多元索引虚拟列

虚拟列支持用在统计聚合中进行数据分析,但虚拟列在多元索引中的原始数据类型必须满足多元索引统计聚合的相关要求。例如多元索引支持求和的数据类型为 Long 和 Double,如果虚拟列在多元索引中的原始数据为 Keyword,则不能对虚拟列进行...

创建数据脱敏规则

取整 参数 说明 原始数据类型 仅支持选择数值类型。保留小数点位数 有效值范围为0~5,剩余部分四舍五入。例如,原始数值3.1415,保留小数点位数2位,脱敏后为3.14。置空 置空 脱敏时,对应的敏感字段置为空字符串。验证脱敏结果。您可在 ...

ST_ImportFrom

支持的数据类型请通过 ST_RasterDrivers 函数获取。示例-仅指定外表名称和路径 Select ST_ImportFrom('chunk_table','OSS:/<ak>:<ak_secret>@oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/mybucket/data/image.tif');指定具有Subset的NetCDF对应...

ST_ImportFrom

支持的数据类型请通过 ST_RasterDrivers 函数获取。示例-仅指定外表名称和路径 Select ST_ImportFrom('chunk_table','OSS:/<ak>:<ak_secret>@oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/mybucket/data/image.tif');指定具有Subset的NetCDF对应...

数据脱敏

透明性:在原始数据中嵌入水印标记信息且不易被察觉,不影响原数据使用。可检测性:可以从数据片段中提取水印信息,进行数据溯源,溯源成功率高。鲁棒性:受到恶意攻击后,仍然可以完整地提取水印信息。低错误率:精确设计的水印提取规则,...

PolarDB PostgreSQL版间的迁移

通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群,详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...

从自建MySQL迁移至PolarDB-X

对于数据类型为FLOAT或DOUBLE的列,DTS会通过 ROUND(COLUMN,PRECISION)来读取该列的值。如果没有明确定义其精度,DTS对FLOAT的迁移精度为38位,对DOUBLE的迁移精度为308位,请确认迁移精度是否符合业务预期。对于迁移失败的任务,DTS会触发...

从自建MySQL迁移至RDS实例

对于数据类型为FLOAT或DOUBLE的列,DTS会通过 ROUND(COLUMN,PRECISION)来读取该列的值。如果没有明确定义其精度,DTS对FLOAT的迁移精度为38位,对DOUBLE的迁移精度为308位,请确认迁移精度是否符合业务预期。DTS会自动地在阿里云RDS MySQL...

PolarDB MySQL版间迁移

请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,PRECISION)来读取这两类列的值。如果没有明确定义其精度,DTS对FLOAT的默认迁移精度为38位,对DOUBLE的默认迁移精度为308位。DTS会尝试恢复七...

从自建MySQL迁移至MyBase MySQL

请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,PRECISION)来读取这两类列的值。如果没有明确定义其精度,DTS对FLOAT的迁移精度为38位,对DOUBLE的迁移精度为308位。DTS会尝试恢复七天之内...

ST_ImportFrom

支持的数据类型请通过 ST_RasterDrivers 函数获取。示例-基于OSS存储,指定accessID,accessKEY,endpoint Select ST_ImportFrom('chunk_table','OSS:/<ak>:<ak_secret>@oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/mybucket/data/image.tif');...

虚拟列

使用虚拟列功能时,您可以通过修改多元索引Schema或者新建多元索引来实现新字段新数据类型的查询功能,而无需修改表格存储的存储结构及数据。功能概述 虚拟列功能支持用户在创建多元索引的时候将表中一列映射到多元索引中的虚拟列。新的...

常见问题

如何合理的选择数据类型?数据导入常见问题 业务调优 购买常见问题 EMR StarRocks支持哪些地域?常见使用问题 如何选择数据模型?StarRocks数据模型count的实现机制是怎么样的?如何减少/mnt/disk1/starrocks/storage/trash/目录磁盘占用?...

UTL_ENCODE

UTL_ENCODE子程序总览 子程序 描述 BASE64_DECODE Function 读取BASE64编码的RAW类型输入数据,并将其解码为原始的RAW类型数据。BASE64_ENCODE Function 读取RAW类型的输入数据,将其编码为BASE64符号序列并返回对应的RAW类型数据。...

数据类型版本说明

MaxCompute目前提供了三种不同类型的数据类型版本,包括1.0数据类型、2.0数据类型以及Hive兼容数据类型,您可以根据业务需求选择合适的数据类型版本。本文为您介绍三种数据类型版本、选择数据类型版本以及查看和修改项目的数据类型版本。...

数据类型

本文介绍了 PolarDB-X 1.0 支持的数据类型。PolarDB-X 1.0 支持四种主要数据类型:数值类型 字符串类型 日期时间类型 JSON 数据类型 不支持的数据类型:空间数据类型 关于数据类型的详细信息可参考 MySQL 数据类型 文档。

OSS Foreign Table数据类型对照表

ORC文件数据类型对照表 ORC数据类型 AnalyticDB PostgreSQL版 数据类型 BOOLEAN bool SHORT int2 INT int4 LONG int8 FLOAT float4 DOUBLE float8 DECIMAL numeric CHAR char STRING text BINARY bytea TIMESTAMP timestamp DATE date LIST...

组件与数据类型的兼容

不支持 不支持 PAI 支持除Decimal之外的其它数据类型 2.0新增的数据类型中仅支持INT 部分功能支持map数据类型 不支持 不支持 PyODPS 支持 DataFrame不支持2.0数据类型 其它功能都支持2.0数据类型 支持 DataFrame不支持2.0数据类型 其它功能...

Hive兼容数据类型版本

Hive兼容数据类型版本是MaxCompute三种数据类型版本之一,该数据类型版本下仅支持Hive兼容数据类型。本文为您介绍Hive兼容数据类型版本的定义、支持的数据类型以及与其他数据类型版本的差异。定义 项目空间选择数据类型版本为Hive兼容数据...

1.0数据类型版本

MaxCompute 1.0数据类型版本是MaxCompute三种数据类型版本之一,该数据类型版本仅支持1.0数据类型。本文为您介绍1.0数据类型版本的设置方法、支持的数据类型以及与其它数据类型版本的差异。定义 项目空间选择数据类型版本为1.0数据类型版本...

与Hive、MySQL、Oracle数据类型映射表

在进行数据迁移或集成操作时,即当您需要将其他数据库数据导入MaxCompute或将MaxCompute数据导出至其他数据库时,您需要参照数据类型映射表,设置表字段的数据类型映射关系。正确的数据类型映射关系可以确保数据在不同数据库中能够正确地...

polar_comp_redwood_date

当DATE在命令中显示为列的数据类型时,如果配置参数 polar_comp_redwood_date 设置为 true,则在表定义存储在数据库中时,它将转换为TIMESTAMP。因此,时间部分也将与日期一起存储在列中。这与Oracle的DATE数据类型是一致的。如果 polar_...

类型

anyrange 表示一个函数可以接受任意范围数据类型 anycompatible 指示函数接受任何数据类型,并自动将多个参数提升为通用数据类型 anycompatiblearray 指示函数接受任何数组数据类型,并自动将多个参数提升为通用数据类型 ...

数值类型

数值类型按精确度可以划分为两类:精确数据类型 整数数据类型TINYINT,SAMLLINT,MEDIUMINT,INTEGER,BIGINT 定点数据类型DECIMAL,NUMERIC 近似数据类型FLOAT,REAL,DOUBLE PRECISION 整体与MySQL保持一致,详细信息可参考 MySQL 整数...

常见问题

数据同步过程中,可以修改源表中的字段类型,目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改,并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型,或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型:支持...

数值类型

PolarDB-X 数值类型按精确度可以划分为如下两类:精确数据类型包括:整数数据类型:TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INTEGER和BIGINT。定点数据类型:DECIMAL和NUMERIC。近似数据类型包括FLOAT、REAL、DOUBLE PRECISION。整体与MySQL保持...

2.0数据类型版本

本文为您介绍MaxCompute 2.0数据类型版本的定义、使用场景、支持的数据类型以及与其它数据类型版本的差异。定义 项目空间选择数据类型版本为2.0数据类型版本时,项目空间的数据类型属性参数定义如下。setproject odps.sql.type.system.odps...

MaxCompute作业概述

数据类型 MaxCompute数据开发支持三个数据类型版本:1.0数据类型版本、MaxCompute 2.0推出了兼容开源主流产品的 2.0数据类型版本 和 Hive兼容数据类型版本。您可以根据您MaxCompute作业的实际情况选用合适的数据类型版本,详情请参见 数据...

空间数据类型

空间数据类型是一种用来表示空间对象、地理位置和物体形状的数据类型,多用于航空、导航、城市规划等领域。本文介绍Lindorm宽表引擎支持的空间数据类型。适用引擎 空间数据类型仅适用于宽表引擎。空间数据类型 Lindorm Ganos的SQL接口支持...

不支持的数据类型及运算符

不支持的数据类型 分类 数据类型 数值类型 BIT DEC UNSIGNED 说明 不支持无符号数。字符类型 TINYBLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB 空间类型 GEOMETRY LINESTRING POLYGON MULTIPOINT MULTILINESTRING MULTIPOLYGON GEOMETRYCOLLECTION 复杂数据...

使用简介

本文介绍Ganos GeomGrid扩展中使用的数据类型。GeomGrid GeomGrid是Ganos GeomGrid扩展中用于表示一个地理网格对象的数据类型。地理网格是一种再现地球表面的多边形网格单元集合,可以用于表示地物在地理空间中的位置信息,融合其他各类...

使用简介

本文介绍Ganos GeomGrid扩展中使用的数据类型。GeomGrid GeomGrid是Ganos GeomGrid扩展中用于表示一个地理网格对象的数据类型。地理网格是一种再现地球表面的多边形网格单元集合,可以用于表示地物在地理空间中的位置信息,融合其他各类...

使用简介

本文介绍Ganos GeomGrid扩展中使用的数据类型。GeomGrid GeomGrid是Ganos GeomGrid扩展中用于表示一个地理网格对象的数据类型。地理网格是一种再现地球表面的多边形网格单元集合,可以用于表示地物在地理空间中的位置信息,融合其他各类...

数据类型

Lindorm CQL是一种类型化语言,支持丰富的数据类型。本文档主要介绍了Lindorm CQL支持的数据类型。基础数据类型 数据类型 支持的常量 描述 bigint integer 64位有符号长整数。blob blob 大小小于2M的任意字节。受宽表引擎的配额限制,具体...

NULL值相关的函数

返回类型 如果所有出现的 expr 都是数字数据类型或任何可以隐式转换为数字数据类型的非数字数据类型,则数据库将确定具有最高数字优先级的参数,隐式将其余参数转换为该数据类型,并返回该数据类型。示例 SELECT coalesce(null,3.934,1)...

字符串函数

函数格式 str_format(format_string,value1,value2,.)参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 format_string 任意(自动转为String)是 转换后的格式。例如 {}={}。value1 任意 是 待格式化的值1。value2 任意 是 待格式化的值2。返回...

按扫描量付费

如何节省费用 您可以先通过以下3种方式对原始数据进行处理,然后再使用DLA扫描数据,可以节省一定的费用。格式转换:把原始数据的格式转换为高性能格式。DLA支持多种高性能数据格式,例如Apache ORC、Apache Parquet、Avro格式。您可以根据...

重载子程序

使用 PSQL \d 命令可显示表定义,“类型”列根据表定义中的数据类型显示内部分配给每个列的数据类型:\d data_type_aliases Column|Type|Modifiers-+-+-dt_blob|bytea|dt_long_raw|bytea|dt_raw|bytea(4)|dt_bytea|bytea|dt_integer|...

配置列映射

推荐使用搜索引擎提供的动态列功能,搜索引擎通过动态列的后缀自动识别这一列的数据类型,格式为 列名:列的数据类型,列名以name为例,动态列支持的数据类型如下表:数据类型 targetField 示例值 INT name_i LONG name_l STRING name_s ...

查看敏感数据识别结果

数据类型:在 数据目录 页签左侧 数据类型 区域,选中需要查看敏感数据识别结果的数据类型。仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未...
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