公告
2024年04月16日-Dataphin新版本发布 Dataphin于2024年04月16日发布V3.14版本，本次...数据集成升级了原有数据同步的能力，包括丰富了数据源种类、增加了数据清洗功能、批量同步和逻辑表同步等，为您提供更丰富强大、简单易用的数据同步平台。
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
场景2：依赖上一周期的结果时，如何配置调度依赖
业务场景：本周期该节点是否进行数据清洗取决于下游节点上一周期对本节点的结果表（即本节点输出表）数据清洗的结果。如果下游节点的上一周期运行成功，本周期的节点实例开始运行，否则将不能运行。xc_create选择依赖一层子节点。运维中心...
加工数据
此处需要创建的数据表，如下所示：创建三张表，分别存储同步过来的电量下降趋势数据、指标数据和窃电标志数据清洗之后的数据（clean_trend_data、clean_indicators_data 和 clean_steal_flag_data）。创建表 data4ml，存储汇聚后的数据。...
典型场景
数据ETL：DLA支持Spark，提供强大的数据ETL能力，把ODS层的原始数据清洗为结构化的DW数据。机器学习：DLA支持Spark，支持开源算法库。交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做...
概述
在投递的过程中可能添加数据清洗和集成的工作，例如实时构建搜索系统的索引和实时数仓中的ETL过程等。实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转...
构建数据仓库
场景说明 用户数据来源丰富，包括来自云端的数据、外部数据源，数据统一沉淀，完成数据清洗、建模。用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
DataWorks节点合集
DataWorks的数据开发（DataStudio）模块为您提供多种类型的节点，包括用于数据同步的数据集成节点，用于数据清洗的引擎计算节点（例如，ODPS SQL、Hologres SQL、EMR Hive），以及可对引擎计算节点进行复杂逻辑处理的通用节点（例如，可...
数据开发：开发者
背景信息 DataWorks的数据开发（DataStudio）面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR、CDH等）提供可视化开发界面，包括智能代码开发、数据清洗加工、规范化任务开发与发布等，保证数据开发的高效与稳定。更多数据开发模块的使用，详情请...
实验介绍
数据加工 使用 DataWorks数据开发（DataStudio）模块，将日志数据通过函数正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性数据清洗操作。学习如下内容：如何...
规划工作空间
数据清洗层（ODS）：按部门划分，不同部门内数据统一口径，清洗掉不宜公开的数据，例如“ods_人力资源部”、“ods_生产部”等。任务节点：只有单一输入、单一产出的SQL任务。数据表：ODS层表。空间成员：各部门委派的数据清洗人员。资源...
Delta Lake概述
实时机器学习：在机器学习场景中，通常需要花费大量的时间用于处理数据，例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时，您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗...
快速体验
数据加工 使用 DataWorks数据开发（DataStudio）模块，将日志数据通过函数正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性数据清洗操作。学习如下内容：如何...
Iceberg概述
实时机器学习 通常在机器学习场景中，需要花费大量的时间处理数据，例如，数据清洗、转换和提取特征等，还需要对历史数据和实时数据进行处理。而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和...
配置AnalyticDB for PostgreSQL输出组件
例如，数据同步至AnalyticDB for PostgreSQL数据源前自定义数据清洗的规则。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如，数据写入目标表A后，重命名目标表A为B。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 输出字段区域展示了已选中表及...
数据传输作业：数据集成
一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗，并支持多个写入插件实现多路输出功能。实时同步支持单表实时增量数据同步至MaxCompute单表、分库分表实时增量数据同步至MaxCompute单表、整库（多表）实时增量数据同步至MaxCompute多表。...
配置ClickHouse输出组件
例如数据同步至ClickHouse数据源前需要自定义数据清洗的规则，您就可以填写准备语句。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如数据写入目标表A后，重命名目标表A为B，您就可以填写完成语句。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 ...
配置AnalyticDB for PostgreSQL输出组件
例如，数据同步至AnalyticDB for PostgreSQL数据源前自定义数据清洗的规则。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如，数据写入目标表A后，重命名目标表A为B。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 输出字段区域展示了已选中表及...
配置ClickHouse输出组件
例如数据同步至ClickHouse数据源前需要自定义数据清洗的规则，您就可以填写准备语句。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如数据写入目标表A后，重命名目标表A为B，您就可以填写完成语句。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 ...
简介
整体系统的查询时间在毫秒级，数据清洗在分钟级。某位置服务平台 场景：实时采集车辆设备轨迹，40万+终端设备，3万+轨迹点/秒峰值；对外提供实时位置查询、地理围栏、轨迹相似度判断等服务。架构说明 HBase Ganos承载所有历史轨迹库的存储...
产品系列
适用场景包含离线处理场景（数据清洗、数据规整等预处理操作）、多源聚合分析和拉宽场景、预测洞察（机器学习和AI）等业务场景。数仓版（3.0）弹性模式 数仓版（3.0）是基于计算存储分离架构打造的，支持海量数据实时写入可见及高性能在线...
SQL其他常见问题
定时（例如每天）对ODS层的增量数据做数据清洗，复杂字段拆分为多个简单字段，然后存储在CDM层的表中，便于统计和分析数据。在执行MaxCompute SQL过程中，报错partitions exceeds the specified limit，如何解决？问题现象 在执行...
数据集成概述
一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗，并支持多个写入插件实现多路输出功能。同时针对某些场景，支持整库实时同步全增量同步任务，您可以一次性实时同步多个表。详情请参见 实时数据同步。全增量同步任务简介 实际业务场景下，...
SmartData 3.6.x版本简介
特性 描述 JindoSDK支持本地缓存（Local）策略 JindoSDK支持本地缓存策略，使得在未部署SmartData服务的情况下，也能支持本地数据缓存，提高OSS数据的访问效率。JindoSDK支持和FileSystem平级的Object Store API JindoSDK在已有FileSystem...
数据导入方式介绍
通过JDBC使用程序导入数据 在数据清洗或复杂非结构化数据场景下，当外表和DataWorks导入无法满足定制化导入需求时，可以编写程序通过JDBC导入数据。常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件，需要对日志文件进行自动化解析并...
数据归档概述
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
2021年
2021-02-08 全部地域 使用本地客户端（odpscmd）连接 MaxCompute外部表OSS写入场景能力增强 MaxCompute支持使用OSS的分片上传（Multipart Upload）功能，在INSERT操作向OSS外部表写入数据时，提高写数据效率。此外MaxCompute写入到OSS外部...
导入概述
较小的内存限制可能会影响导入效率，因为导入流程可能会因为内存达到上限而频繁的将内存中的数据写回磁盘。而过大的内存限制可能导致当导入并发较高时系统OOM。所以需要根据需求合理地设置内存参数。通用系统配置 FE配置 以下配置属于FE的...
导入概述
较小的内存限制可能会影响导入效率，因为导入流程可能会因为内存达到上限而频繁的将内存中的数据写回磁盘。而过大的内存限制可能导致当导入并发较高时系统OOM。所以需要根据需求合理地设置内存参数。通用系统配置 FE配置 以下配置属于FE的...
ActionTrail日志清洗
系统默认的数据清洗时间是00:30，您可以根据业务规律，将数据清洗时间设置在业务低峰期，以免清洗过程中可能对业务造成的影响。完成上述参数配置后单击 创建，创建Schema。Schema创建成功后，DLA自动在您设定的同步时间将ActionTrail投递到...
背景信息以及准备工作
在使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗时，由于数据清洗的SQL是固定的，只是每次执行的时候需要传入不同的日期，因此我们可以通过DataWorks来循环调度DLA数据清洗任务。针对上述场景，我们需要在DataWorks中完成以下工作：部署一个赋值...
管理中心概述
同时您也可以配置计算和存储资源的规则，优化逻辑表任务、SQL查询任务及设置查询引擎，以提高数据构建效率。使用限制 仅支持超级管理员在管理中心管理成员、设置Dataphin计算引擎、配置智能引擎。功能介绍 管理中心支持的功能如下表所示。...
简介
数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有可以替您...
减灾与应急时空解决方案与案例
方案背景 华宁环球（北京）减灾与应急科技有限公司专注于自然灾害风险、灾害应急预警领域全栈数据、模型及平台研发，面向保险等行业及各级政府提供技术服务，数据及模型研发及成果应用处于行业领先水平。公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台...
表数据格式
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定，因此对同一张表或分区的数据，写入数据会按PK...
规则概述
规则维护 为了提高您管理规则的效率，数据库审计提供了以下功能：导入导出自定义规则 使用 规则维护 页面提供的导入导出规则，您可以快速实现自定义规则的备份和规则迁移。具体操作，请参见 导出或导入自定义规则。自定义关联数据 关联数据...
概述
针对以上问题，DMS 的任务编排应运而生，其可自动化处理数据，提高数据开发效率，减少出错率，提升数据价值和可靠性。支持的数据库类型 关系型数据库：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、其他来源MySQL ...
查看敏感数据血缘（公测）
DataWorks的数据血缘功能支持可视化展示敏感数据的血缘关系，自动分析字段之间的异常关联关系、敏感数据识别结果异常的字段，帮助您梳理敏感数据的扩散情况及影响面，提高数据识别效率。本文为您介绍如何查看血缘关系图。背景信息 数据血缘...
配置Vertica输入组件
读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量条数 每个并发SQL语句读取数据的条数。输入过滤 配置抽取数据的筛选条件，配置说明如下：配置固定值，抽取对应的数据，例如 ds=20210101。配置...
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