内存

提供数据和应用的使用时保护 适用场景:人工智能场景,如深度学习与训练、AI推理等 HPC等高性能科学计算场景 大中型数据库系统、缓存、搜索集群 大型在线游戏服务器 其他对性能要求较高的通用类型的企业级应用 与操作系统的兼容性说明 更多...

支持的数据库类型

数据安全中心DSC(Data Security ...PolarDB O引擎 非关系型数据库 MongoDB Redis 大数据 TableStore(仅政务云)MaxCompute AnalyticDB MySQL版 AnalyticDB PostgreSQL版 结构化数据库 OSS 自建数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL Oracle

实例规格族

提供数据和应用的使用时保护 适用场景:通用的企业级应用(Java)内存型或者关系型数据库类应用 大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等)Web类应用 AI训练与推理 音视频转码类应用 与操作系统的兼容性说明 更多信息,请参见 AMD实例规格与...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

表格存储和传统关系型数据库(例如MySQL、SQL Server...

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务,与传统关系型数据库(RDBMS,例如MySQL、SQL Server)在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下:...

关系型数据库系统权限策略参考

本文描述关系型数据库支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)...

关系型数据库系统权限策略参考

本文描述关系型数据库支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)...

关系型数据库系统权限策略参考

本文描述关系型数据库支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)...

关系型数据库系统权限策略参考

本文描述关系型数据库支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)...

关系型数据库系统权限策略参考

本文描述关系型数据库支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)...

关系型数据库系统权限策略参考

本文描述关系型数据库支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)...

将MySQL数据迁移到Redis

场景介绍 在应用与数据库之间使用Redis作为缓存层,扩展传统关系型数据库的服务能力,从而优化业务的生态体系,是Redis的经典应用场景之一。将业务中的热数据保存到Redis,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中...

关系型数据库(RDS)类

本文介绍了各场景下的关系型数据库(RDS)类云产品动作(包括其用途、涉及的API以及具体参数和输出、内容链接),您通过嵌套动作即可对云产品动作进行嵌套调用,关于具体如何调用云产品动作请参见 嵌套ACS:Template。数据库操作 云产品动作...

概述

RDS:关系型数据库(MySQL),会将流数据分析任务的处理结果输出到阿里云关系型数据库中。File:会将流数据分析任务的处理结果输出到边缘网关的文件中,主要用于本地调试。维表 关系型数据存储,必须显式定义数据变化周期,常用来做数据...

数据库对象的逻辑结构

c/"xiaoxia.zj"+|"xiaoxia.zj"=CTc/"xiaoxia.zj"template1|xiaoxia.zj|UTF8|en_US.utf8|en_US.utf8|=c/"xiaoxia.zj"+|"xiaoxia.zj"=CTc/"xiaoxia.zj"zj|xiaoxia.zj|UTF8|en_US.utf8|en_US.utf8|表、索引与视图等 与通常关系型数据库一样,...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

支持的数据库类型

C MySQL 5.7、8.0 TDSQL-C PostgreSQL 10、14 Percona MySQL 5.6、5.7、8.0 Vastbase 2.x 非关系型 MongoDB 2.x、3.x、4.x、5.x HBase(protobuf)所有版本 HBase(thrift)thrift1、thrift2 Hive 1.X、2.X、3.X Redis 所有版本 ...

产品概述

在 PolarDB-X 1.0 层面DB-X计算层面实现分布式逻辑,最终得到一个具有稳定可靠、高度扩展性的分布式关系型数据库系统。相比于全自研分布式NewSQL数据库,PolarDB-X 1.0 产品始终以持续稳定性和可运维性作为第一要务,同时通过标准数据库...

部署数据库

SQL Server SQL Server是美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统,是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机和服务器计算所设计的数据库管理系统,实现了与WindowsNT的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案,SQL ...

什么是OceanBase

OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系型数据库、低成本等特点。OceanBase至今已成功应用于支付宝全部核心业务:交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝(天猫)收藏夹、P4P广告报表等业务...

本地SSD

网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(例如Cassandra、MongoDB等)Elasticsearch等搜索场景 与操作系统的兼容性说明 更多信息,请参见 本地SSD型i4实例规格...

数据库管理

Database的概念 每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库(简称Database)。在各个Database之间,数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表,结合 名词解释 的描述,我们可以对时序引擎的数据层级归纳为下图所示:...

Binding

名称 类型 描述 示例值 object 绑定信息。ProjectName string 项目名称。...说明 创建绑定关系后,如果未暂停或者未重启过绑定关系,则绑定关系修改时间时间戳和绑定关系创建时间时间戳相同。2021-06-29T14:50:13.011643661+08:00

Python访问(2.0版)

import MySQLdb#打开数据库连接#host为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的域名或IP#port为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的端口#user为分析型数据库...密码(通常为阿里云AK的access key)#db为分析型数据库MySQL版实例的database名称...

功能概述

向量分析继承了分析型数据库MySQL版的MPP查询架构以及全索引结构,通过SIMD指令加速、高效索引算法、混合检索CBO策略以及低成本存储技术,帮助您实现高性能、低成本的结构化数据近似查询和分析。典型应用场景 通过分析型数据库MySQL版...

多版本数据管理

默认情况下,该时间戳会作为每列的版本标识,用户也可以在写入数据时自定义时间时间戳越大说明数据的版本越新。如果宽表的列要存储多个版本的数据,需要在创建表时设置版本属性 'VERSIONS'='n'(n为正整数,表示每列最多保留的版本数)...

产品架构

云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...

产品架构

云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...

GROUP BY子句

GROUP BY子句按用户指定的tag或者时间区间对查询结果...时间间隔序号 预设的时间边界 GROUP BY time()时间间隔 包含的数据点 返回的时间戳 1 time>=2015-08-18T00:00:00Z AND time< 2015-08-18T00:12:00Z time >=2015-08-18T00:06:00Z AND time...

高性能参数模板

为了满足客户对数据库性能的需求,PolarDB推出了高性能参数模板,您可以将高性能参数模板应用于目标集群,或者基于该模板进一步配置集群参数。在通常情况下,高性能参数模板能够提升数据库的性能。在 PolarDB MySQL版 支持的高性能参数模板...

时间语法

示例 使用CLI向数据库 NOAA_water_database 中写入一个发生在 now()之后的数据点:>INSERT h2o_feet,location=santa_monica water_level=3.1 1587074400000000000 运行一个带有 GROUP BY time()的查询,涵盖时间戳在 2015-09-18T21:30:00Z ...

高性能计算优化实例概述

高性能计算优化实例规格族hpc8ae 高性能计算优化实例规格族hpc7ip 高性能计算优化实例规格族hpc6id 高性能计算优化实例介绍 高性能计算优化实例(以下简称HPC优化实例)是专为提升HPC工作负载性能,同时优化大规模运行成本而打造...

PHP访问(2.0版)

分析型数据库MySQL版端口号,可从分析型数据库MySQL版控制台获取端口号/连接云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版2.0集群$ads_conn=mysqli_connect($ads_server_name,$ads_username,$ads_password,$ads_database,$ads_port);strsql="SELECT ...

时序模型计量计费

样例场景 费用计算 1万个设备,单个设备相当于一条时间线 单个设备每分钟传输10 KB数据 每日有1000次查询操作:搜索设备后,扫描20 MB数据 存量数据总大小1 TB 时间线数据为容量存储,时间线元数据为高性能存储 此场景中详细列举各计费项...

多值数据查询

rfirst 功能同 first 但降采样后返回的结果的时间戳是原始数据时间戳,而降采样对齐后的时间戳。rlast 功能同 last 但降采样后返回的结果的时间戳是原始数据时间戳,而降采样对齐后的时间戳。rmin 功能同 min 但降采样后返回的结果...

透明数据加密TDE测试报告

测试工具 sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准开源测试工具,用于评估系统在运行负载数据库时的性能。sysbench的更多信息及使用方法,请参见 sysbench文档。测试指标 每秒执行事务数TPS(Transactions Per Second):数据库每...

行协议参考

说明 性能和设置提示:在将数据点发送到数据库之前,将tag按tag key进行排序。排序结果应该与Go bytes.Compare function的结果匹配。时间戳尽量使用最粗的精度,因为这可以显著提高压缩效果。使用网络时间协议(Network Time Protocol,NTP...

创建高性能计算优化实例

高性能计算优化实例(简称HPC优化实例)是专为提升HPC工作负载性能,同时优化大规模运行成本而打造的最具性价比的实例。操作步骤 登录 ECS管理控制台。在左侧导航栏,选择 实例与镜像>实例。单击 创建实例。按需选择付费类型、实例规格及...

时区子句

参数 time_zone 遵循 Internet Assigned Numbers Authority time zone database(互联网号码分配局时区数据库)的TZ语法,需要用单引号将它括起来。示例 返回芝加哥时区的UTC偏移量>SELECT"water_level"FROM"h2o_feet"WHERE"location"='...

单值查询数据

说明 默认按照时间戳取模对齐,即"对齐时间戳=数据时间戳-(数据时间戳%interval)。支持基于日历时间间隔的降采样。要使用日历界限,您需要在时间单位 units 后添加一个 c。例如,1dc 代表从当日零点到次日零点之间的24小时。aggregator:...
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