使用plprofiler插件
背景信息 您在使用Postgres服务端进行编程的时候，您会发现PostgreSQL的PL/PGSQL是黑盒环境，内部的任何问题都有可能造成性能瓶颈。常见异常情况如下：问题语句一开始执行速度很快，调用多次后速度变慢。随机出现的性能瓶颈问题。生产系统...
使用plprofiler插件
背景信息 您在使用Postgres服务端进行编程的时候，您会发现PostgreSQL的PL/PGSQL是黑盒环境，内部的任何问题都有可能造成性能瓶颈。常见异常情况如下：问题语句一开始执行速度很快，调用多次后速度变慢。随机出现的性能瓶颈问题。生产系统...
何时选择升配
如果发现CPU使用率超过90%或持续超过80%，则意味着当前实例性能出现了性能瓶颈。关于如何查看计算层的性能指标，请参见 实例监控。在存储层不存在瓶颈的情况下，可以判断当前的计算层实例规格无法满足业务的QPS性能需求，需要通过升配解决...
应用场景
性能瓶颈探测：探测系统中的性能瓶颈点，进行针对性优化。适用行业广泛 PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商...
前端监控场景
业务痛点 定位性能瓶颈困难 当用户反馈页面加载较慢时，很难快速发现性能瓶颈在哪里，是网络问题、资源加载问题，还是页面DOM解析问题？是和用户所在的省份、国家有关系，还是和用户的浏览器、设备有关系？这些问题都无法快速复现并定位到...
查看作业性能
您可以查看运行中作业的性能，包括Job Manager与运行Task Managers的CPU、内存和线程的使用情况，这可以协助您定位代码问题，例如作业代码是否存在问题、个别类是否初始化比较慢、个别类是否占用资源比较多等问题。本文为您介绍如何查看...
诊断网页加载过慢的问题
操作至此，已使用慢会话追踪功能完成问题排查，该功能可以帮助您复现用户在访问页面时的页面资源加载情况，快速定位性能瓶颈问题。相关操作 为避免在出现问题后被动诊断错误原因，您还可以使用ARMS的报警功能针对一个接口或全部接口创建...
Spark应用性能诊断
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）推出Spark应用诊断功能，若您提交的Spark应用存在性能问题，您可以根据诊断信息快速定位和分析性能瓶颈问题，优化Spark应用，提高问题解决效率。本文主要介绍如何进行Spark应用性能诊断以及性能诊断的...
慢会话追踪
慢会话追踪功能可提供页面加载过程中静态资源加载的性能瀑布图，帮助您根据页面性能数据详细了解页面资源加载情况，并快速定位性能瓶颈。前提条件 重要 静态资源加载信息的上报是在页面加载时触发的，上报信息量较大。加载耗时大于8秒时会...
通过火焰图定位性能瓶颈
本文介绍如何通过持续剖析功能的火焰图定位性能瓶颈。什么是火焰图 火焰图（Flame Graph）是一种可视化程序性能分析工具，它可以帮助开发人员追踪程序的函数调用以及调用所占用的时间，并展示对应信息。其核心思想是将程序的函数调用方法栈...
性能监控概念
无论是提前预发，还是事后治理，都需要一套精准、实时的性能监控体系，帮助业务团队准确、快速的识别性能瓶颈点与影响面，针对性地采取下一步措施。越是复杂、庞大的IT系统，越需要建立完备、好用的性能监控体系，尽早介入，快速定位，降低...
查看监控详情
若您在压测时添加了云资源监控，可以在压测报告中查看各项监控指标，帮助您发现系统性能瓶颈。前提条件 已添加云资源监控。更新信息，请参见 云资源监控。查看云资源监控详情 登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>报告列表。在 报告...
架构优化
分布式架构除了取决于单机性能瓶颈外，也取决于系统拆分效率和可扩展性；微服务架构中，服务拆分效率和服务调用效率又是另外的重要影响因素。编程语言实现：不同编程语言实现一定程度会影响单机基线。C/C++等编译型语言运行时不需要重新...
性能测试
性能瓶颈探测：通过性能压测探测系统中的性能瓶颈点，进行针对性优化，从而提升系统性能。性能压测伴随着系统开发、重构、上线到优化的生命周期，有效的性能压测对系统的稳定性具有重要的指导意义，是系统生命周期中不可或缺的一部分。最佳...
性能压测
进行测试和数据分析：执行测试脚本并记录测试结果，包括对系统的响应时间、吞吐量、并发用户数、CPU和内存使用率等指标进行监测和记录，然后对测试数据进行分析和评估，确定系统的性能瓶颈和优化方案。性能优化和再次测试：根据测试结果...
页面访问速度
页面加载分布情况 页面的加载是在用户端的浏览器上进行的，加载耗时与地理位置、网络状况、浏览器或运营商等因素有关，所以前端监控提供地理分布、终端分布、网络分布、版本分布等统计数据，以帮助您更好地定位性能瓶颈。图 3.终端分布 图 ...
Binlog Parallel Flush
这样一来，原本串行的解析，填充Checksum和log_pos，生成GTID event等步骤，都可以并行的执行，极大优化了事务写 Binlog的性能瓶颈。并行组提交 在MySQL中，提交阶段事务会成组地写Binlog和Redo Log，这样做可以最大限度地合并IO操作，提升...
使用性能洞察
CPU事件超出该值可以认为存在性能瓶颈。性能图表 性能洞察页面由以下三个部分组成：图 3.关键的性能指标变化趋势图（实时）图 4.实时AAS变化趋势图 上图为数据库实例中活跃会话变化趋势。图 5.多维度实例负载信息（AAS）上图为聚合30次采集...
高性能
Master调度优化，支持调度更多分片数，调度性能提升10倍 提升日志场景的写入性能：在日志场景下，海量数据的高并发写入为Elasticsearch集群带来了明显的性能瓶颈和成本压力。阿里云Elasticsearch提供的Indexing Service索引构建服务，通过...
扩展施压机
扩展施压机数量可以有效降低单台施压机负载，避免施压机成为性能瓶颈，确保压测结果准确可信。应用场景 施压机网络带宽瓶颈 表现为单机流量在10 MB左右，并发和TPS没有达到目标且不再增加，同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或...
容量规划
通过容量规划可以确定系统能够承载的最大用户量和并发请求量，并提前预防系统资源不足和性能瓶颈问题。容量规划的实施方案包含如下：收集需求和数据：首先需要明确系统的需求和预测，包括用户数量、数据量、并发请求量、响应时间要求等。...
扩展施压机
扩展施压机数量可以有效降低单台施压机负载，避免施压机成为性能瓶颈，确保压测结果准确可信。应用场景 施压机网络带宽瓶颈 表现为单机流量在10 MB左右，并发和TPS没有达到目标且不再增加，同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或...
提升I/O吞吐量和IOPS
当I/O吞吐量或IOPS达到实例当前配置的最大值时，AnalyticDB PostgreSQL版 实例可能会出现性能瓶颈，表现为数据库读写操作的性能下降，应用响应延迟增大等现象。本文将介绍I/O吞吐量和IOPS指标含义、影响因素及解决瓶颈问题的策略。理解I/O...
如何发起阿里云VPC内网性能测试
全链路性能测试 性能测试过程中覆盖服务可能涉及到的所有链路，测试范围足够大，涉及到的上下游较多，从而能够保障从全局找到性能瓶颈点，验证全局的稳定性。且测试过程中需要参与的人数较多，是一个复杂的系统工程，执行成本较高，需要...
如何发起阿里云VPC内网性能测试
全链路性能测试 性能测试过程中覆盖服务可能涉及到的所有链路，测试范围足够大，涉及到的上下游较多，从而能够保障从全局找到性能瓶颈点，验证全局的稳定性。且测试过程中需要参与的人数较多，是一个复杂的系统工程，执行成本较高，需要...
数据迁移链路规格说明
724 亚太东南 1（新加坡）美国西部 1（硅谷）198 large 2,256 说明 上述测试模型的数据是各种数据迁移链路规格的极限性能，如果数据迁移的表没有主键、网络延迟大、存在更新热点或者源实例与目标实例存在性能瓶颈时，无法达到上表中的增量...
互联网服务：小打卡
在单机RDS的情况下，由于单表数据量大，会出现读性能瓶颈导致APP卡顿甚至崩溃。基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案能在表拆分成小的物理表后，提供海量数据平稳高并发读能力，保证了客户核心业务的稳定性和高性能。小打卡的圈子打卡...
移动性能监控简介
应用异常诊断 帮助应用运维人员快速定位、分析应用异常，迅速发现性能瓶颈，保证业务稳定性。例如，当用户反馈页面加载较慢时，可通过网络分析、页面分析等去定位是网络问题、资源加载问题，还是页面解析问题，问题是否与用户的设备、所在...
写入或更新调优指南
说明Hologres资源没有完全用上，性能瓶颈不在Hologres侧，可自行排查是否存在上游数据读取较慢等问题。CPU使用率较高（长期100%）。说明已经达到了Hologres的资源瓶颈，可以通过如下方法处理。通过基本调优手段排查是否因基础设置不到位...
WAF连接源站服务器超时
原因二：后端ECS性能或源站服务器性能瓶颈 排查步骤如下：1.排查服务器是否存在CPU高，负载高等问题；2.排查外网带宽跑满均可能导致访问异常。解决方案：检查后端ECS性能，解决性能瓶颈问题，如果是整体系统容量不够，可以通过扩容后端ECS ...
2.0和3.0版本差异及兼容性说明
支持智能瓶颈分析：集成了智能异常检测和根因分析工具，辅助用户识别和定位潜在的性能瓶颈。2.0和3.0功能兼容说明 性能测试 PTS 3.x版本基于大规模企业客户的生产实践经验，对压测引擎做了优化和调整。因此，部分场景下的参数配置、功能...
全局监控
当三个黄金指标出现拐点时，表示系统已遇到性能瓶颈。在 接口监控 中，查看各API的三个黄金指标、虚拟用户数以及响应各阶段耗时。在异常统计中，可以按异常状态码和异常API维度分析异常分布。同时，支持按API分析断言失败数量。应用监控 ...
性能监控概述
这些数据为前端开发者寻找网页性能瓶颈与定位优化点提供了依据。随着服务的发展，应用的部署结构存在微服务、多云、多地域、多架构机器等诸多行为。持续性能采集为性能采集增加了时间维度，相比于单机性能采集，持续性能采集具有以下优势。...
数据同步链路规格说明
使用DTS可实现数据秒级同步到目标实例，但受限于源实例的运行负载、传输网络的带宽、网络延时、目标实例写入性能等多种因素的影响，DTS同步任务会出现延迟增大的情况，无法绝对保证秒级延迟。名词解释 规格：数据传输服务为用户提供了不同...
PyODPS使用第三方包
使用PyODPS执行方法：import os from odps import ODPS#确保 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 环境变量设置为用户 Access Key ID，#ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET 环境变量设置为用户 Access Key Secret，#不建议直接使用 Access Key ID/...
签名机制
BatchCompute 通过使用 Access Key ID/Access Key Secret 方法来验证某个请求的发送者身份。Access Key ID 用于标示用户，Access Key Secret 是用户用于加密签名字符串和 BatchCompute 用来验证签名字符串的密钥，其中 Access Key Secret ...
签名机制
PolarDB 通过使用Access Key ID和Access Key Secret进行对称加密的方法来验证请求的发送者身份。Access Key ID和Access Key Secret由阿里云官方颁发给访问者（可以通过阿里云官方网站申请和管理）。其中，Access Key ID用于标识访问者的...
签名机制
PolarDB 通过使用Access Key ID和Access Key Secret进行对称加密的方法来验证请求的发送者身份。Access Key ID和Access Key Secret由阿里云官方颁发给访问者（可以通过阿里云官方网站申请和管理）。其中，Access Key ID用于标识访问者的...
签名机制
HybridDB for MySQL通过使用Access Key ID和Access Key Secret进行对称加密的方法来验证请求的发送者身份。Access Key ID和Access Key Secret由阿里云官方颁发给访问者（可以通过阿里云官方网站申请和管理），其中Access Key ID用于标识...
签名机制
服务通过使用 Access Key ID 和 Access Key Secret 进行对称加密的方法来验证请求的发送者身份。Access Key ID和Access Key Secret由阿里云官方颁发给访问者（可以通过阿里云官方网站申请和管理），其中Access Key ID用于标识访问者的身份...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您