向量-向量文档介绍内容-阿里云

向量检索

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式登录向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击相似向量搜索，...

向量新增

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件已开通向量检索服务。如未开通，请先开通服务。已创建Collection。控制台方式登录向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要新增...

向量更新

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式登录向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击向量更新，填写...

向量删除

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式登录向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击向量删除，填写...

向量介绍

本文将介绍向量检索版支持的各类向量模型。向量检索介绍在当前的信息化时代里，信息的模态在文本的基础上，增加了图片、视频、音频等多模态信息；多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个...

向量查询

引擎索引重建成功后就可以开始搜索体验，向量检索版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍向量查询。界面入口点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的...

向量聚合

向量聚合组件，可以将多个数值列或者向量，聚合成一个向量。使用限制支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介向量聚合组件，将多个数值列或者vector列转换成一个向量。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 ...

向量查询

注：若您没有向量模型对您的数据生成向量，可以通过向量检索版提供的图片向量化、文本向量化的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量，再通过预测查询进行检索。URL/vector-service/query 以上 URL 省略了请求Header参数及编码等...

向量检索

AnalyticDB PostgreSQL版提供完全按照相似度距离排序的精确检索（搜索速度较慢）和使用HNSW索引的近似索引检索（搜索速度快）两种向量检索方式。精确检索完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度...

向量索引

向量索引介绍向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...

向量检索

向量检索介绍为了满足更多元化、更复杂的业务场景，开放搜索推出向量检索功能，在特定的业务场景下（特别是教育搜题场景、图片搜索场景），可以结合多路搜索功能，提升搜索结果的准确率。下面将介绍向量索引的语法说明和注意事项。语法...

向量分析

导入数据后，您可以对表中的数据进行向量分析。本教程将指导您如何进行向量分析。前提条件已根据快速入门，完成了导入向量数据。向量分析本教程的向量分析以获取欧氏距离（平方）、点积距离或者余弦相似度为例。获取欧式距离使用向量...

向量检索

基本概念特征向量向量是一种将实体和应用代数化的表示。向量将实体间的关系抽象成向量空间中的距离，距离的远近代表相似程度。例如：身高、年龄、性别、地域等。在 AnalyticDB for MySQL 中，特征向量的数据类型为数组，仅支持固定长度数...

向量索引

向量索引介绍向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...

什么是向量

本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上通用文本向量模型为例...

向量动态量化

本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...

语义向量距离

本文为您介绍 Designer 提供的语义向量距离算法组件。基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词...

向量计算概述

Proxima简介名词解释特征向量：向量是一种将实体和应用代数化的一种表示，其将实体间的关系抽象成向量空间中的距离，而距离的远近代表着形似程度。例如：身高、年龄、性别、地域。向量检索：在特征向量数据集合中进行快速搜索和匹配的...

向量分析器

向量-电商向量通用介绍：适用于面向电商行业的通用性内容的128维向量分析器。特点：针对电商行业特点进行优化，适用于大多数电商搜索场景。注意：仅适用于TEXT文本类型。仅电商行业模板可选。向量－教育向量通用介绍：适用于面向教育行业...

关联向量引擎

云原生多模数据库 Lindorm 的搜索索引（SearchIndex）支持向量索引功能，需要关联向量引擎。本文介绍关联向量引擎的方法。背景信息搜索索引中使用的向量索引功能依赖云原生内存数据库Tair的向量检索能力。因此在使用向量索引功能前，需要...

通用文本向量

基于LLM底座的统一向量化模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助用户将文本数据快速转换为高质量的向量数据。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用通用文本向量API。快速开始同步接口API详情批处理...

分组向量检索

本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。背景介绍在向量检索的实际应用中，有些场景需要将向量检索的结果分组返回。例如：在RAG中，一篇文档往往需要拆分为多个段落，每个段落生成一个向量存入DashVector。在向量检索时，...

向量计算SDK

Hologres与达摩院自研向量引擎Proxima深度整合，支持高性能、低延时的向量计算功能，详情请参见 Proxima向量计算。本文为您介绍如何使用Hologres的Python SDK（Hologres Vector）进行向量计算。前提条件已创建AccessKey，详情请参见创建...

向量计算函数

文本、语音、图像、视频都能够以向量的形式保存在向量数据库中，方便用户快速搜索和查询。日志服务支持向量计算函数，本文介绍向量函数的基本语法和示例。向量计算函数列表重要以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，...

支持向量机

本文为您介绍支持向量机组件。功能说明支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷...

DSSM向量召回

本文为您介绍推荐解决方案生成的DSSM（Deep Structured Semantic Model）向量召回。前提条件已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成向量召回的数据集，具体操作请参见特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 ...

创建向量索引

在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...

Proxima向量计算

Proxima简介名词解释特征向量：向量是一种将实体和应用代数化的一种表示，其将实体间的关系抽象成向量空间中的距离，而距离的远近代表着相似程度。例如：身高、年龄、性别、地域。向量检索：在特征向量数据集合中进行快速搜索和匹配的...

向量召回评估

向量召回评估组件计算召回的hitrate结果。hitrate作为结果好坏的评价，hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。本文为您介绍向量召回评估组件的原理和配置指导。原理向量召回评估组件同时支持 u2i 召回和 i2i 召回的计算。...

基础向量检索

Proxima CE支持使用基础向量检索和百万TopK检索的方式检索任务，本文为您介绍Proxima CE中使用基础向量检索离线任务的方法及示例。前提条件已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见安装Proxima CE包。导入输入表数据如果您想先测试...

管理向量Indexes

本篇为您介绍如何在Milvus中为向量字段创建索引，以实现对向量元数据的有效过滤。向量索引专注于通过先进的索引结构和算法（如IVF、HNSW等），有效压缩向量空间并加速在海量数据中定位与查询向量最相似的数据点，极大地提升了诸如图像识别...

文本向量生成

文本向量生成,适用于中文。说明本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买使用前，请确认是否已经开通服务，开通后可购买资源包。服务开通：开通地址购买资源包：购买地址服务调用与调试模型调用文档参考...

向量索引通用配置

在配置表时索引结构部分可以对向量索引进行高级配置，以下将详细说明这些高级版配置的参数含义。在创建表时，第四步配置索引结构中，有关于向量索引的通用配置：高级配置展开如下：各配置说明如下：配置可选值含义向量维度-向量维度是...

向量文本混合查询

引擎索引重建成功后就可以开始搜索体验，向量检索版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍向量文本混合查询。界面入口点击【查询测试】-【向量查询】，...

向量检索服务RAM授权

AddCollectionVector 向量新增 FetchDoc 主键ID向量查询 UpdateCollectionVector 向量更新 DeleteCollectionVector 向量删除 ListPartition Partition列表 GetPartitionNumber 获取Partition数量 DeletePartition 删除Partition ...

向量索引最佳实践

本文将介绍如何在已有的向量检索版实例中配置向量索引，并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索版实例数据。前置条件成功注册阿里云账号并通过实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及...

什么是向量检索服务

什么是向量检索服务向量检索服务DashVector基于通义实验室自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出...

向量召回过滤优化

背景目前向量检索中的过滤机制是在遍历到一个向量后，计算filter的结果看当前向量是否满足条件，如果不满足条件则放弃当前节点。因此遍历结束后，所有的向量都是满足过滤条件的。但因为向量检索所扫描的点数是固定的（默认扫描1%的数据）...

向量检索版介绍

向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务，同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展，在满足...

向量计算使用指南

Hologres中的向量计算功能可以应用于相似度搜索、图像检索、场景识别等多种场景。通过灵活应用向量计算，可以提升数据处理和分析的效果，并实现更精准的搜索和推荐功能。本文为您介绍在Hologres中使用Proxima进行向量计算的方法及完整示例...

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