业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
前提条件 已购买 数据服务 增值服务,开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为:需求提出-需求分析-产品设计开发文档-开发人员进行开发-功能测试-功能上线-需求交付,整个过程需要安排迭代、开发、测试,时间周期约为...
在计划阶段,通过对用云成本进行需求分析,确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪,并在规划和实施阶段有针对性的采取措施,使资源利用率达到最优,进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起,看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
云效端到端价值(需求)流动的样例:启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程,确保产品、开发、测试等职能的前后拉通,需在看板上设置需求的流转状态,如需求池、需求分析、待开发、开发中、...
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步
云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析
通过设置关系对象流转规则,规定当产品需求的子工作项均为待开发状态时,该产品需求才可以从「分析中」流转到「待开发」,避免出现由于子产品需求或者任务拆分过多,造成遗漏导致需求分析不完善的情况。4.3 配置看板视图 如下图所示,将...
8.验收标准 工作验收标准满足以下条件即可启动项目验收:阿里云向客户提交以下项目报告:项目阶段 交付内容 交付物 交付物类型 现状调研 现状调研与需求分析《客户成功调研分析报告》文档 研讨与方案设计 数字化战略研讨会与客户成功服务...
降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...
首次需求流程 对于业务方首次提出的需求,重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后,以细化需求的方式完成产品需求文档,并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤:提出需求 外部沟通:...
基于此分析需求,建议实现的路径如下:步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面(以pages/main/productDetail为例)及小程序内关键行为进行埋点,采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、...通过和数据湖DLA Spark的组合,完美解决了同时支持实时ETL以及离线分析等需求,把各种需求形成闭环。
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
对于新创建的分区,需要快速的插入数据并进行简单的查询,而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上,为了满足对于历史分区的查询分析需求,需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多,数据写入速度会越慢。针对以上场景,您可以在分区表...
Quick BI支持将本地的Excel文件和CSV文件上传至数据库中,作为文件数据源,满足您不断变化和增长的业务分析需求。本文介绍上传文件的入口、如何创建并修改文件数据源。使用限制 限制说明 适用文件类型 单个文件表头必须放第一行,Sheet1不...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
软件信息 SoftwareName string 软件名称 sentieon SoftwareLongName string 软件长名称 Sentieon加速软件 SoftwareDescription string 软件描述 NGS数据二级分析软件,提供基于CPU的加速方案,可替代BWA,GATK,HaplotypeCaller,Mutect和...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求,以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时,您可以将这些属性作为多元索引中的字段,并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
自定义事件报文Demo如下:属性 无论是哪种类型的事件,如果我们有深入的数据分析需求,都需要给事件传入属性,来标识该事件的发生情境。例如通过上面的采集,我们知道了商品详情页的次数和人数等基础数据,还想进一步知道不同品类的商品...
为满足灵活多样的可视化分析需求,Quick BI分别在可视化配置区域,将数据和样式配置分离,在数据加工区域,快速针对图表新建字段等,本文为您介绍在仪表板编辑页面,您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中,您可以为图表添加所需要...
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求,比如用户平均访问页面几次?每次平均逛了几个页面?每次来平均待多久?某个具体页面用户平均停留多长时间?分析网页退出率,比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
近些年来,随着业务数据量的增多,企业需要能够对数据进行分析,助力商业决策,更好地发挥数据价值,而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版,在海量数据分析场景下扩展能力有限,性能无法满足需求。以Teradata,Oracle Exadata为代表的...
Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力,打造智能小Q分析助手,智能搭建为智能小Q核心能力之一,聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因,帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。本文为您介绍智能搭建...
无 BLAST 2.8.1 在生物信息数据库中进行相似性比较的分析软件。无 DeepChem 2.0.0 面向药物设计的深度学习Python库。无 GAMESS-GPU 2018.2 从头计算量子化学软件,GPU加速版本。CUDA-Toolkit 9.0 GROMACS 5.0.7 分子动力学模拟软件,单机...
缺乏快速集成生态应用或提供灵活云上算力的能力,以适应业务拓展带来的新场景需求 软件厂商集成无影(移动APP、SaaS软件和Web服务商)厂商的应用服务对最终用户本地算力要求过高,导致产品覆盖受限 厂商的软件部署有用户操作门槛,对本地...
涵盖了趋势、比较、分布、关系、空间、时序6个分析大类,同时支持自定义图表类型,可以满足您灵活多样的可视化分析需求。图表的适用场景 每种图表都有其适用场景和数据要素(即,构成图表的字段)。例如地图,主要用于查看某一数据指标在...
同时,构建自助数据分析平台,快速满足各类人员不同数据分析需求。数据体系整体上云,使用少量组件即可实现流批一体、湖仓一体,完成从数据驱动到数智驱动,极大发挥数据价值。视频介绍 社交媒体行业:欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 ...
创建图表/报表 功能名称 能力介绍 指令描述示例 支持的范围 创建图表 通过自然语言描述您的数据分析需求,AI将自动为您创建对应的图表“使用 XX数据集,展示 各省份的签单金额”指标看板、交叉表、明细表、线图、柱图、饼图、散点图、排行...
5.需求的分析 当需求进入分析、设计阶段,可以把需求状态从「已选择」修改为「分析中」,如下图所示:需求分析和讨论过程是需求阶段一个很重要的活动,产品经理需要邀请相关的开发和测试人员一起参加。为了在产品开始开发前,充分澄清需求...
项目整体分析 功能性需求测试分析 术语表 下表将为您介绍产品需求文档中的术语并给出定义,避免由于对术语理解不一致而导致漏测或错误。名称 说明 PRD、指标需求清单与测试功能对应列表 详细描述数据测试指标需求。指标名称 字段来源 业务...
为满足分析及上层业务诉求,采集频率也有不断变化的需求,采集频率的提高往往意味着吞吐量、数据量翻倍甚至数量级提升。国家对于电动车数据的保存年限做了规范性要求。海量采集数据有实时归档到离线数仓案并分析的需求。数据分析结果有服务...
异常分析 事件分析 事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据,自由组合筛选条件进行实时分析,可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。事件分析 调用链分析 链路列表 支持通过状态、耗时、应用名称、接口名称和主机地址维度快速筛选...
异常分析 事件分析 事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据,自由组合筛选条件进行实时分析,可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。事件分析 调用链分析 链路列表 支持通过状态、耗时、应用名称、接口名称和主机地址维度快速筛选...
双周迭代的运作机制 上图是双周迭代的运作流程:在 N-2 和 N-1 周,业务和产品会持续做需求的分析和设计,会把要排入迭代的需求按优先级高低准备好,包括需求的分析、设计和澄清;随后开发和测试同学在排期后的两周内(N 周和 N+1周),按...
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求,例如想统计一天0-24小时内,每小时区间的销售额情况,创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求,需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例:数据准备 找到表company_...
日钢集团数据服务研发部的沈部长表示:“Quick BI 是一款非常易用的BI产品,帮助我们快速搭建了数据可视化平台,满足了企业数据分析的需求。我们计划在未来进一步利用 Quick BI,提升企业数据分析能力和数据共享水平。未来,日钢集团计划将...