：动态阈值上下界之外：系统会自动计算当前时间的上下界，如果发现...
列存索引如何实现高效数据过滤
列存索引中TopK算子的实现 一文中介绍了PolarDB IMCI如何利用统计信息在运行时进行剪枝，以提高TopK算法的查询性能。本文将进一步全面介绍PolarDB IMCI的查询剪枝（pruning or data skipping）技术。背景与作用 在HTAP场景中，PolarDB IMCI...
全域分析
全域分析功能结合全域标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对用户的全方位理解。用户概览 页面上方展示：累计已接入用户资产：即存量用户数，是当前空间下...
搜索增强
拼音分析器 介绍:针对中文字段进行拼音解析、使用于拼音检索场景 分词样例:输入文本："我爱中文分词器"分词结果："wo ai zhong wen fen ci qi"Ngram分析器:介绍:按照N-gram字符(UTF8编码)进行分割,N默认值为3 分词样例:输入文本："中文...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个统计聚合功能...
查看内置规则模板
波动值比较 波动率支持比较上升、下降、绝对值三种类型，以波动率绝对值为例：如果校验值的绝对值小于或等于橙色阈值，则返回 正常。如果校验值的绝对值不满足第1种情况，且小于或等于红色阈值，则返回 橙色报警。如果校验值不满足第2种...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
统计聚合
通过统计聚合接口可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、嵌套功能；同时支持多个统计聚合功能组合使用，满足复杂...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；...
查看性能评估报告
假设该类 SQL 执行了 n 次，回放时间分别为[x_1,x_2,x_3,.,x_n]，按照降序排序后为[x_1',x_2',.,x_n']，则 P90 的值为 x_[x*0.9]。具体使用的计算函数请参见 approx_percentile 函数。耗时中位数 根据回放时间计算出来的中位数。耗时单位为...
页面访问速度
平均值可以体现一段时间内性能的均值情况，但容易受到极值的影响，例如某次用户访问网络很差，导致整体页面加载非常慢，就会直接拉高平均值的数据。您可以单击右上角的 图标，使用去极值功能去除极值，避免极值影响性能的整体趋势。如果...
LOD函数
字段表达式：AVG(lod_include{[sales_name]:MAX([price])})含义：在原有的基础上，额外增加销售代表名字为分析粒度，并求出销售额的最大值的平均值。创建图表 本例中，我们创建一个色彩地图。将上一步创建的 各地销售代表平均最大销售金额 ...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
MapReduce
本文为您介绍MaxCompute支持的MapReduce编程接口及使用限制。MaxCompute提供个两版本的MapReduce编程接口：MaxCompute MapReduce：MaxCompute的原生接口，执行速度快、开发快捷、不暴露文件系统。MaxCompute扩展MapReduce（MR2）：对...
聚合函数
geometric_mean(x)→double 返回所有输入参数的几何平均值。max_by(x,y)→[与x类型相同]返回 x 与 y 的全部关联中，y 最大值所关联的第一个 x 值。max_by(x,y,n)→array<[与x类型相同]>x 与 y 的全部关联中，以 y 降序排列前 n 个最大值所...
表头设置
的特殊问法，对应查询部分 平均值问法 查询该列信息时涉及 统计平均值 的特殊问法，对应查询部分 求和问法 查询该列信息时涉及 统计总和 的特殊问法，对应查询部分 大于问法 相关问法中涉及 大于 该列 某个值 的特殊问法，对应约束条件 ...
数值计算
使用数值计算节点，您无需写代码就能实现简单的逻辑运算，例如多个设备属性值相运算、多个设备属性值之间取最大值、最小值、平均值等简单的逻辑运算操作。节点配置 在业务逻辑编辑页面的 节点>功能 列表下，拖拽 数值计算 节点到中间画布中...
窗口函数
函数 功能 AVG 对窗口中的数据求平均值。CLUSTER_SAMPLE 用户随机抽样。返回True表示该行数据被抽中。COUNT 计算窗口中的记录数。CUME_DIST 计算累计分布。DENSE_RANK 计算排名。排名是连续的。FIRST_VALUE 取当前行所对应窗口的第一条数据...
忽略值为0的内容来求平均值
详细信息 在使用电子表格、仪表板表格类图表时，需要计算列总计求某列的平均值，只计算有值的部分，忽略值为0的部分，该如何实现？方法如下：在样式-总计配置-列汇总-整体汇总中，勾选自定义。点击需要配置字段后的齿轮按钮，点击切换高级...
窗口函数
函数 功能 AVG 对窗口中的数据求平均值。CLUSTER_SAMPLE 用户随机抽样。返回True表示该行数据被抽中。COUNT 计算窗口中的记录数。CUME_DIST 计算累计分布。DENSE_RANK 计算排名。排名是连续的。FIRST_VALUE 取当前行所对应窗口的第一条数据...
数据问答最佳实践
具体能力如下表所述：能力项 用户问法示例 Select 各类聚合函数 最大值／最小值/平均值/总和 公司A2022年1月发电量最大值／最小值/平均值/总和是多少？计数 每个地区有几个公司？比较 北京各公司平均发电量和上海各公司2022年1月平均发电量...
概述
这样，后续可以直接在控制台上修改参数值，实现快速修改UDF参数值的目的。自定义函数中提供了可选的open（FunctionContext context）方法，FunctionContext具备参数传递功能，自定义配置项通过此对象来传递。具体步骤如下：在Flink开发控制...
TS
TairTS是基于Redis Module开发的时序数据结构，提供低时延、高并发的内存读写访问，及快速地过滤、聚合查询功能，集存储与计算为一体，在简化了处理时序数据流程的同时，大幅度提高了性能。TairTS简介 相比 RedisTimeSeries，TairTS提供了...
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