应用场景
阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...
快速开始
（全部）自有语料 List<String>corpus=Arrays.asList("向量检索服务DashVector基于阿里云自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务","DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，...
向量新增
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通，请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要新增...
释放Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台释放Cluster。警告 Cluster释放后，Cluster中的全部数据将会被删除（包括Collection中的数据），且删除后不可恢复，请谨慎操作。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，...
向量删除
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
检索Doc
本示例需要参考 新建Collection-使用示例 提前创建好名称为 quickstart 的Collection 根据向量进行相似性检索 Shell curl-XPOST \-H 'dashvector-auth-token:YOUR_API_KEY' \-H 'Content-Type:application/json' \-d '{"vector":[0.1,0.2,0...
向量更新
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量更新，填写...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...
产品计费
说明 按量付费是一种先使用后付费的计费方式，创建向量检索服务实例后，阿里云每小时自动按照实例计费规则从账号中扣除相关费用。计费规则 计费公式：实例规格单价*计费时长*副本数 计费时长：从按量付费实例创建完成开始计费，到实例释放...
百川智能
text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings(['阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库之一'])[0]))#向量检索 docs=collection.query(generate_embeddings...
创建Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中，同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区，实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询...
Jina AI
text-embedding',768)assert rsp collection=client.get('jina-text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings(['阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库之一'...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
IP白名单管理
本文主要介绍如何在向量检索服务控制台添加、修改、复制和删除Cluster实例的公网IP白名单。背景信息 为了提升向量检索服务的安全性，服务提供了通过设置公网IP白名单进行访问控制的方案。当Cluster实例未添加公网IP白名单时，则默认允许...
商标局系统维护暂停服务通知
由于商标局在线系统升级维护，将于2023年11月10日20时（本...停服期间阿里云商标服务申请递交及申请进度更新等功能将同时暂停，在线申请下单和订单审核不受影响。停服期间申请将于系统恢复后1周内递交，由此可能给您带来的不便，敬请谅解。
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
删除Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Collection。警告 Collection删除后，Collection中的所有数据将被删除，删除后不可恢复，请谨慎操作。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，选中 ...
产品规格
实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对于高并发、大流量、低延迟场景，或对写入效率有较...
删除Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。前提条件 已创建Cluster。已创建Collection。已创建Partition。重要 Partition删除后，相关数据将会全部删除，且删除后不可恢复，请谨慎操作。只能删除自己创建...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
授权信息
访问控制（RAM）是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM可以让您避免与其他用户共享阿里云账号密钥，并可按需为用户授予最小权限。RAM中使用权限策略描述授权的具体内容。本文为您介绍 检索分析服务 Elasticsearch版...
Serverless应用指南
在您初次接触阿里云Elasticsearch（ES）Serverless服务，或者希望深入理解并掌握其各项功能时，您可以参考本文选择适合您业务需求的指导文档。本文介绍了访问Serverless应用的各种方式，将源数据（MySQL数据、日志数据、ES数据）迁移到...
混合查询最佳实践
背景介绍 OpenSearch-向量检索版的混合搜索 混合搜索的方式能帮助文本数据搜索，将语义搜索与关键词搜索相结合，获得更好的效果。在向量检索版中，您可以使用稀疏-稠密向量进行混合检索。对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的...
向量动态量化
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
插件配置概述
阿里云Elasticsearch支持20余款开源和自研Elasticsearch插件，能够提升集群在稳定性、查询和写入性能、分词查询、数据检索等各方面的能力。本文介绍阿里云Elasticsearch支持的系统默认插件和自定义插件。系统默认插件 系统默认插件为阿里云...
打造基于专属知识的问答服务
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
[推荐]模型服务灵积DashScope
text-embedding',1536)assert rsp collection=client.get('dashscope-text-embedding')assert collection#向量入库DashVector collection.insert(('ID1',generate_embeddings('阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
端到端图搜解决方案
本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过 Ope nSearch向量检索版，快速搭建图像搜索服务。用户可以直接导入图片源数据，在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构...
监控报警服务RAM授权
背景信息 访问控制RAM（Resource Access Management）是阿里云提供的一项管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。当您的企业存在多...
版本特性
阿里云提供了多种Elasticsearch版本，您可以通过本文了解各版本的功能特性，并选择最适合您业务的ES版本。通用商业版和内核增强版对比 阿里云ES提供通用商业版和内核增强版两种实例类型，不同类型的实例支持的ES版本和功能特性也不一样。...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 视觉表征模型 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式...
返回状态码说明
本文介绍向量检索服务DashVector的返回状态码。Reason Code Description Success 0 成功 Timeout 408 超时 Closed-998 客户端已关闭 Unknown-999 未知异常 EmptyCollectionName-2000 集合名称为空 EmptyColumnName-2001 字段名成为空 ...
高性能
阿里云Elasticsearch基于开源引擎，在多个场景下，提供各类写入和查询性能优化功能，在提升集群整体写入和查询能力的同时，实现了成本优化。本文介绍阿里云Elasticsearch在性能方面做的优化及提供的功能。内核性能优化 阿里云Elasticsearch...
获取Collection
说明 通过Collection对象，后续可进行Doc相关操作，如插入Doc、检索Doc、管理Partition等 前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Client.get(name:str)...
升配集群
本文介绍阿里云Logstash集群升配的注意事项及操作方法。注意事项 升配集群会触发集群重启，重启时间与集群规格、数据结构和大小等因素有关，建议在业务低峰期操作。操作步骤 登录 阿里云Elasticsearch控制台。在顶部菜单栏处，选择地域。在...
管理实例标签
当您有大量阿里云Elasticsearch实例时，可以通过标签管理功能，为实例绑定标签，实现实例的分类管理。每个标签由一个键值对组成，可以通过键和值，对实例进行二级分类。本文介绍如何创建标签、根据标签筛选实例以及解绑标签。创建并绑定...
概述
注意 如果您需要使用Transport Client通过9300端口访问阿里云Elasticsearch实例，请购买5.5或5.6版本的实例（6.x及以上版本不支持）。使用Transport Client 5.5或5.6版本与Elasticsearch建立连接时会提示NoNodeAvailableException的错误。...
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