请参见以下Outputs的语法结构示例代码:Outputs:输出1 Name:Description:输出的描述 Condition:是否输出此资源属性的条件 Value:输出值的表达式 Label:输出的别名 输出2 Name:Description:输出的描述 Condition:是否输出此资源属性的条件 ...
数组所在位置路径 当输出模式设置为多行输出时,指定JSON数组在kafka记录value中的路径,路径支持以 a.a1 的格式引用特定JSON对象中的字段或者以 a[0].a1 的格式引用特定JSON数组中的字段,如果该配置项为空,则将整个kafka记录value作为...
多元索引除了提供Long、Double、Boolean、Keyword、Text等基本类型外,还提供了数组类型。数组类型属于附加类型,可以附加在Long、Double、Boolean、Keyword、Text等基本类型之上。例如Long类型+数组后,即为数组长整型。本文介绍如何通过...
多元索引除了提供Long、Double、Boolean、Keyword、Text和GeoPoint等基本类型外,还提供了数组类型和嵌套类型两种特殊类型。如果想了解更多Array和Nested的对比,请参见 Array和Nested对比。数组类型 数组类型属于附加类型,可以附加在Long...
表示折叠去重的列配置。数据结构 message Collapse { optional string field_name=1;} 名称 类型 是否必选 描述 field_name string 是 列名,按该列对结果集做折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。
说明 关于数组类型的更多信息,请参见 数组和嵌套类型。nested_filter NestedFilter 否 嵌套类型的过滤条件。只有当字段类型为嵌套类型时,才需要设置此参数。missing_value bytes 否 当字段不存在时使用的字段默认值,由Plainbuffer编码,...
本文介绍了数据表中和多元索引中字段数据类型...类型 IsArray isVirtualField Long 支持 支持 Double 支持 支持 Boolean 支持 不支持 Keyword 支持 支持 Text 支持 支持 Date 支持 支持 Geo-point 支持 支持 Nested Nested本身就是数组 不支持
当数组类型的字段中有多个值时使用哪个值作为该行的值参与排序。distance_type GeoDistanceType 否 距离计算方式。nested_filter NestedFilter 否 嵌套类型的过滤条件。只有当字段类型为嵌套类型时,才需要设置此参数。
赋值节点输出格式 赋值节点支持ODPS SQL、SHELL和Python三种赋值语言,使用不同赋值语言时,赋值节点的参数(outputs)输出格式不同,下游节点需要根据outputs的具体情况,以${参数名} 的格式,使用 一维数组 或 二维数组 的方式在代码中...
city列在多元索引中的数据类型为keyword(或其他基础类型)数组,如果数据表中某行数据的city列为空数组,即"city"="[]",则多元索引认为该行数据的city列不存在。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...
city列在多元索引中的数据类型为keyword(或其他基础类型)数组,如果数据表中某行数据的city列为空数组,即"city"="[]",则多元索引认为该行数据的city列不存在。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...
在数据表中写入数据时,必须按照JSON数组格式写入,例如["a","b","c"]。当字段类型为嵌套类型时,无需设置此参数。analyzer_parameter bytes 否 分词的可选参数配置,由protobuf编码。使用不同分词类型时支持的可选参数配置不同。更多信息...
以为供应商提供服务为例,您有了一套基于表格存储的解决方案后,每加一个供应商就部署一组表格存储的表。这样,表的个数很快达到上限。如果您不断提高表个数的上限,会造成运维成本的不可控,也增加了后续全局数据分析的难度。建议在使用...
city列在多元索引中的数据类型为keyword(或其他基础类型)数组,如果数据表中某行数据的city列为空数组,即"city"="[]",则多元索引认为该行数据的city列不存在。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...
city列在多元索引中的数据类型为keyword(或其他基础类型)数组,如果数据表中某行数据的city列为空数组,即"city"="[]",则多元索引认为该行数据的city列不存在。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...
city列在多元索引中的数据类型为keyword(或其他基础类型)数组,如果数据表中某行数据的city列为空数组,即"city"="[]",则多元索引认为该行数据的city列不存在。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...
FieldName:列名,按该列对结果集做折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。Offset 本次查询的开始位置。Limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置Limit=0,即不返回...
数组长度 256 数组中最多包含的元素个数。Nested嵌套层数 5 最多支持5层Nested嵌套。Nested字段的子行数量 256 嵌套字段的嵌套行最大数量,非子字段数量。Nested字段数量 25 嵌套中子字段的个数。表主键列长度之和 1000字节 所有主键列的...
field_name:列名,按该列对结果集做折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置limit=0,即不...
操作表格数 单值 1小时(相对)SQL操作的表格总数 累计插入行数 单值 1小时(相对)插入操作累计插入的数据行数 累计更新行数 单值 1小时(相对)更新操作累计更新的数据行数 累计删除行数 单值 1小时(相对)删除操作累计删除的数据行数 ...
50 200 电子表格图表总数 100 200 电子表格卡片视图拆分数 5000 10000 电子表格数(单个工作空间)/1000 交互式填报一次性修改提交行数(单个sheet)/1000 交互式填报一次性删除提交行数(单个sheet)/5000 交互式填报一次性插入提交行数...
当所有分支执行结束后,可以通过输出映射将迭代本地变量数组转换为并行步骤的输出。说明 并行循环步骤最大并发数限制为100。并行步骤包含以下属性:(必需)type:foreach表示该步骤是并行循环步骤。(必需)name:步骤名称。(必需)...
FieldName:列名,按该列对结果集做折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。Offset 本次查询的开始位置。Limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置Limit=0,即不返回...
当所有分支执行结束后,可以通过输出映射将分支本地变量数组转换为并行步骤的输出。说明 并行步骤最大分支数限制为100。并行步骤包含以下属性:(必需)type:parallel表示该步骤是并行步骤。(必需)name:步骤名称。(必需)branches:多...
fieldName:列名,按该列对结果集做折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置limit=0,即不返回...
tags VARCHAR 时间线标签,以数组表示。多个标签的格式为["tagKey1=tagValue1","tagKey2=tagValue2"]。您可以使用tag_value_at函数提取某个标签的值。time BIGINT 数据点的时间戳,单位微秒。field_name VARCHAR 数据列名。long_value ...
配合 ARRAY_EXTRACT(col_name)函数实现多元索引数组类型的数据查询。更多信息,请参见 多元索引数组类型。其中 col_name 为数组列名。配合运算符或使用 NESTED_QUERY(subcol_column_condition)函数实现多元索引嵌套类型的数据查询。更多...
DDL操作 DQL 表格存储支持的DQL操作,包括查询数据、聚合数据、全文检索、多元索引数组和嵌套类型查询、多元索引虚拟列、Join等操作。DQL操作 Database Administration 表格存储支持的Database Administration操作,包括查询索引描述信息和...
fieldName:列名,按该列对结果集做折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置limit=0,即不返回...
操作表格数 单值 1小时(相对)SQL操作的表格总数。操作指标 累计插入行数 单值 1小时(相对)插入操作累计插入的数据行数。累计更新行数 单值 1小时(相对)更新操作累计更新的数据行数。累计删除行数 单值 1小时(相对)删除操作累计删除...
如果要以更低成本备份 表格存储 中的全量数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地,您可以通过DataWorks数据集成服务将 表格存储 中的全量数据导出到OSS。全量数据导出到OSS后,您可以自由下载文件到本地。注意事项 此功能适用于 表格...
本文用于介绍表格问答表格数据导入与管理功能使用方法。功能概述 数据问答能力是系统算法运用“给定表格”的基础上形成的,数据表管理 则是用于“给定表格”。在表格数据管理中,集合了有关表格数据的 新增、编辑、删除与更新 等功能,以...
通过函数计算访问表格存储,对表格存储增量数据进行实时计算。背景信息 函数计算(Function Compute,简称FC)是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备...
表格存储 支持作为实时计算Flink的源表和结果表使用,您可以将 表格存储 数据表中的数据经过Flink处理后得到的结果保存到 表格存储 的另一张数据表中。背景信息 实时计算Flink能将Tunnel Service的数据通道作为流式数据的输入,每条数据...
本文介绍了表格存储每次...2023-06-14 华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北6(乌兰察布)、华南1(深圳)、中国香港、德国(法兰克福)、美国(弗吉尼亚)、印度(孟买)、新加坡 多元索引数组类型...
配置项 是否必填 示例值 说明-p,-pk 是["86",6771]数据表主键的值,以数组表示。重要 设置的主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。columns 否 name,uid 读取的列集合,列名可以是主键列或属性列。如果不设置返回的列名,则...
p,-pk 是[{"c":"uid","t":"string"},{"c":"pid","t":"integer"}]数据表主键列,以JSON格式的数组表示。包含如下字段:c(必选):主键列名称。t(必选):主键列类型,取值范围为string、integer、binary。opt(可选):可选配置,取值...
表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、...
表格存储高并发的写入性能以及低廉的存储成本非常适合物联网、日志、监控数据的存储。将数据写入到表格存储时,您可以通过函数计算对新增的数据做简单的清洗,将清洗后的数据写回到表格存储的另一种数据表中。同时,您也可以实时访问表格...
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景,支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据,能提供高并发写入和查询...