阿里云商标优选-商标购买，商标转让，商标交易平台
阿里云商标优选是阿里云官方自营的商标交易平台，如果您需要购买已注册的商标，就来阿里云商标优选吧！阿里云商标优选平台为您提供海量商标资源库，所有商标明码标价，为您节约时间成本，让您即买即用，安全有保障。
释放Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台释放Cluster。警告 Cluster释放后，Cluster中的全部数据将会被删除（包括Collection中的数据），且删除后不可恢复，请谨慎操作。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，...
向量删除
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
检索Doc
默认false output_fields body array 否 返回field的字段名列表，默认返回所有Fields，[]代表不返回Fields partition body str 否 Partition名称 出参描述 字段 类型 描述 示例 code int 返回值，参考 返回状态码说明 0 message str 返回...
向量更新
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量更新，填写...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...
百川智能
text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings(['阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库之一'])[0]))#向量检索 docs=collection.query(generate_embeddings...
创建Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中，同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区，实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询...
产品计费
说明 按量付费是一种先使用后付费的计费方式，创建向量检索服务实例后，阿里云每小时自动按照实例计费规则从账号中扣除相关费用。计费规则 计费公式：实例规格单价*计费时长*副本数 计费时长：从按量付费实例创建完成开始计费，到实例释放...
Jina AI
text-embedding',768)assert rsp collection=client.get('jina-text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings(['阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库之一'...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
IP白名单管理
本文主要介绍如何在向量检索服务控制台添加、修改、复制和删除Cluster实例的公网IP白名单。背景信息 为了提升向量检索服务的安全性，服务提供了通过设置公网IP白名单进行访问控制的方案。当Cluster实例未添加公网IP白名单时，则默认允许...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
删除Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Collection。警告 Collection删除后，Collection中的所有数据将被删除，删除后不可恢复，请谨慎操作。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，选中 ...
产品规格
实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对于高并发、大流量、低延迟场景，或对写入效率有较...
删除Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。前提条件 已创建Cluster。已创建Collection。已创建Partition。重要 Partition删除后，相关数据将会全部删除，且删除后不可恢复，请谨慎操作。只能删除自己创建...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
授权信息
访问控制（RAM）是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM可以让您避免与其他用户共享阿里云账号密钥，并可按需为用户授予最小权限。RAM中使用权限策略描述授权的具体内容。本文为您介绍 检索分析服务 Elasticsearch版...
Serverless应用指南
在您初次接触阿里云Elasticsearch（ES）Serverless服务，或者希望深入理解并掌握其各项功能时，您可以参考本文选择适合您业务需求的指导文档。本文介绍了访问Serverless应用的各种方式，将源数据（MySQL数据、日志数据、ES数据）迁移到...
向量动态量化
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
插件配置概述
阿里云Elasticsearch支持20余款开源和自研Elasticsearch插件，能够提升集群在稳定性、查询和写入性能、分词查询、数据检索等各方面的能力。本文介绍阿里云Elasticsearch支持的系统默认插件和自定义插件。系统默认插件 系统默认插件为阿里云...
商标服务的审计事件
商标服务已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作商标服务产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过Open...
打造基于专属知识的问答服务
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
通过资源组授权特定实例
因为阿里云Elasticsearch控制台的实例管理页面，集成调用了Beats采集器、阿里云高级监控报警服务和标签Tags等外部依赖接口，所以，当控制台仅对特定资源组的实例进行管理时，需要配置整个阿里云账号下的自定义策略，才能保证控制台页面通过...
[推荐]模型服务灵积DashScope
text-embedding',1536)assert rsp collection=client.get('dashscope-text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings('阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
阿里云商标优选服务协议
本文将为您介绍阿里云商标优选服务的条款协议。阿里云商标优选服务协议
监控报警服务RAM授权
背景信息 访问控制RAM（Resource Access Management）是阿里云提供的一项管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。当您的企业存在多...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 视觉表征模型 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式...
版本特性
阿里云提供了多种Elasticsearch版本，您可以通过本文了解各版本的功能特性，并选择最适合您业务的ES版本。通用商业版和内核增强版对比 阿里云ES提供通用商业版和内核增强版两种实例类型，不同类型的实例支持的ES版本和功能特性也不一样。...
分区Partition
商标侵权检测 例如某商标代理商收集了一个5000w规模的商标数据库，需要快速查询相似商标判定是否侵权。按结构分为文本商标、图形商标、数字商标、字母商标等9个分类，每个分类数据入库DashVector时对应一个Partition。查询时指定Partition...
返回状态码说明
本文介绍向量检索服务DashVector的返回状态码。Reason Code Description Success 0 成功 Timeout 408 超时 Closed-998 客户端已关闭 Unknown-999 未知异常 EmptyCollectionName-2000 集合名称为空 EmptyColumnName-2001 字段名成为空 ...
高性能
阿里云Elasticsearch支持的高性能特性如下：Analyticsearch检索分析：提升日志场景查询性能，实现Kibana Discover查询加速，降低查询耗时。通用物理复制，提高有副本索引的写入性能。详细信息，请参见 使用apack插件的物理复制功能。Bulk...
获取Collection
说明 通过Collection对象，后续可进行Doc相关操作，如插入Doc、检索Doc、管理Partition等 前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Client.get(name:str)...
管理实例标签
当您有大量阿里云Elasticsearch实例时，可以通过标签管理功能，为实例绑定标签，实现实例的分类管理。每个标签由一个键值对组成，可以通过键和值，对实例进行二级分类。本文介绍如何创建标签、根据标签筛选实例以及解绑标签。创建并绑定...
概述
本章节介绍Elasticsearch的Java Client的原理、版本兼容性以及使用示例，帮助您快速地使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互，完成检索、分析等相关业务。Transport Client迁移至REST Client Transport Client随着Elasticsearch的第一...
获取Collection
说明 通过Collection对象，后续可进行Doc相关操作，如插入Doc、检索Doc、管理Partition等 前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Java/class DashVectorClient...
使用apack插件的物理复制功能
apack插件是阿里云Elasticsearch团队自研的插件，支持物理复制和向量检索功能，本文仅介绍物理复制功能。物理复制功能适用于索引有副本、写入数据量大、对数据写入后可见性延迟要求不高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大幅度...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您