数据检索与预览

平台提供场景数据的可视化功能,包括数据的检索、预览、回放等,通过目标数据特征检索并找到各类元数据。数据集 说明 数据文件的集合,通过左上方搜索栏输入数据集名称字段可自动检索出名称含该字段的数据集。a.任务产出数据集:由任务产出...

概述

因此,将能存储、分析和检索特征向量的数据库称之为向量数据库。向量数据库使用向量索引技术来实现对特征向量的快速检索。向量索引通常属于近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbors Search,ANNS)范畴。其核心思想是不仅仅返回最...

多模态检索解决方案

特征检索能力:该服务默认使用基于DocArray-PAI和AliyunOSS的可持久化、可快速检索的特征数据库能力,支持您存储相关特征到AliyunOSS或从AliyunOSS拉起特征。例如:该服务中存储了10万特征,保存数据库并关闭服务,初始化服务时,不需要再...

功能优势

SQL详解:CLOTHES_FEATURE_EXTRACT_V1 为商品特征提取的自定义函数,传入商品图片URL,提取商品特征向量,该向量可以用来做商品检索和属性提取。对于常用的人脸特征提取、文本特征提取BERT模型以及服装特征提取也已经内置分析型数据库...

向量检索

AnalyticDB MySQL 的向量检索功能可以帮助您实现非结构化数据的近似检索。本文主要介绍向量检索功能以及如何创建并使用向量索引。前提条件 集群的内核版本需为3.1.4.0及以上版本。说明 内核版本为3.1.5.16、3.1.6.8、3.1.8.6及以上版本的...

向量计算概述

Hologres支持向量计算,可以使用向量数据表示非结构化数据的特征,通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...

服务端人脸识别SDK

人脸1:N检索:抽取底库中的图片特征之后,抽取检索图片的特征。首先经过人脸检测、人脸关键点定位、人脸质量模块,其次通过人脸识别模块得到特征,最后和底库每一个特征进行比对,找到最相似的特征。前提条件 使用SDK前需完成激活授权,...

AliPG功能模块

PASE暂时不支持特征向量的抽取与产出,您需要自行检索实体的特征向量,PASE负责的工作是根据已产出的海量级别的向量进行相似向量的检索。日志查询 log_fdw AliPG提供log_fdw插件,可以直接通过外部表查询到日志内容。Replication Slot管理 ...

向量介绍

如:颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个领域信息的模态也有大幅度的变化:信息在这种多模态的场景下被分为两大类(结构化和非结构化):非结构化的数据往往让计算机难以理解,传统的文本分词检索场景以无法满足各个领域的...

功能简介

支持查看基本信息和空间信息,包括几何形状、单位、要素个数以及坐标参考、空间范围等信息,方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录。时空检索 针对矢量和栅格数据,支持指定任意空间范围或指定行政区进行时空检索。入库任务 ...

空间数据(邀测中)

支持查看基本信息和空间信息,包括几何形状、单位、要素个数以及坐标参考、空间范围等信息,方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录。时空检索 针对矢量和栅格数据,支持指定任意空间范围或指定行政区进行时空检索。入库任务 ...

高维向量检索(PASE)

PASE暂时不支持特征向量的抽取与产出,您需要自己检索实体的特征向量,PASE负责的工作是根据已产出的海量级别的向量进行相似向量的检索。目标读者 限于篇幅,本文不会对机器学习领域的相关名词做详细解释,所以阅读本文需要您有机器学习、...

高维向量检索(PASE)

PASE暂时不支持特征向量的抽取与产出,您需要自己检索实体的特征向量,PASE负责的工作是根据已产出的海量级别的向量进行相似向量的检索。目标读者 限于篇幅,本文不会对机器学习领域的相关名词做详细解释,所以阅读本文需要您有机器学习、...

模型创建

支持的算法如下表所示:任务类型 算法 说明 特征提取、语义检索 TEXT2VEC_BASE_CHINESE 中文文本转向量Embedding模型。对应的模型平台上的路径为 huggingface:/shibing624/text2vec-base-chinese。详细信息,请参见 Hugging Face模型。BGE_...

CreatePictureSearchJob

调用该接口创建一体化以图搜图任务,即同时检索人脸和人体特征的任务。使用限制 单个阿里云账号调用该接口的每秒请求数(QPS)最大限制为100。说明 RAM用户共享阿里云账号配额。请提前在V系列边缘一体机上部署人脸和人体检测算法。请提前为...

案例:搭建以图搜图系统

向量检索 向量检索又称为最近邻(Nearest Neighbor Search,NNS)检索,主要负责在海量特征向量中快速地查找与查询向量距离最近的k个记录。虽然可以通过遍历的方法,依次计算查询向量与数据库中所有向量的距离,然后排序,得到结果,但是这种...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

为了能够处理这些非结构化数据,通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征,并将其转化为特征向量,再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...

imgsmlr

imgsmlr 插件基于 Haar 小波变换算法,能够提取png、gif等类型图像特征值,并通过索引检索相似的图像。使用方法 数据类型 imgsmlr 提供了两种数据类型,分别为 pattern 和 signature。数据类型 存储大小 说明 pattern 16388 字节 对图像...

概述

PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态,实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积,数据驱动的智能应用(例如:搜索、...

非结构化分析

Web App检索的时候首先把非结构化数据通过特征提取服务接口提取出向量,然后调用云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析的查询分析接口做查询。优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析,与普通的...

关键词感知检索

具有关键词感知能力的语义检索 向量检索服务DashVector同时支持Dense Vector(稠密向量)和Sparse Vector(稀疏向量),前者用于模型的高维特征(Embedding)表达,后者用于关键词和词频信息表达。DashVector可以进行关键词感知的向量检索...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化,最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF(Brute Force)检索方法是一种百分百准确的方法...

以图搜图

以图搜图服务,是物联网边缘计算为V(Vision)系列边缘一体机提供的图像对比算法应用,支持同时检索多个边缘一体机中的人脸和人体特征图片。本文介绍物联网边缘计算提供的以图搜图增值服务及其使用方法。前提条件 使用以图搜图服务前,您...

向量检索

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 相似向量搜索,...

向量检索服务关联角色

本文介绍如何为向量检索服务开通服务关联角色,用于授权向量检索服务访问专有网络资源。背景信息 向量检索服务关联角色(AliyunServiceRoleForDashVector)是访问控制提供的一种服务关联角色,用于授权向量检索服务访问专有网络资源的权限...

什么是向量检索服务

本文主要介绍向量检索服务的基本概念、产品优势。什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核,提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量...

应用场景

本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中,向量数据库可以实现基于...

检索Doc

本文介绍如何通过Python SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster:创建Cluster。已获得API-KEY:API-KEY管理。已安装最新版SDK:安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query(vector:Optianal[Union[List...

动态与公告

2024-03-25 杭州 概念:分组向量检索 API:分组检索Doc 新增功能 新增“针对Cluster实例的访问控制”能力。2024-03-25 杭州 访问控制 功能优化 Doc操作 优化:插入Doc、插入或更新Doc 操作支持“自动生成Doc Id”,Doc Id变为非必填项。...

检索Doc

本文介绍如何通过Java SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster:创建Cluster。已获得API-KEY:API-KEY管理。已安装最新版SDK:安装DashVector SDK。接口定义 Java/class DashVectorCollection/同步接口 public Response...

用量统计

本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 用量统计,即可选择...

阿里云向量检索服务协议

阿里云向量检索服务协议详情,请参见 阿里云向量检索服务协议。

DashVector+DashScope升级多模态检索

本教程在前述教程(DashVector+ModelScope玩转多模态检索)的基础之上,基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级,接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...

向量检索服务服务等级协议

向量检索服务服务等级协议详情,请参见 向量检索服务服务等级协议。

分组向量检索

本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。背景介绍 在向量检索的实际应用中,有些场景需要将向量检索的结果分组返回。例如:在RAG中,一篇文档往往需要拆分为多个段落,每个段落生成一个向量存入DashVector。在向量检索时,...

DashVector+ModelScope 玩转多模态检索

clip-vit-huge-patch14_zh',model_revision='v1.0.0')text_embedding=pipe.forward({'text':input_text})['text_embedding']#2D Tensor,[文本数,特征维度]text_vector=text_embedding.detach().cpu().numpy()[0]#DashVector 向量检索 ...

控制台介绍

本文为您介绍向量检索服务控制台的主要功能及页面布局。了解控制台主要功能和页面布局前,请先登录 向量检索服务控制台。概览 标号 功能介绍 ① 查看向量检索服务介绍、Clsuter 数量。② 查看向量检索服务使用引导。③ 查看向量检索服务...

什么是向量

本文主要介绍向量的基本概念,包括向量维度、距离度量方式、数据类型等,通过基本概念快速了解什么是向量,以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域,向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...

约束与限制

数据一致性说明 由于读写分离架构设计,插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 操作后,对应的Doc可能无法立即被 检索Doc 和 获取Doc 操作获取到;同样,删除Doc 操作后,对应Doc可能无法立即对 检索Doc 和 获取Doc 不可见。DashVector会保障...

监控报警

本文主要介绍如何通过控制台查看向量检索服务的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。查看监控报警数据 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表,移动鼠标到Cluster监控图标,单击。在监控报警页面,可以选择时间段查看 Cluster容量...
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