tuning-tuning文档介绍内容-阿里云

Druid数据源

\"fieldName\":\"value\",\"name\":\"max\"}]}",rollup.dimensions="timestamp,metric,userId",rollup.query.granularities="minute",tuning.segment.granularity="FIVE_MINUTE",tuning.window.period="PT5M",timestampSpec.column=...

基于抢占式实例的弹性训练

预期输出：trainingjob.kai.alibabacloud.com/fine-tuning-elastic created secret/fine-tuning-elastic created trainingjob.kai.alibabacloud.com/fine-tuning-elastic created INFO[0003]The Job fine-tuning-elastic has been submitted ...

设置启动命令

关于参数详情，请参见 JVM参数配置说明、Tuning Java Virtual Machines 和 JVM Tuning:How to Prepare Your Environment for Performance Tuning。如果您需要使用应用的远程调试功能，请根据JDK版本配置所需命令。JDK 11和JDK 17-agentlib:...

模型训练

在需要加入更多知识的场景下，受限于API提示词的长度，加入的提示词不一定可以取得较好效果，通过fine-tuning，可以获得更好的效果定制模型的主要流程，相对来说很简单，用户仅需要：根据示例进行数据准备以及预处理工作；发起定制服务...

远程调试

关于参数详情，请参见 JVM参数配置说明、Tuning Java Virtual Machines 和 JVM Tuning:How to Prepare Your Environment for Performance Tuning。如果您需要使用应用的远程调试功能，请根据JDK版本配置所需命令。JDK 11和JDK 17-agentlib:...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

autotuner：ACSpeed默认开启autotuner功能，可以对通信算法进行自适应调优，大约在200~400个iteration（ACSpeed v1.1.0版本默认开启bucket-tuning大约会在950左右）时打印如下提示，表示关闭bucket-tuning时AIACC tuning结束后的显示信息。...

使用AIACC-Training MXNet版

export MXNET_USE_OPERATOR_TUNING=0 export MXNET_USE_NUM_CORES_OPERATOR_TUNING=1 export OMP_NUM_THREADS=1 适配基于Horovod的API 本小节介绍如何使用Horovod兼容API进行MXNet分布式训练的基本步骤，以下操作为原始训练代码适配到AIACC...

配置自定义CNI Chain

如果您仍然需要在容器内关闭IPv6本地链路地址，您可以通过配置 tuning 插件实现。配置示例 kind:ConfigMap apiVersion:v1 metadata:name:eni-config namespace:kube-system data:10-terway.conflist:|{"plugins":[{"cniVersion":"0.4.0",...

概述

分配给 postgresql.conf 文件 Query Tuning 部分中参数的参数值。ANALYZE命令收集的列统计信息。通常情况下，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将选择执行成本最低的计划。但是您可以这个过程中使用optimizer hint来影响最终的选择，即使...

概述

分配给 postgresql.conf 文件 Query Tuning 部分中参数的参数值。ANALYZE命令收集的列统计信息。通常情况下，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将选择执行成本最低的计划。但是您可以这个过程中使用optimizer hint来影响最终的选择，即使...

逻辑解码（wal2json）

INSERT INTO table2_with_pk(b,c)VALUES('Tuning',now());INSERT INTO table2_with_pk(b,c)VALUES('Replication',now());DELETE FROM table2_with_pk WHERE a;INSERT INTO table2_without_pk(b,c)VALUES(2.34,'Tapir');UPDATE table2_...

快速开始概述

如果模型效果不满足您的业务需求，您可以使用自己的数据集对模型做微调训练（fine-tuning），以获得更好的模型效果。同时支持将训练完成的模型直接部署为模型服务，方便您在实际业务中使用。详情请参见微调训练模型。您还可以通过增量训练...

ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...

class TensorRTConfig():def_init_(self)->None:self.enable=True self.dynamic_tuning_shapes:Dict[str,List[List[Any]]]=dict().此处重点介绍TensorRTConfig中的关键参数：enable：Boolean参数，作为开关参数控制TensorRT优化是否开启。...

数据库采集器问题

需要在数据库上执行：alter system set control_management_pack_access="DIAGNOSTIC+TUNING;exec dbms_workload_repository.create_snapshot();开启此参数不用重启 Oracle 数据库。然后再开始采集即可。终端提示“insufficient account ...

Proxima Builder

proxima.qc.builder.cluster_auto_tuning bool false 指定是否开启中心点数目自适应 proxima.qc.builder.cluster_params_in_level_IndexParams-指定聚类方法需要的参数，详见聚类文档。每层需要分别制定，从1开始。比如第一层的key是...

模型调优

模型调优模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...

将大语言模型转化为推理服务

MODEL_PATH","bigscience/bloomz-560m")peft_model_id=os.environ.get("PEFT_MODEL_ID","aipipeline/bloomz-560m_PROMPT_TUNING_CAUSAL_LM")self.tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path,local_files_only=True)...

逻辑解码（wal2json）

INSERT INTO table2_with_pk(b,c)VALUES('Tuning',now());INSERT INTO table2_with_pk(b,c)VALUES('Replication',now());DELETE FROM table2_with_pk WHERE a;INSERT INTO table2_without_pk(b,c)VALUES(2.34,'Tapir');it is not added to ...

逻辑解码（wal2json）

INSERT INTO table2_with_pk(b,c)VALUES('Tuning',now());INSERT INTO table2_with_pk(b,c)VALUES('Replication',now());DELETE FROM table2_with_pk WHERE a;INSERT INTO table2_without_pk(b,c)VALUES(2.34,'Tapir');it is not added to ...

逻辑解码（wal2json）

INSERT INTO table2_with_pk(b,c)VALUES('Tuning',now());INSERT INTO table2_with_pk(b,c)VALUES('Replication',now());DELETE FROM table2_with_pk WHERE a;INSERT INTO table2_without_pk(b,c)VALUES(2.34,'Tapir');it is not added to ...

如何开启模型训练

视频介绍定义模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...

数据格式描述文件

本文介绍索引数据的描述文件（Ingestion Spec文件）。Ingestion Spec（数据格式...Tunning Config Tuning Config是指一些额外的设置。Tunning Config的内容依赖于您的数据来源。例如，Hadoop对批量数据创建索引，您可以指定MapReduce参数。

常见问题

具体可参见 Basic cluster tuning。索引时YARN task执行失败，显示诸如 Error:class com.fasterxml.jackson.datatype.guava.deser.HostAndPortDeserializer overrides final method deserialize.(Lcom/fasterxml/jackson/core/JsonParser;...

Proxima Cluster参数

1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名类型默认值备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans....proxima.stratified.cluster.auto_tuning BOOL false 2.聚类预估 2.1 GapstatsClusterEstimater

命令行工具详情

The fine-tune task is:PENDING The fine-tune task is:PENDING Fine-tuning is RUNNING,start get output stream.connect success,now start to follow ft-202306061011-ceea 2023-06-06 10:12:27,071-INFO-data process succeeded,start ...

命令行工具详情

The fine-tune task is:PENDING The fine-tune task is:PENDING Fine-tuning is RUNNING,start get output stream.connect success,now start to follow ft-202306061011-ceea 2023-06-06 10:12:27,071-INFO-data process succeeded,start ...

基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot

目前有两种常见的方法实现：微调（Fine-tuning）：通过提供新的数据集对已有模型的权重进行微调，不断更新输入以调整输出，以达到所需的结果。这适用于数据集规模不大或针对特定类型任务或风格进行训练，但训练成本和价格较高。提示调整...

基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot

目前有两种常见的方法实现：微调（Fine-tuning）：通过提供新的数据集对已有模型的权重进行微调，不断更新输入以调整输出，以达到所需的结果。这适用于数据集规模不大或针对特定类型任务或风格进行训练，但训练成本和价格较高。提示调整...

如何使用熔断和降级保证调用方服务的可用性

groupId>org.apache.dubbo</groupId><artifactId>dubbo</artifactId><version>2.7.5</version></dependency><dependency><groupId>com.taobao.hsf.hessian</groupId> <artifactId>hessian</artifactId> <version>4.0.7.bugfix12-tuning3</version> </dependency> import org.apache.dubbo.common.io.UnsafeByteArrayInputStream...

模型训练最佳实践

训练准备完成训练集的构建后，可进入模型管理界面选择训练集进行训练，平台提供Fine-tuning的训练方式，同时提供多种参数的调整，可依据业务需求和理解调整参数，优化模型训练效果。我们以阅读理解后进行问答的任务为示例，演示模型训练的...

发布后端已有服务

groupId>org.apache.dubbo</groupId><artifactId>dubbo</artifactId><version>2.7.5</version></dependency><dependency><groupId>com.taobao.hsf.hessian</groupId> <artifactId>hessian</artifactId> <version>4.0.7.bugfix12-tuning3</version> </dependency> import org.apache.dubbo.common.io.UnsafeByteArrayInputStream...

性能说明FAQ

具体操作，请参见 Performance tuning for file servers。建议把IIS访问频繁的JS/CSS等网页程序相关的内容存放在本地。如果当前IIS读写性能无法满足您的业务需求，请联系 NAS技术支持进行咨询。为什么执行 ls 命令时，有卡顿或者无响应？...

使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人

使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的方法，在提问时提供特定行业的相关语料，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切的回答。Hologres是一站式实时数...

Dynamic Shape优化案例：使用Blade优化输入为Dynamic ...

blade_torch_cfg=blade_torch.Config()blade_torch_cfg.dynamic_tuning_shapes=shapes#Blade相关config，用于关闭FP16的精度检查，以获得最好的加速效果。gpu_config={"disable_fp16_accuracy_check":True,} blade_config=blade.Config(gpu...

如何提高Nginx Web服务器的安全性

本文介绍如何提高Nginx Web服务器的安全性...max=65536#Increase system IP port limits net.ipv4.ip_local_port_range = 2000 65000 # Increase TCP max buffer size setable using setsockopt()net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 8388608 net.ipv4.tcp_wmem = 4096 87380 8388608 # Increase Linux auto tuning TCP buffer limits#min...

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