Lambda表达式
日志服务支持您在SQL分析语句中定义Lambda表达式，并将该表达式传递给指定函数，丰富函数的表达。本文介绍Lambda表达式的基本语法及示例。语法 Lambda表达式需与函数一起使用，例如 filter函数、reduce函数、transform函数、zip_with函数、...
Lambda函数
Lambda是一种匿名函数，不需要命名，可以作为参数传递给其他函数或方法。本文介绍Lambda函数的使用限制、语法和使用示例。限制 不支持子查询，例如 x->2+(SELECT3)。不支持聚合，例如 x->max(y)。语法 语法形式是：参数列表->表达式或代码...
数组函数和运算符
reduce函数 reduce(x,lambda_expression)根据Lambda表达式中的定义，对数组中的各个元素进行相加计算，然后返回计算结果。reverse函数 reverse(x)对数组中的元素进行反向排列。sequence函数 sequence(x,y)通过指定的起始值返回一个数组，其...
线程状态
注意，由于JVM对OS线程也做了简单的抽象，所以它可以识别出一些JVM的特性（比如当前OS线程是因为Java代码执行object.wait()阻塞了，所以我们能看到操作系统线程有 MONITOR_WAIT 等状态）Java线程状态 NEW 线程刚创建 RUNNABLE 线程正在运行...
常数吞吐量分布式使用示例
All active threads in current thread group（shared）将设置的吞吐量，分配到活跃的线程上（当前线程组的活跃线程），所有线程都会在所有活跃线程运行结束之后即所有活跃线程结束之后，等待合理时间（为了控制吞吐量）再次运行。当前线程...
常数吞吐量分布式使用示例
All active threads in current thread group（shared）将设置的吞吐量，分配到活跃的线程上（当前线程组的活跃线程），所有线程都会在所有活跃线程运行结束之后即所有活跃线程结束之后，等待合理时间（为了控制吞吐量）再次运行。当前线程...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
Thread Pool
为了发挥出RDS的最佳性能，阿里云提供线程池（Thread Pool）功能，将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式，每个会话都会创建一个独占的线程。当有...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
快速入门Java线程栈分析
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能，分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源，上传到ATP a.用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照，如下：#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
线程池和连接池监控
您可以通过线程池和连接池监控功能监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标，包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。前提条件 接入应用监控 重要 仅专家版支持线程池和连接池监控功能。开启...
分析视图简介
Java线程栈分析视图页面中每个视图的主要功能 基础信息 线程栈日志的基础信息，包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程信息 线程栈日志的可视化界面，提供查找、排序、过滤等基础功能。同步器 列出所有同步器（Monitor）...
服务端线程池配置
线程池最小配置：Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置：Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间：Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高，可以为其单独配置线程池，以免占用过多的业务线程，影响...
服务端线程池配置
线程池最小配置：Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置：Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间：Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高，可以为其单独配置线程池，以免占用过多的业务线程，影响...
一次调用过程
8 HSF 服务端线程将通信响应对象递交给I/O线程，在I/O线程中完成编码。9 服务提供方将I/O线程中完成编码，发送回服务消费方。10 服务消费方收到二进制内容，在I/O线程中完成解码，生成响应通信对象，并唤醒客户端线程。11 客户端线程根据...
一次调用过程
8 HSF 服务端线程将通信响应对象递交给I/O线程，在I/O线程中完成编码。9 服务提供方将I/O线程中完成编码，发送回服务消费方。10 服务消费方收到二进制内容，在I/O线程中完成解码，生成响应通信对象，并唤醒客户端线程。11 客户端线程根据...
Java线程栈分析
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
PolarDB auto_inc场景性能优化之路
阶段3：SMO线程需要等待之前的N个乐观插入线程完成后（最右边Page的乐观插入大概率会失败，因为这次SMO操作就是为了做最右边Page的SMO，那么乐观线程插入失败以后会转换成悲观线程进行插入），获得了Level 1 Page x lock，再等待Level 0 ...
一键诊断
A：按照线程使用率的计算公式，当活跃线程数超过最大线程数，就会出现使用率大于100%的情况，而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊，没有严格限制活跃线程的数量，存在活跃线程数超过最大线程数的情况。了解更多 关于自动SQL诊断的详细技术...
一键诊断
A：按照线程使用率的计算公式，当活跃线程数超过最大线程数，就会出现使用率大于100%的情况，而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊，没有严格限制活跃线程的数量，存在活跃线程数超过最大线程数的情况。了解更多 关于自动SQL诊断的详细技术...
如何排查Nacos线程数过多的问题
本文介绍如何排查Nacos线程数过多的问题。问题现象 通过监控系统或其他手段，观察到应用的线程数过多，且大部分线程名中带有nacos等字样。可能原因 系统环境问题。程序读取到的CPU数量错误，导致线程池核心大小和最大大小过大。应用中创建...
异步处理
线程中使用 java.lang.Runnable 如果您在代码中通过 java.lang.Runnable 新启动了线程或者采用了线程池去异步地处理一些业务，那么需要将 SOFATracer 日志上下文从父线程传递到子线程中去，SOFATracer 提供的 ...您可以按照以下方式使用：...
JMeter多个线程组的使用说明
当JMeter测试计划中存在多个线程组，您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数，使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作，请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
关闭计算节点的CPU超线程
E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例，默认情况下，ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下，需要关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。本文介绍如何关闭计算节点的CPU超线程。背景信息 CPU是中央处理器，一个CPU可以包含若干个物理...
JMeter多个线程组的使用说明
当JMeter测试计划中存在多个线程组，您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数，使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作，请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
应用维度配置
查看机器地址的命令如下：Windows 系统：ipconfig Mac 和 Linux 系统：ifconfig TR 线程池配置 在 application.properties 文件中使用以下选项配置 TR 线程池信息：com.alipay.sofa.rpc.bolt.thread.pool.core.size ：最小线程数，默认 20...
一键诊断
在数据库出现故障时，您可以利用一键...A：按照线程使用率的计算公式，当活跃线程数超过最大线程数，就会出现使用率大于100%的情况，而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊，没有严格限制活跃线程的数量，存在活跃线程数超过最大线程数的情况。
自定义和查看CPU选项
当您通过RunInstances购买实例时，部分实例规格支持自定义设置CPU选项（CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定）。您可以根据应用的性能需求灵活调整ECS实例的物理核心数和每核线程数（即调整ECS实例的vCPU），以获得更好的性能表现，并...
Thread Pool
为了发挥出 PolarDB MySQL版 的最佳性能，PolarDB 提供线程池（Thread Pool）功能，将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式，每个会话都会创建一个...
GraphFlowNode
越小优先级越高 1 Name string 条件分支名 a NextNodeId long 后续节点 ID 31533 Lambda string 通往下一跳的 Lambda 表达式 a CheckType integer 质检维度 1 Triggers array 关注的算子 string 算子 a UseConditions boolean 是否使用算子...
告警规则指标说明
线程池使用率 是 线程池中正在使用的线程数与线程池总线程数之比，反映了当前线程池的使用情况。指标维度 节点机IP，筛选条件如下：遍历：遍历每个节点机IP，针对每台节点机的指标数据单独进行监控告警。指定筛选固定的几台节点机进行监控...
2023年
客户端发布记录 1.8.6，2023-02-16 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 执行线程模型调整（升级必读）新增 调整任务默认执行线程池模型为 共享线程池。如果所有任务共享同一个执行线程池，Map子任务独立配置的并发数将失效，如需与原模式...
自定义线程池
SOFARPC 支持自定义业务线程池，可以为指定服务设置一个与 SOFARPC 业务线程池隔离的独立业务线程池。多个服务可以共用一个独立的线程池。说明 SOFARPC 要求自定义线程池的类型必须是 com.alipay.sofa.rpc.server.UserThreadPool 。XML ...
JVM监控
元空间 元空间字节数 非堆内存 非堆内存提交字节数 非堆内存初始字节数 非堆内存最大字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小（字节）DirectBuffer使用大小（字节）JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程...
线程HAL
本文介绍线程HAL相关的接口。HAL_MutexCreate 原型：void*HAL_MutexCreate(void);接口说明：调用此接口创建一个互斥量对象，返回指向所创建互斥量的指针，用于同步访问，对于仅支持单线程应用，可实现为空函数。参数说明：此接口无需入参。...
内存型
线程模型对比 线程架构 说明 图 1.Redis单线程模型 Redis社区版和原生Redis采用单线程模型，数据处理流程为：读取请求，解析请求，处理数据，发送响应。其中网络IO和请求解析占用了大部分的资源。图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各...
JVM监控
元空间 元空间字节数 非堆内存 非堆内存提交字节数 非堆内存初始字节数 非堆内存最大字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小（字节）DirectBuffer使用大小（字节）JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程...
Pipeline执行引擎
其减少了线程切换和线程阻塞所导致的执行开销，提高了CPU的利用效率，并减少了大查询对小查询的资源挤占问题。从而提高CPU在混合负载SQL上执行时的效率，提升了SQL查询的性能。功能简介 Pipeline执行引擎是SelectDB在新版本新增的核心功能...
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高 异常现象 某日接到业务同学反馈异常如下：1.业务放量过程中，cpu持续升高，不清楚具体的原因 2.系统代码主要在等待下游返回结果，本地并没有复杂的处理逻辑 线程栈分析 业务同学保留了现场的jstack log...
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