ESSD云盘
实例规格的存储I/O性能 部分全新一代实例规格族的存储I/O性能和实例规格成正比线性关系，以存储增强型实例规格族g7se为例，实例规格越高可获得的存储IOPS和吞吐量越高。更多信息，请参见 存储I/O性能。实例规格与ESSD云盘性能的关系规则...
测试ESSD云盘IOPS性能
echo 2>/sys/block/your_device/queue/rq_affinity rq_affinity取值 取值说明 1 表示块设备收到I/O完成（I/O Completion）的事件时，这个I/O被发送回处理这个I/O下发流程的vCPU所在Group上处理。在多线程并发的情况下，I/O Completion就...
高主频型
存储：I/O优化实例 仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘 实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表，请参见 存储I/O性能。网络：支持IPv6 超高网络收发包...
BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破，BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量，因此实际生产...
修改ESSD AutoPL云盘突发I/O
云数据库 MongoDB 版 集成了ESSD AutoPL云盘突发I/O调整能力，您可以根据业务实际情况调整I/O的预配置大小，助您轻松应对突发或计划中的流量高峰。前提条件 实例存储类型为ESSD AutoPL云盘。使用限制 IOPS预配置性能24小时内最多可修改两次...
SQL调优方法与实战
Gather(concurrent=true)IndexScan(tables="i_o_custkey_[0-7],customer_[0-7]",shardCount=8,sql="SELECT `i_o_custkey`.`o_orderkey`,`customer`.`c_custkey`,`customer`.`c_name` FROM `i_o_custkey` AS `i_o_custkey` INNER JOIN `...
何时选择RANGE分区
id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|1|SIMPLE|orders|item2|ref|i_o_orderdate|i_o_orderdate|3|const|1|100.00|NULL|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+由于...
本地SSD型
建议使用推荐规格族）本地SSD型实例规格族i1 本地SSD型实例规格族介绍 本地SSD型实例属于高I/O型本地盘存储实例，适用于对存储I/O性能有极高要求，同时具备应用层高可用架构的业务场景，例如NoSQL非关系型数据库、MPP数据仓库、分布式文件...
GPIO-通用I/O
本文介绍GPIO-通用I/O 支持函数的参数说明及示例。硬件平台 产品型号 是否支持 硬件类型 固件版本号 HaaS600Kit 是 开发板 4.0.1 HaaS510 是 DTU 4.0.1 HaaS520 是 DTU 4.0.1 HaaS530 是 DTU 4.0.1 HaaS531 是 DTU 4.0.1 HaaS632-LT32V 是 ...
步骤一：部署客户端
该功能由SGX SDK的一个名为保护文件系统库的组件提供，使开发人员能够安全地在Enclave内执行I/O操作。SGX SDK可以保证：用户数据保密：所有用户数据加密后写入磁盘，防止数据泄露。用户数据完整性：所有用户数据均从磁盘读取，然后通过MAC...
云模组HAAS210规格介绍
P表示电源引脚，I表示输入引脚，O表示输出引脚，I/O表示输入输出引脚。电气参数 绝对电气参数 参数 描述 最小值 最大值 单位 Ts 存储温度。30 85 ℃ VDD 供电电压。0.3 3.6 V 静电释放电压（人体模型）TAMB-25℃。不涉及 2 kV 静电释放电压...
产品优势
性能深度优化 基于阿里云IaaS基础资源（GPU、CPU、网络以及I/O等基础设施）提供性能的深度优化。弹性伸缩 基于IaaS基础资源，支持一键构建、弹性伸缩。开源兼容 轻量便捷、开源兼容。您基于开源框架编写的算法代码或模型代码，几乎无需进行...
配置blk-iocost权重限速
它是一种I/O控制器，可以根据应用程序或进程的优先级为块设备上的I/O操作分配带宽，并且可以通过设置权重值来限制特定应用程序或进程对块设备的I/O带宽使用，以便帮助您更好地实现对磁盘I/O资源的控制和管理。说明 cgroup v1和cgroup v2是...
基于etrec的U2I2I召回
4 EtrecI2I协同过滤模型训练。5 EtrecI2I Score拆分成KKV形式的分区表。6 关联U2I Trigger和I2I表，计算U2I2I召回Top500的结果。运行工作流并查看输出结果 填写全局变量 单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，在 DataWorks 上查看 ...
GetProperties-获取配置信息
TipContent string 提示内容 xx WanxiangImageStyleConfig object[]万相图片风格配置 Name string 风格名称 默认 Value string 风格 code<auto>Pic string 风格图片地址 https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01RzKicz1W0YWzYkWcK_!...
Android Things接入物联网平台
如需更多帮助，请参见NXP Pico i.MX7D I/O官网接口文档：开发者指南。说明 该硬件可以用树莓派替代。详细内容，请参见 远程控制树莓派服务器。DHT12 温湿度传感器 采用I2C数据通信方式。ZE08-CH2O 甲醛检测传感器 采用UART数据通信方式。...
使用C或C++开发自定义Processor
CC=g+CCFLAGS=-I./-D_GNU_SOURCE-Wall-g-fPIC LDFLAGS=-shared-Wl,-rpath=./OBJS=processor.o TARGET=libpredictor.so all:$(TARGET)$(TARGET):$(OBJS)$(CC)-o$(TARGET)$(OBJS)$(LDFLAGS)-L./%.o:%.cc$(CC)$(CCFLAGS)-c$< -o$@clean:rm-f$...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
量化优化
PAI-Blade支持TensorFlow和PyTorch模型在GPU硬件、端侧设备的INT8量化。本文主要介绍在GPU硬件上，如何使用PAI-Blade量化优化。背景信息 量化是模型压缩常用手段之一，通过将原始的全精度32位浮点数分桶量化为位宽更小的定点整数，可以达到...
优化PyTorch模型
torch.no_grad()def benchmark(model,inp):for i in range(100):model(inp)start=time.time()for i in range(200):model(inp)elapsed_ms=(time.time()-start)*1000 print("Latency:{:.2f}".format(elapsed_ms/200))#对原始模型测速。...
搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序
otherOpts:"-o umask=022-o max_stat_cache_size=0-o allow_other"path:"/"执行以下命令，创建静态卷PVC。kubectl create-f model-pvc.yaml 以下为创建静态卷PVC的model-pvc.yaml示例文件。apiVersion:v1 kind:PersistentVolumeClaim ...
优化TensorFlow模型
PAI-Blade提供了丰富的模型优化方法，您只需要在本地环境中安装Wheel包，即可通过调用Python API的方式进行模型优化。本文介绍如何使用PAI-Blade优化TensorFlow模型，所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装TensorFlow及PAI-...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
SDXL base模型 sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors：SDXL refiner模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors：Stable Diffusion 1.5模型 v2-1_768-ema-pruned-fp16.safetensors：Stable Diffusion 2.1模型 我们可以根据输入文字以及生成图片...
物模型通信
ALog.i(TAG,"上报成功 onSuccess()called with:s=["+s+"],o=["+o+"]");} public void onError(String s,AError aError){/属性上报失败。ALog.i(TAG,"上报失败onError()called with:s=["+s+"],aError=["+JSON.toJSONString(aError)+"]");} }...
部署通义千问应用
本文以部署ModelScope社区的通义千问-7B-Chat模型为例，演示如何使用数据缓存。通过数据缓存提前拉取通义千问-7B-Chat模型数据，然后在创建通义千问的应用实例时直接挂载模型数据，可以免去在实例中拉取模型数据的等待时间，加速应用部署。...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化，详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请...
物模型开发
设备可以使用物模型功能，实现属性上报（上报设备状态）、事件上报（上报设备异常或错误）和服务调用（通过云端调用设备提供的服务）。前提条件 物联网平台已为目标设备完成物模型 默认模块 或 自定义模块 的物模型功能定义（属性、事件和...
使用SDK部署PyTorch模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型。本文以PyTorch模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对PyTorch模型进行了优化，详情请参见 优化PyTorch模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请参见 安装Blade...
模型定制文件管理服务
前言 通过模型定制文件管理服务，您可以对您的训练文件进行统一管理，只需要一次上传即可多次复用在模型定制任务中 使用限制 当您使用本服务时，会有如下限制存在 单个文件大小最大为300MB 有效文件（未删除）总使用空间配额为5GB 有效文件...
使用CPU加速Stable Diffusion XL Turbo的文生图推理
otherOpts:"-o umask=022-o max_stat_cache_size=0-o allow_other"path:"/models"#模型存放路径，该路径下需要存在stabilityai/sdxl-turbo目录。关于OSS参数配置的更多信息，请参见 方式一：使用Secret创建静态卷PV及PVC。执行以下命令创建...
使用CPU加速Stable Diffusion XL Turbo的文生图推理
otherOpts:"-o umask=022-o max_stat_cache_size=0-o allow_other"path:"/models"#模型存放路径，该路径下需要存在stabilityai/sdxl-turbo目录。关于OSS参数配置的更多信息，请参见 方式一：使用Secret创建静态卷PV及PVC。执行以下命令创建...
模型定制文件管理服务
前言 通过模型定制文件管理服务，您可以对您的训练文件进行统一管理，只需要一次上传即可多次复用在模型定制任务中 使用限制 当您使用本服务时，会有如下限制存在 单个文件大小最大为300MB 有效文件（未删除）总使用空间配额为5GB 有效文件...
Dynamic Shape优化案例：使用Blade优化输入为Dynamic ...
常规推理优化普遍针对输入为Static Shape的模型，如果实际推理的模型Shape发生变化，推理优化效果就可能失效。在实际生产中，输入为Dynamic Shape的模型越来越多，因此对不同输入Shape的推理过程具有强烈的优化需求。本文介绍如何使用Blade...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
使用Blade EAS Plugin优化并部署模型
EAS Plugin是 EAS 在模型部署前进行统一的前处理机制。基于该机制，Blade推出了Blade EAS Plugin，用于部署前的模型优化。相比直接使用Blade Python Wheel包进行模型优化，Blade EAS Plugin能够自动嵌入到模型的发布流程中，极大简化了集成...
通过命令行工具CLI使用时序模型
通过Tablestore CLI使用 表格存储 时序模型（TimeSeries）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...
物模型开发
物模型是阿里云物联网平台为产品定义的数据模型。您可以通过Android Link SDK，实现设备端上报属性和事件，并接收物联网平台发送的设置属性和调用服务的指令。背景信息 物联网平台物模型功能的更多信息，请参见 什么是物模型。物模型数据...
REGEXP_INSTR
待匹配的模型。更多正则表达式编写规范，请参见 正则表达式规范。pattern 为空串时返回报错。start_position：可选。BIGINT类型常量。搜索的开始位置。不指定时默认值为1。occurrence：可选。BIGINT类型常量。指定匹配次数，不指定时默认值...
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